ICT DAYS 2013 - Raffaele Cirullo – Internal & External Media

1. Open Data e la Open Company
Raffaele Cirullo – Internal & External Media
ICT DAYS 2013
Trento, 22 Marzo 2013

2. Uso: inserire classificazione
Enel Open Data
What if scenario
what information can be published
freely to improve transparency and
enhance our reputation?
What does it mean to go "Open"? Who can
benefit? Is it really about looking at the data we
have (INVENTORY) and understanding if there
is a value in sharing data?
What if we try to explain to the retail unit that 97% of our clients go
online to find their shops?
What if mashups are build by the community using our data rather then
by our external agency?
What if by marketing the data we can get 13.208 new impression for one
of our stores in 30 days
What if the content you write gets linked to the Open Linked Data
Cloud?
What if your SEO efforts are not just about keywords but...about
entities?
(SEMANTIC SEO)
2

3. Uso: inserire classificazione
Enel Open Data
Il percorso 400 Dataset organizzati in nuove
macro categorie secondo la tassonomia
aziendale e introduzione dei filtri
verticali per consentire all’utente la
206 Dataset selezione dei dati d’interesse.
organizzati in 4
macro categorie
Dati pubblicati in Dati
Ambientali
Dati geografici
(impianti e
CATEGORIE
formato CSV, XML, (Sostenibilità) mercato)
Excel e Google
Fusion Tables
Dati di
Dati economici
marketing e
e finanziari
comunicazione
(Finanza)
(Punti vendita)
FILTRI +
Tempo Freq.
Luogo Azienda
3

4. Uso: inserire classificazione
Enel Open Data
Un percorso di innovazione continua
Inserimento di un vocabolario che
descrive in formato RDF i diversi
dataset (
http://www.w3.org/TR/2013/WD-vocab-dcat-20130312/
)
Pubblicazione dei metadati relativi
a ciascun dataset nei formati RAW
RDF RDF/XML, N3, Turtle,
RDF/JSON, JSON-LD
Nuova architettura e introduzione
del Linked Media Framework per
la pubblicazione dei Linked Data (
http://www.w3.org/2001/sw/wiki/LMF)
Nuova alberatura dei dataset
4

5. 1. Menù di
servizio
2. Contenuti
editoriali

6. 1. Ricerca
testuale
2. Categorie
primarie

7. 1. Tags
2. Perimetro
aziendale
3. Area
geografica

8. Uso: inserire classificazione
Enel Open Data
Il processo di gestione
Offline Online
Utenti
Software

9. Uso: inserire classificazione
Enel Open Data
Realizzazione tabelle e classificazione dataset
Le tabelle sono il «cuore» del sito. Attualmente sono presenti circa 400 tabelle
solo per la lingua italiana.
La produzione dei datasets consiste nella Realizzazione delle tabelle e
Classificazione dei datasets
Realizzazione delle tabelle Classificazione dataset
Fasi Descrizione Campo Descrizione Owner
title Titolo del dataset: deve essere quanto più definitivo, x
Prelievo Individuazione della tabella sulla fonte documentale,
perché genera l’url della pagina web contenente i vari
copiatura della tabella su xls
files , il descrittore xml, l llinked data
Normalizzazione* Verifica dati anni precedenti rettificati, aggiunta eventuali description Descrizione del dataset x
intestazioni di riga/di colonna, ri-numerazione delle note,
verifica unità di misura e arrotondamento delle cifre con publisher L’unità responsabile dell’aggiornamento dei dati x
eventuale uniformizzazione, ecc
modified Data di ultimo aggiornamento x
Casistiche non Proposta di eventuali soluzioni a Enel – feedback di Enel – release date Data di primo inserimento nel catalogo x
previste * adozione della soluzione condivisa
frequency Frequenza di aggiornamento del dato x
Conversione Conversione del file xls in: csv, xml, FT
identifier Identificativo univoco: per la «pagina» dataset, generato x
formato
dal titolo
Pubblicazione Pubblicazione dei files sul sito geografical Copertura geografica x
coverage
Aggiornamento Aggiornamento dei file catalogo condiviso su Google docs language La lingua del dataset x
catalogo
license La licenza d’uso del dataset x
granularity x
* Fasi che possono rallentare il processo: le criticità sono
generate dal tentativo di integrare tabelle che, nel corso degli category Categoria di appartenenza del dataset: coincide con la x
categorizzazione primaria
anni, presentano modifiche del tipo: descrizioni, arrotondamenti,
rettifiche, differenze % tra anni, etc. keyword/tag Tags varie x

10. Uso: inserire classificazione
Enel Open Data
Produzione contenuti editoriali
OBIETTIVI:
• presidio del tema open data da parte di Enel;
• incremento del traffico generato dai motori di ricerca;
• aumento visibilità dei dataset e del sito in generale
Articoli per il blog che affronterà i temi dell’open data,
riprendendo notizie generali su tendenze e nuovi
progetti, nazionali e internazionali, esempi di «dati
aperti» a disposizione, apps realizzate sui dati Enel,
redazionali su nuovi insiemi di dataset pubblicati degni
di nota.
Recensione apps: ogni qualvolta viene realizzata una
nuova applicazione, si prevede una breve presentazione
dell’applicazione con intervista allo sviluppatore.

11. Uso: inserire classificazione
Corporate e Big Data
Scenario
11

12. Uso: inserire classificazione
Corporate e Big Data
Data ecosystem
Corporate
+ SPEED - COSTS
+ INTELLIGENCE
+ INTEGRATION
Community
+ SOCIAL - RISKS
+
ACCOUNTABILIT
Y
+ TRANSPARENCY
ENEL External
Data Data
Cloud
Sources

13. GRAZIE
data.enel.com
@rcirullo