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Esp. Guillermo Augusto Narváez Burbano
Unidades de Análisis, Categorización y
Codificación de Datos.
Analizar datos cualitativos requiere de un
investigador para identificar los patrones y los temas
de los datos recogidos en el estudio. Esta es una
tarea compleja, especialmente con los datos
cualitativos, que no son numéricos, y que por lo
general tienen forma textual o narrativa. Darle
sentido a una masa de datos cualitativos es
fascinante, pero un proceso muy largo.
La acción esencial consiste en que recibimos datos
no estructurados, a los cuales les damos estructura.
Los datos son variados, consistiendo en narraciones
de los participantes, videos, audios, fotografías,
textos y expresiones verbales y no verbales además
de las narraciones del investigador.
En el proceso cuantitativo primero se recolectan
todos los datos y posteriormente se analizan,
mientras que en la investigación cualitativa no es
así, tal como se ha reiterado, la recolección y el
análisis ocurren prácticamente en paralelo; además,
el análisis no es estándar, ya que cada estudio
requiere de un esquema o “coreografía” propia de
análisis.
Mientras el análisis cuantitativo busca el ¿Qué?,
¿Quién?, ¿Dónde? y ¿Cuándo?, aspectos que se
pueden medir, contar o ponderar. El análisis
cualitativo busca el ¿Por Qué?, explorando opiniones,
sentimientos, actitudes, etc.
Mirada Cuantitativa
Objetivo
• Ponderar
• Medir
• Cuantificar
Busca
• ¿Qué? ¿Quién?
• ¿Dónde? ¿Cuándo?
Es
• Realista
• Objetiva
Mirada Cualitativa
Objetivo
• Explorar
• Conocer
• Profundizar
Busca
• ¿Por Que?
• ¿Cómo?
Es
• Relativista
• Subjetiva
• Participativa
El procedimiento más común de análisis es el que a
continuación se menciona y parte de la denominada
teoría fundamentada (grounded theory), lo cual
significa que los hallazgos van emergiendo desde los
datos. Aunque se presenta de manera esquemática
no es un proceso lineal, es decir, sabemos dónde
comenzamos, pero no dónde habremos de terminar.
Es sumamente iterativo y en ocasiones es necesario
regresar al campo por más datos enfocados.
Recolección de Datos - Reflexiones y Organización Previa
Preparar los Datos Para Análisis
Revisión de Datos - Lectura y Observación
Organización de la Información
Descubrir Unidades de Análisis
Codificación de las Unidades - Asignar Categorías y Códigos
Generar Hipótesis, Teorías y Explicaciones
Lee y revisa los datos, este es un primer paso
importante en cualquier análisis de datos. En esta
revisión comenzamos a escribir una segunda
bitácora (distinta a la de campo), la cual suele
denominársele bitácora de análisis y cuya función es
documentar paso a paso el proceso analítico.
Durante esta etapa debemos asegurar que el
material este completo y posea la calidad necesaria
para ser analizado; en caso de que no sea así, es
preciso realizar las mejoras técnicas posibles.
Enseguida hay que transcribir los materiales de
entrevistas y sesiones (anotaciones y lo que haga
falta). Ciertamente ésta es una tarea compleja que
requiere de paciencia. Por ejemplo, una hora de
entrevista aproximadamente resulta de 30 a 50
páginas en el procesador de textos.
En este momento, leemos y releemos varias veces
todas las transcripciones para familiarizarnos con
ellas y comprender el sentido general de los datos,
al mismo tiempo que comenzar a cuestionarnos:
¿qué ideas generales mencionan los participantes?,
¿qué tono tienen dichas ideas?, ¿qué me dicen los
datos?.
En este punto, después de revisar de manera general
todo el material y asegurándonos que la información
este completa, se determinan criterios de
organización y se ordenan los datos según dichos
criterios. Algunos posibles criterios son: cronológico,
orden de sucesión, tipo de datos, tema, ubicación,
etc. La clave de la organización es hacer los datos
manejables, usando carpetas y otros sistemas de
archivo.
En el caso de documentos, materiales, artefactos,
grabaciones, etc., es conveniente elaborar listados
que los contenga a todos.
