SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 14
Descargar para leer sin conexión
MASTERING
THE MASTER OF CEREMONY
Disampaikan pada Pelantikan Pengurus FAI
Universitas Islam Riau, 13 Febrruari 2013
Elvi Rahmi
elvi.rahmizasri@yahoo.com
MASTER OF CEREMONY
MASTER OF CEREMONY
Orang yang bertugas memandu acara dan bertanggung jawab atas
lancar dan suksesnya acara
MENJADI SEORANG MC: DASAR
endidikan & wawasan
emiliki karakter suara yang bagus
erpuji, memiliki semangat yang tinggi
arakter kewibawaan dan komunikatif
umoris dan ceria
MENJADI SEORANG MC: FILOSOFIS
emberi Informasi, Mendidik, Menghibur
anggilan Nurani
MENJADI SEORANG MC: TEKNIS
eknik membaca
aya bicara langsung
engendalikan aksen
empo dan kontrol suara
enyesuaikan dengan waktu
MENJADI SEORANG MC
erwawasan luas
emiliki suara yang menarik dan berkarakter
aya akan perbendaharaan kata dan mahir mengurai kata
erkepribadian yang baik
erpenampilan menarik
PRACTICE
Menyusun kata, daya ingat dan bicara lincah
THE FIVE KEY POINTS*
1. Phrasing - Pemenggalan Kalimat
2. Intonation - Penekanan Suara
3. Stressing – Penekanan (Suku kata, kata, kalimat, paragraf)
4. Speed Reading – Kecepatan Baca
5. Pause – Jeda
*Teknik Presenting oleh Bapak Eddy Basrul Intan
MC: KEWAJIBAN& TIPS
1. Mengikuti Dress Code
2. Melatih senyum ketika berbicara
3. Datang lebih awal
4. Pastikan memiliki rundown dengan detail waktu yang rinci
5. Pastikan semua pengisi acara mengerti apa yang diharapkan dari
mereka
6. Tidak membuat monolog panjang bertele-tele
7. Tidak mengubah acara yang telah disusun kecuali diminta resmi
8. Selipkan beberapa humor ringan untuk mencairkan suasana
9. Berlatih
MENINGKATKAN CITRA MC
1. Banyak membaca buku berkualitas dan media massa
2. Suka menulis
3. Mengenal berbagai ragam seni, budaya dan tradisi
4. Mengenal Tokoh dari berbagai kalangan
5. Memiliki kemampuan dan keterampilan untuk mencairkan suasana.
Misal: bernyanyi, bermain drama, baca puisi
6. Suka berdiskusi dan menghadiri forum ilmiah
an segala tujuan besar kalian, mimpi-mimpi kalian, dimulai dari
sebuah langkah kecil, dimulai saat ini juga
“If you want something you’ve never had,
you must be willing to do something you’ve
never done.”
Thomas Jefferson
Mastering MC

Más contenido relacionado

Similar a Mastering MC

2.1.2 contoh pendekatan scientific pai pb sd
2.1.2 contoh pendekatan scientific pai pb sd2.1.2 contoh pendekatan scientific pai pb sd
2.1.2 contoh pendekatan scientific pai pb sdJulak Laraw
 
Refleksi pengajaran makro
Refleksi pengajaran makroRefleksi pengajaran makro
Refleksi pengajaran makrojoe zulkefli
 
Kemahiran mendengar dan bertutur
Kemahiran mendengar dan bertuturKemahiran mendengar dan bertutur
Kemahiran mendengar dan bertuturSireh Si Oren
 
28428335 modul-bmm-3104-kemahiran-mendengar-bertutur-membaca-menulis
28428335 modul-bmm-3104-kemahiran-mendengar-bertutur-membaca-menulis28428335 modul-bmm-3104-kemahiran-mendengar-bertutur-membaca-menulis
28428335 modul-bmm-3104-kemahiran-mendengar-bertutur-membaca-menulisshare with me
 
