3. Business
Intelligence
Es
una
disciplina
que,
junto
con
sus
correspondientes
herramientas,
hacen
centro
en
el
análisis
de
la
información
para
la
correcta
toma
de
decisiones
que
le
permita
a
la
organización
cumplir
con
los
objetivos
de
negocio.
4. OLTP
§ Iniciales
en
inglés
de
On-‐Line
Transaction
Processing,
en
español
quiere
decir
Procesamiento
de
Transacciones
en
Línea
5. Data
Warehousing
§ Almacenes
de
datos
basados
en
cubos,
es
un
producto
cartesiano
que
almacena
todo
6. Data
Mart
§ Almacén
de
datos
de
un
hecho
particular
ú Finanzas
ú Compras
ú Recursos
Humanos
ú Producción
7. Data
Mining
§ Conjunto
de
técnicas
y
herramientas
usadas
para
encontrar
y
entender
relaciones
de
una
gran
cantidad
de
datos
y
presentarlos
en
forma
útil
y
ventajosa
8. Características
de
BI
• Provee
información
sin
importar
la
fuente
Primera
• Soporte
a
la
toma
de
decisiones
Segunda
• Lenguaje
de
negocio
comprensible
Tercera
9. Diferencias
entre
OLPT
y
DW
Datos
OLPT
DW
Objetivos
Operacionales
Información
para
la
toma
de
decisiones
Orientación
A
la
aplicación
Al
sujeto
Vigencia
de
los
datos
Actual
Actual
+
Histórico
Granulidad
de
los
datos
Detallada
Detallada
+
resumida
Organización
Organización
normalizada
Organización
estructurada
en
función
del
análisis
a
realizar
Cambio
en
los
datos
Continuos
Estable
10.
11. Historia
Esperar
Recibir
los
datos
Revisar
los
datos
Pedir
correcciones
Solicitar
datos
a
sistemas
12. Obtención
Datos
Caóticos
§ Consolidación
de
datos
ú Ubicación
ú Formato
ú Nivel
de
consistencia
ú Seguridad
13. Consolidación
de
Datos
§ Sistemas
compuesto
por
varias
aplicaciones
§ Desarrollos
de
varios
proveedores
§ No
hay
soporte
§ Datos
históricos
guardados
en
lugares
insospechados
14. ¿Quien
necesita
analizar
la
información?
No
se
puede
gestionar
lo
que
no
se
controla,
no
se
puede
controlar
lo
que
no
se
mide,
si
no
hay
información
para
controlar
los
procesos,
ocurre
el
caos
La
información
reduce
la
incertidumbre
y
facilita
la
toma
de
decisiones.
1. Existencia
de
una
organización
2. Tiene
un
producto
o
servicio
que
se
está
comercializando
3. Existen
objetivos
a
corto
y
largo
plazo
4. Ideales
de
crecimiento
y
crecimiento
15. Primeros
pasos
§ ¿Como
comienzo?
ú Crear
una
base
de
datos
que
crecerá
con
el
tiempo
ú Unificar
los
datos
en
un
solo
repositorio
ú Implementar
una
capa
semántica
§ ¿Hasta
donde
debo
llegar
en
la
primera
etapa?