¿Quieres saber mas sobre el desarrollo enfocados a asistentes virtuales?, si tu respuesta es si, estas en el lugar correcto, en este evento te vamos a explicar qué es Alexa y qué es lo que puede hacer por ti.

1. AWS Authorized Trainer
Gabriel Ramírez
Arquitecturas Conversacionales
https://www.linkedin.com/in/gramirezm/

2. Las tecnologías detrás de Alexa

3. Amazon Lex es un servicio de AWS para crear
interfaces de conversación para las aplicaciones que
usan voz y texto. Gracias a Amazon Lex, el mismo
motor de conversación que usa Amazon Alexa ahora
está disponible también para cualquier desarrollador,
lo que permite integrar sofisticados chatbots con
lenguaje natural en tanto en aplicaciones nuevas
como en las ya existentes. Amazon Lex proporciona
la gran funcionalidad y flexibilidad de la comprensión
del lenguaje natural (NLU) y el reconocimiento
automático de voz (ASR), lo que permite crear
experiencias de usuario sumamente atractivas con
interacciones de conversación realistas y crear
nuevas categorías de productos.
AWS Lex
Machine Learning

4. Amazon Alexa
Lo que puedes crear con Alexa
Alexa Skills Kit (ASK) Alexa Voice Service (AVS)

5. Arquitectura Orientada a Servicios

6. Arquitectura
Amazon Alexa
SKILL
Skill Interface Skill Service
Utterances
Slot Types
Intent
Schema

7. AWS Lambda
Skill Service
Zero Ops
Escalable
Bajo Costo
Servicio 100% administrado,
diseño resiliente
Ejecución en paralelo de cada
solicitud, arquitectura orientada a
eventos
$0.20 / 1 million de solicitudes
Alexa Voice Service
(AVS)
Servicios Cloud AWS

8. AWS DynamoDB
Skill Service
Serverless
Alto desempeño
Transaccional
Ajuste automático de capacidad
Constante con latencia de
microsegundos (DAX)
ACID compliant
Alexa Voice Service
(AVS)
Servicios Cloud AWS

9. AWS IoT
AWS IoT DispositivoSkill Handler

10. AWS IoT Core
CONEXIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE DISPOSITIVOS

11. AWS IoT Core
PROTECCIÓN DE DATOS Y CONEXIONES DE DISPOSITIVOS

12. AWS IoT Core
PROCESAMIENTO Y UTILIZACIÓN DE DATOS DE DISPOSITIVOS

13. AWS Kinesis
AWS Kinesis Data Streams AWS Kinesis Data AnalyticsSkill Handler

14. Casos de negocio

15. AWS DeepLens ayuda a poner el aprendizaje profundo en manos de los desarrolladores (literalmente), con una cámara de video completamente
programable, tutoriales, código y modelos previamente entrenados, diseñados para ampliar las destrezas de aprendizaje profundo.
AWS DeepLens permite a los desarrolladores con cualquier nivel de destreza empezar a usar el aprendizaje profundo en menos de 10 minutos al
proporcionar proyectos de muestra con ejemplos prácticos que pueden iniciarse con un simple clic.
AWS DeepLens se diseñó con el aprendizaje profundo en mente. Con más de 100 GFLOPS de potencia de cómputo en el dispositivo, puede procesar
predicciones de aprendizaje profundo en videos de alta definición en tiempo real.

16. Use AWS DeepLens to give Amazon Alexa
the power to detect objects via Alexa skills
https://amzn.to/2UPViWz
Device Layer IoT Layer Analytics Layer Business Layer UI Layer

17. IoT Connected Car
AWS re:Invent 2018: Alexa, Where's My Car? Test
Drive of AWS Connected Vehicle Solution (AMT301)
https://youtu.be/vccM1dPF3pE
Datos de viajes
Voice User Interface (VUI)
Detección de Anomalías
Score de seguridad
Servicio de notificaciones
Datos Crudos
Registro JIT
Códigos de problemas
Marketing geo-referenciado

18. Sorteo
bootcamp.institute

19. https://www.linkedin.com/in/gramirezm/
¡Gracias!