Microeconomía <ul><li>Aguilar Pomarino, Narda. </li></ul><ul><li>Choque Villarroel, Raúl. </li></ul><ul><li>De la Cruz Bej...
DATOS DE REGRESION DEL CAMOTE AMARILLO 283400.76 12376100 1410276 2019.93 11730 TOTAL 19215.50 372100 84558.20 138.62 610 ...
DATOS DE REGRESION DEL CAMOTE AMARILLO = 12736100 -  (11730) 2   15 = 3563240 <ul><li>Suma   de los cuadrados de X (SSx): ...
= 1410276 –  (11730) (2019.93) 15  = 1410276 – 1576585.26 = -169309.26 SUMA DE LOS PRODUCTOS CRUZADOS (CAMOTE AMARILLO)
<ul><li>COEFICIENTE DE REGRESIÓN: </li></ul><ul><li>b 1  =  SSxy  =  -169309.26  =  -0.047515536 ó  -0.05 </li></ul><ul><l...
<ul><li>Determinando el modelo de regresión:   ŷ = b 0  + b 1 x </li></ul><ul><li>ŷ = 171.82 – 0.05x </li></ul><ul><li>Hal...
Correlación: Desviación explicada:  ŷ – y = 158.82 - 134.662 = 24.158 ó 24.16 Desviación no explicada: y i  –  ŷ  = 179.30...
171.82 Y X Y i =179.30 Desviación total Desviación no explicada Desviación  explicada Ŷ =158.82 (Ŷ -Y)=24.16 (Y i -Y)=44.6...
<ul><li>Hallando el coeficiente de determinación r 2 </li></ul><ul><li>r² =  ( SSxy) 2   =  (-169309.26)²    = 0.706122673...
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  1. 1. Microeconomía <ul><li>Aguilar Pomarino, Narda. </li></ul><ul><li>Choque Villarroel, Raúl. </li></ul><ul><li>De la Cruz Bejar, Luz. </li></ul><ul><li>Roque Castro, Yessenia. </li></ul><ul><li>Ureta De la Cruz, Liz. </li></ul>UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
  2. 2. DATOS DE REGRESION DEL CAMOTE AMARILLO 283400.76 12376100 1410276 2019.93 11730 TOTAL 19215.50 372100 84558.20 138.62 610 15 18862.28 448900 92017.80 137.34 670 14 12739.64 883600 106097.80 112.87 940 13 12201.41 1102500 115983.00 110.46 1050 12 11861.39 1612900 138315.70 108.91 1270 11 11391.29 2433600 166498.80 106.73 1560 10 10987.23 2755600 174001.20 104.82 1660 9 11983.68 1232100 121511.70 109.47 1110 8 12757.70 864900 105043.50 112.95 930 7 19398.92 260100 71032.80 139.28 510 6 21709.08 115600 50095.60 147.34 340 5 32148.49 67600 46618.00 179.30 260 4 36752.72 57600 46010.40 191.71 240 3 28466.44 72900 45554.40 168.72 270 2 22924.99 96100 46937.10 151.41 310 1 Y 2 X 2 XY Volumen de cantidad demandada(Qd) en toneladas Precio(X) por toneladas Meses
  3. 3. DATOS DE REGRESION DEL CAMOTE AMARILLO = 12736100 - (11730) 2 15 = 3563240 <ul><li>Suma de los cuadrados de X (SSx): </li></ul><ul><li>Suma de los cuadrados de Y (SSy): </li></ul>= 283400.76 – (2019.93) 2 15 =11392.95
  4. 4. = 1410276 – (11730) (2019.93) 15 = 1410276 – 1576585.26 = -169309.26 SUMA DE LOS PRODUCTOS CRUZADOS (CAMOTE AMARILLO)
  5. 5. <ul><li>COEFICIENTE DE REGRESIÓN: </li></ul><ul><li>b 1 = SSxy = -169309.26 = -0.047515536 ó -0.05 </li></ul><ul><li>SSx 3563240 </li></ul><ul><li>CONSTANTE DE REGRESIÓN: </li></ul><ul><li>b 0 = y – b 1 x = 134.662 + 0.047515536 (782) </li></ul><ul><li>= 171.8191492 ó 171.82 </li></ul>
  6. 6. <ul><li>Determinando el modelo de regresión: ŷ = b 0 + b 1 x </li></ul><ul><li>ŷ = 171.82 – 0.05x </li></ul><ul><li>Hallando los valores estimados </li></ul><ul><li>Cuando el precio equivale a 1560 se tendrá: </li></ul><ul><li>ŷ = 171.82 - 0.05 (1560) </li></ul><ul><li>ŷ = 93.82 </li></ul><ul><li>ŷ = 171.82 – 0.05 (240) </li></ul><ul><li>ŷ = 159.82 </li></ul>
  7. 7. Correlación: Desviación explicada: ŷ – y = 158.82 - 134.662 = 24.158 ó 24.16 Desviación no explicada: y i – ŷ = 179.30 – 158.82 = 20.48 Cuando yi = 179.30 Desviación total: y i – y = 179.30 – 134.662 = 44.638 “ El tubérculo se consume de muchas formas: cocido, al horno, machacado, en mermelada y otros dulces, etc.”
  8. 8. 171.82 Y X Y i =179.30 Desviación total Desviación no explicada Desviación explicada Ŷ =158.82 (Ŷ -Y)=24.16 (Y i -Y)=44.64 (Y i - Ŷ )=20.48 ANALISIS DE CORRELACION
  9. 9. <ul><li>Hallando el coeficiente de determinación r 2 </li></ul><ul><li>r² = ( SSxy) 2 = (-169309.26)² = 0.706122673 ó 0.71 </li></ul><ul><li>(SSx)(SSy) (3563240)(11392.95) </li></ul><ul><li>El coeficiente de correlación (r) </li></ul><ul><li>r = r² = + 0.706122673 = - 0.840311057 . </li></ul>El coeficiente de determinación revela que el 71% de la variación de la cantidad demandada son explicados por las variaciones de los precios.

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