1. Propiedades de los
estimadores
Cálculo de la Esperanza Matemática y
del Sesgo

2. Propiedades de los estimadores
O Insesgado o centrado. Un estimador es insesgado siempre y cuando la esperanza
matemática del estimador coincide con el valor de este. Si no coincide quiere decir
que existe sesgo, de manera que podemos calcularlo, siendo éste igual a la esperanza
del estimador menos el valor de dicho estimador.
O Eficiente - Mínima varianza. Siendo dos estimadores insesgados es más eficiente
aquel que tienen una varianza menor.
O Error cuadrático medio. Podemos definir el error cuadrático medio o ECM como la
esperanza matemática de la diferencia del estimador menos el parámetro al
cuadrado o de manera más sencilla como la varianza del estimador menos el sesgo
de este al cuadrado.
O Consistente. Un estimador insesgado es consistente siempre y cuando el limite de
la varianza del estimador al cuadrado es cero, cuando n tiende a infinito.

3. ¿Tiene sesgo nuestro estimador?

4. ¿Cuál es el sesgo de nuestro estimador?

5. Cálculo del ECM

6. Cálculo del ECM

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