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2016 영남대 공공데이터 인포그래픽스 실습과제들

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박한우 빅데이터 공공데이터 영남대 인포그래픽스 인포그래픽 시각화 웹보메트릭스 대구 경북

2016 영남대 공공데이터 인포그래픽스 실습과제들

  1. 1. 2016년 1학기 영남대 “공공데이터를 활용한 인포그래픽스” 학생들 실습과제 모음 박한우 영남대 교수 http://www.hanpark.net
  2. 2. 출처 The Tobacco Atlas 출처 보건복지부 *담배 종류 중 궐련담배만 포함
  3. 3. 인간-컴퓨터 상호작용과 인포그래픽스 2016년 5월 1일 서울시내 금연구역 지정 기사 관련 인포그래픽스 영남대학교 국어국문학과 21210041 이은령 dodo3739@naver.com
  4. 4. 2016년 5월 1일 서울시내 금연구역 지정 기사와 관련한 인포그래픽스 만들기 Subject Data 자료 - 서울시 실외 흡연시설 현황(한국어), 서울시 금연구역 현황 / 흡연율(구) 출처 - 서울 열린데이터 광장(http://data.seoul.go.kr/) / 통계청 조사기획과(http://kosis.kr/) Tool Tableau / Google fusion tables / photoshop cs2 / www.biz-gis.com(지오코딩) / QGIS Purpose 2016년 5월 1일부터 서울시내 지하철역 출입구의 10m이내가 금연구역으로 지정된 후 작성된 기사에 필요한 인포그래픽을 제작하여 기사의 가독성을 높임 기사 적용 인포그래픽과 서울시 지역구별 흡연율 인포그래픽을 통해 문제점을 파악한 후 간접적 문제해결을 위한 애플리케이션을 제안하는 자료로 활용
  5. 5. 인간-컴퓨터 상호작용과 인포그래픽스 1. 기사에 필요한 인포그래픽 만들기
  6. 6. 왜 맨날 쫓겨나야 합니까?…뿔난 ‘흡연 난민들’ 기사원문 – http://news.heraldcorp.com/view.php?ud=20160502000110
  7. 7. 왜 맨날 쫓겨나야 합니까?…뿔난 ‘흡연 난민들’ 기사원문 – 헤럴드경제 http://news.heraldcorp.com/view.php?ud=20160502000110
  8. 8. Tableau Whisker Plot 이용 서울시 지역구별 금연구역 수 시각화 위한 범례설정 33 to 112 금연구역 수 (단위:개) 112 to 250 250 to 465 465 to 853 853 to 1,137
  9. 9. Google fusion tables 색상주제도 이용 서울시 지역구별 금연구역 수 시각화 ‘서울 구별 경계 데이터’(출처 - http://naramoksu.tistory.com/2143391)와 ‘서울시 금연구역 현황’ 데이터 결합 *
  10. 10. 기사 적용 인포그래픽 (1) 서울시 지역구별 금연구역 수 인포그래픽 강서 양천 구로 금천 관악 서초 강남 송파 강동광진 중랑 노원 도봉 강북 성북 종로 은평 마포 영등포 동작 서대문 동대문 성동 중구 용산 33 ~ 112 금연구역 수 (단위:개) 112 ~ 250 250 ~ 465 465 ~ 853 853 ~ 1,137 *2014년 자료수집 당시 약 9000곳 2016년 현재는 약 1만 2000곳 이상
  11. 11. Google fusion tables 서울시 실외 흡연시설 현황 시각화
  12. 12. 기사 적용 인포그래픽 (2) 서울시 실외 흡연시설 현황 인포그래픽 * 설치장소 8개 지역구에 불과 강서 양천 구로 금천 관악 서초 강남 송파 강동광진 중랑 노원 도봉 강북 성북 종로 은평 마포 영등포 동작 서대문 동대문 성동 중구 용산 흡연부스 형태 개방형 (17곳) 폐쇄형 (9곳)
  13. 13. 인간-컴퓨터 상호작용과 인포그래픽스 2. 기사 적용 인포그래픽(2)와 서울시 지역구별 흡연율 인포그래픽을 통한 문제점
  14. 14. ‘시군구 행정경계.shp’ 데이터와 지오코딩한 ‘서울시 구별 흡연율.csv’ 데이터 결합* 결합한 데이터 위에 지오코딩한 ‘서울시 실외 흡연시설 현황.csv’ 시각화* QGIS 서울시 구별 흡연율과 서울시 실외 흡연시설 현황 시각화
  15. 15. 서울시의 흡연부스는 26개에 불과하고 높은 흡연율을 보인 6개 지역구에도 단 3개 뿐* 흡연자들을 위한 실외 흡연구역이 매우 부족 → 실외 흡연구역 추가 설치 필요* 서울시, “실외 흡연구역을 만들 계획은 가지고 있지 않다” → 간접적 해결 방안 필요* 문제점 서울시 구별 흡연율과 서울시 실외 흡연시설 현황 인포그래픽에서 도출 14.7 ~ 14.7 흡연율 (단위:%) 14.7 ~ 18.9 18.9 ~ 20.6 20.6 ~ 22.5 22.5 ~ 25.6 흡연부스 (단위:개)
  16. 16. 인간-컴퓨터 상호작용과 인포그래픽스 3. 흡연자들을 위한 실외 흡연시설 현황 인포그래픽 이용 애플리케이션 제안
  17. 17. 3 2 1 흡연부스 설치장소 검색 애플리케이션 적은 수의 흡연부스를 찾아 다녀야 하는 흡연자를 위한 흡연부스 설치 장소 표시 및 길안내 기존에도 ‘종이컵 재떨이’라는 흡연구역 안내 애플리케이션이 존재하지만 정확성이 떨어지는 점이 있고, 길안내 기능을 포함하고 있지 않다는 점을 개선한 방안 *
  18. 18. 인간-컴퓨터 상호작용과 인포그래픽스 THANK YOU
  19. 19. 공공데이터를 이용한 기사작성 영남대학교 언론정보학과 정은송 교통사고 사상자 및 환경 분석
  20. 20. 공공데이터를 이용한 기사작성 교통사고 사상자 및 환경 분석
  21. 21. 교통사고 사상자 및 환경 분석 목차 교통사고가 가장 많이 일어난 1. 시간대 및 요일 2. 연령대 3. 월별 4. 지역별 순위
  22. 22. 교통사고가 가장 많이 일어난 시간대와 요일?1-1 2013년 통계청 발표에 의하면, 교통사고로 가장 취약한 시간은 오후 6~8시 사이라고 합니다
  23. 23. 교통사고가 가장 많이 일어난 시간대와 요일?1-2 또한, 교통사고로 가장 취약한 요일은 바로 토요일인데요!
  24. 24. 교통사고가 가장 많이 일어난 시간대와 요일?1-2 대체 왜 그런 걸까요? 바로 교통사고 원인으로 운전자 절반이 ‘전방주시 태만’을 꼽았 는데, 주말인 토요일에 즐겁게 놀고 집에 돌아오는 길에 졸음 운전이 많다고 하네요ㅠㅠ
  25. 25. 교통사고가 가장 많이 일어난 연령대는?2 교통사고로 부상자와 사망자수 가 가장 많이 나온 연령대는 41-50세라고 합니다
  26. 26. 교통사고가 가장 많이 일어난 연령대는?2 운전을 많이 하는 것도 한 이유겠지 만, 퇴근시간대 가장 많은 교통사고 가 일어나기 때문이기도 하겠네요~
  27. 27. 교통사고 사상자 및 환경 분석 교통사고가 가장 많이 일어난 월별 분석3 한편, 연중 교통사고가 가장 많이 일 어나는 달은 바로 5월이라고 합니다
  28. 28. 교통사고 사상자 및 환경 분석 교통사고가 가장 많이 일어난 월별 분석3 ‘가정의 달’이라고 할 만큼 행사도 많고, 연중 공휴일이 가장 많은 달인 만큼 차로 이동하는 일이 많아 차량 이동도 같이 늘어나지요~ 그만큼 더 조심해야 하기도 해요!
