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Presentación de Isabel Rodriguez - eCommerce Day Montevideo 2015

Diapositivas presentadas por Isabel Rodríguez Ramos​, Docente Posgrado en SI de Fcea - UdelaR ;Manager Deloitte , en el eCommerce Day Montevideo 2015 en la plenaria "COMO MEJORAR EL ROI A TRAVÉS DE ESTRATEGIAS DE PERSONALIZACIÓN, CLUSTERIZACIÓN Y SEGMENTACIÓN, en el CICLO GESTION MARKETING & COMERCIAL DE UN CANAL ONLINE, MANAGER COMMERCE ".

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Presentación de Isabel Rodriguez - eCommerce Day Montevideo 2015

  • 1. INFORMACIOOON!! Variables demográficas Información transaccional Insumos para modelos predictivos Interacciones con los clientes (CRM, Campañas, encuestas) Redes sociales y otras fuentes externas Hábito de uso de canales
  • 2. ¿Qué hago con esta información? Encontrar patrones de ventas preferencias de compras para INCREMENTAR EL ROI (aumentar ingresos de forma eficiente). NUEVOS PRODUCTOS o paquetes de productos ACCIONES MÁS EFECTIVAS de Marketing, y retener a los clientes más leales maximizando la rentabilidad. Impulsar INTERACCIONES MÁS PERSONALIZADAS en los distintos canales: › Diseño de campañas y ofertas de productos personalizadas, estrategia de precios, descuentos y regalos › Prevención de abandono de clientes. › Optimización de stock › Otros usos Y MÁS APLICACIONES…
  • 3. Entender que no todos nuestros clientes son iguales Debemos identificar que PERFILES de clientes tenemos, que hacen, que buscan, que podemos brindarles. Selección de variables de segmentación 1 Segmentación de clientes 2 Análisis y evaluación de resultados3 Técnicas de Segmentación Clusterización
  • 4. ¿Porque necesitamos de herramientas de BI/Analytics? Analytics permite INTEGRAR Y PROCESAR INFORMACIÓN DE MÚLTIPLES FUENTES (pequeño y grandes volúmenes) en forma rápida y segura; analizar información de forma amigable, ENCONTRAR PATRONES DE COMPORTAMIENTO, presentar y DISTRIBUIR INFORMACIÓN a los tomadores de decision, controlar y alertar según reglas de negocio, …
  • 5. Big Data Analytics para Customer Intelligence Gartner define big data como: “grandes volúmenes, mucha velocidad y variedad de bases de Información que demandan costos eficientes, formas innovadoras y capacidad de procesamiento de Información que permita potenciar el conocimiento, la toma de decisiones y la automatización de los procesos”
  • 6. Caso Walmart + 200 empleados Business Analytics and Intelligence. 300.000 transacciones por semana transacciones online y tiendas físicas + contactos con clientes que cualquier otro retailer en el mundo. 40 petabytes recolectados y disponibles para análisis cada día “Nuestros trabajo es más que conocer que quieren nuestros clientes, se trata de entender quienes son”
  • 7. Integre toda esta información para: Analizar el comportamiento de sus clientes, productos, promociones, compare historia, realice benchmarkings, encuentre problemas, logre mejoras en eficiencia 1. Almacene los datos históricos de ventas con el mayor detalle posible 2. Registre las transacciones digitales 3. Capture la información de otras fuentes: tiempos de entrega, competencia, encuestas, reclamos, redes sociales, apps si tengo… Y nosotros que no somos Walmart…que podemos hacer?