teori Statistik dasar 452015240914 p3 pemusatan

Eilaz Barnaveld
Eilaz Barnaveldjang kore "" en Asal Bongkar tra tw pasang
UkuranPemusatanData 
Ilham RaisArvianto, M.Pd 
STMIK AKAKOM Yogyakarta
Pendahuluan 
Ukuranpemusatandata adalahukuranstatistikyang dapatmenjadipusatdarirangkaiandata danmemberigambaransingkattentangdata. 
Jenisukuranpemusatandata: 
Rata-rata hitung(Mean) 
Nilaitengah(Median) 
Modus
Rata-rata Hitung (Mean) 
1. Rata-rata Hitung (Mean) Data Tunggal 
  i N 
N 
i 
i 
X X X X 
N 
X 
N 
      
  
  1 2 
1 
1 
1 
 
a. Mean sebenarnya (Populasi)   (Myu)
Rata-rata Hitung (Mean) 
1. Rata-rata Hitung (Mean) Data Tunggal 
  i n 
n 
i 
i 
X X X X 
n 
X 
n 
X 
      
  
  1 2 
1 
1 
1 
b. Mean perkiraan (Sampel) X (X bar)
Rata-rata Hitung (Mean) 
2. Rata-rata Hitung (Mean) Data Tunggal pada Tabel 
Distribusi Frekuensi 
k 
k k 
k 
i 
i 
k 
i 
i i 
f f f 
f X f X f X 
f 
f X 
X 
   
   
 
 
 
 
 
 
 
 
1 2 
1 1 2 2 
1 
1 
Xi adalah data pada kelompok ke-i
Contoh1 
a)Dari hasiltes10 siswakelasXI diperolehdata: 
3, 7, 6, 5, 3, 6, 9, 8, 7, dan6 
Tentukanrataandaridata tersebut. 
b)Berdasarkandata hasilulanganharianMatematikadi kelasXI IPA, enamsiswamendapatnilai8, tujuhsiswamendapatnilai7, lima belassiswamendapatnilai6, tujuhsiswamendapatnilai5, danlima siswamendapatnilai4. Tentukanrata-rata nilaiulanganharianMatematikadi kelastersebut.
Rata-rata Hitung (Mean) 
3. Rata-rata Hitung (Mean) Data Berkelompok 
k 
k k 
k 
i 
i 
k 
i 
i i 
f f f 
f X f X f X 
f 
f X 
X 
   
   
 
 
 
 
 
 
 
 
1 2 
1 1 2 2 
1 
1 
Xi adalah titik tengah kelas ke-i
Contoh2 
Data beratbadanmahasiswaAkakomsemester 1. 
BeratBadan(kg) 
Frekuensi 
40-44 
1 
45-49 
6 
50-54 
10 
55-59 
2 
60-64 
1 
Carilahrata-rata hitungdaridata di atas!
Latihan 1 
a) Tentukan rata-rata dari data nilai UAS 
Statistika berikut ini! 
65 75 66 80 73 75 68 67 75 77 
70 71 60 55 65 63 60 70 70 66 
b) Hitung rata-rata dari data berikut! 
Data 3 4 5 6 7 8 9 
Frekuensi 4 5 7 8 12 3 1 
Tinggi Badan (cm) f 
150-154 
155-159 
160-164 
165-169 
170-174 
5 
6 
10 
7 
2 
c) Hitung rata-rata data tinggi badan berikut! 
d) Hitung rata-rata data nilai 
ulangan Matematika pada 
histogram berikut!
Nilai Tengah (Median) 
Nilai tengah (median) adalah nilai yang berada di 
tengah data yang telah terurut. Disimbolkan dgn ‘Me’ 
2 
1  n Me X 
1. Median Data Tunggal 
Menentukan nilai median data tunggal dapat 
dilakukan dengan cara: 
a) mengurutkan data kemudian dicari nilai tengah, 
b) jika banyaknya data besar, setelah data diurutkan, 
digunakan rumus: 
(Data Ganjil) (Data Genap) 
  
 
 
  
 
 
  
1 
2 2 2 
1 
n n Me X X
Contoh3 
Tentukanmedian daridata berikut! 
a) 2, 5, 4, 5, 6, 7, 5, 9, 8, 4, 6, 7, 8 
b) 
Nilai 
2 
3 
4 
5 
6 
7 
8 
9 
Frekuensi 
3 
5 
6 
8 
12 
6 
7 
3
Nilai Tengah (Median) 
2. Median Data Berkelompok 
  
