CLASE 01: Conceptos básicosGermán Elías Pomachagua Pérez       gpomachagua@hotmail.com  Material de Clases © German Pomach...
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¿Qué es Estadística ?     Es una ciencia que    comprende diversas       técnicas para :                                  ...
1-2          Introducción a la toma de                 decisiones                          ANÁLISIS DE                    ...
¿Quienes usan la estadística?     Organismos oficiales.     Diarios y revistas.     Políticos.     Deportes.     Mark...
1.3 ¿Qué son DATOS ?    Es el valor de la variable.    Ejemplo :                                               Unidad de  ...
DIVISION DE LA ESTADÍSTICA                Estadística  Descriptiva                       Inferencial    Material de Clases...
DIVISION DE LA ESTADISTICAESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Método de recolectar, organizar, resumir, analizar einterpretar los dat...
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Algunos procedimientos  Tabla de Frecuencias                                          Grafico de ...
DIVISION DE LA ESTADISTICA     Estadística InferencialEs un conjunto de métodos que permiten efectuar una estimación, pred...
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DEFINICIONES BASICASUnidad Estadística: (Unidad de análisis) el elemento fundamental eindivisible de la población (persona...
Población y MuestraPoblaciónConjunto de todas las unidades elementales(personas, procesos o cosas) perfectamentedefinidos ...
POBLACIONParámetro: Es un valor numérico que resume los datos de unapoblación; para determinar su valor es necesario utili...
   MUESTRA: Parte o subconjunto           representativo de    una población, sus elementos son seleccionados    aleatori...
Muestreo   Actividad por la cual se toman muestras de una    población de elementos de los cuales vamos a tomar    cierto...
Estimador (estadígrafo): Es un valor numérico que resumelos datos de una muestra.Su valor es usado con propósitos de estim...
RESUMENPoblación (N)                               MUESTRA (n)       µ                                              x     ...
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Ejemplo 1: Se ha hecho un estudio en SJL para determinar lapreferencia de una marca especial de detergente por parte de la...
Ejemplo 2: Cierta universidad realizo un censo estudiantilobservándose que:El ingreso familiar promedio mensual de los al...
Ejemplo 3: Una compañía produce poleas que se supone tengan undiámetro promedio de 2.50 centímetros, según requerido por e...
Pasos en un estudio estadístico   Plantear hipótesis sobre una población        Los fumadores tienen “más faltas” labora...
Pasos en un estudio estadístico    Recoger los datos (muestreo)      ¿Estratificado? ¿Sistemáticamente?    Describir (r...
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Tipos de variables: Según su naturaleza   Cualitativas o Categóricas    Son aquellas características que se pueden clasif...
TIPOS DE VARIABLES: Según su relación  Independiente (X): Causal o determinante de los cambios en la v.   dependiente, es...
Ejemplo2         Relación                     Variable                    Variable                                 Indepen...
Unidad de análisis / VariableUnidad de análisis                Variable (Característica)- Persona                  - Salar...
Abusos que se pueden cometer con la                Estadística   Conclusiones erróneas debido a que    los datos son numé...
EJERCICIOClasificar las siguientes variables   Preferencias  de cerveza.   Velocidad en Km/h.   El peso en Kg.   Signo...
Clasificar cada una de las siguientes variables:a) Distancia diaria recorrida por cada estudiante para ir de su    casa a ...
HOJA DE COMPROBACIÓN 1. L a estadística es una ciencia que sólo analiza datos2. Los datos se organizan para mejorar su com...
5. El muestreo permite disponer de los datos en menor tiempo,   reduciendo costos.6. El parámetro representa a una poblaci...
8.Diferentes muestras, extraídas de una misma población,  ocasionan diferente Valores del estimador9.Los estimadores se re...
