12. Fitness Complessivamente: Coefficiente di selezione: s = 1 – ω Genotipo AA Aa aa Fitness riprod. 0.8 0.8 1.0 Fitness sopravv. 1.0 0.9 0.7 Prodotto 0.8 0.72 0.7 Fitness totale ω 0.8/0.8=1.0 0.72/0.8=0.9 0.7/0.88
24. Effetti della selezione: Un’equazione generale Genotype AA AB BB Total ______________________________________________________ (1) Frequency p 2 + 2pq + q 2 = 1 before selection (2) Fitness W 0 W 1 W 2 (3) Relative p 2 W 0 + 2pq W 1 + q 2 W 2 = Contribution (4) Frequency p 2 W 0 / + 2pqW 1 / + q 2 W 2 / = / = 1 after selection
25. Effetti della selezione: Riassunto Contro il recessivo Δq<0 Perdita dell’allele Contro il dominante Δp<0 Perdita dell’allele A vantaggio dell’eterozigote Δp< o > 0 Equilibrio A svantaggio dell’eterozigote Δp< o > 0 Fissazione dell’allele più frequente Dipendente dalla frequenza Δp< o > 0 Equilibrio
26. Equilibrio selezione-mutazione al locus DMD Equilibrio: A = A/2 + 2 μ, B = A/2 + μ A = 4 μ B = 3μ Con μ=10 -4 , E(maff) = 1/3333 In Veneto, maff=33.2 x 10-5 1/3000 Femmine portatrici Maschi affetti Gen. P 0 A B Gen P 1 trasmissione A/2 A/2 Gen P 1 mutazione 2 μ μ
27. Teorema fondamentale della selezione naturale (Fisher 1930) “ Il tasso di incremento della fitness in una popolazione in qualunque momento è pari alla varianza genetica della sua fitness in quel momento” N di individui in due colture come stima della fitness
28.
29. Test di selezione: Tajima D>0 Eccesso di mismatch: selezione stabilizzante D<0 Eccesso di siti polimorfici: selezione diversificante
30. Expanding population Stationary population Un problema col test di Tajima past present
32. Unimodal Multimodal Peak ◄► age of expansion Many peaks Tajima’s D < 0 Tajima D >0 (= diverisfying selection) (= stabilizing selection) Distributions of pairwise sequence differences, or mismatch distributions
33.
34. Ma perch é, dopo tutta questa selezione, non siamo diventati perfetti?
35. 1. L’ambiente cambia “ Stone agers in the fast lane” “ Red queen” hypothesis (Leigh Van Valen, John Maynard Smith) "Well, in our country," said Alice, still panting a little, "you'd generally get to somewhere else—if you ran very fast for a long time, as we've been doing.“ "A slow sort of country!" said the Queen. "Now, here, you see, it takes all the running you can do, to keep in the same place. If you want to get somewhere else, you must run at least twice as fast as that!"
38. Nell’uccello vedova Euplectes jacksoni , la scelta della femmina dipende dalla lunghezza della coda del maschio (sexy sons) Malte Andersson (1982)
39. La colorazione di molti pesci e uccelli risente della presenza di parassiti e quindi segnala alla femmina lo stato di salute del maschio (good genes) Bill Hamilton
40.
41. Effetti della selezione: siccome q = f( BB ) + (1/2) f( AB ) q' = q 2 W 2 / + (1/2) 2pqW 1 / = q(qW 2 + pW 1 )/ allora Δ q = q' - q = q after - q before = Δ q = [pq] (q)(W 2 - W 1 ) + (p)(W 1 - W 0 )
42. Effetti della selezione 1 Δ q = [pq] (q)(W 2 - W 1 ) + (p)(W 1 - W 0 ) Caso 1: selezione contro il recessivo . W 0 = W 1 > W 2 Δ q = [pq] (q)(W 2 - W 1 ) = pq 2 (W 2 -W 1 ) Siccome W 1 > W 2 e p e q sono positivi, Δ q è negativo. Maggiore la differenza di fitness, maggiore l’intensità di selezione
43. Effetti della selezione 2 Δ q = [pq] (q)(W 2 - W 1 ) + (p)(W 1 - W 0 ) Caso 2: eterosi . W 0 < W 1 > W 2 [ 1-s, 1, 1-t ] Δ q = [pq] qt + ps e Δ q=0 per qt = ps q eq =s/(s+t) p eq =t/(s+t)