 
 
 
 
  
 
 
 
 
 
  
f 
N F 
Me L c 2 
1 
0 
a. Tentukan dulu interval yang memuat median, dengan 
rumus pada Median Data Tunggal 
b. Tentukan nilai median dengan 
Keterangan: 
L0 = tepi bawah kelas median 
c = panjang kelas 
N = banyaknya data 
F = frekuensi kumulatif kurang 
dari sebelum kelas median 
f = frekuensi kelas media
Contoh4 
Tentukanmedian daridata tesMatematikakelasXI IPA yang padatabeldistribusifrekuensidi bawahini! 
Nilai 
Frekuensi 
40-49 
4 
50-59 
5 
60-69 
14 
70-79 
10 
80-89 
4 
90-99 
3
Latihan2 
Tentukanmediandariberikutini! 
a)Data: 5 5 6 4 3 7 8 9 10 6 4 3 6 8 
Nilai 
5 
6 
7 
8 
9 
10 
Frekuensi 
2 
12 
14 
6 
5 
1 
Skor 
f 
52 
56 
60 
64 
68 
72 
76 
80 
3 
6 
10 
20 
40 
20 
9 
2 
d) 
TinggiBadan(cm) 
f 
141-145 
146-150 
151-155 
156-160 
161-165 
166-170 
3 
5 
5 
18 
7 
2 
BeratBadan(kg) 
f 
45-47 
48-50 
51-53 
54-56 
57-59 
60-62 
63-65 
2 
6 
8 
15 
10 
7 
2 
e) 
b) 
c)
Modus 
Modusialahnilaiyang paling seringmunculataunilaiyang mempunyaifrekuensitertinggi. 
Jikasuatudata hanyamempunyaisatumodus disebutunimodaldanbilamemilikiduamodus disebutbimodal, sedangkanjikamemilikimodus lebihdariduadisebutmultimodal. 
Suatudata jugamungkintidakmempunyaimodus, jikaseluruhfrekuensidata samabesarnya. 
Modus dilambangkandengan‘Mo’.
Contoh5 
Tentukanmodus daridata berikut! 
a)2, 1, 4, 1, 1, 5, 7, 8, 9, 5, 5, 10 
b) 
Nilai 
Frekuensi 
4 
5 
5 
10 
6 
14 
7 
6 
8 
14 
Nilai 
Frekuensi 
6 
3 
7 
3 
8 
3 
9 
3 
c)
Modus 
Data Berkelompok 
  
 
 
  
 
 
 
  
1 2 
1 
0 d d 
d 
Me L c 
a. Tentukan dulu interval yang memuat modus dengan 
cara melihat frekuensi tertinggi. 
b. Tentukan nilai modus dengan 
Keterangan: 
L0 = tepi bawah kelas modus 
c = panjang kelas 
d1 = selisih frekuensi kelas modus 
dengan kelas sebelumnya 
d2 = selisih frekuensi kelas modus 
dengan kelas sesudahnya
Contoh6 
Tentukanmodus daridata berkelompokberikut! 
Nilai 
Frekuensi 
50-54 
2 
55-59 
4 
60-64 
6 
65-69 
18 
70-74 
9 
75-79 
15 
80-84 
6
Latihan3 
1.Tentukanmodusdaridatadibawahini! 
a.2436782675215 
b.8956821345 
Waktu 
F 
2 
5 
8 
11 
14 
2 
6 
10 
4 
2 
TinggiBadan(cm) 
f 
119-127 
128-136 
137-145 
146-154 
155-163 
164-172 
173-181 
3 
6 
10 
11 
5 
3 
2 
2.Tentukanmodusdaridatahasilpengukurandaunanthuriumberikut! 
Ukuran(cm) 
3,1 
3,4 
4,2 
4,9 
5,1 
5,5 
6,5 
Frekuensi 
4 
6 
12 
15 
7 
3 
2 
3.DalammenyelesaikansebuahsoalMatematikaterhadap25siswadiperolehpencatatanwaktudalammenitdanfrekuensinyasepertipadatabeldisamping.Tentukanmodusnya! 
4.Tentukanmodusdaridatatinggibadan40anakyangdisajikanpadatabeldibawahini.
Terimakasih
1 de 20