En los estudios cualitativos, encontrar unidades de
análisis para categorizarlas y codificarlas consiste en
identificar los temas o segmentos dentro de las notas
de las entrevistas, documentos u observaciones que
se relacionan con las preguntas de investigación en
el estudio. Los temas son las ideas y patrones
comunes que se observan a medida que lee los datos
que han recopilado.
A esta parte también se le llama Reducción de Datos,
y se refiere al proceso de selección, centralización,
abstracción y transformación de los datos que son
parte de las notas de campo o transcripciones.
En los estudios cualitativos se categorizan y
codifican los datos para tener una descripción más
completa de éstos, se resumen, se elimina la
información irrelevante, también se realizan análisis
cuantitativos elementales; finalmente, se trata de
generar un mayor entendimiento del material
analizado.
Usamos la categorización para comenzar a revelar
significados potenciales y desarrollar ideas; vamos
comprendiendo lo que sucede con los datos. Los
categorías permiten asignar significados comunes a
la información compilada durante una investigación.
Los códigos son etiquetas para identificar categorías,
es decir, describen un segmento de texto, imagen,
artefacto u otro material. Los códigos pueden ser
palabras o números, lo que el investigador encuentre
más fácil de recordar y de aplicar.
Cuando consideramos que un segmento es relevante
podemos extraerlo como unidad de análisis y
agregarlo a una categoría, que posteriormente
tendrá un código. Conforme el investigador revisa
nuevos segmentos de datos y vuelve a revisar los
anteriores segmentos, continúa generando más
categorías, códigos y consolidando los anteriores.
Información
Categoría 1
Código
CAT1
Segmento 1
Segmento 2
Segmento 3
Categoría 2
Código
CAT2
Segmento 4
Segmento 5
Categoría 3
Código
CAT3
Segmento 6
Objetivo: Indagar sobre la experiencia negativa de
una mujer golpeada por su esposo y los tipos de
violencia que ejercen los maridos que abusan de sus
parejas.
Recolección de los datos: Entrevistas en
profundidad.
Unidad de análisis: Libre flujo.
Contexto: Entrevista con una joven esposa de
nombre Carolina de 20 años, dos años de casada, de
origen humilde, que vive en los suburbios de
Valledupar, Colombia.
1. Mi esposo me ha golpeado varias veces (¡ehh!).
(pausa) No sé cómo decirlo. Me pega con la mano
abierta y con puño.
2. La última vez me dijo: “Eres una ramera”. También
me ha dicho que soy malnacida, perra. Siempre me
insulta.
3. Y la verdad es que nunca he dado motivo. Nunca.
4. (pausa) Me dice que los hombres se meten en mí como
culebras. Que me gusta hacerlo quedar mal.
5. Me mira con odio del malo. Me amenaza con los ojos.
6. Y a veces le contesto y le pego también. El otro día le
rompí una lámpara en la cabeza…
Iniciamos la codificación de las unidades de análisis:
1. Mi esposo me ha golpeado varias veces (¡ehh!). (pausa) No
sé cómo decirlo. Me pega con la mano abierta y con puño.
¿A qué se refiere?, decidimos generar la categoría “violencia
física” (memo: la “violencia física” implica que una persona
arremete contra con el fin de dañarla).
2. La última vez me dijo: “Eres una ramera”. También me ha
dicho que soy malnacida, perra. Siempre me insulta.
Categoría: Agresión verbal (Persona que ataca con palabras a
otra).
3. Y la verdad es que nunca he dado motivo. Nunca.
No es similar a ninguna unidad; debe crearse otra
categoría, pero si el análisis está dirigido a describir los
tipos de violencia utilizados por el marido, tal unidad
no es pertinente para generar categorías.
4. (pausa) Me dice que los hombres se meten en mí
como culebras. Que me gusta hacerlo quedar mal.
Categoría: Agresión verbal (Persona que ataca con
palabras a otra).
5. Me mira con odio del malo. Me amenaza con los
ojos.
Categoría: Violencia psicología.
6. Y a veces le contesto y le pego también. El otro día
le rompí una lámpara en la cabeza.
Categoría: Agresión Física.
Regresando a los códigos, recordemos que éstos se
asignan a las categorías con la finalidad de que el
análisis, la organización y la presentación sean más
manejables y sencillos de realizar, además son una
forma de distinguir a una categoría de otras. Pueden ser
números, letras, símbolos, palabras, abreviaturas,
imágenes o cualquier tipo de identificador.