  29. 29. 교통사고 사상자 및 환경 분석 교통사고가 가장 많이 일어난 지역별 순위는?4 마지막으로, 지역별 분석 결과 대도시 부근이 교 통사고가 많이 일어났고,
  30. 30. 교통사고가 가장 많이 일어난 지역별 순위는?4 발생건수 및 부상자수와 사망자를 기준으로 분석해 봤을 때 1위는 경기도이고 다음으로 서울, 경북, 경남, 대구, 부산 순이었습니다
  31. 31. 교통사고 사상자 및 환경 분석 교통사고가 가장 많이 일어난 지역별 순위는?4 지금까지 교통사고가 많이 일어난 지역 및 사상자를 분석해본 결과였 습니다~ 무엇보다 교통사고가 일어나지 않기 위해서는 보행자와 운전자 모두의 주의가 필요할 것으로 보입니다
  32. 32. 감사합니다
  33. 33. 어른과 아이가 함께하는 놀이터, 국립공원 • 자연 속 휴식 • 가족나들이 • 생태체험학습 21010589 언론정보학과 박소현
  34. 34. Outline □ 주제 국립공원의 자연자원과 프로그램을 활용하여 어른과 아이, 온 가족이 즐길 수 있는 여가활동을 소개한다. □ 데이터 출처 공공데이터포털 data.go.kr 관련뉴스 www.constimes.co.kr 국립공원 관리공단 www.knps.or.kr □ 도구 Google fusion table
  35. 35. 어른을 위한 자연휴식공간 출처 : 국립공원 경관자원 공간데이터 Tool : Google Fusion Table - Heatmap 국립공원 경관자원의 지역 분포 (계곡, 폭포, 암석, 봉우리 등 볼거리) “ 특정 지역에 국한되지 않고 전국 골고루 있어서 국민 누구 나 방문이 용이한 편! 집 가까 운 곳으로 부담 없이 다녀올 수 있어요~ ” 상세정보 : 국립공원관리공단 누리집 www.knps.or.kr
  36. 36. 아이를 위한 자연체험활동 “ 국립공원은 우리나라에 서 가장 큰 교실! 최근 전 국 국립공원에서 진로체험 프로그램이 열리고 있어요! 아이들이 녹색직업을 체험 하며 자연을 자연스레 즐기 게 해주세요~ ” 상세정보 : 국립공원관리공단 누리집 www.knps.or.kr 출처 : www.constimes.co.kr 뉴스기사
  37. 37. 온 가족이 즐기는 캠핑 전국 국립공원 아영장, 지리산에 가장 많 으나 모든 국립공원에 위치 “ 자연 속의 하룻밤! 도심을 떠나 가족 간에 오붓한 시간을 보내 보아 요~ 경치도 보고! 체험활동도 하고! 우리 가족이 가려는 국립공원에 야 영장이 있는지 확인해보세요. 즐길 거리 가득한 국립공원에서 하루가지 고 되나요? 묵어가자구요~ ” 상세정보 : 국립공원관리공단 누리집 www.knps.or.kr 출처 : 국립공원 아영장 공간데이터 Tool : Google Fusion Table - Featuremap
  38. 38. 국립공원관리공단 누리집을 참고하세요~ www.knps.or.kr 가기 전, 모든 정보를 얻을 수 있는 곳! “ 날씨부터 코스 안내, 볼 거리, 프로그램, 야영장.. 다 있다! 페이스북으로 방 문객끼리 소통도 해요~”
  39. 39. 비만과 소득수준의 상관관계 인 포 그 래 픽 으 로 알 아 보 는
  40. 40. 비만과 소득수준은 어떤 상관관계가 있을까? 소득 수준이 낮을수록 비만 위험이 커지는 것은 절대 빈곤에서 벗어난 국가들이 공통으로 겪는 현상이다. 과거 풍요의 상징처럼 여겨지던 비만 은 어느새 가난을 대표하는 질병이 되어가고 있다. 서울시 자치구별 비 만도를 각 자치구별 재정자립도와 연결시켜 경제적 여건에 따라 양극화 되어 나타나고 있는 비만을 시각화 하여 표현 한다. 주제 목적 데이터 16년 서울시 자치구별 재정자립도.xls (출처 :서울열린데이터광장 data.seoul.go.kr) 15년 서울시 자치구별 비만율 통계.xls (출처 :서울열린데이터광장 data.seoul.go.kr) 사용도구 Tableau Public 9.3 Google Fusion Tables Adobe Photoshop CC
  41. 41. 서울 자치구별 비만율, 재정자립도 강남구 서초구 관악구 동작구 송파구 금천구 강동구 영등포구 구로구 양천구 강서구 성동구 중구 종로구 마포구 서대문구 은평구 성북구 동대문구 광진구 중량구 강북구 도봉구 노원구 서울시 자치구 평균 재정자립도 35.5 65.2 65.0 63.0 54.6 48.9 47.1 45.1 40.9 40.0 33.6 33.032.3 31.3 30.6 30.1 29.5 26.6 25.6 25.5 24.8 23.8 23.7 23.3 22.8 19.2 용산구 50.0 이상 40.0 ~ 49.9 30.0 ~ 39.9 25.0 ~ 29.9 24.9 이하 재정자립도 비만율 (각 지역구 전체인구 당 비율 %) 26.0% 이상 25.0% ~ 25.9% 24.0% ~ 25.0% 22.0% ~ 23.9% 21.9% 이하 저체중(BMI<18.5), 정상(18.5≤BMI<25), 비만(BMI≥25) 기준 BMI(body mass index) – 신체질량지수 신장과 체중의 비율을 사용한 체중의 객관적인 지수(kg/m2) 재정자립도 = 자체수입(지방세+세외수입) / 일반회계 예산액 *100
  42. 42. 서울시 자치구 재정자립도 순위 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 024681012141618202224 26 강남구 중구 서초구 송파구 영등포구 성동구 광진구 동작구 강동구 금천구 마포구 용산구 구로구 관악구 강북구 강서구 은평구 양천구 동대문구 성북구 도봉구 노원구 서울시 자치구별 비만도 낮은 순위 대체적으로 재정자립도가 높은 자치구 일수록 비만도 가 낮게 나타나는 것을 확인 할 수 있다. 17%의 비만율로 비만도 최저를 기록 한 자치구인 강남구는 재정자립도 2 위를 기록하였다. 재정자립도가 지역구중 가장 낮은 노 원구는 비만도 또한 가장 높은 것으 로 나타났다. 순위로 비교해본 자치구별 비만율, 재정자립도 한국정책연구원의 2009년 비만실 태 조사 보고서에 따르면 저소득층 의 사람들이 뚱뚱해 지기 쉬운 이유 는 식습관과 운동부족에 있다고 한 다. 재정자립도가 낮은 자치구에 비만 에 대한 클리닉이 필요하다는 것을 인포그래픽을 통해 알 수 있었다.
  43. 43. 21021844 언론정보학과 4학년 강병수 인구와 일산화탄소 배출량 공공데이터를 이용한 기사 작성
  44. 44. 주제 행정구역 시군구 별 총 인구수.xls (행정자치부 : www.moi.go.kr) 전국 일산화탄소 배출량.xls (환경부 : www.stat.me.go.kr) KTDB Lab 플랫폼(한국교통연구원 : www.koti.re.kr) 목적 어찌 보면 당연하게도 인구가 밀집되어 있는 곳이 일 산화탄소를 많이 배출 하겠지만 정말 그러한가? 인 구학적인 요소를 배제하고서라도 대기오염을 줄일 만한 요소가 없는 것인가?를 알아보기 위함 데이터 시도별 일산화탄소 배출량과 인구 간의 관계 도구 Google Fusion tables Tableau Public 9.3
  45. 45. 대한민국 인구의 50%가량은 수도권(서울,경기,인천)지역에 밀집되어 있다. 그 외의 지역은 광역시를 중심 경기도 서울 인천부산 경남 경북 대구 충남 전남 전북 충북 강원 대전 광주 울 산 제 주 세종
  46. 46. 일산화탄소 배출량 또한 수도권에서 상당부분을 차지한다. 3 서울 경기 인천
  47. 47. 세부적으로 보면 생산공정 부분과 제조업 부분에서는 울산이 짙은 색으로 눈에 띈다. 특히 생산공정 부분의 경우 전남을 제외하고는 압도적인 것을 볼 수 있다. 생산공정연소 제조업 연소
  48. 48. 생물성 연소에서는 축산업이 발달한 경북지방이 강세를 띄며 폐기물과 도로이동오염 부분에서는 인구가 밀집되어 있는 수도권 지방이 강세를 보인다. 생물성 연소 도로이동오염 폐기물 연소
  49. 49. 인구가 집중되어 있는 지역에서 일산화 탄소가 배출이 집중되는 것은 당연한 일이지만 생산공정, 제조업, 생물성 연소 부분에서 인구와는 전혀 관계없는 결과가 나타났다. 특히 생물성 연소는 생물이 연소 될 때 나타나는 부분을 가리키는 것이므로 주로 고깃집 중심의 요식업으로 대표되는 항목이다. 이러한 부분에서 인구와 상관 없이 두드러지게 나타난 것은 정부 부처와 사회단체 등의 지속적인 관심과 감시가 필요한 부분이라고 하겠다. 결론
  50. 50. 감사합니다.
  51. 51. 0 어린이 보호구역, 안전한가? 영남대학교국 어 국 문학과 21210002 고현정
  52. 52. 1 주제 어린이보호구역의 분포와 어린이 보호구역 내 사고현황의 연관성을 분석 , 시각화하여 어린이 보호구역의 안전성을 한 눈에 알아본다 . 추가로 요일 별 , 시간 별로 사고 현황을 통 해 특히 위험한 때를 분석해 주의를 환기 시킨다 . 어린이 보호구역 내에서 어린이들이 정말 안전하게 보 호되고 있는가 ? 목적 도구 Google fusiontable Tableau Adobe PhotoshopCS5
  53. 53. 2 Google fusion table 스쿨존내 어린이 사고 다발지 데이터 (2014)를 이용하여 전 국 의 사고 지역 분포를 파악01 수도권 , 부산 , 광주 등 대도시 중심으로 사고가 많이 발생함 출처도로교통공단
  54. 54. 3 시· 도별 어린이 · 노인 · 장애인 보호구역 지정 현황 (2014)를 이용하여 전 국 의 보호구역 분포를 파악02 자료 내용 중 어린이 보호구역의 전 국 분포 수만 추출한 후 태블로형 데이터로 전환하 여 packed bubbles로 표현 Tableau 출처국 민안전처
  55. 55. 4 앞서시각화한 데이터를 통합하여 분석03Google fusion table + Tableau - 01의 Google fusiontable 자료와 통 합하여 지역별 보호구역 분포와 스쿨존 내 사고 다발지 간의 연관성 파악 - 인구수가많은대도시위주로보호구 역지정수와사고다발지가많음 - 특히 수도권과 부산에서 높은 수치 - 유동인구 수가 많은 만큼 보호구역 설정 수 도 높였지만 그만큼 보호가 되지 않고 있는 실정 - 어린이 보호구역 수 대비 사고가 적어보이 는 충남 , 전남 , 경북 , 경남 지역도 스팟이 아 닌 01의 히트맵 형식으로 보면 사고 다발지 의 분포를 확인할 수 있음 - 어린이 보호구역의 안전성에 빨간불
  56. 56. 5 Tableau 요일별스쿨존 내 어린이 (12세 이하 ) 교통사고 데이터 (2014)04 - 엑셀 데이터를 태블로형 데이터로 변환 - 요일 별로 모든 사건 수의 합을 horizontal bars로 표현 - 토 , 일 주말을제외한평일에사고발생율 이훨씬높은것을 확인 - 그 중 특히 목요일 , 월요일이 높은 수치 출처검찰청
  57. 57. 6 Tableau 시간 별 스쿨존 내 어린이 (12세 이하 ) 교통사고 데이터 (2014)05 - 엑셀 데이터를 태블로형 데이터로 변환 - 시간 별로 모든 사건 수의 합을 side- by-side-circles로 표현 - 유치원 , 어린이집 , 초등학교 아이들이 주로 하교하는시간인14-18시에사고 발생율이가장높음을 확인 - 특히 16-18시 두 시간동안 높은 수치 출처검찰청
  58. 58. 7 분석및결론 어린이보호구역 , 안전한가?06 아이들이등교하는평일, 특히하교시간에다발 보호구역내유동인구가많음에도주의부족 여전히어린이들의안전을위협하는상황 진정한‘어린이보호구역’을위한주의요망 일치하는보호구역지정수와사고다발지데이터 보호구역지정수에비례하는사고발생수1 2 3
  59. 59. 8 감사합니다.
  60. 60. [ 5대 범죄, 가장 많이 발생하는 곳은? ] 영남대학교 언론정보학과 21221588 곽현주 guswnsla100@naver.com 인간-컴퓨터 상호작용과 인포그래픽스
  61. 61. 주제 목적 사용툴 지역별 인구대비 5대 범죄가 가장 많이 발생하는 곳 알아보기 Google Fusion Table, Tableau Public 9.3 전국의 5대 범죄(살인, 강도, 강간, 절도, 폭력)가 꾸준히 증가하고 있다. 그래서 전국 시군구 지자체별 5대 범죄 발생 빈도는 얼마인지 알아보고자 한다. 인구 수가 많은 지역은 당연히 범죄 발생도 많을 것이다. 따라서 인구 10만 명 당 5 대 범죄 비율을 조사해보았다.