TEKNIK PENGAJARAN YANG BOLEH MENCAPAI OBJEKTIF PENGAJARAN KEMAHIRAN LISAN
TEKNIK PENGAJARAN YANG BOLEH MENCAPAI OBJEKTIF PENGAJARAN KEMAHIRAN LISANTEKNIK PENGAJARAN YANG BOLEH MENCAPAI OBJEKTIF PENGAJARAN KEMAHIRAN LISAN
TEKNIK PENGAJARAN YANG BOLEH MENCAPAI OBJEKTIF PENGAJARAN KEMAHIRAN LISANRasit Masrii
 
08 isi pelajaran_1
08 isi pelajaran_108 isi pelajaran_1
08 isi pelajaran_1Gerald Adi
 

Similar a Mastering MC (8)

Profesional guru
Profesional guruProfesional guru
Profesional guru
 
2.1.2 contoh pendekatan scientific pai pb sd
2.1.2 contoh pendekatan scientific pai pb sd2.1.2 contoh pendekatan scientific pai pb sd
2.1.2 contoh pendekatan scientific pai pb sd
 
Refleksi pengajaran makro
Refleksi pengajaran makroRefleksi pengajaran makro
Refleksi pengajaran makro
 
Kemahiran mendengar dan bertutur
Kemahiran mendengar dan bertuturKemahiran mendengar dan bertutur
Kemahiran mendengar dan bertutur
 
28428335 modul-bmm-3104-kemahiran-mendengar-bertutur-membaca-menulis
28428335 modul-bmm-3104-kemahiran-mendengar-bertutur-membaca-menulis28428335 modul-bmm-3104-kemahiran-mendengar-bertutur-membaca-menulis
28428335 modul-bmm-3104-kemahiran-mendengar-bertutur-membaca-menulis
 
Bmm3104
Bmm3104Bmm3104
Bmm3104
 
TEKNIK PENGAJARAN YANG BOLEH MENCAPAI OBJEKTIF PENGAJARAN KEMAHIRAN LISAN
TEKNIK PENGAJARAN YANG BOLEH MENCAPAI OBJEKTIF PENGAJARAN KEMAHIRAN LISANTEKNIK PENGAJARAN YANG BOLEH MENCAPAI OBJEKTIF PENGAJARAN KEMAHIRAN LISAN
TEKNIK PENGAJARAN YANG BOLEH MENCAPAI OBJEKTIF PENGAJARAN KEMAHIRAN LISAN
 
08 isi pelajaran_1
08 isi pelajaran_108 isi pelajaran_1
08 isi pelajaran_1
 

Más de Elvi Rahmi

06 - Machine Learning .pdf
06 - Machine Learning .pdf06 - Machine Learning .pdf
06 - Machine Learning .pdfElvi Rahmi
 
Algoritma Support Vector Machine.pdf
Algoritma Support Vector Machine.pdfAlgoritma Support Vector Machine.pdf
Algoritma Support Vector Machine.pdfElvi Rahmi
 
05 - Teknik Dasar AI - Planning.pdf
05 - Teknik Dasar AI - Planning.pdf05 - Teknik Dasar AI - Planning.pdf
05 - Teknik Dasar AI - Planning.pdfElvi Rahmi
 
03 - Teknik Dasar AI - Reasoning.pdf
03 - Teknik Dasar AI - Reasoning.pdf03 - Teknik Dasar AI - Reasoning.pdf
03 - Teknik Dasar AI - Reasoning.pdfElvi Rahmi
 
02 - Teknik Dasar AI - Searching.pdf
02 - Teknik Dasar AI - Searching.pdf02 - Teknik Dasar AI - Searching.pdf
02 - Teknik Dasar AI - Searching.pdfElvi Rahmi
 
01 - AI - Pengantar AI.pdf
01 - AI - Pengantar AI.pdf01 - AI - Pengantar AI.pdf
01 - AI - Pengantar AI.pdfElvi Rahmi
 