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ESTADISTICA APLICADA

  1. 1. CLASE 01: Conceptos básicosGermán Elías Pomachagua Pérez gpomachagua@hotmail.com Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  2. 2. OBJETIVOS Que deberían saber al terminar esta clase:Que queremos significar por estadísticaQue entendemos por estadística descriptiva e inferencial.Que es una población y que una muestra.Que es una variable, el dato y los datosCuando la información se refiere a un parámetro o un estimadorDistinguir cuando una variable es cualitativa y cuando cuantitativa.Distinguir entre una variable discreta y continua.Distinguir las fuentes de datos Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  3. 3. INTRODUCCIÓNNo se puede administrar lo que no se mide.Las mediciones son la clave. Si usted nopuede medirlo, no puede controlarlo. Si nopuede controlarlo, no puede adminístralo. Sino puede adminístralo, no puede mejorarlo. Lafalta sistemática o ausencia estructural deestadísticas en las organizaciones impide unaadministración científica de las mismas. Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  4. 4. INTRODUCCIÓNDirigir sólo en base a datos financieros del pasado,realizar predicciones basadas más en la intuición, ytomar decisiones desconociendo las probabilidades deéxito u ocurrencia, son sólo algunos de los problemas oinconvenientes más comunes hallados en las empresasPeter Drucker hace dos afirmaciones básicas.Primero, afirma que pocos factores son tanimportantes para la actuación de la organizacióncomo la medición. Segundo, lamenta el hecho de quela medición sea el área más débil de la gestión enmuchas empresas. Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  5. 5. INTRODUCCIÓNSin estadísticas una empresa carece de capacidad parareconocer qué actividades o productos le generanutilidades, y cuáles sólo pérdidas. No contar con datosni interpretarlos correctamente es para losadministradores como caminar en la oscuridad. Contarcon los datos les ilumina, les permite ver lo que estáaconteciendo y en consecuencia tomar las medidas másapropiadas Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  6. 6. APLICACIONES En un estudio de mercado, se toma una muestra de clientes y se pide la opinión de las personas acerca de las calidades de cierto producto El comité ejecutivo de un hotel utiliza las estadísticas para medir la satisfacción del cliente. Los análisis de control de calidad necesitan de la obtención de información acerca de los productos que son fabricados.En una industria, se hace inspección de los artículos comprados como materia prima. Se debe entonces hacer un muestreo para contar los artículos defectuosos en el lote comprado. Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  7. 7. ¿Qué es Estadística ? Es una ciencia que comprende diversas técnicas para : RECOLECTAR ORGANIZAREs una ciencia que constantementeproporciona métodos y técnicaspara mejorar la calidad de las ANALIZARobservaciones científicas, y ayudaa la toma de decisiones en INTERPRETARcondiciones de incertidumbre. DATOS Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  8. 8. 1-2 Introducción a la toma de decisiones ANÁLISIS DE TOMA DE PROBLEMA LA UNA INFORMACIÓN DECISIÓN ACCCIÓN Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  9. 9. ¿Quienes usan la estadística?  Organismos oficiales.  Diarios y revistas.  Políticos.  Deportes.  Marketing.  Control de calidad.  Administradores.  Investigadores científicos.  Médicos  etc. Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  10. 10. 1.3 ¿Qué son DATOS ? Es el valor de la variable. Ejemplo : Unidad de Variable Datos medida Edad del paciente 27 años Peso 70 Kg. Tiempo permanencia 5 días Temperatura corporal 37,5 °C Profesión Contador --- Si un DATO es útil para tomar decisiones se convierte en INFORMACIÓN. Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  11. 11. DIVISION DE LA ESTADÍSTICA Estadística Descriptiva Inferencial Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  12. 