  62. 62. Google Fusion Table • 2013년 지역별 범죄발생 현황 • 데이터 출처 : 공공데이터 포털 • 강력범죄(살인, 강도), 절도, 폭력 범죄, 지능범죄, 풍속범죄 등 모든 범죄 포함 • 히트맵 사용
  63. 63. Tableau Public 9.3 • 5대 범죄 ▶ 살인, 강도, 강간, 절도, 폭력 • 데이터 출처 : 공공데이터 포털 • 버블 차트, 막대그래프 사용 2013년 지역별 5대 범죄 발생 현황 2013년 인구 10만 명 당 5대 범죄 건수 가장 많이 발생한 지역 VS 가장 적게 발생한 지역
  64. 64. 인구가 많은 지역은 범죄 발생 건수도 많았다. 따라서 인구 대비 범죄 발생 건수로 비교해보았다. 출처 : 공공데이터 포털(2013년 자료) 5대 범죄, 가장 많이 발생하는 곳은? 전국 범죄 발생지와 5대 범죄 발생지 모두 인구가 많은 서울·경기, 부산, 대구가 가장 높았다.
  65. 65. 10만 명 당 5대 범죄가 가장 적은 지역은 인구수가 적은 농어촌 지역 10만 명 당 5대 범죄가 가장 많이 일어난 곳은 대구 중구 (2293.0건), 서울 중구(1878.9건), 부산 중구(1814.3건) 10만 명 당 5대 범죄가 가장 적은 지역은 강원 인제 (52.4건), 대구 달성(123.8건), 강원 화천(144.3건) 5대 범죄, 가장 많이 발생하는 곳은? 출처 : 공공데이터 포털(2013년 자료) 유동인구가 많은 대도시의 도심, 5대 범죄 비율 높아
  66. 66. 감사합니다.
  67. 67. 다문화가족지원센터 거점현황과 국내 외국인체류의 관계 언론정보학과 21221595 권 예 솔 인간-컴퓨터상호작용과 인포그래픽스
  68. 68. 1 .다문화가족지원 센터현황을 퓨전테이블로 시각화 한다. 『 2014년 지역 및 연령별 등 록외국인 현황. Xlsx』 출저 : 공공데이터 포털 키워드 : 외국인등록, 등록외국인 체류지변경, 등록외국인통계 제공기관 : 법무부
  69. 69. 1 .다문화가족지원 센터현황을 퓨전테이블로 시각화 한다. 『퓨전테이블 – 히트맵 이용』 1) 수도권에 다문화가족지원센터 가 가장 많이 분포되어 있다. 2) 수도권 이외에 대구, 대전, 부 산, 광주 지역에도 다문화가족지 원센터가 많이 분포되어 있다. 예측) 서울 및 수도권, 대전, 대 구, 부산, 광주가 다른 지역들보 다 외국인가족들이 많이 거주 할 것이다.
  70. 70. 2 . 태블로를 이용하여 국내 외국인들의 거주지역을 분석한다. 』 『 2014년 지역 및 연령별 등록외국인 현황. xlsx』 출저 : 공공데이터 포털 키워드 : 외국인등록, 등록 외국인 체류지변경, 등록외국인통계 제공기관 : 법무부
  71. 71. 2 . 태블로를 이용하여 국내 외국인들의 거주지역을 분석한다.
  72. 72. 2 . 태블로를 이용하여 국내 외국인들의 거주지역을 분석한다. 『태블로 - pie 차트 이용』 1) 서울, 경기권에 외국인 거주 자가 많다는 것이 확인 가능하 다. 2) 대전, 대구, 부산, 광주는 다른 지역과 외국인 체류자 수 에 있어서 큰 차이가 나타나지 않았다.
  73. 73. 3 . 태블로를 이용하여 연령별 외국인 체류데이터를 분석한다.
  74. 74. 3 . 태블로를 이용하여 연령별 외국인 체류데이터를 분석한다 『태블로 - heat map 이용』 서울, 경기권에 외국인 어린이 들이 다른 지역보다 많이 거주 하고 있다는 것이 확인 가능하 다.
  75. 75. 3 . 태블로를 이용하여 연령별 외국인 체류데이터를 분석한다.
  76. 76. 3 . 태블로를 이용하여 연령별 외국인 체류데이터를 분석한다 『태블로 - heat map 이용』 부산, 경상남도, 인천, 경기도 에 청년외국인이 많은 것을 확인 가능하다. => 부산, 경상도지역에 공장이 많을 것이라는 새로운 예측 가 능.
  77. 77. 4 . 태블로를 이용하여 시도별 공장 현황을 살펴본다. 『 2014년 광역시도별 공장 수 보유 현황. xlsx』 출저 : http://kosis.kr/ 키워드 : 공업, 공장등록현황, 공장등록통계현황 제공기관 : 한국산업단지공단
  78. 78. 4 . 태블로를 이용하여 시도별 공장 현황을 살펴본다. 『태블로 -tree map 이용』 실제로 경기도, 경상남도, 경상북도, 부산 순으로 공 장이 많았다.
  79. 79. 금연구역의 효과와 필요성 파일이름 : 21313217 언론정보학과 김시온.pptx, 크기 : 0.7 MB
  80. 80. 개요 ★ 주제 • 금연구역에의 효과와 필요성을 인포그래픽을 통해 알아보기 ★ 목적 • 경기도 과천시 지역 내 금연구역 조사를 통해 금연구역에 비례해 흡연률을 조사를 통해 금연구역의 효율과 그로 인한 흡연률의 감소여부를 확인하여 흡연구역 설치의 필요성을 강조 ★ 데이터 • 시 군 구별 현재 흡연률 (출처 : 국가통계포털 . 통계청) • 과천시 금연구역 현황 2014 (출처 : 공공데이터포털)
  81. 81. 경기도 내 흡연률 현황 ★ 과천시는 경기도 내 지역별 최저 흡연율을 기록하고 있었습니다.
  82. 82. 과천시 내 금연구역 현황 ★ 히트맵을 통해 과천 시 내에 상당히 넓은 지역에 큰 도로 주변을 중심으로 금연구역이 넓게 형성되어 있는 것 을 볼 수 있었습니다.
  83. 83. 결론 ★ 퓨전테이블을 사용하여 과천시 내의 금연구역이 주변도로를 중심으로 시의 면적 에 대비하여 상당히 넓게 분포되어있음을 볼 수 있었다. ★ 경기도 내 시.군 구별의 흡연률을 데이터를 바탕으로 과천시가 경기도 내의 가장 낮은 흡연률을 기록하고 있다는 것을 알 수 있었고, 그 바탕에는 면적 대비 넓은 금 연구역이 효과적으로 작용 했다는 것을 알 수 있었다. ★ 위 데이터를 통해 금연구역 설치의 필요성과 금연구역 추가 설치의 필요성을 알 수 있다.
  84. 84. Thank you.
  85. 85. 1 인포그래픽스 성 범죄자 분포율과 경찰서 수의 상관 관계 21421633 김완규
  86. 86. 2 목차 1. 주제 2. 데이터 3. 아웃 라인
  87. 87. 3 주제 성 범죄자 분포 데이터를 조사하던 중, 성 범죄자들 대부분이 경찰서 수가 적은 지역을 중심으로 분포한다는 점을 발견했다. 그리하여 성 범죄자 비율이 가장 높은 지역의 구역 별 경찰서 수와 성 범죄자 율을 비교하고, 방범 강화의 필요성을 나타내보았다. 목적 : 조금이나마 성 범죄 예방에 힘이 되고자 이러한 인포그래픽스를 준비했으며, 이 인포그래픽스를 토대로 방범이 소홀한 지역의 경찰서 수를 늘리고 순찰을 강화했으면 좋겠습니다. 자료 : www.data.go.kr 공공 데이터 포털, www.sexoffender.go.kr 성 범죄자 알림e 사이트 사용 TOOL : 태블로 9.3, 구글 퓨전 테이블
  88. 88. 4 대한민국의 성 범죄는 심각수준이며 하루에 72건 이상을 기록하고 있다!
  89. 89. 5 성 범죄자 분포 현황 그래서 대한민국은 2014년 이후 성 범죄자들의 분포를 공개했다. 옆의 사진은 구글 퓨전 테이블 히트맵으로 성 범죄자가 많은 지역 표시 ※ 2014년 7월 성 범죄자 지역별 분포 통계 자료 출처 : 공공 데이터 포털
  90. 90. 6 그 중 성 범죄자가 가장 많은 지역은 경기도와 서울 그리고 부산이 있었다. 구글 퓨전 테이블로 조사한 분포 순위와 정확한 수치 성 범죄자 분포 현황 1위 경기도 949명 2위 서울 658명 3위 부산 308명 ※ 2014년 7월 성 범죄자 지역별 분포 통계 자료 출처 : 공공 데이터 포털
  91. 91. 7 이 중 성 범죄자가 가장 많은 지역을 선정한 뒤, 경찰서가 가장 많아 치안이 우수한 지역을 선정해 비교 분석 해보았다. 자료 출처 : 공공 데이터 포털 자료 출처 : 성 범죄자 알림e 성 범죄자 분포 1위 서울 금천구 경찰서 현황 1위 서울 성북구 ※2014년도 성 범죄자 지역별 분포 태블로 ※ 2016년 2월 서울 특별시 경찰서 현황 태블로
  92. 92. 8 서울 내부 성 범죄자들의 분포를 살펴보면 금천구가 눈에 띄게 많고 성북구가 그에 비해 적은 편이다. 구글 퓨전 테이블로 조사한 서울 성 범죄자 분포율 수치 서울시 성 범죄자 분포 현황 1위 금천구 28명 1위 중랑구 28명 . . 18위 성북구 13명 19위 송파구 12명 20위 중구 6명※ 2015년 7월 서울 특별시 성 범죄자 분포 통계 자료 출처 : 성 범죄자 알림e
  93. 93. 9 하지만 반대로 경찰서 수는 금천구가 가장 적은 것으로 나타났고 성북구가 그보다 2배 이상이나 많은 것으로 나타났다. 구글 퓨전 테이블로 조사한 서울 경찰서 현황 수치 서울시 경찰서 분포 현황 1위 성북구 26개 2위 종로구 25개 . . 24위 용산구 13개 25위 금천구 12개 ※ 2016년 2월 서울 특별시 경찰서 현황 통계 자료 출처 : 공공 데이터 포털
  94. 94. 10 정리하자면 경찰서가 12개 뿐인 금천구에는 28명의 성 범죄자가 있고 반면, 경찰서가 26개로 가장 많은 성북구에는 13명의 성 범죄자가 있다. 금천구가 성북구에 비해 ½ 배의 경찰서, 2배의 성 범죄자가 있다.