Recomendados

Ukuran pemusatan data por
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataMayaharnida Panjaitan
40 vistas16 diapositivas
Statistik Ukuran Pemusatan Data por
Statistik Ukuran Pemusatan DataStatistik Ukuran Pemusatan Data
Statistik Ukuran Pemusatan DataEvi Jayanti
1.2K vistas26 diapositivas
( Putri). ukuran pemusatan data. por
( Putri). ukuran pemusatan data.( Putri). ukuran pemusatan data.
( Putri). ukuran pemusatan data.Putri Indah Ramadhani
2.1K vistas17 diapositivas
Bab.6 ukuran pemusatan data por
Bab.6 ukuran pemusatan dataBab.6 ukuran pemusatan data
Bab.6 ukuran pemusatan dataBayu Bayu
35 vistas7 diapositivas
Bahan yola por
Bahan yolaBahan yola
Bahan yolaYolanda Tri Utari
1K vistas18 diapositivas
Ukuran pemusatan data por
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataFitri Ramayanti
5.5K vistas13 diapositivas

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Ukuran pemusatan data por
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan datafeby safitri
3.1K vistas19 diapositivas
friska por
friskafriska
friskafriska wulandari
37 vistas9 diapositivas
P7 pemusatan data modus por
P7 pemusatan data modusP7 pemusatan data modus
P7 pemusatan data modusM. Jainuri, S.Pd., M.Pd
1.6K vistas10 diapositivas
Ukuran pemusatan data (untuk data kelompok) por
Ukuran pemusatan data (untuk data kelompok)Ukuran pemusatan data (untuk data kelompok)
Ukuran pemusatan data (untuk data kelompok)feby safitri
5.6K vistas12 diapositivas
P6 pemusatan data median por
P6 pemusatan data medianP6 pemusatan data median
P6 pemusatan data medianM. Jainuri, S.Pd., M.Pd
1.7K vistas16 diapositivas
Ukuran pemusatan data haniful muttaqin por
Ukuran pemusatan data haniful muttaqinUkuran pemusatan data haniful muttaqin
Ukuran pemusatan data haniful muttaqinhanifulmuttaqin87
1.1K vistas18 diapositivas

La actualidad más candente(20)

Ukuran pemusatan data por feby safitri
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
feby safitri3.1K vistas
Ukuran pemusatan data (untuk data kelompok) por feby safitri
Ukuran pemusatan data (untuk data kelompok)Ukuran pemusatan data (untuk data kelompok)
Ukuran pemusatan data (untuk data kelompok)
feby safitri5.6K vistas
Ukuran pemusatan data haniful muttaqin por hanifulmuttaqin87
Ukuran pemusatan data haniful muttaqinUkuran pemusatan data haniful muttaqin
Ukuran pemusatan data haniful muttaqin
hanifulmuttaqin871.1K vistas
Ukuran pemusatan data por Naila9126
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
Naila91263.9K vistas
Tugas statistika por feby safitri
Tugas statistikaTugas statistika
Tugas statistika
feby safitri3.1K vistas
Ukuran pemusatan data pwt por khai rani
Ukuran pemusatan data pwtUkuran pemusatan data pwt
Ukuran pemusatan data pwt
khai rani303 vistas
ukuran pemusatan dan penyebaran por Ratih Ramadhani
ukuran pemusatan dan penyebaranukuran pemusatan dan penyebaran
ukuran pemusatan dan penyebaran
Ratih Ramadhani9.2K vistas
Statistika dasar pemusatan data por nurwa ningsih
Statistika dasar pemusatan dataStatistika dasar pemusatan data
Statistika dasar pemusatan data
nurwa ningsih295 vistas
2. ukuran pemusatan data por Azzahra Indra
2. ukuran pemusatan data2. ukuran pemusatan data
2. ukuran pemusatan data
Azzahra Indra1.8K vistas

Similar a teori Statistik dasar 452015240914 p3 pemusatan

Ppt singkat statistika kelompok 10 por
Ppt singkat statistika kelompok 10Ppt singkat statistika kelompok 10
Ppt singkat statistika kelompok 10SistaAngginiSaputri
121 vistas11 diapositivas
Devi por
DeviDevi
DeviDevi Dwi Jayanti
201 vistas18 diapositivas
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan por
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganStatistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganArie Khurniawan
11.8K vistas30 diapositivas
4 .ukuran pemusatan data por
4 .ukuran pemusatan data4 .ukuran pemusatan data
4 .ukuran pemusatan dataHafiza .h
13.9K vistas27 diapositivas
Bab 4 (ukuran pemusatan) por
Bab 4 (ukuran pemusatan)Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)fatria anggita
2.2K vistas12 diapositivas
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx por
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptxUkuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptxSolikhinAjiSaputra
49 vistas42 diapositivas