12. DIVISION DE LA ESTADISTICAESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Método de recolectar, organizar, resumir, analizar einterpretar los datos.Tiene como objetivo presentar los datos obtenidos en forma resumida, clara ycomprensible Ejemplo 1: Los datos del Censo de población de 2006. Ejemplo 2: La cantidad de robos ocurridos el último mes en el distrito de Surco. Ejemplo 3: La nota promedio del curso de Estadística General de los alumnos del grupo 1.Mencionamos algunos procedimientos:Tablas de distribuciones de frecuenciaGráficos de distribución de frecuenciasDiagramas de cajasDiagramas de tallos y hojasEstadísticos de tendencia central, dispersión y de forma Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  13. 13. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Algunos procedimientos Tabla de Frecuencias Grafico de Cajas y Bigotes <Xi-1 - Xi] fi hi Fi Hi 25 24 46 <38 - - 45] 3 0.14 3 0.14 23 52 <45 - - 52] 2 0.10 5 0.24 22 41 71 47 62 <52 - - 59] 7 0.33 12 0.57 21 43 93 65 28 94 20 <59 - - 66] 3 0.14 15 0.71 19 <66 - -73] 6 0.29 21 1.00 18 EDAD 17 21 1.00 N = 80 HOMBRE 20 MUJER SEXO Diagrama de Tallos y hojas Gráficos de distribución deEDAD Stem-and-Leaf Plot frecuenciasFrequency Stem & Leaf 1,00 3. 9 3,00 4. 029 8,00 5. 14678889 5,00 6. 34689 4,00 7. 0012 Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  14. 14. DIVISION DE LA ESTADISTICA Estadística InferencialEs un conjunto de métodos que permiten efectuar una estimación, predicción ogeneralización sobre una población, basado en el análisis de datos de unamuestra.Ejemplo 1: Una encuesta desarrollada por IBOPE, en marzo 2011, dice que elrating de radio en la Gran Lima esta encabezado por RPP con un 10.5% seguidopor RCN con 9.18%Ejemplo 2: El INEI informó que la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del mesde marzo de 2011 reporto la tasa mas alta de desempleo que ascendió al 10.3% anivel nacional Inferencia Muestra POBLACIÓN Estimador Parámetro Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  15. 15. Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  16. 16. DEFINICIONES BASICASUnidad Estadística: (Unidad de análisis) el elemento fundamental eindivisible de la población (persona, animal o cosa), sobre lascuales se va obtener datos, en otras palabras es el que proporcionael dato.Ejemplos: un alumno de launiversidad, un turista nacional,un turista internacional, unaama de casa, un supermercado,una empresa de calzado, unmozo, un lugar turístico, ungrifo, una persona, una familiaetc. Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  17. 17. Población y MuestraPoblaciónConjunto de todas las unidades elementales(personas, procesos o cosas) perfectamentedefinidos de los cuales se desea obtenerinformaciónEjemplos :• Los trabajadores afiliados a una AFP• Los alumnos de las universidades publicas.• Las historias clínicas de un hospital. Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  18. 18. POBLACIONParámetro: Es un valor numérico que resume los datos de unapoblación; para determinar su valor es necesario utilizar toda lainformación de la población (censo).Sólo hay un parámetro en cada población.Generalmente es desconocido y por lo tanto debe ser estimado Los más usados son:  : Media poblacional (mu) 2 : Varianza poblacional (sigma cuadrado) π : Proporción poblacionalCenso: Estudio realizado a todos y a cadauno de los individuos que forman parte dela población Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  19. 19.  MUESTRA: Parte o subconjunto representativo de una población, sus elementos son seleccionados aleatoriamente o no con el objeto de investigar las características de la población de la cual proceden. Muestreo: Es un procedimiento de selección de los elementos a ser estudiados o encuestados Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  20. 20. Muestreo Actividad por la cual se toman muestras de una población de elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de decisión. Si No Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  21. 21. Estimador (estadígrafo): Es un valor numérico que resumelos datos de una muestra.Su valor es usado con propósitos de estimación de losparámetros de una población, de la cual se extrajo lamuestra. Los más usados son: x Media muestral. 2 s Varianza muestral p Proporción muestralEjemplo - De los 100 estudiantes entrevistados, el 70% apoyala resolución sobre la vacancia del Director Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  22. 