07 - Pengujian Hipotesis.pdf
07 - Pengujian Hipotesis.pdf07 - Pengujian Hipotesis.pdf
07 - Pengujian Hipotesis.pdfElvi Rahmi
 
Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes
Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes
Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes Elvi Rahmi
 
13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf
13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf
13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdfElvi Rahmi
 
Klasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdf
Klasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdfKlasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdf
Klasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdfElvi Rahmi
 
05 - Variabel Random dan Distribusi Peluang.pdf
05 - Variabel Random dan Distribusi Peluang.pdf05 - Variabel Random dan Distribusi Peluang.pdf
05 - Variabel Random dan Distribusi Peluang.pdfElvi Rahmi
 
Teknik Sampling
Teknik SamplingTeknik Sampling
Teknik SamplingElvi Rahmi
 
Klasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdf
Klasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdfKlasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdf
Klasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdfElvi Rahmi
 
04 - Teori Peluang.pdf
04 - Teori Peluang.pdf04 - Teori Peluang.pdf
04 - Teori Peluang.pdfElvi Rahmi
 
02 - Preprocessing Data.pdf
02 - Preprocessing Data.pdf02 - Preprocessing Data.pdf
02 - Preprocessing Data.pdfElvi Rahmi
 
01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf
01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf
01 - Introduction to Data Mining - Original.pdfElvi Rahmi
 
Quiz - Statistika dan Probabilitas.pdf
Quiz - Statistika dan Probabilitas.pdfQuiz - Statistika dan Probabilitas.pdf
Quiz - Statistika dan Probabilitas.pdfElvi Rahmi
 
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdfElvi Rahmi
 
02 - Penyajian Data (Distribusi Frekuensi).pdf
02 - Penyajian Data (Distribusi Frekuensi).pdf02 - Penyajian Data (Distribusi Frekuensi).pdf
02 - Penyajian Data (Distribusi Frekuensi).pdfElvi Rahmi
 
01 - Pengantar Statistika.pdf
01 - Pengantar Statistika.pdf01 - Pengantar Statistika.pdf
01 - Pengantar Statistika.pdfElvi Rahmi
 

Más de Elvi Rahmi (20)

06 - Machine Learning .pdf
06 - Machine Learning .pdf06 - Machine Learning .pdf
06 - Machine Learning .pdf
 
Algoritma Support Vector Machine.pdf
Algoritma Support Vector Machine.pdfAlgoritma Support Vector Machine.pdf
Algoritma Support Vector Machine.pdf
 
05 - Teknik Dasar AI - Planning.pdf
05 - Teknik Dasar AI - Planning.pdf05 - Teknik Dasar AI - Planning.pdf
05 - Teknik Dasar AI - Planning.pdf
 
03 - Teknik Dasar AI - Reasoning.pdf
03 - Teknik Dasar AI - Reasoning.pdf03 - Teknik Dasar AI - Reasoning.pdf
03 - Teknik Dasar AI - Reasoning.pdf
 
02 - Teknik Dasar AI - Searching.pdf
02 - Teknik Dasar AI - Searching.pdf02 - Teknik Dasar AI - Searching.pdf
02 - Teknik Dasar AI - Searching.pdf
 
01 - AI - Pengantar AI.pdf
01 - AI - Pengantar AI.pdf01 - AI - Pengantar AI.pdf
01 - AI - Pengantar AI.pdf
 
07 - Pengujian Hipotesis.pdf
07 - Pengujian Hipotesis.pdf07 - Pengujian Hipotesis.pdf
07 - Pengujian Hipotesis.pdf
 
Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes
Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes
Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes
 
13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf
13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf
13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf
 
Klasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdf
Klasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdfKlasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdf
Klasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdf
 
05 - Variabel Random dan Distribusi Peluang.pdf
05 - Variabel Random dan Distribusi Peluang.pdf05 - Variabel Random dan Distribusi Peluang.pdf
05 - Variabel Random dan Distribusi Peluang.pdf
 
Teknik Sampling
Teknik SamplingTeknik Sampling
Teknik Sampling
 
Klasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdf
Klasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdfKlasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdf
Klasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdf
 
