Les enjeux de la gouvernance : Revenir au coeur du métier
La connaissance 2.0 en tourisme pour comprendre les comportements touristiques
1. La connaissance 2.0 en tourisme
pour comprendre les comportements touristiques
2. Objectifs
• Comment les réseaux participatifs permettent de mieux comprendre les
comportements touristiques
– Deux réseaux participatifs:
• intervenants touristiques (B to B) qui s’intéressent aux faits et
tendances reliés aux déplacements touristiques et qui les
partagent à travers les réseaux sociaux.
• Consommateurs (B to C) qui en laissant des traces de leurs
activités à travers les réseaux sociaux et autres nous permettent
d’avoir accès à une information très pertinente sur leurs activités
en déplacement et à destination.
• Et le C to C ?
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4. B to B
• Les intervenants des différents secteurs d’activités se
sont approprié les réseaux sociaux pour diffuser la
connaissance. Le tourisme n’échappe pas à ce
phénomène.
• Cette diffusion prend différentes formes: relais de
recherche, commentaires de professionnels en
tourisme sur l’actualité et/ou les tendances,
diffusion de données brutes, etc.
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5. Réseaux
participatifs utilisés
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• Blogues (Etourisme.info, Réseau de
veille en tourisme, etc.) permettent la
diffusion de contenus mais aussi la
participation d’un réseau à travers les
commentaires.
• Twitter :
– Utilisation des mots-clic
(hashtags) (#tourisme, #mardiDD,
#statdujourTM, #JeudiTourisme)
– Listes spécialisées
– Fonction recherche
• Facebook :
– Nouveauté – utilisation du mot-
clic maintenant possible.
– Nouveauté à venir – Fonction de
recherche
6. • LinkedIn : groupes partageant les même intérêts professionnels. (ex.: le groupe «
l’observatoire des tendances » - tendances socio-économiques en France et dans le monde)
• Quora : Réseau social permettant d’adresser des questions ouvertes à la communauté web.
• Slideshare : permet le partage de présentation sur des sujets donnés (on peut s’y connecter
par Facebook entre autres). Fonction d’avertissement lors d’ajout de contenu.
• Scoot.it et Paper.li : Permettent d’effectuer une veille constante sur des sujets d’actualités
reliés à certains champs d’intérêts.
Outil collaboratif:
• Sharepoint : permet la collaboration et la communication entre collègues. À l’interne permet
de suivre les experts de l’entreprise. L’outil intègre des aspects web 2.0 comme les wikis, les
blogs, les réseaux sociaux ou encore l’agrégation de contenu avec la création de flux
d’actualités.
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Réseaux participatifs utilisés (suite)
7. Constats et défis de la connaissance 2.0 en
B to B
• La recherche 2.0 en B to B encore sous utilisée.
• Changement dans la dynamique avec les compétiteurs.
• Transmission du savoir aux entreprises (exemple de Tourisme
Montréal avec ses membres)
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9. Contexte
• Augmentation exponentielle du nombre de données produites: En 2011, on produisait en 2 jours 5 exaoctets
de données, soit l’équivalent de tout ce qui a été produit jusqu’en 2003.
• Traitement en temps réel impossible par les systèmes traditionnels;
• Tendance à afficher de plus en plus d’informations personnelles sur les réseaux sociaux, entre autres, les
données sociodémographiques.
• Tendance des individus à s’identifier dans les lieux fréquentés (géo tag);
• Propension à accompagner le géo tag de photos et de légendes descriptives;
• Interconnexion grandissante entre les réseaux sociaux.
• Apparition d’outils de veille puissants (ex. Radian 6).
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13. Touristes vs. Locaux
Ville de Montréal
Points et lignes rouges : Touristes
Points et lignes bleus : Locaux
Points et lignes jaunes : peuvent être
soit touristes soit locaux
Source : Compte Flickrs d’Éric Fisher
Touristes vs. Locaux 13
15. 15
En haut : Probabilité de transition
des visiteurs, centre-ville de Paris.
À droite : popularité des attraits,
ville de New-York.
Étude réalisée en 2012.
Source : Lab for Media Search
Ville de Paris
18. Dans l’avenir en B2C
• Capacité de relier les géo tags, les photos et les légendes pour analyser
l’expérience de visiteurs.
– Lieux visités
– Appréciation
– Chronologie des déplacements
• Capacité de relier les informations sur les visiteurs, affichées sur les différents
médias sociaux, pour être en mesure de leur offrir un produit touristique
personnalisé.
• Web sémantique
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19. Le Big Data du point de vue de la
recherche
• Information à laquelle nous n’avions pas
accès
• Instantanéité de l’information stratégique
• Meilleure compréhension des
comportements des touristes à destination
20. Le Big Data dans l’offre
touristique?
la bonne offre
la bonne personne
au bon moment
au bon endroit
21. L’arrivée du web sémantique
• Concept proposé par Tim Berners-Lee, directeur du World Wide Web
Consortium (W3C), en 1994.
• Ensemble de techniques qui permettent d’attacher des mots et compositions de
mots à une compréhension dans le but d’éliminer le bruit causé par les données
non-pertinentes.
• Encore en mode expérimental
• Permet de décrypter le ton et le contexte.
• Corrélation des données.
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22. C to C ?
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Hashtags de l’industrie touristique
#Travel #TTOT (Travel Talk on Twitter)
#BeachThursday #LuxChat (luxurious trips)
#TravelTuesday #LP (Lonely Planet)
#TNI (Travelers’ Night In) #SMTravel (Social Media Travel)
#RTW (Round The World) #CruiseChat
Source : Helpful Hashtags for Constant Travelers
• Est-ce que le C to C est un espace pour la
connaissance 2.0 en tourisme?
24. Enjeux et Perspectives
• Le défi des langues étrangères non-latines qui vont prendre de l’importance.
• Multiplicité des types de données : arriver à récolter et associer les informations pertinentes
dans l’ensemble de la plateforme web.
• Enjeux de la protection de la vie privée.
• Changement de paradigme: Le rapport à l’information se transforme. La compréhension et le
pourquoi perdront de leur importance au profit du comment.
• Source d’information : ensemble des données reliées en réseau, présentes sur les différentes
plateformes Web.
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