Entonces continuando con el ejemplo anterior una
codificación podría ser:
1. Violencia Física – Código: VF.
2. Violencia Verbal – Código: VV.
3. Violencia Psicológica – Código: VP.
A veces tenemos codificaciones más complejas:
1. PASJE: Pariente que abusó sexualmente de la joven y
que estaba bajo el influjo de un estupefaciente.
2. PASJA: Pariente que abusó sexualmente de la joven y
que estaba bajo el influjo del alcohol.
3. PDNS: Profesor democrático que no ejerce sanción.
Hay quienes separan la secuencia para facilitar su
comprensión, por ejemplo: P-A-S-J-E.
Cuando las categorías son personas suelen asignarse
como códigos las siglas de cada quien.
En una forma más clara, los códigos son como “apodos”
o “sobrenombres” de las categorías. Permiten que sean
identificadas más rápidamente. El hecho es que lo
ideal es que los códigos reflejen en mayor grado la
sustancia de las unidades, por esto a veces se pueden
aceptar palabras como códigos si estas reflejan
completamente el significado de la categoría.
Por ejemplo: “Después de que me dejó mi marido, no
me siento segura, estoy gorda (silencio), me veo a
mí misma y digo ‘no valgo nada’”.
Código: Autoestima, o tal vez sea más apropiado:
Baja-Autoestima.
Un software especializado le permite extraer,
categorizar e inter-vincular segmentos de datos desde
una gran variedad y volumen de documentos.
Basándose en su análisis, el software le ayuda a
descubrir patrones y probar hipótesis, si usted lo
desea. Con numerosas opciones de resultados y
herramientas de colaboración, sus análisis son
fácilmente accesibles para usted y para otros.
La mayoría de paquetes solamente tienen versiones
pagadas, pero existen algunos de uso libre que se
recomiendan para el aprendizaje y para determinar si
son útiles para una investigación. Estos son Atlas.ti y
QDA Miner Lite.
Atlas.ti es el software mas utilizado para la investigación
cualitativa, tiene una versión trial que puede utilizarse
libremente aunque con limitaciones en la cantidad de
documentos con los que se puede trabajar. La versión Free
Trial de Atlas.ti puede descargarse en la siguiente dirección
en Internet: http://www.atlasti.com/demo.html
Puede manejar datos como documentos de texto, imágenes,
grabaciones de audio, videoclips, archivos e incluso datos
geográficos (Google Earth). Puede encontrar videotutoriales
en el siguiente canal oficial de Youtube:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL8CTEdsSSmZF3qj6
zrQMKzw6OKwZvPojE
Y encontrara mas documentación en su sitio oficial:
http://www.atlasti.com/
QDA Miner Lite es una versión gratis y fácil de usar del
software de análisis cualitativo QDA Miner para codificación
y análisis asistido por computador. Puede ser utilizado para
el análisis de datos textuales tales como transcripciones de
entrevistas y noticias, respuestas abiertas, etc. La versión
Lite presenta limitaciones en las opciones de análisis del
software pero aun así resulta útil para facilitar el proceso de
categorización. Puede ser descargado libremente en la
siguiente dirección en Internet:
http://provalisresearch.com/es/productos/software-de-
analisis-cualitativo/freeware/
Fernández Núñez, Lissette. ¿Cómo Analizar Datos Cualitativos?. Barcelona:
Butlletí LaRecerca - Institut de Ciències de l'Educació. Universitat de
Barcelona, 2006. 13p. ISSN: 1886-1946.
HERNANDEZ, Roberto, FERNANDEZ, Carlos, BAPTISTA, Pilar. Metodología de
la Investigación. Perú: McGraw Hill, 2010. 613p. ISBN 978-607-15-0291-9.
BOLAÑOS, Ernesto. Muestra y Muestreo. Escuela Superior de Tizayuca
<http://www.uaeh.edu.mx/docencia/P_Presentaciones/tizayuca/gestion_t
ecnologica/muestraMuestreo.pdf> [Citado Marzo 30 de 2014].
Universidad Tec Milenio: Profesional – Metodología de la investigación.
<http://claroline.ucaribe.edu.mx/claroline/claroline/backends/download.
php?url=L0FwdW50ZXMvMTAucGRm&cidReset=true&cidReq=GA0102_001>
[Citado Marzo 30 de 2014].
Soporte Técnico De Office. Microsoft Excel [En Línea].
