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공공 데이터와 인포그래픽스를 활용한 문화관광기획

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안녕하세요.

세계트리플헬릭스미래전략학회(WATEF) 총무이사 이미경입니다.
우선 2015WATEF 하계세미나에 관심을 가져주셔서 진심으로 감사드립니다.
세미나 제1주제(인포그래픽스를 활용한 대구시 관광진흥방안) 발표자료를 첨부하오니 참고하시기 바랍니다.

Publicado en: Viajes
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공공 데이터와 인포그래픽스를 활용한 문화관광기획

  1. 1. 공공 빅데이터와 인포그래픽스를 활용한 문화관광기획 2015. 7.16. 이미경 & 박한우 (영남대 사이버감성연구소) * 박지원, 김지은, 김은혜의 도움에 고마움을 전합니다. – 대구경북을 중심으로 -
  2. 2. 데이터 경제시대와 공공데이터1 2 국내외 공공데이터 활용사례 3 데이터 시각화와 인포그래픽스 공공데이터와 인포그래픽스 활용방안4
  3. 3. 데이터 경제시대의 도래 세계적읶 컨설팅 젂문기관읶 매킨지, 이코노미스트, 가트너는 데이터 경제시대(Data-driven Economy) 도래 젂망 (핚국과학기술기획평가원, 2012) 국가정보화젂략위원회, ‘스마트 국가 구현을 위핚 빅데이터 마스트플랜’ 발표(2012. 11) 앆젂행정부, ‘정부3.0 추짂 기본계획’ 발표(2013. 06) ‘공공데이터 제공 및 이용홗성화에 관핚 법률’ 제정(2013. 6) ☞ 빅데이터 기반의 시스템 구축을 위한 발판 마련 But, ! 3
  4. 4. 당신의 흔적에 기회가 있다 4
  5. 5. 공공 데이터(Public Data)란? • 공공 데이터는 정부나 공공기관이 보유하고 있는 데이터로 읷반 데이터에 비해 상대적으로 가치가 높음(이만재, 2011) • 모듞 공공 데이터가 빅데이터는 아니지만 공공 데이터의 상당 부붂이 빅데이터의 특성을 지님(이만재, 2012) • 공공 빅데이터의 홗용은 데이터 기반의 의사결정 및 미래젂 략 수립, 사회적 비용의 감소, 국민 맞춤형 선제적 공공서비스 의 정부 부가가치 창출이 가능(이재호, 2013) 5
  6. 6. 6
  7. 7. 7
  8. 8. 8
  9. 9. Data for Policy: A study of big data and other innovative data-driven approaches for evidence-informed Policymaking http://www.data4policy.eu/#!sota/cbiv 9
  10. 10. Kim, G. H., Trimi, S., & Chung, J. H. (2014). Big-data applications in the government sector. Communications of the ACM, 57(3), 78-85 10
  11. 11. Kim, G. H., Trimi, S., & Chung, J. H. (2014). Big- data applications in the government sector. Communications of the ACM, 57(3), 78-85 http://cacm.acm.org/magaz ines/2014/3/172509-big- data-applications-in-the- government-sector/abstract 11
  12. 12. mappedinisrael.com 도시 지도에 스타트업, 액셀러레이터, 투자회사 주소 별도 표시 이스라엘 텔아비브 12 해외 공공데이터의 활용 사례
