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Identificación y conceptualización
de variables presentes en el
estudio
Variables
• En investigación, variable es cualquier
característica que no se da
necesariamente igual en los distintos
sujetos o unidades estadísticas que cubre
el estudio:
– Permite medir su diferente magnitud, o
– Registrar su diferente modalidad, o
– Simplemente su ausencia o presencia.
• Algunos ejemplos de variables pueden
ser:
– edad, sexo, nivel académico, condición
cultural, imagen de sí mismo, tipo de
ocupación, productividad, calidad, etc.
• Las variables de interés en una
investigación pueden derivarse del
problema a investigar y la teoría que trata
de explicar qué tipo de relación se da
entre ellas.
• Generalmente se establece una relación
de dependencia:
– una variable puede estar en función de otras,
o bien considerarse exógena o aleatoria,
mientas que otras son independientes.
• Una variable independiente es aquella
que, en virtud de la teoría, condiciona de
algún modo a otra u otras variables
• Una variable dependiente, por el contrario,
está condicionada por la primera, de la
que depende en su existencia, intensidad
o modalidad.
• La relación entre las variables puede ser
sumamente compleja.
• Por otro lado, ninguna variable es en
forma absoluta y permanente,
dependiente o independiente.
Formulación de hipótesis y
objetivos
• La hipótesis es, en términos sencillos, una
respuesta anticipada y provisional a la
interrogante planteada explícita o
implícitamente por el problema.
• Su elaboración puede requerir
investigación bibliográfica relacionada con
la teoría científica que ha de enmarcar la
hipótesis y ha de guiar teóricamente el
trabajo de investigación.
• Antes de plantear una hipótesis se debe
disponer o reunir suficientes conclusiones
ya establecidas, resultados
experimentales, comprobar un conjunto
de datos pertinentes tan grande como sea
posible y e incluso puede ser importante
el empleo de la imaginación.
• Simultáneamente se procede a identificar
variables independientes, dependientes y
otras que podrían intervenir voluntaria o
involuntariamente en la comprobación de
la hipótesis.
• A continuación es necesario seleccionar
indicadores de esas variables.
• Ahora bien, es probable que el resultado
final de esta fase consista en la
formulación de una hipótesis general y
varias hipótesis particulares.
• Toda hipótesis se compone de dos partes:
la base o cimiento y el cuerpo o
estructura.
– El cimiento de una hipótesis se encuentra
conformado por conocimientos ya probados
en los cuales se apoya el marco teórico.
– El cuerpo de una hipótesis es la explicación
supuesta, la estructura de las relaciones se
caracterizan porque se edifica sobre el
cimiento de la hipótesis y del marco teórico.
Comprobación de hipótesis
• Esta etapa representa uno de los pasos
básicos y fundamentales de la ciencia y
del método científico, pues la misma
representa el proceso final de toda
investigación científica.
• Comprobar una hipótesis significa
someterla a contrastación con la realidad,
es decir, someter a prueba aquello que ha
sido enunciado en la hipótesis.
• La hipótesis puede o no verse apoyada
por datos empíricos y de esta manera
llegamos a la conclusión de confirmación
o rechazo.
• Toda hipótesis para obtener el calificativo
de científica debe ser comprobable, de
otro modo no es científica.
• Los datos para la comprobación o
contrastación de una hipótesis pueden ser
obtenidos a través de una serie de
procedimientos y técnicas relacionadas
con la observación, la encuesta o bien la
experimentación.
Tipos de hipótesis
• Hipótesis de investigación o hipótesis de
trabajo.
– Hipótesis descriptivas del valor de las
variables que se van a observar en un
contexto.
– Hipótesis correlacionadas. Especifican la
relación entre dos o más variables.
– Hipótesis de la diferencia entre grupos.
– Hipótesis que establecen relaciones de
causalidad entre dos o más variables.
• Hipótesis nulas.
– Son el reverso de las hipótesis de
investigación; sirven para refutar lo que
afirma la hipótesis de investigación.
• Hipótesis alternativas.
– Son posibilidades alternas ante las hipótesis
de investigación y nulas; ofrecen otra
descripción o explicación distintas a las que
proporcionan estos tipos de hipótesis.
• Hipótesis estadísticas.
– Son la transformación de las hipótesis de
investigación, nulas y alternativas en
símbolos estadísticos.
– Se pueden formular sólo cuando los datos del
estudio que se van a recolectar y analizar
para probar o rechazar las hipótesis son
cuantitativos.
