1. Arquitectura Data Warehousing
en PaaS de Microsoft Azure
Germán Cayo Morales
Email: german.cayo@aprendedb.edu.pe
Twitter: @GGCayo
#sqlsat905

2. Ing. Germán Cayo Morales
Consultor TI – Founder AprendeDB
Especialista en TI – Universidad ESAN
Microsoft Most Valuable Professional 2015-2016
https://www.linkedin.com/in/ggcayo/
Bienvenidos

3. Arquitectura Data
Warehousing en
PaaS de Microsoft
Azure

4. Agenda
Overview Data Warehousing
Overview PaaS en Microsoft Azure
Componentes de Data Warehousing en Azure

5. Overview Data Warehousing
Data
Warehouse
Master Data
Management
DataSources

ETL
Data
Models
Reporting and Analysis

6. Overview PaaS en Microsoft Azure
PaaS proporciona un
entorno para construir,
probar e implementar
aplicaciones de
software. El objetivo de
PaaS es ayudar a crear
una aplicación lo más
rápido posible sin
tener que concentrarse
en administrar la
infraestructura
subyacente.

7. Overview PaaS en Microsoft Azure
IaaS requiere la mayor administración
de usuarios de todos los servicios en la
nube. El usuario es responsable de
administrar los sistemas operativos, los
datos y las aplicaciones.
PaaS requiere menos administración de
usuarios. El proveedor de la nube
administra los sistemas operativos, y el
usuario es responsable de las
aplicaciones y los datos que ejecutan y
almacenan.
SaaS requiere la menor cantidad de
gestión. El proveedor de la nube es
responsable de administrar todo, y el
usuario final solo usa el software.

8. Componentes de Data Warehosuing en Azure
DataSources
ETL
Data
Warehouse
Data
Models
Reporting and Analysis

9. Data Sources
DataSources Azure Database for MySQL https://docs.microsoft.com/es-es/azure/mysql/overview
https://azure.microsoft.com/es-es/pricing/details/mysql/
Storage Account https://docs.microsoft.com/es-es/azure/storage/
https://azure.microsoft.com/es-es/pricing/details/storage/
Azure SQL Database https://docs.microsoft.com/es-es/azure/sql-database/
https://azure.microsoft.com/es-es/pricing/details/sql-database/managed/
Azure Database for https://docs.microsoft.com/es-es/azure/sql-database/
PostgreSQL https://azure.microsoft.com/es-es/pricing/details/postgresql/server/

10. Extract Transform Load
Azure Data Factory https://docs.microsoft.com/es-es/azure/data-factory/
https://azure.microsoft.com/es-es/pricing/details/data-factory/
Es un servicio de integración de datos en la nube, para crear
servicios de almacenamiento, traslado y procesamiento de datos en
canalizaciones de datos automatizadas. En los tutoriales y otra
documentación, se muestra cómo configurar y administrar
canalizaciones de datos, además de cómo mover y transformar
datos para su análisis.

11. Data Warehouse
Azure SQL Data Warehouse https://docs.microsoft.com/es-es/azure/sql-data-warehouse/
https://azure.microsoft.com/es-es/pricing/details/sql-data-warehouse/gen2/
Es un servicio de almacenamiento de datos elásticos de clase empresarial totalmente
administrado. Un SQL Data Warehouse, se puede implementar rápidamente con cero
costos de mantenimiento para mantener un nivel de servicio de misión crítica. Debido a
que SQL DW escala independientemente el cómputo desde el almacenamiento, y puede
aumentar o reducir rápidamente la capacidad de cómputo, los clientes pagan por el
tiempo para obtener información cuando lo necesitan, en función de los objetivos de
rendimiento para escaneo, carga y velocidades de consulta. SQL DW utiliza un diseño de
procesamiento masivo en paralelo (MPP) con procesamiento de consultas altamente
paralelo, con índices de almacén de columnas en clúster y un optimizador de consultas
avanzado basado en costos. SQL DW también ofrece una experiencia de SQL Server de
clase empresarial y la capacidad de consultar tanto datos relacionales como
semiestructurados.

12. Demo

13. Consultas?

14. Muchas Gracias!!!
Germán Cayo Morales
Email: german.cayo@aprendedb.edu.pe
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