  95. 95. 11 결론 경찰서가 많은 지역은 성 범죄자 분포가 적은 반면 경찰서가 적은 지역은 성 범죄자 분포가 많은 것을 알 수 있다. 성 범죄자들의 대부분은 자신이 살고 있는 지역 인근에서 성범죄를 저지른다. 그렇기에 경찰서가 적은 지역은 상대적으로 치안이 부족할 수 밖에 없다. 또한 2차 범죄를 저지르기에도 좋은 장소라 생각해 분포가 더 많아 질 것이다. 실제로 금천구는 2016년 기준으로 31명으로 방금 조사 기록보다 3명 증가했다. 아마 치안 상태를 강화하지 않으면 점점 더 늘어날 것이다. 이 조사로 많은 지역의 치안이 더 강화되어 안전한 대한민국이 되었으면 좋겠다! 성 범죄자 분표율과 경찰서 수는 상관 관계가 있다!
  96. 96. 12 감사합니다! 성 범죄 없는 대한민국이 되는 그 날 까지!
  97. 97. 서울특별시 자치구별 가로수와 대기오염의 상관관계 인간-컴퓨터 상호작용과 인포그래픽스 박한우 교수님 21210475 사학과 김유진
  98. 98. 소 개 주제 목적 데이터 Tools 서울특별시 자치구별 통합대기 환경지수와 가로수 간의 상관관계를 밝힌다. 가로수 수량 대비 통합대기 환경지수를 따져보고 가로수 수량이 현저히 낮은 반면, 통합대기 환경지수가 높은 자치구에 가로수를 심을 것을 촉구한다. Google Fusion tables Tableau Public 9.3 서울 자치구별 대기오염정보.xls 서울시 가로수 현황 통계.xls
  99. 99. 통합대기 환경지수 대기오염 관련 질환자군에서도 영향이 유발되지 않는 수준 환자군에게 만성 노출 시 경미한 영향이 유발될 수 있는 수준 환자군 및 민감군에게 유해한 영향이 유발될 수 있는 수준, 일반인도 건강상 불쾌감을 경험할 수 있는 수준 환자군 및 민감군에게 급성 노출 시 심각한 영향 유발, 일반인도 약한 영향을 받을 수 있는 수준 좋음 (0~50) 보통 (51~100) 나쁨 (101~250) 매우 나쁨 (251 이상)
  100. 100. 인포그래픽스 Google Fusion Tables의 Heat map을 통해 알아 본 결과, 양천구>영등포구>금천구 순으로 대기가 오염되어 있음을 알 수 있음.
  101. 101. 인포그래픽스
  102. 102. 인포그래픽스 Tableau에서 상관관계 비교 양천구는 통합대기지수가 높지만 가로수 수량은 평균 수준인 것으로 나타남 금천구 역시 통합대기지수가 높지만 가로수 수량은 현저히 낮음 반면 송파구와 강남구는 통합대기지수에 비해 가로수 수량이 높은 것으로 나타남
  103. 103. 결 론 배기가스나 공장의 공해, 산의 유무에 따라 통합대기 환경지수는 달라질 것이다. 따라서 서울특별시 내 가로수의 수량과 통합대기 환경지수가 크게 상관이 있다고 보기는 어려우나, 송파구와 강남구가 각각 가로수 수량이 서울특별시 내 1,2위이며 통합대기 환경지수가 보통 수준인 것으로 보아 어느 정도의 상관성은 무시하지 못하는 것으로 보인다. 결론적으로 양천구와 강서구, 금천구는 특히 가로수 수량을 늘릴 필요가 있을 것으로 보인다.
  104. 104. 감사합니다
  105. 105. 전국 교통사고 최고 다발지역 ‘제주도’ 그 원인과 대책 정치외교학과 21112088 김 정 훈
  106. 106. 주제 전국 교통사고 최고 다발지역인 ‘제주도’를 대상으로 분석을 진 행하여 그 발생원인과 해결방안 모색 목적 교통사고 다발지역을 시각화하여 그 분포도를 알아보고 사고유 형별∙연령별 데이터의 분석을 통해 문제를 해결하고자 한다. 사용 TOOL 1. Tableau 9.3 2. Google Fusion Table 사용 데이터 (출처 : data.go.kr) 1. 2014년 시도별 월별 교통사고 2. 제주지역 렌터카 교통사고
  107. 107. 『제주도』 만 명당 74건 의 교통사고 발생 압도적인 교통사고 다발지역 반면, 수도권은 (만 명당) 서울 – 49명 경기도 – 39명 인천 – 30명 예상외로 교통사고 발생률이 낮음
  108. 108. 10만 명 당 렌터카 교통사고 건수 전국 : 9.1(건) 제주 : 60.6(건) 전국 대비 약 6.6배에 달하는 렌터카 교통사고율
  109. 109. 제주지역 렌터카 교통사고의 유형 - 과속운전 등 안전운전 불이행 : 214건(54.4%) - 교차로 통행 위반 : 83건(21.1%) - 신호위반 : 27건(6.8%) - 중앙선 침범 : 18건(4.5%)
  110. 110. 제주지역 렌터카 연령별 교통사고 비율 20대 – 절반에 가까운 48.8% 30대 – 24.6% 40대 – 15.1% 50대 – 8.9% 60대 – 2.6% - 전체 렌터카 교통사고 중 2~30대의 비율이 73.4%를 차지
  111. 111. 원인분석 제주도의 교통사고가 매년 늘고 있다. 가장 큰 요인은 렌터카와 과속, 젊은층의 운전 미숙 등 3가지로 압축된다. 렌터카 교통사고는 2010년 233건에서 2014년 393건으로 63% 증가 10만 명 당 렌터카 교통사고 건수를 볼 때 제주도가 60.6건으로 전국 평 균인 9.1건 대비 약 6.6배 높은 것으로 나타남 렌터카 교통사고 유형 중 과속으로 인한 교통사고 발생이 54.4%로 전체 교통사고 중 절반을 넘는 것으로 나타남 렌터카 교통사고 중 20~30대가 73.4%를 차지 모든 문제를 축약하자면 젊은층이 미숙한 운전실력에도 불구하고 렌터 카로 과속 등 위험운전을 벌이기 때문에 일어난다고 할 수 있다. 실제로 제주도에서는 렌터카 시장이 과열되어 있으며(제주도 내 렌터카 업체는 63개로 전국의 7%에 해당하는 수치) 이에 따른 출혈경쟁이 벌어 지고 있다. 대중교통보다 렌트하는 것이 이익이라는 판단으로 인해 젊은 층들의 렌터카 이용 비율이 높다.
  112. 112. 1. 제주도 내 무분별한 렌터카 업체 증식에 대한 규제 필요 2. 과속 등 위험운전을 막기 위해 교통단속 강화 필요 3. 렌터카가 시속 90km를 넘으면 운행할 수 없는 속도제한장치 의무화 법안 필요 해결방안
  113. 113. 대구 달서구 주택 가격 과 달서구 주민등록 인구 상관관계 언론정보학과 21010585 김희년
  114. 114. • 대구 달서구 내 주택가격(집값) 과 주민등 록인구( 사람 수 ) 는 어떠한 관계가 있는 지? • 공공데이터 포털의 대구광역시+달서구+ 개별주택가격(2015.01.01).csv파일과 주민 등록+인구현황(2014년10월).xlsx 을 이용 하여 Tableau public 사용
  115. 115. 주택가격 1위:신당동 2억3천6백만원 2위:대곡동 2억1천6백만원 3위:용산동 2억 1천4백만원
  116. 116. 인구 수: 1위상인동 : 8만4천 2위용산동 : 6만 8천 3위진천동 : 6만1천
  117. 117. • 인구 수 와 주택 가격은 상관관계가 없다고 볼 수 있음. • 주택 가격 1위 신당동은 인구 3만 7천여명 이 고 인구 수 1위 상인동은 주택가격 1억 6천 여만원이었음. 각 항목 1위 동은 상관관계를 파악하는 항목에서 상이한 순위를 기록. • 대곡동의 경우 개발이 진행되고 있는 지역으 로 정확한 인구 수를 파악한 통계자료는 현재 없음.
