2015年1月17日に開催されたAWSセンサーデータリミックスハッカソンの発表資料です。

1. IoT Hankathon
Team：AYUMI
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2. メンバー紹介
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Section.1

3. デモンストレーション
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Section.2

4. みなさん
こんなことってないですか？
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5. 私たちが考えたシステム
Hot Spot Finder
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6. システムの詳細
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Section.3

7. システム構成 7
センサーデータ データ連携 データ分析
S3 Lambda SNS
ユーザー

8. システムを利用できる想定場所
混み具合を知りたい場所に最適！
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店舗 エレベーター 駅構内・車両 駐車場

9. 今後の展望
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Section.4

10. 実現したいこと
 Sedue の機械学習で混み具合を自動判定させる
 センサーの種類を増やして、個体を識別させる
 年齢層や男女の判別ができるようになる
 最終的には、様々なスポット情報を充実させたい！
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11. ご清聴ありがとう
ございました
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