Variables y definición de términos
• Anteriormente se señaló el concepto de
variable, sin embargo las variables para
ser utilizadas deben ser operacionables.
• Para ello se requiere la definición
operacional de la variable, a través de la
cual se busca precisar y concretizar al
máximo el significado o alcance que se
otorga a una variable de un determinado
estudio.
Pasos para operacionalización
de las variables
• Generalmente se señalan los siguientes:
– Representación del concepto de variable:
formular verbalmente las variables.
– Especificación del concepto propuesto: se
escogen indicadores para especificar el
concepto.
– Elección de indicadores: de todos los
indicadores posibles se selecciona un
subconjunto de los más apropiados.
– Construcción de índices: se combinan los
indicadores en algún tipo de índice que
agrupe en una medida común todos los
indicadores referentes a una dimensión.
Escalas de medición
• Generalmente se habla de cuatro escalas:
– Nominal
– Ordinal
– Intervalo
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• Nominal:
– Nombres o clasificaciones que se utilizan
para datos en categorías distintas y
separadas.
• Ejemplo:
– 1: Hombre
– 2: Mujer
• Ordinal
– Clasifican las observaciones en categorías
con un orden significativo.
• Ejemplo:
– 1: Muy de acuerdo
– 2: De acuerdo
– 3: En desacuerdo
– 4: Muy en desacuerdo.
• Intervalo
– Medidas en una escala numérica en el cual el
valor cero es arbitrario pero la diferencia entre
valores es importante.
• Ejemplo:
– 30º centígrados.
– 20º centígrados.
• Razón
– Medidas numéricas en las cuales cero es un
valor fijo en cualquier escala y la diferencia
entre valores es importante.
• Ejemplos:
– Medidas de peso, tiempo, distancia,
ganancias, etc.
ILUSTRACION DE LAS FASES DE
UNA INVESTIGACION SOCIAL
1. Selección del problema:
EL LIDERAZGO EN LAS
ORGANIZACIONES:
FACTORES QUE INFLUYEN EN LOS
ESTILOS DE LIDERAZGO
2. Estudio de la teoría y de investigaciones
anteriores
• Concepto de liderazgo
• Relaciones entre liderazgo, poder,
influencia, autoridad, etc.
• Características de los líderes
• Teorías del liderazgo
– Teorías del comportamiento
– Teorías de contingencias: Fiedler, Hersey y
Blanchard
– Teorías del liderazgo carismático
Teoría situacional de Hersey y Blanchard:
Una teoría de la contingencia que se enfoca en
la disponibilidad de los seguidores.
3. Definición del problema
a. Problema principal:
¿Cuáles son los principales factores que
influyen sobre el liderazgo en las
empresas?
b. Subproblemas:
– ¿Existen diferencias en los estilos de
liderazgo de los hombres y las mujeres?
– ¿Qué efecto tiene la preparación académica
en el liderazgo?
– ¿Qué papel juega la actitud de los
seguidores en el liderazgo?
c. Tipo de investigación
Criterio Clasificación Esta investigación es de
tipo:
Propósito ¿Básica o aplicada? Aplicada
Alcance temporal ¿Seccional o
longitudinal?
Seccional
Medios utilizados
para obtener los
datos
¿Documental o De
campo o Experimental?
Mixta: documental y de
campo
Su profundidad ¿Exploratoria o
descriptiva o
explicativa?
Explicativa
Amplitud ¿Micro-sociológicas o
macro-sociológicas?
Micro-sociológica
Carácter ¿Cualitativas o
cuantitativas?
Cualitativa
4. Formulación de hipótesis
• Existen diferencias significativas en el
estilo de liderazgo de los hombres y de las
mujeres
• El nivel de preparación académica afecta
el estilo de liderazgo
• La actitud de los seguidores puede influir
sobre el desempeño de los líderes
5. Operacionalización de variables
Variable
Definición
conceptual
Definición
operacional
Sexo Diferencia física y
constitutiva del hombre y
la mujer
Se define como
masculino para los
hombres y femenino
para las mujeres
Liderazgo Capacidad de influir en el
grupo para que logre sus
metas
El líder tiene capacidad
directiva y de apoyo (“b”
o “c” en el test)
Preparación
académica
Nivel de estudios
realizados en el sistema
educativo formal
Grado académico más
alto en el que realizó
estudios formales
Ejercicio
• Plantee un problema de investigación en
una empresa (puede ser sobre calidad,
diseño de cargos, cadena de suministros,
inventarios, etc.).