  118. 118. 주택도시보증공사 전 “대한주택보증”의 바뀐 이름 주택건설사업과 관련된 각종 보증 등을 하여 주택분양계약 고객 및 입주자를 보호하고 주택건설사업자의 원활한 사업 수행을 지원하여 주택건설을 촉진, 국민의 주거복지 향상과 국민경제의 균형 있는 발전에 기여하고자 설립된 회사 언론정보학과 21210647 박용규 HCI 인포그래픽스 교수 박한우
  119. 119. 주택도시보증공사의 각 지점과 관할구역 은 서울의 주변에 집중되어 있는 것을 볼 수 있다. 금융사업본부 - 서울서부, 북부, 동부, 남부지사 - 부산울산, 대구경북지사 - 광주전남, 대전충청지사 - 경남, 전북, 경기, 강원지사 자산관리본부 - 서울서부, 북부, 동부관리센터 - 영남, 중부관리센터 가장 집중되어 있는 수도권에서 2014년 과 2015년에 이 기관의 활동이 어땠는지 조사해보았음 구글 퓨전테이블을 이용한 주택도시보증공사 지사 분포 표현
  120. 120.  데이터 출처 1. 공공데이터 홈페이지 (www.data.go.kr) <자료: 주택분양보증, 채용공고> 2. 네이버 주택도시보증공사 관련 기사 http://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2016/01/12/2016011202379. html http://news20.busan.com/controller/newsController.jsp?newsId=20150 925000008 http://www.ceoscoredaily.com/news/article.html?no=19934 http://news.newsway.co.kr/view.php?tp=1&ud=201601171931527766 3&md=20160117194417_AO  사용 프로그램: 구글 퓨전테이블 / 태블로 9.2
  121. 121. 서울과 세종시는 큰 차이가 없다. 경기와 인천은 두 지표에서 2014년보다 2015년이 우세 태블로 막대그래프를 이용한 수도권 분양보증실적 표현 파란색: 경기 주황색: 서울 초록색: 세종 빨강색: 인천
  122. 122.  2015년 100조원에 달하는 주택도시기금 운영  총 보증실적: 2011~2014년 평균 59조원에서 2015년 150조원으로  주택분양보증실적: 2014년 53조원에서 2015년 88조원으로 급상승 신규 아파트 공급 증가에 따른 폭발적 성장  2014년 본사의 부산 이전 후 취업할당제와 인센티브제 도입 2015년 지역인재 대거 채용, 대학생 대상 체험용 인턴십 운용 주택도시보증공사 관련 네이버 뉴스기사 요약
  123. 123. 주택도시보증공사 관련 네이버 뉴스기사 요약  분양보증 사고율은 0.67%에서 0.16%로 감소  단, 보유 상품 중 임대관리보증 상품은 활성화되지 않음  임대관리 임대료 보증은 2년간 6건, 임대관리 보증금 보증은 0건  서울보증은 각각 120건, 61건으로 HUG에 비해 월등히 우세  임대관리보증: 업자가 직접 임차인으로부터 월세를 받아 집주인에게 전달하도록 하는 보증상품  차이점: HUG는 보증금을 은행에 신탁, 보증금 사용시 담보 제공 서울보증은 보증료율이 높음
  124. 124. 주택도시보증공사 2010년 ~ 2015년 채용차트
  125. 125. 2014년에 비해 성공적 활동을 한 2015년 그러나 아직까지 다른 동업사들에 비해 상품판매에서 밀 리는 점이 있음 해결방도를 마련해야 더 큰 성장을 이룰 수 있을 것 주택도시보증공사가 더 크게 성장하고 이름이 알려지면 집을 구하는 사람들에게 주택 전문업체로써 큰 도움을 줄 수 있을 것 결과
  126. 126. 서울시의 구별 노인 인구수와 노인 교실,대학 현황 인포그래픽스 인갂- 컴퓨터 상호작용과 인포그래픽스 언롞정보학과 박지민 (jmppp12@naver.com)
  127. 127. 주제 서울시의 구별 노인 인구수와 노인 교실, 대학갂의 관계 파악하기 목적 서울시의 구별 노인 인구수와 서울에 존재하고 있는 노인 대학,교실 정보를 시각화하여 그에 대핚 정보를 쉽게 파악핛 수 있도록 핚다. 사용 TOOL 1. Tableau 2. 구글 퓨전테이블
  128. 128. 서울시 구별 고령자 현황.xls 출처 : 서울 열린 데이터광장 Tableau 서울시의 구별 노인 인구수 버블차트 사용 서울시의 지역구 중에 송파구가 1,327,808명으 로 첫 번째로 노인 인구수가 많았고, 그 뒤를 강서구 (1,194,946명), 노원구 (1,155,610명) 가 따랐다.
  129. 129. 구글 퓨전테이블 서울시의 구별 노인 교실 , 대학 서울시 노인 교실, 대학 현황.xls 출처 : 서울 열린 데이터 광장 히트맵 사용 서울시에서 영등포구가 33개로 노인 교실과 대학이 가장 많았고, 그 뒤로 양천구 (31개), 강남구 (24개)가 뒤따랐다.
  130. 130. 결론 서울시의 구별 노인 인구수를 Tableau로 나타내보았을 때, 송파구가 노인 수가 가장 많 았고, 강서구와 노원구가 그 뒤로 노인 인구수가 많은 것 을 알 수 있었다. 하지만 서울시 구별 노인 교 실, 대학을 구글 퓨전테이블 히트맵으로 나타냈을 때, 영 등포구(33개)와 양천구(31 개)에서 노인 교실이 많이 존 재하였으며, 노인 인구수가 가장 많은 송 파구에는 15개, 강서구에는 21개, 노원구에는 13개로 상 대적으로 적은 노인 교실, 대 학 수를 나타내었다.
  131. 131. 감사합니다.
  132. 132. 시각장애인이 살고 있는 지역과 시설의 상관관계 언론정보학과_21510606_배선호
  133. 133. • 주제 : 대구,경북지역의 시각장애인 시설 설립 • 목적 : 시각장애인이 사는 지역과 시설의 상관관계 파악 대구,경북지역의 시설건립 요구 • 출처 : 국가 통계 포털 http://kosis.kr 행정자치부 http://www.localdata.kr • 도구 : Google Fusion Table Tableau
  134. 134. 전국 시각장애인 히트맵 국가 통계 포털 자료를 통해 전국 곳곳 에 살고 있는 시각장애인들을 Google Fusion Table을 이용하여 히트맵으로 표현했다.
  135. 135. 시각장애인 시설 히트맵 행정자치부에서 얻은 시각장애 인 시설 자료를 Google Fusion Table을 이용하여 히트맵으로 표현했다.
  136. 136. 두 개의 히트맵 자료의 비교를 통해 대구와 경북지역에는 시 각장애인을 위한 시설이 없다는 것을 알 수 있었다. 전국 시각장애인 히트맵 전국 시각장애인 시설 히트맵
  137. 137. 시각장애인 지역별 선 그래프 • 시각장애인을 지역 별로 나눈 자료를 Tableau에 적용. • 대구와 경북 지역을 그룹 짓는다. 3등 ※ 대구와 경북지역은 3번째 로 시각장애인이 가장 많은 지역임에도 불구하고 시각장 애인을 위한 시설이 한 개 도 마련되어 있지 않다.
  138. 138. 결론 : 시각장애인은 전국 곳곳에 있는데 그들을 위한 시설은 터무니 없이 부족하다. 또한, 대구와 경북지역은 많은 비중의 시각장애인이 살고 있지 만 그들을 위한 시설은 전혀 마련되지 않은 상태 이다. 그러므로 대구와 경북지역에 시각장애 인 시설이 건립되어야 한다.
  139. 139. 감사합니다!
  140. 140. 대구 소방시설업계의 전망
  141. 141. 858건 1,454건 2014년 2015년 2014년 2015년 75억4086만 47억5095만
  142. 142. 371 401
  143. 143. 북구 북구 수성구 북구 수성구 달서구
  144. 144. 2014년에서 2015년으로 넘어가면서 화재발생건수와 피해액이 증가하고, 소방시설업체 등록 수도 증가했으므로 대구 전 지역의 화재발생과 소방시설업등록업체 간의 양의 상관관계를 밝혔다. 하지만, 구역별로 세분화 시켜보니 화재 발생과 피해액이 가장 많았던 북구와 달서구에 비해 수성구에 더 많은 소방시설업체가 있는 불균형을 발견했다. 그렇다면 16년에는 어떻게 변했는지 살펴보고 어느 구역에 소방시설업체를 더 늘이고 줄일지 생각해보자.
  145. 145. 북구 북구 수성구 달서구 북구남구 달서구 달성군 동구 서구 수성구 중구 소방시설업체수 화재발생건수 피해액(백만) 962(백만) 84건86건 265(백만) 74개 65개 221(백만) 106개 44건
  146. 146. 비교적 소방시설업체가 많아 관리가 잘 된 수성구는 화재발생건수와 피해액에서 낮은 순위를 기록한다. 북구와 달서구의 화재발생건수와 피해액을 봤을 때 소방시설업체의 수가 부족하여 관리가 안됐을 것이다. 앞으로 북구와 달서구에는 소방시설업체가 더 필요할 것으로 보이며 소방시설업 창업은 북구나 달서구에서 하는 것이 좋겠다.
  147. 147. 대구 화재 대비 언론정보학과 21110558 신우태 HCI와 인포그래픽스 교수 박한우
  148. 148. 대구 내 화재 대비 장비와 소방서관할면적의 규모의 관계 www.data.go.kr 2015년 9월 대구광역시 화재통계 2015년7월 대구광역시 소방관서 현황
  149. 149. 대구광역시 소방서 위치 중부소방서 중구 달구벌대로 1926 동부소방서 동구 동대구로 507 서부소방서 서구 달서천로 186 북부소방서 북구 칠성남로 112 수성소방서 수성구 청호로 87 달서소방서 달서구 학산로 75 달성소방서 달성군 현풍면 비슬로 480 강서소방서 달성군 다사읍 달구벌대로 920
  150. 150. 소방서 별 장비 대비 수 관할면적 -장비는 비슷하게 소유함 -하지만 관할면적에서 많은 차이를 보임
  151. 151. 구역 별 화재발생 횟수 화재발생 횟수 TOP3 -북구 38건 -달서구 34건 - 동구와 서구 18건
  152. 152. 한눈에 보는 화재발생 횟수, 관할면적, 장비 수 달성 26 펌프, 8 탱크, 3 고가굴 절, 2화학, 1구조, 1 구급, 5 기타, 9 펌프, 5 탱크, 5 고가굴 절, 2 화학, 2 구조, 1 구급, 7 기타, 11 펌프, 6 탱크, 3 고가굴 절, 2 화학, 1 구조, 1 구급, 5 달성군 29 달서구 29 동구 33
  153. 153. -가장 큰 관할면적을 가진 달성소방서는 동구소방서보다 적은 장비를 보유 관할면적과 관계없이 장비를 보급 -달서구와 동구는 관할면적도 넓어 화재발생시 어려움을 겪을 수도 있음 -균등한 분배보다 상황에 따른 장비분배가 필요함
  154. 154. ‘어린이 교통 공원’ 과 ‘교통 교육 현황’ 인포그래픽스 21510609 언론정보학과 심가영
  155. 155. *주제 어린이 교통 공원 위치 및 교통 교육 실제 현황 *목적 어린이, 유아를 대상으로 교통 관련 교육 등을 실시하는 ‘어린이 교통 공원’ 의 위치와 실제 이루어지고 있는 교통안전사회교육 현황을 살펴보고, 교통 교육의 중요성을 강조하기 위해 *사용 Tool 1. Google Fusion Table 2. Tableau 9.3 *데이터 출처 www.data.go.kr 1. 연도+및+그룹별(어린이,청소년,성인)+교통안전사회교육+교육생 현황(2012- 2014).xlsx 2. 교통공원+위치.xlsx
  156. 156. 어린이 교통 공원? 교통 사고로부터 아동을 지키기 위해 놀이를 통하여 교통 지식이나 교통 도덕을 체득 시킬 목적으로 설치되는 도시 공원. 전국 교통 공원의 위치를 구글 퓨전 테이블을 통해 파악한 결과 인구가 가장 많은 서울을 포함한 수도권에 집중 되 있었다. 그에 반해 강원도 지역은 설치가 되지 않은 것으로 나타났다. 지역 설치현황(수) 서울 4 인천 3 경기 2 대구 1 충북 2 대전+충남 5 전북 4 울산+경남 1 제주 1
  157. 157. ‘2012~2014년 교통안전사회교육 교육생 현황’을 Tableau를 통해 연도별, 연령별로 나타낸 결과 어린이 교육생이 가장 높은 합계를 보였지만, 2012년을 기준으로, 2014년엔 낮아졌으며 청소년과 성인은 어린이에 비하면 낮은 수치를 보였다. 특히, 교육생 중 청소년의 비중은 어린이에 비해 1/8 수준의 낮은 결과가 발생했다. (2014년 기준)
  158. 158. ‘2012~2014년 교통안정사회교육 교육생 현황’ 중 Tableau를 통해 지역별로‘어린이 교육생’을 나타낸 결과 서울이 1,678,522(명) 뒤이어 경기가 1,313,122(명)으로 다른 지역에 비해 상대적으로 높게 나타났다. 그러나, 어린이 교통 공원이 설치되 있지 않은 ‘강원도’ 는 145,422(명)으로 가장 낮은 수치였다.
