O documento apresenta uma série de exercícios sobre probabilidade e estatística, incluindo cálculos de quartis, construção de boxplots e identificação de valores atípicos. Há instruções para calcular quartis de diferentes conjuntos de dados, plotar boxplots usando uma planilha do Google e determinar quais valores são considerados outliers em um boxplot de uma amostra de número de audiências realizadas.
40. Probabilidade e Estatística
Exercício
Considere as medidas das alturas de 11 pacientes, dadas
abaixo
Altura dos pacientes
1,59 1,79 1,68 1,80
1,58 1,60 1,69 1,73
1,87 1,68 1,85
Determine os Quartis e faça o Boxplot
41. Probabilidade e Estatística
Exercício
Considere as medidas das alturas de 11 pacientes, dadas
abaixo
Altura dos pacientes
1,59 1,79 1,68 1,80
1,58 1,60 1,69 1,73
1,87 1,68 1,85
Determine os Quartis e faça o Boxplot
42. Probabilidade e Estatística
Exercício
Considere as medidas das alturas de 11 pacientes, dadas
abaixo
Altura dos pacientes
1,59 1,79 1,68 1,80
1,58 1,60 1,69 1,73
1,87 1,68 1,85
Determine os Quartis e faça o Boxplot
43. Probabilidade e Estatística
Exercício
Considere as medidas das alturas de 11 pacientes, dadas
abaixo
Altura dos pacientes
1,59 1,79 1,68 1,80
1,58 1,60 1,69 1,73
1,87 1,68 1,85
Determine os Quartis e faça o Boxplot
44. Probabilidade e Estatística
Exercício
Para avaliar a produtividade de um dado conjunto de varas da
justiça, é extraída uma amostra do número de audiências
efetivamente realizadas durante um determinado período.
Os dados foram tratados, obtendo-se as seguintes estatísticas:
Me = 22, Q1 =19 e Q3 =27
Essas estatísticas representam os Quartis da distribuição.
Adotando a técnica de Box-Plot quaos dos seguintes valores
podem ser considerados outliers: A1 = 6, A2 = 11 e A3 = 40.