– Plantee un problema general
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Investigacion04

  • 1. Identificación y conceptualización de variables presentes en el estudio
  • 2. Variables • En investigación, variable es cualquier característica que no se da necesariamente igual en los distintos sujetos o unidades estadísticas que cubre el estudio: – Permite medir su diferente magnitud, o – Registrar su diferente modalidad, o – Simplemente su ausencia o presencia.
  • 3. • Algunos ejemplos de variables pueden ser: – edad, sexo, nivel académico, condición cultural, imagen de sí mismo, tipo de ocupación, productividad, calidad, etc.
  • 4. • Las variables de interés en una investigación pueden derivarse del problema a investigar y la teoría que trata de explicar qué tipo de relación se da entre ellas.
  • 5. • Generalmente se establece una relación de dependencia: – una variable puede estar en función de otras, o bien considerarse exógena o aleatoria, mientas que otras son independientes.
  • 6. • Una variable independiente es aquella que, en virtud de la teoría, condiciona de algún modo a otra u otras variables • Una variable dependiente, por el contrario, está condicionada por la primera, de la que depende en su existencia, intensidad o modalidad.
  • 7. • La relación entre las variables puede ser sumamente compleja. • Por otro lado, ninguna variable es en forma absoluta y permanente, dependiente o independiente.
  • 8. Formulación de hipótesis y objetivos • La hipótesis es, en términos sencillos, una respuesta anticipada y provisional a la interrogante planteada explícita o implícitamente por el problema.
  • 9. • Su elaboración puede requerir investigación bibliográfica relacionada con la teoría científica que ha de enmarcar la hipótesis y ha de guiar teóricamente el trabajo de investigación.
  • 10. • Antes de plantear una hipótesis se debe disponer o reunir suficientes conclusiones ya establecidas, resultados experimentales, comprobar un conjunto de datos pertinentes tan grande como sea posible y e incluso puede ser importante el empleo de la imaginación.
  • 11. • Simultáneamente se procede a identificar variables independientes, dependientes y otras que podrían intervenir voluntaria o involuntariamente en la comprobación de la hipótesis.
  • 12. • A continuación es necesario seleccionar indicadores de esas variables. • Ahora bien, es probable que el resultado final de esta fase consista en la formulación de una hipótesis general y varias hipótesis particulares.
  • 13. • Toda hipótesis se compone de dos partes: la base o cimiento y el cuerpo o estructura. – El cimiento de una hipótesis se encuentra conformado por conocimientos ya probados en los cuales se apoya el marco teórico. – El cuerpo de una hipótesis es la explicación supuesta, la estructura de las relaciones se caracterizan porque se edifica sobre el cimiento de la hipótesis y del marco teórico.
  • 14. Comprobación de hipótesis • Esta etapa representa uno de los pasos básicos y fundamentales de la ciencia y del método científico, pues la misma representa el proceso final de toda investigación científica. • Comprobar una hipótesis significa someterla a contrastación con la realidad, es decir, someter a prueba aquello que ha sido enunciado en la hipótesis.
  • 15. • La hipótesis puede o no verse apoyada por datos empíricos y de esta manera llegamos a la conclusión de confirmación o rechazo. • Toda hipótesis para obtener el calificativo de científica debe ser comprobable, de otro modo no es científica.
  • 16. • Los datos para la comprobación o contrastación de una hipótesis pueden ser obtenidos a través de una serie de procedimientos y técnicas relacionadas con la observación, la encuesta o bien la experimentación.
  • 17. Tipos de hipótesis • Hipótesis de investigación o hipótesis de trabajo. – Hipótesis descriptivas del valor de las variables que se van a observar en un contexto. – Hipótesis correlacionadas. Especifican la relación entre dos o más variables. – Hipótesis de la diferencia entre grupos. – Hipótesis que establecen relaciones de causalidad entre dos o más variables.
  • 18. • Hipótesis nulas. – Son el reverso de las hipótesis de investigación; sirven para refutar lo que afirma la hipótesis de investigación. • Hipótesis alternativas. – Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y nulas; ofrecen otra descripción o explicación distintas a las que proporcionan estos tipos de hipótesis.
  • 19. • Hipótesis estadísticas. – Son la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos. – Se pueden formular sólo cuando los datos del estudio que se van a recolectar y analizar para probar o rechazar las hipótesis son cuantitativos.