  159. 159. ‘2012~2014년 교통안정사회교육 교육생’ 중 ‘어린이 합계’ Tableau를 통해 연도 와 지역별로 나타낸 결과 어린이 교통 공원이 2군데 설치된 경기 지역은 2014년은 전년도인 2013년에 비해 조금은 증가했으나, 546,694명 이라는 수치에 비해 385,601명 으로 낮아진 것으로 나타난다. 그러나, 어린이 교통 공원이 설치되 있지 않은 강원도 지역은 2012년에 비하면 어린이 교통 교육생 현황이 오히려 증가한 것으로 나타난다.
  160. 160. 결론 어린이 교통 공원이 실제 교육현장에 영향을 미치고 있는지는 정확히 알 수 없다. 하지만, 교통 교육과 관련된 시설이라면 어느 지역 할 것 없이 고루 설치가 돼야 하고 어린이 교육이 안전교육의 출발이 되도록 프로그램을 개발해야 한다. 결론적으로 어린이 대상의 교육으로 끝나는 것이 아니라 청소년, 그리고 가장 교통수단과 관계성이 깊은 성인들을 대상으로 하는 교육까지 꾸준히 이어져야 한다.
  161. 161. 21410645 언론정보학과 오혜진 h5h2h5@naver.com 전통시장과 관광
  162. 162. 데이터 출처 사용 TOOL Google fusion table Tableau 국가지표체계 (http://www.index.go.kr) 관광지식정보시스템 (http://www.tour.go.kr) 공공데이터포털 (https://www.data.go.kr) 농림축산식품부 (www.mafra.go.kr)
  163. 163. Tableau 외래 관광객 수 관광객 수는 2006년부터 2014년까지 꾸준히 증가하고 있는 것으로 나타났다. Tableau 데이터 출처-국가지표체계 (http://www.index.go.kr)
  164. 164. 관광 이유 Tableau 데이터 출처-관광지식정보시스템 (http://www.tour.go.kr) 식도락 관광에 초점을 맞춰 보기로 함.
  165. 165. 한국 음식 선호도 Fusion table 데이터 출처-농림축산식품부 (www.mafra.go.kr) 한국 음식 선호도는 중국에서 1위, 베트남에서 2위, 일본에서 3위, 미국에서는 8위를 기록하였다.
  166. 166. 전국의 전통시장 Fusion table [전국 1271개의 전통시장] 서울, 부산, 대구 순으로 전통시장이 많이 분포되어 있는 것을 볼 수 있다. 데이터 출처-공공데이터포털 (https://www.data.go.kr)
  167. 167. 외래 관광객들이 뽑은 방문지 Best 외래 관광객들 또한 서울, 경기, 부산 등의 순서로 방문지를 손에 꼽았지만, 대구는 그에 비하면 적은 선택을 받았다. 데이터 출처-관광지식정보시스템 (http://www.tour.go.kr) Tableau
  168. 168. 외래 관광객 수가 갈수록 증가하고 그들이 우리나라의 먹거리에 관심이 많은 만큼, 우리의 주요 도시와 전통시장을 함께 홍보하는 것이 우리의 문화 관광 사업에 큰 도움이 될 것으로 보인다.
  169. 169. 감사합니다.
  170. 170. “ ”
  171. 171. “ ”
  172. 172. “ ”
  173. 173. “ ”
  174. 174. 지역별 청소년 쉼터 이용실태 20910606 언론정보학과 은준태
  175. 175. 공공데이터포털, 국가통계포털
  176. 176. 가출 청소년 청소년 보호시설 이용률
  177. 177. 가출 청소년 청소년 보호시설 이용률
  178. 178. 청소년 쉼터를 모르는 청소년 비율
  179. 179. 모르는데 어떻게 가요?
  180. 180. 장애인 학생수 와 특수학교 수 21510613_언론정보학과_이민아
  181. 181. 주제 : 특수학교 시설의 부족. 목적 : 장애인 학생 수와 특수학교 수의 상관관계 알아보기. 특수학교 시설의 부족에 대해 이야기 하며 더 많은 특수학교의 필요성을 주장. 데이터 출처 : www.data.go.kr(공공데이터 포털) http://kess.kedi.re.kr(교육통계 서비스) 도구 : tableau google fusion table
  182. 182. 출처 : 네이버 웹툰_나는 귀머거리다
  183. 183. 출처 : http://imnews.imbc.com/n_newssas/n_inside/3954900_16711.html http://news.mk.co.kr/column/view.php?year=2016&no=285665 http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=10 2&oid=001&aid=0007210170
  184. 184. 07년도 ~ 15년도 까지 꾸준히 장애인 학생 수가 증가하고 있음을 알 수 있다. 학 생 수 : (‘11)82,665명 2,954명 ↑ → (‘12)85,012명 2,347명 ↑ → (‘13)86,633명 1,621명 ↑ → (‘14)87,278명 645명 ↑ → (‘15)88,067명 789명 ↑ 출처 : 교육부「특수교육통계」
  185. 185. 학교 수 또한 증가하고 있는 것을 알 수 있다. 특수학교 : (‘11)155학교 5개교↑ → (‘12)156학교 1개교↑ → (‘13)162학교 6개교↑ → (‘14)166학교 4개교↑ → (‘15)167학교 1개교↑ 출처 : 교육부「특수교육통계」
  186. 186. 하지만, 장애인 학생 수 와 특수학교 수를 비교해 보았을 때, 학생수에 비해 학교수가 현저히 부족하다는 것을 알 수 있다. 특수학교 수 장애인 학생 수
  187. 187. 지역별 장애인 학생 수 서울 12,904명 경기 11,580명 부산 7,853명 순으로 가장 많고, 서울/경기 수도권 지역에 가장 많은 장애인 학생 수가 분포하는 것을 알 수 있다.
  188. 188. 167개의 특수학교가 전국에 분포하고 있으며(2015기준), 경기 32개, 서울29개 등 수도권 지역에서 특수학교 수가 제일 많이 위치한 것을 알 수 있다. 지 역 별 특 수 학 교 분 포 29 32
  189. 189. 하지만, 수도권 지역 또한 학교가 부족한 상황. 출처 : http://news.mk.co.kr/column/view.php?year=2016&no=285665
  190. 190. 왜? 특수학교 시설이 부족한가? 집값이 떨어진다. 돌발행동에 자녀가 다칠 수 있음 지역 이미지가 나빠진다 를이유로 건립 반대
  191. 191. 결론 장애인 수의 증가에 따라 특수학교 수 또한 증가했다. 하지만, 학생수에 비해 특수학교가 부족한 상황. 더 많은 특수학교 설치와 특히, 특수학교 건립에 대한 편견을 없애는 노력 필요
  192. 192. 감사합니다.
  193. 193. 인간-컴퓨터상호작용과 인포그래픽스 지역별 65세 노인인구 대비 신고율 시각화 인포그래픽스 영남대학교언론정보학과 21410647 이수지
  194. 194. 지역별 65세 노인 인구 대비 지역별 노인 학대 신고율 시각화 ➀퓨전테이블 시도별_노인학대_신고접수_건수_접수율(2014) ➁ 태블로 시도별_노인학대_신고접수_건수_접수율(2014 지역별 노인인구수 ) ③ 포토샵 목적 주제 사용 데이터 및 TOOL 요즘 고령화로 인한 노인 학대 건수가 증가하고 있다 지역별 노인 인구데이터를 통해 분포를 확인하고 인구 분포 대비해 각 지역별 신고율을 비교하고자 한다.
  195. 195. 출처 [보건복지부] 사용데이터 시도별_노인학대_신고접 수_건수_접수율_2008-2014 데이터 중 2014년을 뽑아 히트 맵 을 이용하여 지역별로 접수 건수 가 크고 작은 곳을 시각화 하였다. 노인인구 천명당 지역별 신고접수율을 기준으로 데이터 시각화 과정 Google Fustion Tables 프로그램 사용 과정 영남대학교언론정보학과 21410647 이수지
  196. 196. TABLEAU 출처 [보건복지부] 시도별_노인학대_신고접수_건수__접수 율_(65세이상 노인인구 추출) 버블 차트 사용 65세 노인인구 데이터만 추출하여 버블차트에 대입해 보았다. 시각적으로 보았을 때 서울, 경기권이 노인 인구수가 제일 많아 보인다. 영남대학교언론정보학과 21410647 이수지 프로그램 사용 과정
  197. 197. 지역별 노인인구 대비 지역별 노인학대 신고율 시각화 영남대학교언론정보학과 21410647 이수지인간-컴퓨터상호작용과 인포그래픽스 결과 의외로 노인인구가 높은 서울(0.80) 경기(1.10)으로 낮 은 수치를 보였고 노인인구가 낮은 인천(4.20) 울산 (3.60)이 신고율에서 높은 수치를 보이는 흥미로운 결과 를 보여주었다.
  198. 198. 인천 서울 광주 1,000,000(만명)대 300,000~400,000(만명)대 이하 200,000~300,000(만명)대 이하 10,000(만명)대 이하 65(세)이상 노인인구 노인 인구가 서울, 경기 권이 비 수도권 지역에 비해 월등히 인구가 높음에도 불구하고 노 인학대 신고율이 인천이 제일 높은 4.20이고 서울은 1.00도 되지 않는 결과를 보여주었다. 대전 제주도 부산 울산 대구 노인 인구가 현저하게 낮은 울 산이 의외로 3.60으로 두번째 로 높은 신고율을 보여주었다. 지역별 65세 노인인구 대비 신고율 인포그래픽스 신고율 비율
  199. 199. 현재 노인인구 증가에 따른 노인학대도 그에 따라 증가하고 있지만 노인인구가 매우 높은 수도권지역과 몇몇의 타 지방지역이 인천, 울산 등을 제외하고 신고율이 낮은 편 이다. 각 시,도는 그에 대한 이유를 고민하고 노인의 인권을 지킬 수 있도록 적극적인 신고 의식과 법이 제정되어야 한다.