Similar a teori Statistik dasar 452015240914 p3 pemusatan(20)

Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan por Arie Khurniawan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganStatistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Arie Khurniawan11.8K vistas
4 .ukuran pemusatan data por Hafiza .h
4 .ukuran pemusatan data4 .ukuran pemusatan data
4 .ukuran pemusatan data
Hafiza .h13.9K vistas
Bab 4 (ukuran pemusatan) por fatria anggita
Bab 4 (ukuran pemusatan)Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)
fatria anggita2.2K vistas
Media stastistika por rendymizani
Media stastistika Media stastistika
Media stastistika
rendymizani2.1K vistas
Materi statistika por Scott Cracer
Materi statistikaMateri statistika
Materi statistika
Scott Cracer28.4K vistas
Ukuran pemusatan (2) por urfiah_umar
Ukuran pemusatan (2)Ukuran pemusatan (2)
Ukuran pemusatan (2)
urfiah_umar7.6K vistas
STATISTIK PROBABILITAS MATERI1 1.pptx por PHermanda
STATISTIK PROBABILITAS MATERI1 1.pptxSTATISTIK PROBABILITAS MATERI1 1.pptx
STATISTIK PROBABILITAS MATERI1 1.pptx
PHermanda18 vistas
02. Statistika Pemusatan Data Baru.pptx por HILAL779204
02. Statistika Pemusatan Data Baru.pptx02. Statistika Pemusatan Data Baru.pptx
02. Statistika Pemusatan Data Baru.pptx
HILAL7792049 vistas
Statistik SMK Kelas XII TI por sri sayekti
Statistik SMK Kelas XII TIStatistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TI
sri sayekti71.4K vistas
17. modul statistik pak sukani por sukani
17. modul statistik pak sukani17. modul statistik pak sukani
17. modul statistik pak sukani
sukani226.8K vistas
Ppt singkat pengantar statistika por Rizki Novaldi
Ppt singkat pengantar statistikaPpt singkat pengantar statistika
Ppt singkat pengantar statistika
Rizki Novaldi97 vistas
Ppt makalah konsep dasar_matematika[1] por Maysy Maysy
Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]
Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]
Maysy Maysy33 vistas
Ukuran_Pemusatan_s1.ppt por HusniAsnawi
Ukuran_Pemusatan_s1.pptUkuran_Pemusatan_s1.ppt
Ukuran_Pemusatan_s1.ppt
HusniAsnawi47 vistas

Más de Eilaz Barnaveld

Teori Jaringan Nirkabael por
Teori Jaringan NirkabaelTeori Jaringan Nirkabael
Teori Jaringan NirkabaelEilaz Barnaveld
1.3K vistas520 diapositivas
Teori Jaringan Nirkabael por
Teori Jaringan NirkabaelTeori Jaringan Nirkabael
Teori Jaringan NirkabaelEilaz Barnaveld
776 vistas38 diapositivas
Teori Jaringan Nirkabael por
Teori Jaringan NirkabaelTeori Jaringan Nirkabael
Teori Jaringan NirkabaelEilaz Barnaveld
640 vistas15 diapositivas
Teori Jaringan Nirkabael por
Teori Jaringan NirkabaelTeori Jaringan Nirkabael
Teori Jaringan NirkabaelEilaz Barnaveld
1.4K vistas19 diapositivas
teori Statistik dasar 513020160914 p1b sampling por
teori Statistik dasar 513020160914 p1b samplingteori Statistik dasar 513020160914 p1b sampling
teori Statistik dasar 513020160914 p1b samplingEilaz Barnaveld
758 vistas17 diapositivas
teori Statistik dasar 373120160914 p2a pengumpulan data por
teori Statistik dasar 373120160914 p2a pengumpulan datateori Statistik dasar 373120160914 p2a pengumpulan data
teori Statistik dasar 373120160914 p2a pengumpulan dataEilaz Barnaveld
366 vistas9 diapositivas

