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IV Taller LEARN de Gestión de Datos de Investigación : Implementación de políticas y estrategias en América Latina y el Caribe . (Santiago, Chile, 27 de octubre de 2016.)

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Acuerdo internacional "Open Data in a Big Data World"

  • 1. Implementación  de  polí0cas  y  estrategias  en    América  La0na  y  el  Caribe     IV  Taller  LEARN  de  Ges1ón  de  Datos  de  Inves1gación   San1ago,  Chile,  27  de  octubre  de  2016.   Fernando Ariel López (UMET, centro miembro de CLACSO) fernandoariellopez@gmail.com | @fernando__lopez  
  • 2.   Datos  abiertos  en  un  mundo  de  grandes  datos       .     Un  acuerdo  internacional   (2015):     ICSU  –  Interna1onal   Council  for  Science     IAP  -­‐  The  InterAcademy   Partnership     ISSC    -­‐  Interna1onal  Social   Science  Council     TWAS  -­‐  The  World   Academy  of  Sciences       .  
  • 3. Oportunidades  cienBficas  en  un  mundo  rico  en  datos     •  capacidad  de  adquirir,  almacenar,  manipular  y  transmi1r   instantáneamente  grandes  y  complejos  volúmenes  de  datos   •  numerosos  conjuntos  de  datos  pueden  ser  semán1camente   vinculados  para  crear  significados  más  profundos   •  aprovechar  estas  oportunidades  plantea  serios  desaYos  a  la   forma  en  que  la  ciencia  se  ejecuta  y  se  organiza     Los  DATOS  ABIERTOS  son     el  elemento  común  que  lo  hace  posible     •  La  apertura  efec1va  de  datos  sólo  puede  ser  realizada  si  hay   acción  sistémica  a  nivel  personal  y  disciplinario,  nacional  e   internacional  
  • 4. Definición  de  Datos  Abiertos   Los  datos  deben  ser  "inteligentemente  abiertos":   •  Descubribles  -­‐  una  búsqueda  en  Internet  puede  revelar   fácilmente  su  existencia   •  Accesibles  -­‐  los  datos  se  pueden  importar  o  se  puede  acceder   desde  una  computadora   •  Inteligible  -­‐  información  de  antecedentes  para  dejar  en  claro  la   relevancia  de  los  datos  en  relación  a  la  cues1ón  específica   objeto  de  la  inves1gación   •  Valorables  -­‐  los  usuarios  deben  ser  capaces  de  evaluar   cues1ones  tales  como  la  competencia  /  intereses  de  los   productores  de  datos   •  U0lizable  -­‐  metadatos  adecuados  +  el  código  relevante  cuando   se  ha  u1lizado  computación  para  crear  datos  derivados  
  • 5. Los  Principios  de  Datos  Abiertos     •  RESPONSABILIDADES     (Principios  1  al  7)   •  LOS  LIMITES  DE  LA  APERTURA   (Principio  8)   •  PRÁCTICAS  HABILITANTES   (Principios  9  al  12)  
  • 6.   Veremos  como  la  aplicación  de  los  Principios   de  Datos  Abiertos  es  responsabilidad  de…     Ø   ciencficos/as   Ø   ins1tuciones  de  inves1gación  y  las  universidades   Ø   editores/as   Ø   organismos  de  financiación   Ø   asociaciones  profesionales,  sociedades  ciencficas   y  academias   Ø   bibliotecas,  archivos  y  repositorios   §  Responsabilidades  nacionales   §  Responsabilidades  internacionales  
  • 7. Los  principios  de  Datos  Abiertos   Responsabilidades  de  los/las  cienBficos/as  financiados  con   fondos  públicos   •  que  los  datos  de  inves1gación  estén  abiertos  y  puedan  ser   reu0lizados     •  que  la  lógica  de  relación  entre  los  datos  y  las  afirmaciones   pueda  ser  rigurosamente  analizada  y  la  validez  de  los  datos   comprobada  por  replicación  de  experimentos  u   observaciones.   •  datos  depositados  en  repositorios  confiables   datos  abiertos  reu0lizables  
  • 8. Deposite  sus  datos  en  el  repositorio  de  su  ins1tución  +  busque  repositorios  en   ww.re3data.org    (1.400)  y  en  www.opendoar.org  (153)  
  • 9. Los  principios  de  Datos  Abiertos   Responsabilidades  de  las  ins0tuciones  de   inves0gación  y  las  universidades   •  crear  un  entorno  de  apoyo  para  los  datos  abiertos:   capacitación  en  ges1ón,  preservación  y  análisis  de  datos  y  el   soporte  técnico  per1nente,  incluyendo  servicios  de  biblioteca   y  de  ges1ón  de  datos.   •  las  ins1tuciones  que  emplean  a  los  ciencficos,  y  los   organismos  que  los  financian,  deben  desarrollar  incen0vos  y   criterios  de  promoción  para  aquellos  involucrados  en  los   procesos  de  datos  abiertos  .   movilizar  las  capacidades     de  uso  intensivo  de  los  datos  
  • 10. Los  principios  de  Datos  Abiertos   Responsabilidades  de  los  editores/as   •  poner  a  disposición  de  los  evaluadores  los  datos  durante  el   proceso  de  revisión     •  requerir  acceso  abierto  inteligente  a  los  datos  al  mismo   1empo  que  la  publicación  que  los  u1liza     •  exigir  las  referencias  y  citas  completas  de  esos  datos     •  poner  a  disposición  el  registro  ciencfico  para  su  posterior   análisis  mediante  el  suministro  abierto  de  los  metadatos  y  el   acceso  abierto  para  minería  de  textos  y  datos  
  • 11. Los  principios  de  Datos  Abiertos   Responsabilidades  de  los  organismos  de  financiación   •  considerar  los  costos  de  los  procesos  de  datos  abiertos  en  los   proyectos  de  inves1gación  como  parte  intrínseca  del  costo  de  su   realización   •  proporcionar  recursos  y  polí1cas  adecuados  para  la  sostenibilidad  a   largo  plazo  de  la  infraestructura  y  repositorios   polí0ca  nacional  de  datos  abiertos     •  las  ins1tuciones  que  emplean  a  los  ciencficos,  y  los  organismos  que   los  financian,  deben  desarrollar  incen0vos  y  criterios  de  promoción   para  aquellos  involucrados  en  los  procesos  de  datos  abiertos     •  la  evaluación  del  impacto  de  la  inves1gación,  par1cularmente  los   indicadores  que  involucran  métricas  de  citación,  deben  tomar  en   cuenta  la  contribución  de  los  creadores  de  datos  
  • 12. Los  principios  de  Datos  Abiertos   Responsabilidades  de  las  asociaciones  profesionales,   sociedades  cienBficas  y  academias       desarrollar  directrices  y  polí1cas  de  datos  abiertos       +     promover  las  oportunidades  que  los  datos  abiertos   ofrecen  de  forma  tal  que  refleje  las  normas  epistémicas   y  las  prác1cas  de  sus  miembros.  