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Análisis cualitativo datos violencia de género

  • 1. Esp. Guillermo Augusto Narváez Burbano Unidades de Análisis, Categorización y Codificación de Datos.
  • 2. Analizar datos cualitativos requiere de un investigador para identificar los patrones y los temas de los datos recogidos en el estudio. Esta es una tarea compleja, especialmente con los datos cualitativos, que no son numéricos, y que por lo general tienen forma textual o narrativa. Darle sentido a una masa de datos cualitativos es fascinante, pero un proceso muy largo. La acción esencial consiste en que recibimos datos no estructurados, a los cuales les damos estructura. Los datos son variados, consistiendo en narraciones de los participantes, videos, audios, fotografías, textos y expresiones verbales y no verbales además de las narraciones del investigador.
  • 3. En el proceso cuantitativo primero se recolectan todos los datos y posteriormente se analizan, mientras que en la investigación cualitativa no es así, tal como se ha reiterado, la recolección y el análisis ocurren prácticamente en paralelo; además, el análisis no es estándar, ya que cada estudio requiere de un esquema o “coreografía” propia de análisis. Mientras el análisis cuantitativo busca el ¿Qué?, ¿Quién?, ¿Dónde? y ¿Cuándo?, aspectos que se pueden medir, contar o ponderar. El análisis cualitativo busca el ¿Por Qué?, explorando opiniones, sentimientos, actitudes, etc.
  • 4. Mirada Cuantitativa Objetivo • Ponderar • Medir • Cuantificar Busca • ¿Qué? ¿Quién? • ¿Dónde? ¿Cuándo? Es • Realista • Objetiva Mirada Cualitativa Objetivo • Explorar • Conocer • Profundizar Busca • ¿Por Que? • ¿Cómo? Es • Relativista • Subjetiva • Participativa
  • 5. El procedimiento más común de análisis es el que a continuación se menciona y parte de la denominada teoría fundamentada (grounded theory), lo cual significa que los hallazgos van emergiendo desde los datos. Aunque se presenta de manera esquemática no es un proceso lineal, es decir, sabemos dónde comenzamos, pero no dónde habremos de terminar. Es sumamente iterativo y en ocasiones es necesario regresar al campo por más datos enfocados.
  • 6. Recolección de Datos - Reflexiones y Organización Previa Preparar los Datos Para Análisis Revisión de Datos - Lectura y Observación Organización de la Información Descubrir Unidades de Análisis Codificación de las Unidades - Asignar Categorías y Códigos Generar Hipótesis, Teorías y Explicaciones
  • 7. Lee y revisa los datos, este es un primer paso importante en cualquier análisis de datos. En esta revisión comenzamos a escribir una segunda bitácora (distinta a la de campo), la cual suele denominársele bitácora de análisis y cuya función es documentar paso a paso el proceso analítico. Durante esta etapa debemos asegurar que el material este completo y posea la calidad necesaria para ser analizado; en caso de que no sea así, es preciso realizar las mejoras técnicas posibles.
  • 8. Enseguida hay que transcribir los materiales de entrevistas y sesiones (anotaciones y lo que haga falta). Ciertamente ésta es una tarea compleja que requiere de paciencia. Por ejemplo, una hora de entrevista aproximadamente resulta de 30 a 50 páginas en el procesador de textos. En este momento, leemos y releemos varias veces todas las transcripciones para familiarizarnos con ellas y comprender el sentido general de los datos, al mismo tiempo que comenzar a cuestionarnos: ¿qué ideas generales mencionan los participantes?, ¿qué tono tienen dichas ideas?, ¿qué me dicen los datos?.
  • 9. En este punto, después de revisar de manera general todo el material y asegurándonos que la información este completa, se determinan criterios de organización y se ordenan los datos según dichos criterios. Algunos posibles criterios son: cronológico, orden de sucesión, tipo de datos, tema, ubicación, etc. La clave de la organización es hacer los datos manejables, usando carpetas y otros sistemas de archivo. En el caso de documentos, materiales, artefactos, grabaciones, etc., es conveniente elaborar listados que los contenga a todos.