22. RESUMENPoblación (N) MUESTRA (n) µ x MUESTREO σ2 S2 p INFERENCIA π Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  23. 23. Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  24. 24. Ejemplo 1: Se ha hecho un estudio en SJL para determinar lapreferencia de una marca especial de detergente por parte de lasamas de casa. Entre las 50 amas de casa entrevistadas, 30 dijeronque preferían esta marca.a. ¿Qué constituye la muestra?b. ¿Qué constituye la población?c. ¿Cuál es la proporción, dentro de la muestra, de las amas decasa que prefieren la marca del detergente?Solución:a) El conjunto de respuestas que dieron las 50 amas de casa.b) El conjunto formado por las posibles respuestas de las amas decasa de SJLc) Es el estimador proporcional x 30 p   0.6 n 50 Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  25. 25. Ejemplo 2: Cierta universidad realizo un censo estudiantilobservándose que:El ingreso familiar promedio mensual de los alumnos es deS/.2,500, y el ingreso familiar promedio mensual de 100alumnos escogidos al azar es de S/. 2,250Hallar: La población, el parámetro, la muestra, el estimador.La población : Es la totalidad de los alumnos de laUniversidad (N)El parámetro: μ=S/2,500La muestra: Los 100 alumnos elegidos al azar (n=100).El estimador: la media muestral x  S / 2, 250 Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  26. 26. Ejemplo 3: Una compañía produce poleas que se supone tengan undiámetro promedio de 2.50 centímetros, según requerido por elcomprador. Un equipo de ingenieros examina la producciónrutinariamente para velar que se cumpla con las especificaciones. Siencuentran que las poleas no cumplen con las especificacionesestablecidas, las máquinas que las producen son ajustadas. Ellosseleccionan una muestra de 100 poleas de un lote producido en lafábrica y encuentran con que el diámetro promedio es de 2.51centímetros.a) Indica cuál es el problema que debe ser resuelto.b) En términos de este problema, indica explícitamente cuál es La población El parámetro El estimador La variable que se debe medir La muestra Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  27. 27. Pasos en un estudio estadístico Plantear hipótesis sobre una población  Los fumadores tienen “más faltas” laborales que los no fumadores  ¿En qué sentido? ¿Mayor número? ¿Tiempo promedio? Decidir qué datos recoger (diseño de experimentos)  Qué individuos pertenecerán al estudio (muestras) No tienes que  Fumadores y no fumadores en edad laboral. entenderlo (aún)  Criterios de exclusión ¿Cómo se eligen? ¿Descartamos los que padecen enfermedades crónicas?  Qué datos recoger de los mismos (variables)  Número de faltas  Tiempo de duración de cada falta  ¿Sexo? ¿Sector laboral? ¿Otros factores? Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  28. 28. Pasos en un estudio estadístico Recoger los datos (muestreo)  ¿Estratificado? ¿Sistemáticamente? Describir (resumir) los datos obtenidos  tiempo promedio de faltas en fumadores y no (estadísticos)  % de bajas por fumadores y sexo (frecuencias), gráficos,... Realizar una inferencia sobre la población  Los fumadores faltan al menos 10 días/año más que los no fumadores. Cuantificar la confianza en la inferencia  Nivel de confianza del 95%  Significación del contraste: p=2% Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  29. 29. VARIABLESEs una característica de los elementos que se va investigar y quetoma diferentes valores o categorías. Variable Cualitativa Cuantitativa Nominal Ordinal Discreta Continua Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  30. 30. Tipos de variables: Según su naturaleza Cualitativas o Categóricas Son aquellas características que se pueden clasificar, pero no medirse  Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar  Sexo, Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad, Fumar (Sí/No)  Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar  Calificaciones, Grado de satisfacción, Intensidad del dolor Cuantitativas o Numéricas Si sus valores son numéricos (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos)  Discretas: Si toma valores enteros  Número de hijos, Número de cigarrillos, Numero de accidentes  Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios.  