  200. 200. 감사합니다
  201. 201. 주제 법적으로 정해진 장애인 의무 고용률의 변화와 실제 장애인 취업 실태의 변화를 비교 데이터 장애인 의무 고용 현황, 2012 장애인 구인구직 및 취업 동향(2012년 4분기), 2013 장애인 구인구직 및 취업 동향(2013년 4분기), 2014 장애인 구인구직 및 취업 동향(2014년 4분기) *출처 : 공공데이터포털(www.data.go.kr), 한국장애인고용공단(www.kead.or.kr), 국가통계포털(www.kosis.kr) 인간-컴퓨터 상호작용과 인포그래픽스 장애인 의무 고용 제도와 취업 실황
  202. 202. 내용 기업에서 장애인을 의무적으로 고용해야 하는 비율은 매년 꾸준히 증가하고 있다. 그러나 기업을 사기업과 공기업으로 나누어 보았을 때 사기업의경우 공기업에 비해 낮은수준으로 나타난다. *데이터 : 장애인 의무 고용 현황 , Tool : 태블로 9.2 <민간 사업 부문> <정부 사업 부문> 인간-컴퓨터 상호작용과 인포그래픽스 장애인 의무 고용 제도와 취업 실황
  203. 203. 강원 > 제주 > 대전,충남 > 인천> 서울 > 부산,경남,울산 > 경북 > 충북 > 대구,경북 > 경기 > 광주,전남 *데이터 : 지역별 장애인 취업률 , Tool : 태블로 9.2, 구글 퓨전 테이블 <2013년 4사분기 기준> 인간-컴퓨터 상호작용과 인포그래픽스 장애인 의무 고용 제도와 취업 실황
  204. 204. 상대적으로 취업률이 낮은 지역 : 높은 지역 : *데이터 : 2012~2014 장애인 구인구직 및 취업 동향 , Tool : 구글 퓨전 테이블 <2013년 4사분기 기준> 2011 2012 2013 2014 인간-컴퓨터 상호작용과 인포그래픽스 장애인 의무 고용 제도와 취업 실황
  205. 205. 2011년 (26.1 - 55.2) 2012년( 50.8 – 78) 2013년 (51.4 - 78.2)2014년 (61.4 - 237.5) 인천, 경기, 대구(경북), 부산(울산, 경남), 광주(전남) 서울, 강원, 대전(충남), 충북, 전북 제주 경기, 대구(경북), 광주(전남) 서울, 대전(충남), 충북, 전북, 제주 인천, 부산(울산, 경남),강원 경기, 충북, 전북, 대구(경북), 광주 (전남), 부산(울산, 경남) 서울, 인천 강원, 대전(충남), 제주 서울, 인천, 경기, 강원, 전북, 대구 (경북) 충남, 광주(전남), 부산(울산, 경남), 제주 충북 전체적으로 증가 높은 지역은 훨씬 더 높아짐 에서 로 증가 인간-컴퓨터 상호작용과 인포그래픽스 장애인 의무 고용 제도와 취업 실황 *데이터 : 2012~2014 장애인 구인구직 및 취업 동향 , *Tool : 구글 퓨전 테이블 (양극화)
  206. 206. 결론 법적으로 기업에서 장애인을 의무적으로 고용하도록 제도 구축, 점차적으로 그 비율 증가 인간-컴퓨터 상호작용과 인포그래픽스 장애인 의무 고용 제도와 취업 실황 전국적으로 취직 한 장애인의 수와 비율도 증가 BUT, 대도시는 여전히 농촌에 비해 취업률이 낮다.
  207. 207. 감사합니다.
  208. 208. 저상버스 도입현황과 관련데이터 인포그래픽스 영남대학교언론정보학과 21410652 이희림 flqmfk@naver.com 인간- 컴퓨터상호작용과인포그래픽스
  209. 209. 주제 저 상버스 도입현황과 관련 데이터들간 관계를 확인한다 . 목적 지역간 저 상버스 도입 차이와 관련 데이터들을 시각화함으로써 저 상버스의 도입이 필요한 지역을 쉽게 알아볼 수 있으며 문제점을 파악할 수 있게 한 다 . 사용한 TOOL 1. Google Fusion Table 2. Tableau
  210. 210. 저상버스도입현황 <출처> 구글퓨전테이블(Fusion Table)에서‘저상버스’ 검색→Fusion Tables 에서 저 상버스 도입현황 서울이가장저상버스도입률이높으며, 경북이가장도입률이낮다. ( 2014년 말 기준 )
  211. 211. 저상버스의연료인CNG(압축천연가스)충전소현황 <구글퓨전테이블히트맵활용> 자료출처– 공공데이터포털(전국CNG충전소현황, 2014년6월말) 서울, 수도권지역에특히 충전소가밀집, 경북은포항, 경산, 경주, 구미 외에는충전소가없다. 그로인해경북지역의 저상버스도입이 어려웠던것 디젤형충전소를통한저상버스 도입과예산을확보해야한다.
  212. 212. 감사합니다 인간- 컴퓨터 상호작용과 인포그래픽스 영남대학교언론정보학과 21410652 이희림 flqmfk@naver.com
  213. 213. 인간-컴퓨터상호작용과 인포그래픽스 : 가족 동반 식사 현황 언론정보학과 21122185 임 아 현
  214. 214. : 주제 : 목적 : 가족 동반 식사 현황 : 친구들과는 수다떨고 먹지만…가족 절반만 식사 참석 식사하며 1시간쯤 가족회의…대화 안길어 식사 20분만에 끝 출처 : http://www.yeongnam.com/mnews/newsview.do?mode=newsView&newskey=20160502.010030711280001
  215. 215. : Tableau 연도별 가족 동반 식사율 0 10 20 30 40 50 60 70 2008 2010 2012 2013 아침 저녁 : 점차 줄어드는 가족 동반 식사율 가족과 함께 아침식사를 하는 사람의 비율은 46.1% 전체의 절반에도 못 미치는 모습을 보인다.
  216. 216. : 결과 인포그래픽스 출처 :http://thestory.chosun.com/site/data/html_dir/2015/03/26/2015032601580.html 출처 : 교육과학기술부 취업포털 커리어 ‘온 가족 식사’ 741명 대상 설문조사(2014년)
  217. 217. : 결과 인포그래픽스 출처 :http://thestory.chosun.com/site/data/html_dir/2015/03/26/2015032601580.html 출처 : 교육과학기술부 취업포털 커리어 ‘온 가족 식사’ 741명 대상 설문조사(2014년)
  218. 218. : 우리나라 직장인들의 ‘가족식사 횟수’는 일주일 평균 2.4 회 가족 구성원의 외부 활동이 늘고 1인 가구가 증가하면서 온 가족과 함께하지 못하는 사람이 점점 늘어나는 것으로 조사됐다. 가족과의 식사가 주는 의미는 매우 크다. 단순히 음식을 먹는 행위가 아닌 자녀와 대화하며 유대감과 동질감을 강화 시켜주고 영양분을 골고루 섭취해 편식·비만 위험성을 줄이는 효과가 있다. : 결과 내용정리
  219. 219. 감사합니다
  220. 220. 인간-컴퓨터 상호작용과 인포그래픽스 - 박한우교수님 대구광역시 강력범죄 발생률 1위 중구 영남대학교 언론정보학과 21310657 장유리 yuri520@naver.com
  221. 221. 주제 대구 광역시 강력범죄 발생률 1위 도시 목적 강력범죄 발생률 1위 도시를 찾고 원인을 분석하여 예방방법 내세우기
  222. 222. 데이터 출처 -공공데이터 www.data.go.kr (대구광역시 인구 통계, 행정구역, CCTV현황) -중구청 www.jung.daegu.kr (중구 경찰공무원 현황, 중구 강력범죄 발생 및 검거) -대구광역시청 www.daegu.go.kr (대구광역시 강력범죄 경찰서별 통계) -소상공인포털 www.sbiz.or.kr (대구광역시 중구 유동인구, 대구광역시 유흥업소, 음식점) 모든 데이터의 연도는 2014년 기준 사용 TOOL Google fusion table Tableau Photoshop cs5
  223. 223. 대구 광역시 강력범죄 발생률 1위 도시
  224. 224. 범죄 발생 대구광역시 강력범죄 발생 건수 대구광역시 강력범죄 발생건수를 인구 만 명당으로 구하여 구글 퓨전 테이블 히트맵으로 나타낸 결과, 중구가 월등히 많은 것을 알 수 있다. 대 구 광 역 시 인구 만 명당 강력범죄 발생 건수
  225. 225. 인구 만 명당 강력범죄 발생건수 통계를 보면 중구가 20건으로 가장 많았고 달성군이 2건으로 가장 적었다. 범죄 발생 대구광역시 강력범죄 발생 건수
  226. 226. 범죄 발생 원인
  227. 227. 1㎢ 당 음식점, 카페, 병원 등 여러 업종을 분석한 결과 중구에 모두 밀집해 있는 것을 확인할 수 있다. 범죄 발생 원인 대구의 번화가 중구 – 상권 집중
  228. 228. 중구에는 동성로와 지하철 1호선과 2호선이 만나는 반월당역이 지나고 인근에 대구시청과 대구교대, 계명대 등이 위치하는 곳이 인구 밀집 지역이다. 범죄 발생 원인 대구의 번화가 중구 – 인구 밀집
  229. 229. 1㎢ 당 유흥업소를 구한 결과 역시 중구에 모두 밀집해 있었다. 범죄 발생 원인 대구의 번화가 중구 – 유흥업소 밀집
  230. 230. 중구 안에서도 최대 번화가인 동성로가 가장 상가밀도가 높았으며 서문시장이 그 뒤를 따랐다. 범죄 발생 원인 대구의 번화가 중구 – 높은 상가밀도 서문시장 동성로
  231. 231. 이를 토대로 중구에서 동성로 주변과 서문시장의 유동인구를 분석했다. 범죄 발생 원인 대구의 번화가 중구 – 많은 유동인구
  232. 232. 범죄 발생 원인 대구의 번화가 중구 - 많은 유동인구 동성로 서문시장 거주인구(8만 명)는 적지만 유동인구가 많아 범죄 발생빈도가 높은 것으로 해석된다. 이 8구역의 하루 유동인구만 약 2만 명
  233. 233. 범죄 발생 원인 대구의 번화가 중구 – 낮은 검거율 유동인구에 의한 범죄가 많아 피의자 신병확보가 어려워 검거율이 낮다. 실제로 2013년을 제외하면 발생건수보다 검거율이 낮다. .