Más de Eilaz Barnaveld(13)

teori Statistik dasar 513020160914 p1b sampling por Eilaz Barnaveld
teori Statistik dasar 513020160914 p1b samplingteori Statistik dasar 513020160914 p1b sampling
teori Statistik dasar 513020160914 p1b sampling
Eilaz Barnaveld758 vistas
teori Statistik dasar 373120160914 p2a pengumpulan data por Eilaz Barnaveld
teori Statistik dasar 373120160914 p2a pengumpulan datateori Statistik dasar 373120160914 p2a pengumpulan data
teori Statistik dasar 373120160914 p2a pengumpulan data
Eilaz Barnaveld366 vistas
teori Statistik dasar 252215240914 p3 tugas statistik baru por Eilaz Barnaveld
teori Statistik dasar 252215240914 p3 tugas statistik baruteori Statistik dasar 252215240914 p3 tugas statistik baru
teori Statistik dasar 252215240914 p3 tugas statistik baru
Eilaz Barnaveld493 vistas
teori Statistik dasar 243220160914 p2c latihan soal por Eilaz Barnaveld
teori Statistik dasar 243220160914 p2c latihan soalteori Statistik dasar 243220160914 p2c latihan soal
teori Statistik dasar 243220160914 p2c latihan soal
Eilaz Barnaveld432 vistas
teori Statistik dasar 053220160914 p2b penyajian data por Eilaz Barnaveld
teori Statistik dasar 053220160914 p2b penyajian datateori Statistik dasar 053220160914 p2b penyajian data
teori Statistik dasar 053220160914 p2b penyajian data
Eilaz Barnaveld1.9K vistas
teori Statistik dasar 013020160914 p1a pendahuluan por Eilaz Barnaveld
teori Statistik dasar 013020160914 p1a pendahuluanteori Statistik dasar 013020160914 p1a pendahuluan
teori Statistik dasar 013020160914 p1a pendahuluan
Eilaz Barnaveld230 vistas