04 - Teori Peluang.pdf
04 - Teori Peluang.pdf04 - Teori Peluang.pdf
04 - Teori Peluang.pdf
 
02 - Preprocessing Data.pdf
02 - Preprocessing Data.pdf02 - Preprocessing Data.pdf
02 - Preprocessing Data.pdf
 
01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf
01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf
01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf
 
Quiz - Statistika dan Probabilitas.pdf
Quiz - Statistika dan Probabilitas.pdfQuiz - Statistika dan Probabilitas.pdf
Quiz - Statistika dan Probabilitas.pdf
 
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
 
02 - Penyajian Data (Distribusi Frekuensi).pdf
02 - Penyajian Data (Distribusi Frekuensi).pdf02 - Penyajian Data (Distribusi Frekuensi).pdf
02 - Penyajian Data (Distribusi Frekuensi).pdf
 
01 - Pengantar Statistika.pdf
01 - Pengantar Statistika.pdf01 - Pengantar Statistika.pdf
01 - Pengantar Statistika.pdf
 

Mastering MC

  • 1. MASTERING THE MASTER OF CEREMONY Disampaikan pada Pelantikan Pengurus FAI Universitas Islam Riau, 13 Febrruari 2013 Elvi Rahmi elvi.rahmizasri@yahoo.com
  • 3. MASTER OF CEREMONY Orang yang bertugas memandu acara dan bertanggung jawab atas lancar dan suksesnya acara
  • 4. MENJADI SEORANG MC: DASAR endidikan & wawasan emiliki karakter suara yang bagus erpuji, memiliki semangat yang tinggi arakter kewibawaan dan komunikatif umoris dan ceria
  • 5. MENJADI SEORANG MC: FILOSOFIS emberi Informasi, Mendidik, Menghibur anggilan Nurani
  • 6. MENJADI SEORANG MC: TEKNIS eknik membaca aya bicara langsung engendalikan aksen empo dan kontrol suara enyesuaikan dengan waktu
  • 7. MENJADI SEORANG MC erwawasan luas emiliki suara yang menarik dan berkarakter aya akan perbendaharaan kata dan mahir mengurai kata erkepribadian yang baik erpenampilan menarik
  • 8. PRACTICE Menyusun kata, daya ingat dan bicara lincah
  • 9. THE FIVE KEY POINTS* 1. Phrasing - Pemenggalan Kalimat 2. Intonation - Penekanan Suara 3. Stressing – Penekanan (Suku kata, kata, kalimat, paragraf) 4. Speed Reading – Kecepatan Baca 5. Pause – Jeda *Teknik Presenting oleh Bapak Eddy Basrul Intan
  • 10. MC: KEWAJIBAN& TIPS 1. Mengikuti Dress Code 2. Melatih senyum ketika berbicara 3. Datang lebih awal 4. Pastikan memiliki rundown dengan detail waktu yang rinci 5. Pastikan semua pengisi acara mengerti apa yang diharapkan dari mereka 6. Tidak membuat monolog panjang bertele-tele 7. Tidak mengubah acara yang telah disusun kecuali diminta resmi 8. Selipkan beberapa humor ringan untuk mencairkan suasana 9. Berlatih
  • 11. MENINGKATKAN CITRA MC 1. Banyak membaca buku berkualitas dan media massa 2. Suka menulis 3. Mengenal berbagai ragam seni, budaya dan tradisi 4. Mengenal Tokoh dari berbagai kalangan 5. Memiliki kemampuan dan keterampilan untuk mencairkan suasana. Misal: bernyanyi, bermain drama, baca puisi 6. Suka berdiskusi dan menghadiri forum ilmiah
  • 12. an segala tujuan besar kalian, mimpi-mimpi kalian, dimulai dari sebuah langkah kecil, dimulai saat ini juga
  • 13. “If you want something you’ve never had, you must be willing to do something you’ve never done.” Thomas Jefferson