1. Estadística descriptiva

3. Rubby Yasmin Torres VillamizarInstructor:Edison Morales Nº de Orden 29220

4. ¿Qué es la estadística descriptiva? Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos.

7. Variable cualitativa nominal

8. Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantiva

9. Clasificación de la variable cuantitativa

10. Variable discreta

15. Clasificación de las variables Variables unidimensionales:sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alumnos de una clase). Variables bidimensionales:recogen información sobre dos características de la población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase). Variables pluridimensionales:recogen información sobre tres o más características (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase).

16. Individuo Cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo.

17. Población Conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las viviendas de dicha ciudad.

18. Muestra Subconjunto de casos o individuos de una población estadística.

19. Distribución de la frecuencia Es la representación estructurada, en forma de tabla, de toda la información que se ha recogido sobre la variable que se estudia.

20. Tabla de frecuencia Esuna tabulación o distribución de los valores obtenidos de una o más variables en una muestra.

21. Frecuencia absoluta Es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por fi. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N. Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.

22. Frecuencia relativa Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.

23. Medidas de tendencia central Corresponden a valores que generalmente se ubican en la parte central de un conjunto de datos. (Ellas permiten analizar los datos en torno a un valor central). Entre éstas están la media aritmética, la moda y la mediana.

24. Media Es el valor medio ponderado de la serie de datos. Media aritmética: se calcula multiplicando cada valor por el número de veces que se repite. La suma de todos estos productos se divide por el total de datos de la muestra: Media geométrica: se eleva cada valor al número de veces que se ha repetido. Se multiplican todo estos resultados y al producto final se le calcula la raíz "n" (siendo "n" el total de datos de la muestra).

25. Mediana Es el valor de la serie de datos que se sitúa justamente en el centro de la muestra (un 50% de valores son inferiores y otro 50% son superiores).

26. Moda Es la medida que indica cual dato tiene la mayor frecuencia en un conjunto de datos, o sea, cual se repite más.

27. Medidas de dispersión Estudia la distribución de los valores de la serie, analizando si estos se encuentran más o menos concentrados, o más o menos dispersos.

28. Rango Mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por diferencia entre el valor más elevado y el valor más bajo.

29. Varianza Mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media. Se calcula como sumatorio de las diferencias al cuadrado entre cada valor y la media, multiplicadas por el número de veces que se ha repetido cada valor. El sumatorio obtenido se divide por el tamaño de la muestra.

30. Desviación típica Se calcula como raíz cuadrada de la varianza. Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.

31. Coeficiente de Pearson Se calcula como cociente entre la desviación típica y la media.

32. Histogramas estadísticos Es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.

33. ¡Gracias!