  • 20. Variables y definición de términos • Anteriormente se señaló el concepto de variable, sin embargo las variables para ser utilizadas deben ser operacionables. • Para ello se requiere la definición operacional de la variable, a través de la cual se busca precisar y concretizar al máximo el significado o alcance que se otorga a una variable de un determinado estudio.
  • 21. Pasos para operacionalización de las variables • Generalmente se señalan los siguientes: – Representación del concepto de variable: formular verbalmente las variables. – Especificación del concepto propuesto: se escogen indicadores para especificar el concepto. – Elección de indicadores: de todos los indicadores posibles se selecciona un subconjunto de los más apropiados. – Construcción de índices: se combinan los indicadores en algún tipo de índice que agrupe en una medida común todos los indicadores referentes a una dimensión.
  • 22. Escalas de medición • Generalmente se habla de cuatro escalas: – Nominal – Ordinal – Intervalo – Razón
  • 23. • Nominal: – Nombres o clasificaciones que se utilizan para datos en categorías distintas y separadas. • Ejemplo: – 1: Hombre – 2: Mujer
  • 24. • Ordinal – Clasifican las observaciones en categorías con un orden significativo. • Ejemplo: – 1: Muy de acuerdo – 2: De acuerdo – 3: En desacuerdo – 4: Muy en desacuerdo.
  • 25. • Intervalo – Medidas en una escala numérica en el cual el valor cero es arbitrario pero la diferencia entre valores es importante. • Ejemplo: – 30º centígrados. – 20º centígrados.
  • 26. • Razón – Medidas numéricas en las cuales cero es un valor fijo en cualquier escala y la diferencia entre valores es importante. • Ejemplos: – Medidas de peso, tiempo, distancia, ganancias, etc.
  • 27.
  • 28. ILUSTRACION DE LAS FASES DE UNA INVESTIGACION SOCIAL 1. Selección del problema: EL LIDERAZGO EN LAS ORGANIZACIONES: FACTORES QUE INFLUYEN EN LOS ESTILOS DE LIDERAZGO
  • 29. 2. Estudio de la teoría y de investigaciones anteriores • Concepto de liderazgo • Relaciones entre liderazgo, poder, influencia, autoridad, etc. • Características de los líderes • Teorías del liderazgo – Teorías del comportamiento – Teorías de contingencias: Fiedler, Hersey y Blanchard – Teorías del liderazgo carismático
  • 30. Teoría situacional de Hersey y Blanchard: Una teoría de la contingencia que se enfoca en la disponibilidad de los seguidores.
  • 31. 3. Definición del problema a. Problema principal: ¿Cuáles son los principales factores que influyen sobre el liderazgo en las empresas? b. Subproblemas: – ¿Existen diferencias en los estilos de liderazgo de los hombres y las mujeres? – ¿Qué efecto tiene la preparación académica en el liderazgo? – ¿Qué papel juega la actitud de los seguidores en el liderazgo?
  • 32. c. Tipo de investigación Criterio Clasificación Esta investigación es de tipo: Propósito ¿Básica o aplicada? Aplicada Alcance temporal ¿Seccional o longitudinal? Seccional Medios utilizados para obtener los datos ¿Documental o De campo o Experimental? Mixta: documental y de campo Su profundidad ¿Exploratoria o descriptiva o explicativa? Explicativa Amplitud ¿Micro-sociológicas o macro-sociológicas? Micro-sociológica Carácter ¿Cualitativas o cuantitativas? Cualitativa
  • 33. 4. Formulación de hipótesis • Existen diferencias significativas en el estilo de liderazgo de los hombres y de las mujeres • El nivel de preparación académica afecta el estilo de liderazgo • La actitud de los seguidores puede influir sobre el desempeño de los líderes
  • 34. 5. Operacionalización de variables Variable Definición conceptual Definición operacional Sexo Diferencia física y constitutiva del hombre y la mujer Se define como masculino para los hombres y femenino para las mujeres Liderazgo Capacidad de influir en el grupo para que logre sus metas El líder tiene capacidad directiva y de apoyo (“b” o “c” en el test) Preparación académica Nivel de estudios realizados en el sistema educativo formal Grado académico más alto en el que realizó estudios formales
  • 35. Ejercicio • Plantee un problema de investigación en una empresa (puede ser sobre calidad, diseño de cargos, cadena de suministros, inventarios, etc.). – Plantee un problema general – Plantee tres problemas específicos – Exponga las variables contenidas en los problemas específicos – Defina conceptual y operacionalmente las variables y sus indicadores