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Supply Chain Management Lagerhaltung –  Spezielle Themen –
Lagerhaltung bei täglicher Belieferung und lt>1 ,[object Object],[object Object],[object Object],Absichern gegen  Schwankungen in lt    Heute verschickt,  kommt in lt [d] an Kontinuierliches  Befüllen der Pipeline    Mittlere Nachfrage  eines Tages Nachstellen in Excel-Übung (mit Prognose)
Ersatzteilbevorratung richtet sich nach den Prozessen  beim Kunden und den Zulieferern ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Bei der Zeitreihenanalyse sind gewisse  Randbedingungen zu beachten ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],Was passiert bei periodischen Bestellungen? Bilden der Verteilung der Zwischenankunftszeiten
[object Object],[object Object],Bei S-Teilen sind sowohl die Höhe als auch die Abstände der Bestellungen unregelmäßig Bilden der Verteilung der Zwischenankunftszeiten
Bestimmung von s bei diskret verteilten Reaktionszeiten ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],Faustregel für Langsamdreher/Ersatzteile S-demand t lt 15 12 6 ss = 33
Bestimmung von s bei nicht normalverteilten Nachfrageverteilungen – Ersatzteile/Langsamdreher ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Nachfrageverteilung bei Langsamdrehern/Ersatzteilen Eintrittswahrscheinlichkeit: p=0,2, Reaktionszeit lt=5 [d], Nachfrage N(140,20)
Sicherheitsbestände in der Praxis – Mindestbestand (fix) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Sicherheitsbestände in der Praxis – Reichweitenorientiert ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Anwendung von reichweitenorientiertem Sicherheitsbestand bei roll-in und roll-out von Produkten
Eine hysterische Bestellpolitik (bekannt) 20 20 10 10 20 10 FC t,t+lt = 0,2 * d t  + 0,8 * FC t-1,t-1+lt q t  = TI t  + 3 * FC t,t+lt  – Pipe t  – Inv t TI t  = 2 * FC t,t+lt Prognose Sicherheitsbestand (reichweitenorientiert) Bestellmenge 15 20 20 11 22 15 10 10 20 10 20 20 Prognose: Überreaktion    Unsicherheit    Bullwhip-Effect t-2 heute t+1 t-1 t-3 q TI FC Pipe Inv d 20 20 10 10 20 10 20 20 10 10 20 10
Glättung der Auftragsdaten Bisher: Besser:
Besonnene Bestellpolitik 20 20 10 10 20 10 FC t,t+lt = 0,2 * d t  + 0,8 * FC t-1,t-1+lt q t  = FC t,t+lt +0,2*(TI t  + 2 * FC t,t+lt  – Pipe t  – Inv t ) TI t  = 2 * FC t,t+lt Prognose Sicherheitsbestand Bestellmenge 15 20 13 11 22 15 10 10 20 10 20 20 t-2 heute t+1 t-1 t-3 q TI FC Pipe Inv d 20 20 10 10 20 10 20 20 10 10 20 10
Glätten ja, - aber mit Maß! Zulieferer Hersteller Großhändler Einzelhändler Kunde bisher besser zuviel
Zusammenfassung Lagerhaltung spezial

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  • 14. Eine hysterische Bestellpolitik (bekannt) 20 20 10 10 20 10 FC t,t+lt = 0,2 * d t + 0,8 * FC t-1,t-1+lt q t = TI t + 3 * FC t,t+lt – Pipe t – Inv t TI t = 2 * FC t,t+lt Prognose Sicherheitsbestand (reichweitenorientiert) Bestellmenge 15 20 20 11 22 15 10 10 20 10 20 20 Prognose: Überreaktion  Unsicherheit  Bullwhip-Effect t-2 heute t+1 t-1 t-3 q TI FC Pipe Inv d 20 20 10 10 20 10 20 20 10 10 20 10
  • 15. Glättung der Auftragsdaten Bisher: Besser:
  • 16. Besonnene Bestellpolitik 20 20 10 10 20 10 FC t,t+lt = 0,2 * d t + 0,8 * FC t-1,t-1+lt q t = FC t,t+lt +0,2*(TI t + 2 * FC t,t+lt – Pipe t – Inv t ) TI t = 2 * FC t,t+lt Prognose Sicherheitsbestand Bestellmenge 15 20 13 11 22 15 10 10 20 10 20 20 t-2 heute t+1 t-1 t-3 q TI FC Pipe Inv d 20 20 10 10 20 10 20 20 10 10 20 10
  • 17. Glätten ja, - aber mit Maß! Zulieferer Hersteller Großhändler Einzelhändler Kunde bisher besser zuviel

Hinweis der Redaktion

  1. Aufzeigen der Zusammenhänge, was kommt an, wie wird es verbraucht: Prognose für den Bedarf in lt Perioden (alles zwischendrin ist über Sicherheitsbestand und Pipeline-Inventory abgesichert) TI – Target Inventory als Reichweite, hier 2 Bestellmenge ist Lagerbilanzgleichung: Ankommend ist Bestand, Pipeline, verbraucht werden die Prognosen, Ziel ist TI (nach lt Perioden) Bei einem Anstieg der Bestellmenge um 50 % springt die (eigene) Bestellung um 100%
  2. Auf keinen Fall andere Glättungsmethoden ansprechen.
  3. Dargestellt ist die Bestellung des Marktes und