1. TECNOLOGO EN ADMINISTACION EMPRESARIAL

2. CENTRO DE SERVICIOS FINANCIEROS GRUPO 900446

4. QUE ES LA ESTADISTICA? Es una rama de la matemática que conjunta herramientas para recolectar, organizar , presentar y analizar datos numéricos u observacionales. Presenta números que describen una característica de una muestra . “ el pensamiento estadístico algún día será tan necesario par la ciudadanía eficiente como la capacidad de leer y escribir” ( ya que cada día estamos expuestos a una amplia variedad de información)

5. ESTADO CIVIL 35 ESTUDIANTES QUE CURSAN EL GRADO ONCE Estado civil Nº de Estudiantes (frecuencia) Solteros 18 Casados 12 Viudos 1 Divorciados 4

7. CLASE DE POBREZA EN COLOMBIA

16. PARA OBTENER DATO SE PUEDE HACER A TRAVES DE:

24. Mediación ordinal si los datos observados se clasifican en las distintas categorías en las que se implican algún orden se obtiene un nivel de mediación ordinal Eje. Variable categórica categorías ordenadas ( inferior- superior) Designación de clase de estudiantes primero segundo tercero Satisfacción de producto muy insatisfecho bastante insatisfecho neutral muy satisfecho bastante satisfecho Clasificación de película G PG PG-13 R X (superior - inferior) Rango de facultad profesor profesor Asociado profesor Asistente Instructor Tasas de bonos estándar y pobres AAA AA A BBB BB B CCC CC C DDD DD D Rango de restoranes ***** **** *** ** * Grado de los estudiantes A B C D E F

29. EJEMPLO: MEDIA ARITMÉTICA PARA DATOS AGRUPADOS EN TABLAS TIPO A PASO 1 : Realizar la sumatoria del producto resultante de las clases por su frecuencia absoluta. Para efectos del cálculo de la media, deberíamos sumar 15 veces el valor 1, 13 veces el valor 2, 8 veces el valor 3, hasta llegar a la última clase: PASO 2 : Dividir la sumatoria sobre el número total de datos. En promedio los encuestados contestaron aproximadamente 3 (el valor exacto es 3,41) preguntas buenas. Preguntas Buenas Personas 1 15 2 13 3 8 4 19 5 21 6 5

30. Presentación de Datos Categóricos en Tablas y Diagramas Muestra Como Organizar y Presentar de Manera más Eficaz datos Categóricos en Forma de Tablas Y Diagramas

33. Diagrama de Barras

34. Grafica de Pastel

35. Grafica de Puntos

45. Tabla de Contingencia para Nuestro Ejemplo Avance Satisfacción con el Trabajo Si No Total Si 194 162 356 No 14 30 44 Totales 208 192 400

49. Muestreo probabilístico Consiste en elegir una muestra de una población al azar. Podemos distinguir varios tipos:

58. ESTADISTICA DESCRIPTIVA DE LOS DATOS

59. Poblaciones y Muestras La población representa el conjunto grande de individuos que deseamos estudiar y generalmente suele ser inaccesible. Es, en definitiva, un colectivo homogéneo que reúne unas características determinadas. La muestra es el conjunto menor de individuos (subconjunto de la población accesible y limitado sobre el que realizamos las mediciones o el experimento con la idea de obtener conclusiones generalizables a la población ). El individuo es cada uno de los componentes de la población y la muestra. La muestra debe ser representativa de la población y con ello queremos decir que cualquier individuo de la población en estudio debe haber tenido la misma probabilidad de ser elegido. Las razones para estudiar muestras en lugar de poblaciones son diversas y entre ellas podemos señalar 3 : Ahorrar tiempo. Estudiar a menos individuos es evidente que lleva menos tiempo. Como consecuencia del punto anterior ahorraremos costes. Estudiar la totalidad de los pacientes o personas con una característica determinada en muchas ocasiones puede ser una tarea inaccesible o imposible de realizar. Aumentar la calidad del estudio. Al disponer de más tiempo y recursos, las observaciones y mediciones realizadas a un reducido número de individuos pueden ser más exactas y plurales que si las tuviésemos que realizar a una población. La selección de muestras específicas nos permitirá reducir la heterogeneidad de una población al indicar los criterios de inclusión y/o exclusión.

60. Tipos de datos Variables cuantitativas. Son las variables que pueden medirse, cuantificarse o expresarse numéricamente. Las variables cuantitativas pueden ser de dos tipos: Variables cuantitativas continuas, si admiten tomar cualquier valor dentro de un rango numérico determinado (edad, peso, talla). Variables cuantitativas discretas, si no admiten todos los valores intermedios en un rango. Suelen tomar solamente valores enteros (número de hijos, número de partos, número de hermanos, etc.). Variables cualitativas. Este tipo de variables representan una cualidad o atributo que clasifica a cada caso en una de varias categorías. La situación más sencilla es aquella en la que se clasifica cada caso en uno de dos grupos (hombre/mujer, enfermo/sano, fumador/no fumador). Son datos dicotómicos o binarios. Como resulta obvio, en muchas ocasiones este tipo de clasificación no es suficiente y se requiere de un mayor número de categorías (color de los ojos, grupo sanguíneo, profesión, etcétera).

67. Persona Xi Frecuencia Fi Fi Xi . Fi x i 2. f i 2 4 4 8 16 3 11 15 33 99 4 11 26 44 176 5 6 32 30 150 6 6 38 36 216 7 2 40 14 98 40 165 755