  • 10. En los estudios cualitativos, encontrar unidades de análisis para categorizarlas y codificarlas consiste en identificar los temas o segmentos dentro de las notas de las entrevistas, documentos u observaciones que se relacionan con las preguntas de investigación en el estudio. Los temas son las ideas y patrones comunes que se observan a medida que lee los datos que han recopilado. A esta parte también se le llama Reducción de Datos, y se refiere al proceso de selección, centralización, abstracción y transformación de los datos que son parte de las notas de campo o transcripciones.
  • 11. En los estudios cualitativos se categorizan y codifican los datos para tener una descripción más completa de éstos, se resumen, se elimina la información irrelevante, también se realizan análisis cuantitativos elementales; finalmente, se trata de generar un mayor entendimiento del material analizado. Usamos la categorización para comenzar a revelar significados potenciales y desarrollar ideas; vamos comprendiendo lo que sucede con los datos. Los categorías permiten asignar significados comunes a la información compilada durante una investigación.
  • 12. Los códigos son etiquetas para identificar categorías, es decir, describen un segmento de texto, imagen, artefacto u otro material. Los códigos pueden ser palabras o números, lo que el investigador encuentre más fácil de recordar y de aplicar. Cuando consideramos que un segmento es relevante podemos extraerlo como unidad de análisis y agregarlo a una categoría, que posteriormente tendrá un código. Conforme el investigador revisa nuevos segmentos de datos y vuelve a revisar los anteriores segmentos, continúa generando más categorías, códigos y consolidando los anteriores.
  • 13. Información Categoría 1 Código CAT1 Segmento 1 Segmento 2 Segmento 3 Categoría 2 Código CAT2 Segmento 4 Segmento 5 Categoría 3 Código CAT3 Segmento 6
  • 14. Objetivo: Indagar sobre la experiencia negativa de una mujer golpeada por su esposo y los tipos de violencia que ejercen los maridos que abusan de sus parejas. Recolección de los datos: Entrevistas en profundidad. Unidad de análisis: Libre flujo. Contexto: Entrevista con una joven esposa de nombre Carolina de 20 años, dos años de casada, de origen humilde, que vive en los suburbios de Valledupar, Colombia.
  • 15. 1. Mi esposo me ha golpeado varias veces (¡ehh!). (pausa) No sé cómo decirlo. Me pega con la mano abierta y con puño. 2. La última vez me dijo: “Eres una ramera”. También me ha dicho que soy malnacida, perra. Siempre me insulta. 3. Y la verdad es que nunca he dado motivo. Nunca. 4. (pausa) Me dice que los hombres se meten en mí como culebras. Que me gusta hacerlo quedar mal. 5. Me mira con odio del malo. Me amenaza con los ojos. 6. Y a veces le contesto y le pego también. El otro día le rompí una lámpara en la cabeza…
  • 16. Iniciamos la codificación de las unidades de análisis: 1. Mi esposo me ha golpeado varias veces (¡ehh!). (pausa) No sé cómo decirlo. Me pega con la mano abierta y con puño. ¿A qué se refiere?, decidimos generar la categoría “violencia física” (memo: la “violencia física” implica que una persona arremete contra con el fin de dañarla). 2. La última vez me dijo: “Eres una ramera”. También me ha dicho que soy malnacida, perra. Siempre me insulta. Categoría: Agresión verbal (Persona que ataca con palabras a otra).
  • 17. 3. Y la verdad es que nunca he dado motivo. Nunca. No es similar a ninguna unidad; debe crearse otra categoría, pero si el análisis está dirigido a describir los tipos de violencia utilizados por el marido, tal unidad no es pertinente para generar categorías. 4. (pausa) Me dice que los hombres se meten en mí como culebras. Que me gusta hacerlo quedar mal. Categoría: Agresión verbal (Persona que ataca con palabras a otra).
  • 18. 5. Me mira con odio del malo. Me amenaza con los ojos. Categoría: Violencia psicología. 6. Y a veces le contesto y le pego también. El otro día le rompí una lámpara en la cabeza. Categoría: Agresión Física.
  • 19. Regresando a los códigos, recordemos que éstos se asignan a las categorías con la finalidad de que el análisis, la organización y la presentación sean más manejables y sencillos de realizar, además son una forma de distinguir a una categoría de otras. Pueden ser números, letras, símbolos, palabras, abreviaturas, imágenes o cualquier tipo de identificador. Entonces continuando con el ejemplo anterior una codificación podría ser: 1. Violencia Física – Código: VF. 2. Violencia Verbal – Código: VV. 3. Violencia Psicológica – Código: VP.