teori Statistik dasar 452015240914 p3 pemusatan

  • 1. UkuranPemusatanData Ilham RaisArvianto, M.Pd STMIK AKAKOM Yogyakarta
  • 2. Pendahuluan Ukuranpemusatandata adalahukuranstatistikyang dapatmenjadipusatdarirangkaiandata danmemberigambaransingkattentangdata. Jenisukuranpemusatandata: Rata-rata hitung(Mean) Nilaitengah(Median) Modus
  • 3. Rata-rata Hitung (Mean) 1. Rata-rata Hitung (Mean) Data Tunggal   i N N i i X X X X N X N           1 2 1 1 1  a. Mean sebenarnya (Populasi)   (Myu)
  • 4. Rata-rata Hitung (Mean) 1. Rata-rata Hitung (Mean) Data Tunggal   i n n i i X X X X n X n X           1 2 1 1 1 b. Mean perkiraan (Sampel) X (X bar)
  • 5. Rata-rata Hitung (Mean) 2. Rata-rata Hitung (Mean) Data Tunggal pada Tabel Distribusi Frekuensi k k k k i i k i i i f f f f X f X f X f f X X               1 2 1 1 2 2 1 1 Xi adalah data pada kelompok ke-i
  • 6. Contoh1 a)Dari hasiltes10 siswakelasXI diperolehdata: 3, 7, 6, 5, 3, 6, 9, 8, 7, dan6 Tentukanrataandaridata tersebut. b)Berdasarkandata hasilulanganharianMatematikadi kelasXI IPA, enamsiswamendapatnilai8, tujuhsiswamendapatnilai7, lima belassiswamendapatnilai6, tujuhsiswamendapatnilai5, danlima siswamendapatnilai4. Tentukanrata-rata nilaiulanganharianMatematikadi kelastersebut.
  • 7. Rata-rata Hitung (Mean) 3. Rata-rata Hitung (Mean) Data Berkelompok k k k k i i k i i i f f f f X f X f X f f X X               1 2 1 1 2 2 1 1 Xi adalah titik tengah kelas ke-i
  • 8. Contoh2 Data beratbadanmahasiswaAkakomsemester 1. BeratBadan(kg) Frekuensi 40-44 1 45-49 6 50-54 10 55-59 2 60-64 1 Carilahrata-rata hitungdaridata di atas!
  • 9. Latihan 1 a) Tentukan rata-rata dari data nilai UAS Statistika berikut ini! 65 75 66 80 73 75 68 67 75 77 70 71 60 55 65 63 60 70 70 66 b) Hitung rata-rata dari data berikut! Data 3 4 5 6 7 8 9 Frekuensi 4 5 7 8 12 3 1 Tinggi Badan (cm) f 150-154 155-159 160-164 165-169 170-174 5 6 10 7 2 c) Hitung rata-rata data tinggi badan berikut! d) Hitung rata-rata data nilai ulangan Matematika pada histogram berikut!
  • 10. Nilai Tengah (Median) Nilai tengah (median) adalah nilai yang berada di tengah data yang telah terurut. Disimbolkan dgn ‘Me’ 2 1  n Me X 1. Median Data Tunggal Menentukan nilai median data tunggal dapat dilakukan dengan cara: a) mengurutkan data kemudian dicari nilai tengah, b) jika banyaknya data besar, setelah data diurutkan, digunakan rumus: (Data Ganjil) (Data Genap)           1 2 2 2 1 n n Me X X
  • 11. Contoh3 Tentukanmedian daridata berikut! a) 2, 5, 4, 5, 6, 7, 5, 9, 8, 4, 6, 7, 8 b) Nilai 2 3 4 5 6 7 8 9 Frekuensi 3 5 6 8 12 6 7 3
  • 12. Nilai Tengah (Median) 2. Median Data Berkelompok                f N F Me L c 2 1 0 a. Tentukan dulu interval yang memuat median, dengan rumus pada Median Data Tunggal b. Tentukan nilai median dengan Keterangan: L0 = tepi bawah kelas median c = panjang kelas N = banyaknya data F = frekuensi kumulatif kurang dari sebelum kelas median f = frekuensi kelas media
  • 13. Contoh4 Tentukanmedian daridata tesMatematikakelasXI IPA yang padatabeldistribusifrekuensidi bawahini! Nilai Frekuensi 40-49 4 50-59 5 60-69 14 70-79 10 80-89 4 90-99 3
  • 14. Latihan2 Tentukanmediandariberikutini! a)Data: 5 5 6 4 3 7 8 9 10 6 4 3 6 8 Nilai 5 6 7 8 9 10 Frekuensi 2 12 14 6 5 1 Skor f 52 56 60 64 68 72 76 80 3 6 10 20 40 20 9 2 d) TinggiBadan(cm) f 141-145 146-150 151-155 156-160 161-165 166-170 3 5 5 18 7 2 BeratBadan(kg) f 45-47 48-50 51-53 54-56 57-59 60-62 63-65 2 6 8 15 10 7 2 e) b) c)
  • 15. Modus Modusialahnilaiyang paling seringmunculataunilaiyang mempunyaifrekuensitertinggi. Jikasuatudata hanyamempunyaisatumodus disebutunimodaldanbilamemilikiduamodus disebutbimodal, sedangkanjikamemilikimodus lebihdariduadisebutmultimodal. Suatudata jugamungkintidakmempunyaimodus, jikaseluruhfrekuensidata samabesarnya. Modus dilambangkandengan‘Mo’.
  • 16. Contoh5 Tentukanmodus daridata berikut! a)2, 1, 4, 1, 1, 5, 7, 8, 9, 5, 5, 10 b) Nilai Frekuensi 4 5 5 10 6 14 7 6 8 14 Nilai Frekuensi 6 3 7 3 8 3 9 3 c)
  • 17. Modus Data Berkelompok            1 2 1 0 d d d Me L c a. Tentukan dulu interval yang memuat modus dengan cara melihat frekuensi tertinggi. b. Tentukan nilai modus dengan Keterangan: L0 = tepi bawah kelas modus c = panjang kelas d1 = selisih frekuensi kelas modus dengan kelas sebelumnya d2 = selisih frekuensi kelas modus dengan kelas sesudahnya
  • 18. Contoh6 Tentukanmodus daridata berkelompokberikut! Nilai Frekuensi 50-54 2 55-59 4 60-64 6 65-69 18 70-74 9 75-79 15 80-84 6
  • 19. Latihan3 1.Tentukanmodusdaridatadibawahini! a.2436782675215 b.8956821345 Waktu F 2 5 8 11 14 2 6 10 4 2 TinggiBadan(cm) f 119-127 128-136 137-145 146-154 155-163 164-172 173-181 3 6 10 11 5 3 2 2.Tentukanmodusdaridatahasilpengukurandaunanthuriumberikut! Ukuran(cm) 3,1 3,4 4,2 4,9 5,1 5,5 6,5 Frekuensi 4 6 12 15 7 3 2 3.DalammenyelesaikansebuahsoalMatematikaterhadap25siswadiperolehpencatatanwaktudalammenitdanfrekuensinyasepertipadatabeldisamping.Tentukanmodusnya! 4.Tentukanmodusdaridatatinggibadan40anakyangdisajikanpadatabeldibawahini.