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CorrelaciónCorrelación• Mide la relación entre dos variables cuantitativas• Existe correlación entre dos variables:sí esta...
Correlación entre dos variables:Correlación entre dos variables:Diagramas de dispersiónDiagramas de dispersión
Estadísticos que miden la correlación• Coeficientes de correlación– R de Pearson• Estadístico de elección, el más utilizad...
Para decidir … hay que comprobar lanormalidad…– R de Pearson.R de Pearson. Es el estadístico de elección, el másutilizado•...
Recordar el Test para comprobar lanormalidad• Dos pruebas de normalidad en SPSS– Test de Kolmogorov- Smirnov• Si el tamaño...
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Notas de acceso y pesoTenemos que elegir dos variables cuantitativas:- Nota de acceso al Grado de Enfermería.- PesoFormula...
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A continuación comprobamos la correlación:Ho: No hay relación entre la nota de acceso y el peso delos alumnos.PROCEDIMIENT...
En el recuadro aparece:• El coeficiente de Correlación de Spearman:es de -0,095 (correlación negativa y prácticamente nula...
REPRESENTACIÓN GRÁFICAPROCEDIMIENTO EN SPSS:• Gráfico→ cuadro de diálogos antiguos→ Dispersión/puntos• Seleccionamos el ic...
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  1. 1. Seminario 10: Concordancia ySeminario 10: Concordancia yCorrelaciónCorrelación– Correlación Bivariada• Concepto• Tipos de Coeficientes– Coeficiente de Pearson– Coeficiente rho de Sperman• Recordar la prueba de normalidad• Elaboración de gráficos de dispersión• Ejercicio para el blog– Concordancia• Concepto• Índice de Kappa
  2. 2. CorrelaciónCorrelación• Mide la relación entre dos variables cuantitativas• Existe correlación entre dos variables:sí estas varían conjuntamenteO lo que es lo mismo…cuando los valores de una variable cambiancuando lo hacen los valores de la otra variablePuede tender a ser más altos o a ser más bajos– Correlación positiva: sí el cambio es en la misma dirección.– Correlación negativa: sí el cambio se produce en distinta dirección.• La correlación se representa mediante diagramas dedispersión
  3. 3. Correlación entre dos variables:Correlación entre dos variables:Diagramas de dispersiónDiagramas de dispersión
  4. 4. Estadísticos que miden la correlación• Coeficientes de correlación– R de Pearson• Estadístico de elección, el más utilizado.– Sí las variables se distribuyen normalmente• Toma valores de -1 a 1• Si 0: no hay relación– Rho de Sperman• Si las variables no se distribuyen normalmente• Toma valores de -1 a 1• Si 0: no hay relación– Tau-B de Kendall
  5. 5. Para decidir … hay que comprobar lanormalidad…– R de Pearson.R de Pearson. Es el estadístico de elección, el másutilizado• Sí las variables se distribuyen normalmente– Rho de SpermanRho de Sperman• Si las variables no se distribuyen normalmentePara la realización del ejercicio utilizaremos la matriz de datosdel Proyecto de Innovación docente.
  6. 6. Recordar el Test para comprobar lanormalidad• Dos pruebas de normalidad en SPSS– Test de Kolmogorov- Smirnov• Si el tamaño muestral es superior a 50– Test de Shapiro-Wilks• si el tamaño muestral es inferior a 50
  7. 7. • Fijarnos que los grados de libertad coincide con N y…Si N es mayor de 50: KolmogorovSi N es menor que 50: Shapiro• En ambos casos:Siempre que el valor de la prueba sea mayor que 0,05aceptamos la normalidad
  8. 8. Ejercicio de Correlación para el blog• Elige dos variables de la matriz de datos delcuestionario.– La que queráis pero deberás justificarla.– Recuerda que tienes que hacer la prueba denormalidad para decidir el estadístico decorrelación que tienes que utilizar.• Comenta los resultados.• Represéntalos gráficamente.
  9. 9. Notas de acceso y pesoTenemos que elegir dos variables cuantitativas:- Nota de acceso al Grado de Enfermería.- PesoFormulamos nuestra hipótesis nula:Ho: No hay relación entre la nota de acceso y el peso de los alumnos.Variable independiente: nota de accesoVariable dependiente: peso.Comprobaremos si siguen una distribución normal.(Ho: La nota de acceso sigue una distribución normal).PROCEDIMIENTO EN SPSS:Seleccionamos: Analizar→ Estadísticos descriptivos → ExplorarSeleccionamos la variable nota de accesoSeleccionamos gráficos → marcamos “gráficos con pruebas de normalidad “→Continuar> → Aceptar
  10. 10. • En el recuadro de PRUEBAS DE NORMALIDAD:nos fijamos en los grados de libertad; como es 49 nos fijaremosen el nivel de significación de Shapiro-Wilk (0,000).• 0,000<0,05: rechazamos la hipótesis nula.• Conclusión: podemos decir que la “Nota de Acceso” no sigueuna distribución normal.• No será necesario realizar la prueba de normalidad a la otravariable, ya que con que una de las 2 no siga una distribuciónnormal tenemos que usar la Rho de Sperman.
  11. 11. A continuación comprobamos la correlación:Ho: No hay relación entre la nota de acceso y el peso delos alumnos.PROCEDIMIENTO EN SPSS:• Analizar> Correlaciones > bivariadas• Seleccionamos las dos variables > Coeficiente decorrelación de Spearman> Aceptar.
  12. 12. En el recuadro aparece:• El coeficiente de Correlación de Spearman:es de -0,095 (correlación negativa y prácticamente nula yaque su valor es prácticamente 0, por lo que la dispersiónserá muy grande.• El valor de p (sig. Bilateral):0,527• 0,527 > 0,05• Conclusión: Se acepta la hipótesis nula, es decir, no hayrelación entre la nota de acceso y el peso.
  13. 13. REPRESENTACIÓN GRÁFICAPROCEDIMIENTO EN SPSS:• Gráfico→ cuadro de diálogos antiguos→ Dispersión/puntos• Seleccionamos el icono “dispersión simple”→ Definir• Nos sale un recuadro “Diagrama de distribución simple” →ponemos:en el eje x, la nota de accesoen el eje y, el peso• Aceptamos y obtenemos el gráfico, en el que podemos ver queexiste bastante dispersión, comprobando así que no hay relaciónentre las variables.

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