  • 20. A veces tenemos codificaciones más complejas: 1. PASJE: Pariente que abusó sexualmente de la joven y que estaba bajo el influjo de un estupefaciente. 2. PASJA: Pariente que abusó sexualmente de la joven y que estaba bajo el influjo del alcohol. 3. PDNS: Profesor democrático que no ejerce sanción. Hay quienes separan la secuencia para facilitar su comprensión, por ejemplo: P-A-S-J-E. Cuando las categorías son personas suelen asignarse como códigos las siglas de cada quien.
  • 21. En una forma más clara, los códigos son como “apodos” o “sobrenombres” de las categorías. Permiten que sean identificadas más rápidamente. El hecho es que lo ideal es que los códigos reflejen en mayor grado la sustancia de las unidades, por esto a veces se pueden aceptar palabras como códigos si estas reflejan completamente el significado de la categoría. Por ejemplo: “Después de que me dejó mi marido, no me siento segura, estoy gorda (silencio), me veo a mí misma y digo ‘no valgo nada’”. Código: Autoestima, o tal vez sea más apropiado: Baja-Autoestima.
  • 22. Un software especializado le permite extraer, categorizar e inter-vincular segmentos de datos desde una gran variedad y volumen de documentos. Basándose en su análisis, el software le ayuda a descubrir patrones y probar hipótesis, si usted lo desea. Con numerosas opciones de resultados y herramientas de colaboración, sus análisis son fácilmente accesibles para usted y para otros. La mayoría de paquetes solamente tienen versiones pagadas, pero existen algunos de uso libre que se recomiendan para el aprendizaje y para determinar si son útiles para una investigación. Estos son Atlas.ti y QDA Miner Lite.
  • 23. Atlas.ti es el software mas utilizado para la investigación cualitativa, tiene una versión trial que puede utilizarse libremente aunque con limitaciones en la cantidad de documentos con los que se puede trabajar. La versión Free Trial de Atlas.ti puede descargarse en la siguiente dirección en Internet: http://www.atlasti.com/demo.html Puede manejar datos como documentos de texto, imágenes, grabaciones de audio, videoclips, archivos e incluso datos geográficos (Google Earth). Puede encontrar videotutoriales en el siguiente canal oficial de Youtube: https://www.youtube.com/playlist?list=PL8CTEdsSSmZF3qj6 zrQMKzw6OKwZvPojE Y encontrara mas documentación en su sitio oficial: http://www.atlasti.com/
  • 24. QDA Miner Lite es una versión gratis y fácil de usar del software de análisis cualitativo QDA Miner para codificación y análisis asistido por computador. Puede ser utilizado para el análisis de datos textuales tales como transcripciones de entrevistas y noticias, respuestas abiertas, etc. La versión Lite presenta limitaciones en las opciones de análisis del software pero aun así resulta útil para facilitar el proceso de categorización. Puede ser descargado libremente en la siguiente dirección en Internet: http://provalisresearch.com/es/productos/software-de- analisis-cualitativo/freeware/
  • 25. Fernández Núñez, Lissette. ¿Cómo Analizar Datos Cualitativos?. Barcelona: Butlletí LaRecerca - Institut de Ciències de l'Educació. Universitat de Barcelona, 2006. 13p. ISSN: 1886-1946. HERNANDEZ, Roberto, FERNANDEZ, Carlos, BAPTISTA, Pilar. Metodología de la Investigación. Perú: McGraw Hill, 2010. 613p. ISBN 978-607-15-0291-9. BOLAÑOS, Ernesto. Muestra y Muestreo. Escuela Superior de Tizayuca <http://www.uaeh.edu.mx/docencia/P_Presentaciones/tizayuca/gestion_t ecnologica/muestraMuestreo.pdf> [Citado Marzo 30 de 2014]. Universidad Tec Milenio: Profesional – Metodología de la investigación. <http://claroline.ucaribe.edu.mx/claroline/claroline/backends/download. php?url=L0FwdW50ZXMvMTAucGRm&cidReset=true&cidReq=GA0102_001> [Citado Marzo 30 de 2014]. Soporte Técnico De Office. Microsoft Excel [En Línea]. <http://office.microsoft.com/es-es/support/?CTT=97> [Citado Marzo 10 de 2014].