  • 13. Los  principios  de  Datos  Abiertos   Responsabilidades  de  las  bibliotecas,  archivos  y   repositorios     Desarrollo  y  prestación  de  servicios  y  normas   técnicas  para  los  datos,  de  tal  forma  que   aseguren:     •  su  disponibilidad  para  quienes  deseen  u1lizarlos     •  que  los  datos  sean  accesibles  en  el  largo  plazo    
  • 14.   Los  Límites  de  la  Apertura  de  Datos     Los  datos  abiertos  deben  ser  la  posición  por  defecto  para  la   ciencia  financiada  con  fondos  públicos.     Las  excepciones  deben  limitarse  a  cues1ones  de:   Ø Privacidad   Ø Seguridad   Ø Uso  comercial  en  el  interés  público     Excepciones  jus0ficadas  caso  por  caso,   y  no  como  exclusión  general  
  • 15. Prác0cas  Habilitantes   •  Citación  y  procedencia   En  publicaciones  académicas,  cuando  los  inves1gadores  u1lizan   datos  creados  por  otros,  éstos  deben  ser  citados  con  referencia   a  su  autor,  a  su  procedencia  y  a  un  iden1ficador  digital   permanente.     •  Interoperabilidad   Tanto  los  datos  de  inves1gación  como  los  metadatos  que   permiten  la  evaluación  y  reu1lización  de  los  datos,  deben  ser   interoperables  en  la  mayor  medida  posible   •  Reu0lización  no  restric0va   Datos  de  inves1gación  e1quetados  como  reu1lizables     (ej.:    licencias  no  restric1vas)   •  Capacidad  de  vinculación   Datos  abiertos  vinculados  con  otros  datos  basados  en  su   contenido  y  contexto,  con  el  fin  de  maximizar  su  valor  semán1co  
  • 17. ICSU-­‐IAP-­‐ISSC-­‐TWAS  Accord   www.icsu.org/science-­‐interna0onal/accord     Documento  preparado  por  un  grupo  de   trabajo  de     ICSU  -­‐  Interna1onal  Council  for  Science     IAP  -­‐  The  InterAcademy  Partnership     ISSC    -­‐  Interna1onal  Social  Science  Council     TWAS  -­‐  The  World  Academy  of  Sciences             Las  ins'tuciones  y  organismos   pueden  sumar  su  adhesión  a  estos   principios  para  datos  abiertos:   completar  el  formulario  online  y   enviar  el  logo  de  su  ins'tución     www.science-­‐interna0onal.org   •  .  
  • 18. Datos  abiertos  en  un  mundo  de  grandes  datos:   Un  acuerdo  internacional  (versión  abreviada  en  español)   Este  documento  fue  preparado  por  un  grupo  de  trabajo  de  ICSU-­‐IAP-­‐ISSC-­‐TWAS:   •  Geoffrey  Boulton,  Universidad  de  Edimburgo,  Presidente  de  CODATA,  Preside   el  Grupo  de  Trabajo   •  Dominique  Babini,  CLACSO  y  Universidad  de  Buenos  Aires  (representante  ISSC)   •  Simon  Hodson,  Director  Ejecu1vo  de  CODATA  (representante  ICSU)   •  Jianhui  Li,  Academia  China  de  Ciencias-­‐CNIC  (representante  IAP)   •  Tshilidzi  Marwala,  Universidad  de  Johannesburgo  (representante  TWAS)   •  Maria  G.  N.  Musoke,  Universidad  de  Makerere,  Uganda  (representante  IAP)   •  Paul  F.  Uhlir,  Académico,  Academia  Nacional  de  Ciencias  de  Estados  Unidos   (representante  IAP);  consultor  independiente  en  polí1ca  y  ges1ón  de  datos   •  Sally  Wyar,  Universidad  de  Maastricht,  eHumani1es-­‐KNAW  (representante  ISSC)  
  • 19. MUCHAS  GRACIAS     Por  consultas  o  contacto  escribir  a     open.data@science-­‐interna1onal.org