Altura, Presión intraocular, talla, peso Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  31. 31. TIPOS DE VARIABLES: Según su relación  Independiente (X): Causal o determinante de los cambios en la v. dependiente, es manipulada por el investigador.  Dependiente (Y): Efecto como resultado de la manipulación de la v. independiente, llamada también como variable resultado.  Interviniente: Puede mediar en la relación entre las variables independiente y dependienteEjemplo 1: ¿Cuál es la incidencia del nivel de cariño que reciben losestudiantes de la ciudad de Lima en su rendimiento escolar? Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  32. 32. Ejemplo2 Relación Variable Variable Independiente “X” Dependiente “Y”Causa /Efecto Precio DemandaAntecedente/Consecuente Hábito de Fumar Cáncer PulmonarEstímulo /Respuesta Programa Educativo Nivel de Aprendizaje Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  33. 33. Unidad de análisis / VariableUnidad de análisis Variable (Característica)- Persona - Salario, cargo, ocupación, edad, sexo, estado civil.- Familia - Ingreso familiar, consumo familiar, número de hijos. - Consumo de energía, actividad- Empresa económica, inversión anual, número de trabajadores, volumen de ventas. - Propia/Alquilada, área techada,- Casa número de habitaciones, número de moradores, material usado en su construcción. Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  34. 34. Abusos que se pueden cometer con la Estadística Conclusiones erróneas debido a que los datos son numéricamente insuficientes. Representaciones gráficas engañosas (escalas). Datos muestrales no representativos:  Muestra que no incluye a elementos de toda la población.  Ciertas categorías de personas no responden correctamente.  Respuestas voluntarias (sesgadas). Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  35. 35. EJERCICIOClasificar las siguientes variables Preferencias de cerveza. Velocidad en Km/h. El peso en Kg. Signo del zodiaco. Nivel educativo (primario secundario, superior). Años de estudios completados. Tipo de enseñanza (privada o pública). Número de empleados de una empresa. La temperatura de un enfermo en grados Celsius. La clase social (baja, media o alta). La presión de un neumático en Nw/cm2 Capacidad de un disco duro de un ordenador, en GB. Velocidad de transferencia de ficheros en una red, en bps. Resultado de un test que comprueba si un ordenador tiene virus o no. Tipos de impresoras. Velocidad de acceso a un disco duro, en milisegundos Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  36. 36. Clasificar cada una de las siguientes variables:a) Distancia diaria recorrida por cada estudiante para ir de su casa a la universidad.b) Tiempo que requiere un estudiante para responder a un examen.c) Llamadas que llegan a la central telefónica de la USB en un día.d) Preferencia por cierta marca de refresco.e) Sexo de las estudiantes que toman el curso de estadística en el semestre.f) Número de acciones vendidas en un día en la Bolsa de Valores. Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  37. 37. HOJA DE COMPROBACIÓN 1. L a estadística es una ciencia que sólo analiza datos2. Los datos se organizan para mejorar su comprensión3 El muestreo permite disponer de los datos en menor tiempo, reduciendo costos4 .El parámetro representa a una población Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  38. 38. 5. El muestreo permite disponer de los datos en menor tiempo, reduciendo costos.6. El parámetro representa a una población7. .Existen tanto estimadores como muestras se extraigan de una población Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11
  39. 39. 8.Diferentes muestras, extraídas de una misma población, ocasionan diferente Valores del estimador9.Los estimadores se representan por letras griegas10.En la estadística descriptiva, el análisis se limita a un conjunto de datos11.Las técnicas que permiten estimar un parámetro a partir de datos muestrales se denomina Estadística Inferencial12.El error del muestreo consiste en la equivocación cuando seleccionamos muestras Material de Clases © German Pomachagua Perez 1-sep-11

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