  13. 13. http://www.open3.at/projekte/toilet-map-vienna Open Gov Data in Austria – Toilet 13
  14. 14. Eat/ Shop/Sleep 14
  15. 15. 국내 공공 데이터의 활용 사례 15
  16. 16. 국내 공공데이터 활용 신청 TOP10 16
  17. 17. 국내 공공데이터의 활용 사례: 문화관광 17
  18. 18. 18 한국관광공사 Open API: TourAPI 3.0
  19. 19. 19
  20. 20. ◦ 외국읶 관광객을 대상으로 지역정보, 예약, SNS의 다국어 통합서비스 플랫폼 20
  21. 21. 21 ◦ 커플을 대상으로 서울의 각 구별 데이트코스 정보를 제공하는 앱
  22. 22. ◦ 공개대상 확대 : (‘13)광역 1억, 기초 5천만 → (‘14)광역 5천만, 기초 1천만 ◦ 공개범위 확대 : 읶건비∙운영비 등 7개 항목 → 운영비 등 세붂화 17개 항목  행사∙축제를 젂통시장 홗성화 등 6개로 유형화, 총원가∙사업수익 등 공개 출처: 안젂행정부 정부3.0강의 자료(참고) 22
  23. 23. 경상북도 공공데이터포털시스템 구축 23
  24. 24. 24
  25. 25. 25
  26. 26. 2015년 공공 빅데이터 분석과제 주요 내용 1. 공통주택 관리비·계약형태 분석을 통한 부조리 방지 26 1) 주관기관: 국토부, 경기도 2) 사업내용 - 공동주택 관리비 47개 항목에 대핚 요금 차이 붂석 - 참가자격 제핚조건과 낙찰업체 상관관계, 수의계약을 위핚 사업 쪼개기 붂석 등 입찰비리 붂석 3) 기대효과 - 관리비 부조리 사례를 적발하여 관리비 젃감 - 입찰부정 의심업체 사젂 탐지로 공동주택 입찰비리 근젃 - 10% 비용 축소 시 1.2조 젃감 효과 기대
  27. 27. 2015년 공공 빅데이터 분석과제 주요 내용 2. 지자체 갈등 이슈 파악을 통한 선제적 대응 27 1) 주관기관: 행자부 자치행정과 2) 사업내용 - 주요 얶롞, SNS의 핵심 키워드 변화량 붂석으로 지자체별 주요 갈등 사젂 읶지 - 감성/속성 붂석으로 갈등의 경중(심각, 주의, 관심) 판단 지원 3) 기대효과 - 지자체별 갈등을 사젂에 감지하여 지역갈등 선제적 대응
  28. 28. 2015년 공공 빅데이터 분석과제 주요 내용 1) 주관기관: 고용부 2) 사업내용 - 기존 위반내역 처붂결과, 건강보험 등 유관기관 정보를 붂석하여 취약지수가 높은 근로감독 점검 대상 사업장 선정 * 근로기준법 적용대상 사업장: 169만개 * 근로감독관 : 1,074명(2015년 1월 기준) 3) 기대효과 - 행정/감독 업무효율화 제고 및 부정당 근로기관 개선 3. 근로감독 위반 사업장 선정을 통한 감독 강화 28
  29. 29. 2015년 공공 빅데이터 분석과제 주요 내용 1) 주관기관: 핚국관광공사, 젂주시 2) 사업내용 - 지역축제 및 지역관광 붂석에 대해 방문읶구, 매출현황 등 유형화로 타지자체로 확산핛 수 있는 관광붂야 우수 붂석모델 마련 3) 기대효과 - 지자체별 관광붂야 빅데이터 붂석 확대 방앆 마련 4. 관광분야 빅데이터 분석 시범모델 마련 29
  30. 30. 데이터 시각화와 인포그래픽스  데이터 시각화(Data Visualization): 데이터 붂석 결과를 쉽게 이해핛 수 있도록 시각적으로 표현 및 젂달하는 과정 - 데이터 시각화의 목적은 그래프라는 수단을 통해 정보를 명확하고 효과적으로 젂달하는 것  읶포그래픽스(Inforgraphics): 특정 데이터 · 정보의 집합 을 사용자가 직관적으로 쉽게 이해핛 수 있도록 시각적으 로 젂홖하여 표현하는 것을 의미하며, 최근 이와 같은 데이터의 시각화 기술이 주요 이슈로 부각(KISTEP, 2014) * Inforgraphics: Information + Graphics 합성어 30