  234. 234. 범죄 발생 원인 대구의 번화가 중구 – 경찰인력 부족 중구지역을 담당하는 중부경찰서의 1인당 210명을 담당해야 하는 경찰 인력 만으로는 메울 수 없는 치안 공백 지역이 존재한다. 전 년도들에 비해 경찰인력이 증가했지만 여전히 부족
  235. 235. 범죄 발생 원인 주요 원인 한 눈에 파악하기 – 강력범죄&상권
  236. 236. 범죄 발생 원인 주요 원인 한 눈에 파악하기 – 강력범죄&상권 인구 만 명당 강력범죄 발생 1 ㎢ 당 상권
  237. 237. 범죄 예방 방법
  238. 238. 범죄 예방 방법 비공식적 감시 유동인구가 많은 도심인 중구에서는 시민들 사이의 비공식적인 감시를 늘려 지역사회의 안전을 증진시킨다.
  239. 239. 범죄 예방 방법 치안 공백 메우기 & 협력 치안 활동 경찰은 인구 밀집 시간대와 치안 취약 시간에 순찰하여 치안 공백을 메우고 범죄 발생 빈도가 높은 유흥업소, 상가를 지정해 치안 협력 활동을 강화시킨다.
  240. 240. + 추가 1㎢당 CCTV 중구 동구 북구 서구 수성구 남구 달서구 달성군 1㎢당 CCTV 설치 수 대구 광역시 구군별 1㎢당 CCTV 설치 수를 확인해 본 결과 중구가 48.5대로 가장 많이 설치되어 있었다.
  241. 241. + 추가 1㎢당 CCTV 중구 동구 북구 서구 수성구 남구 달서구 달성군 1㎢당 CCTV 설치 수 앞의 원인 분석을 토대로 도심 발생 범죄를 가장 가까이에서 발견하는 유흥업소 종사자와 24시간 운영 편의점과 카페 등 상인들과의 협력 활동 필요 → 경찰이 범죄 발생 빈도가 높은 유흥업소, 상가를 지정해 치안 예방 협력 활동을 강화하고 이 곳에 CCTV 를 집중 설치 및 작동 유무의 확인과 교체시기 등을 확인하여 정비를 새로 할 필요가 있다.
  242. 242. 감사합니다
  243. 243. 인간-컴퓨터상호작용과 인포그래픽스 -공공데이터 활용한 시각화하기- 영남대 언론정보 조 주 희
  244. 244. 1. 주제 2. 데이터 사용 도구 (Google Fusion Table, Tableau, QGIS) 3. 최종 인포그래픽스 목차
  245. 245. 주제 대구 도시철도 역사면적과 역 별 CCTV설치대수 간의 관계 확인하기 목적 도시철도 범죄가날로 급증하고 있어, 대구도시철도는 「DTRO 시 민경찰대」를 조직 ‧운영 하여 여성과 취객을 대상으로 한 범죄발생 우려가 높은 야간 시 간대 (21시 ~ 23시 30분 ) 에 대구 시 내 1, 2, 3호선 모든 역과 열차 순찰을 실 시 하고 있다 . 역별 총면적과 CCTV설치대수를 시 각화하여 대구도 시 철도 중 가장 안전한 역은 어디인 지 , 상대적으로 사각지대에 놓인 역은 없는지 확인할 수 있다 . 참고기사 : http://www.civilreporter.co.kr/news/articleView.html?idxno=9016
  246. 246. 대구도시철도 역사별CCTV 설치현황.csv (2015년) 대구도시철도 역사면적.csv (2015년8월) 데이터 역 별 면적, CCTV 설치대수가 다양한 대구도시철도 1호선 시각화! 출처 :
  247. 247. 데이터 사용 도구_Google Fusion Table <대구도시철도 역사면적> 1호선 히트맵 결과 역사별로 다양한 면적을 지님. 특히, 기차역과 연결된 역의 면적이 크다는 특징 드러남. 면적이 큰 역은 동대구역 - 중앙로역 - 아양교 역 - 대구역 순으로 나타남
  248. 248. 데이터 사용 도구_Tableau <대구도시철도역사별CCTV설치현황> 최대 : 대구역(46개) 최소 : 각산역(22개) 평균역 : 대곡역(31개) . . 큰 면적일수록 자연스레 많이 설치된 CCTV, 체급차이를 어떻게 줄일 것인가? 평균 내어 시각화!
  249. 249. 데이터 사용 도구_QGIS <대구도시철도 1호선 역별면적 / CCTV 설치대수> 두 데이터를 나눈 값으로 나타낸 결과. 원크기가 클 수록 안전한 역! 이를 토대로 최종 인포그래픽스 결정
  250. 250. 결과_최종인포그래픽스 = 안전한 역 = 위험한 역 히트맵 + 1호선 노선도.png 파일을 합친 후 녹색아이콘, 붉은 아이콘으로 완성
  251. 251. 결과_최종인포그래픽스로알수있는것들 • 주로 유동인구가 많은 지하철역과 시내 중심가 지하철역이 CCTV 설 치대수가 많았다. 그러나 QGIS를 통한 면적대비 설치대수 고려 시 중 앙로역이 위험한 역으로 선정되는 등 시민의 안전이 우려스럽다 • 달서구는 월촌역과 송현역이 안전한 역으로 두곳이 연속되어 나타났 다. 인근 송현공원, 월곡역사공원,학산공원 방문 시 지하철 이용권유, ‘안전한 동네’ 마케팅에 유용히 활용할 수 있다 • 동구는 율하역과 안심역이 안전한 역으로, 신천역, 아양교역, 동촌역 이 위험한 역으로 나타나 극단적인 양상을 보인다. 자체적으로 역 별 CCTV 미설치구역 재정비 등 보완이 필요하다. 역사별 CCTV 미설치장소를 점검, 설치하고 면적대비 설치대수를 유동인구와 결합하여 감시 및 안전체계를 강화할 것이 요구됨
  252. 252. 감사합니다
  253. 253. 인포그래픽스 이용하여 카드뉴스 제작하기 언론정보학과 21221892 지 혜 린
  254. 254. 현대인의 부족한 여가시간에 대해 조사한 후, 카드 뉴스를 제작하기 위하여 목적 여가 시간주제 KOSIS 국가통계포털 - 여가정책_중요도6_보다_나은_여가생활을_위해_관련_법규와_제도를_개선 _20160523114021 - 여가활동_목적_2014__20160523111922 - 지난_1년_동안_귀하께서_가장_많이_참여한_여가활동_상위_10순위12345순위 _20160523002020 - 하루_평균_여가시간평일_20160522233506 태블로사용tool 데이터 출처
  255. 255. 구글 퓨전 테이블 활용 연령대별 여가 시간 그래프
  256. 256. 태블로 활용 1년 동안 가장 많이 참여한 여가 활동
  257. 257. 태블로 활용 여가 활동 목적
  258. 258. 태블로 활용 보다 나은 여가 생활을 위해 관련 법규와 제도를 개선해야 하는가? 에 대한 응답률
  259. 259. “ 카드 뉴스 작성하기 전 연령층을 대상으로 한 여가시간 관련 설문조사에 의하면 하루 평균 3시간~5시간 미 만의 여가 활동을 하고 있는 것으로 나타났다. 하루 평균 3시간 미만의 여가 활동을 하는 연령대는 30대가 가장 많았고, 7시간~9시간 미만의 여가 활동을 하는 연령대는 70대 이상이 가장 많았다. 1년 동안 가장 많이 참여한 여가 활동으로 tv시청이 76.6%로 압도적이었고, 친구만남, 인터넷/SNS 사용, 산책이 뒤를 이었다. 눈코 뜰 새없이 바쁜 현대인, 여가시간 10명 중 7명 TV시청 ” 연령대별 여가 시간 1년간 가장 많이 참여한 여가 활동
  260. 260. 여가활동 목적으로는 개인의 즐거움이 41.1%, 스트레스 해소가 14.7%를 차지한 반면, 자기계발은 1.5%에 그친 것으로 나타났다. 보다 나은 여가 생활을 위해 관련 법규와 제도를 개선해야 하는가에 대해 중요하지 않다는 응답 으로는 총 1.7%, 중요하다는 응답은 총 88.7%을 차지하였다. 여가 활동 목적 법규와 제도 개선을 해야 하는 가에 대한 응답
  261. 261. Thank you !
  262. 262. 기업과 음주율의 상관관계 영남대학교 언론정보학과 21210666 최슬기
  263. 263. 주 요 사 항 [주제] 기업과 음주율 사이의 상관관계 [목적] 기업과 음주율 사이의 상관관계를 파악 후, 잘못된 음주문 화를 개선방안을 제시 [사용 Tool] Google Fusion Table & Tableau
  264. 264. F u s i o n T a b l e  2014년 시군구별 기업수.xls (출처 : 통계청-KOSIS 국가통계포털)  행정구역, 기업수, 연도 등이 포함 ▶ Google Fusion Table - 히트맵 활용
  265. 265.  2014년 전국 20세 이상 월 간 음주율.xls (출처 : 통계청-KOSIS 국가통계포털)  연령, 연도, 음주율 등이 포함 ▶ Google Fusion Table - 히트맵 활용 F u s i o n T a b l e
  266. 266. 출처 : 통계청 – KOSIS 국가통계 2014년 시군구별 기업수.xls 기업과 음주율 사이의 관계는? 출처 : 통계청 – KOSIS 국가통계 2014년 전국 20세 이상 월간 음주율.xls
  267. 267. 상 관 관 계 [구글 퓨전테이블 조사 결과] 기업수가 많은 지역에 20세 이상 월간 음주율 또한 높은 것 으로 나타남 상관관계가 있음
  268. 268. 근 본 원 인 [Tableau로 조사결과] 20세 이상이 금주가 어려운 이유가 사회생활 때문이라는 결과가 가장 높게 나타남 ▶ Tableau – 파이차트 활용 출처 : 통계청 – KOSIS 국가통계 2014년 20세 이상 금주가 어려운 이유.xls 사회생활 때문에 스트레스
  269. 269. 결 론 > 기업수가 많은 지역에 음주율이 높게 나타남 > 금주가 어려운 이유, 사회생활 때문 > 개인적인 문제가 아닌 사회적인 문제 > 음주문화 개선을 위해서 조직적인 노력 필요 > 건강한 음주문화 정착을 위한 합동캠페인 필요
  270. 270. 감사합니다
  • choeungjin

    Dec. 19, 2016

박한우 빅데이터 공공데이터 영남대 인포그래픽스 인포그래픽 시각화 웹보메트릭스 대구 경북

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