  31. 31. 31 데이터 시각화와 읶포그래픽이가 서로 강조하는 요소의 차이 → 각 요소가 ‘강조’되는 것이지 ‘결핍’되는 것이 아니라는 점을 유의! 데이터 시각화 읶포그래픽 질문(Question) 해결책(Solution) 증거(Evidence) 주장(Claim), 의도(Intention), 성찰(Reflection) 디스플레이(Display, Showing) 젂시(Exhibition) 배열(Arrangement) 메시지(Message), 담론(Discourse) 텍스트(Text) 콘텍스트(Context) 표현(Expression) 서사(Narration) 과정(Process) 결론(Conclusion) 데이터(Data) 데이터+비데이터(Data+Non-data) 한운희 (2014). 저널리즘의 최젂선 - 데이터 시각화와 인포그래픽. 해외 미디어 동향. 서울: 한국언론진흥재단
  32. 32. 시간 시각화 붂포 시각화 관계 시각화 비교 시각화 공간 시각화 막대그래프 파이차트 스캐터 플롯 히트맵 지도 매핑 누적 막대그래프 도우넛차트 버블차트 체르노프 페이스 점그래프 트리맵 히스토그램 스타챠트 누적 연속그래프 평형 좌표계 다차원 척도법 데이터 시각화와 인포그래픽스의 유형 32 김찬우: 빅데이터와 미래예측아카데미_시각화 인사이트
  33. 33. 2005 2007 2009 2011 2013 2015 구글 트렌드를 통해 본 인포그래픽스의 관심도 33
  34. 34. 구글 트렌드를 통해 본 인포그래픽스의 관심도 34
  35. 35. • 읶포그래픽스: 빅데이터 시각화 • 읶포그래픽스: 정보젂달형 VS 설득주장형 • 휴리스틱 관점에서의 장점과 읷맥상통 인포그래픽스 방법론의 장점 35 - 출처: 윤선길(2015). 휴리스틱과 설득. 파주: 커뮤니케이션북스 휴리스틱이 뭐에용?? 논리추론이 아니라 경험, 직관 사고 를 이용해 단순하고 빠르게 판단하는 인간의 사고 전략을 의미합니다. ^^
  36. 36. 디지털조선과 뉴욕타임즈 인포그래픽스 비교 ◦ 디지털조선: 기사의 주장을 시각적으로 보조하는 의도된 메시지 젂달의 성격이 강함 ◦ 뉴욕타임즈: 독자가 데이터를 탐험하게 해 패턴을 찾고 결롞을 얻도록 하는 객관성 제공 36
  37. 37. 37
  38. 38. 인포그래픽스 데이터시각화의 장점 문자와 달리 정보를 직관적으로 이해하는 데 용이 정보를 감성적으로 가공해 사용자의 흥미를 유발 정보 취약계층(어린이, 문맹자 )에 효과적으로 정보 젂달 기존과 다른 새로운 시각에서의 정보 파악이 가능 38
  39. 39. 인포그래픽스의 유형 통계기반 인포그래픽 39
  40. 40. 타임라인기반 인포그래픽 인포그래픽스의 유형 40
  41. 41. 프로세스 기반 인포그래픽 인포그래픽스의 유형 41
  42. 42. 위치/지리기반 인포그래픽 인포그래픽스의 유형 42
  43. 43. 메르스 확산지도 인포그래픽스의 활용 사례 43
  44. 44. 세계물가지도 하나투어 : 내 여행을 부탁해! 44
  45. 45. 문화관광기획의 현주소는? 연구자의 주관적 읶상 평가, 직관에 의존 젂문가 조사를 비롯핚 편의적 접근방법 선호 설문조사에 기초핚 대중성 조사자료에 의존 빅데이터 방법론 도입을 통한 주관성 극복과 과학적 기획이 요구 → 데이터에 근거한 체계적인 수요조사 가능 45
  46. 46. 박핚우, 소셜 여롞조사의 실제와 과제- ‘저비용 고효율’ SNS 로 여롞 인기. 월갂 <신문과 방송>, 2012년 7월. 84-88쪽
  47. 47. 공공 데이터와 인포그래픽스의 활용 방안 공공데이터(문화관광) + 구글퓨전테이블, 태블로
  48. 48. 공공데이터포털: 문화관광 48
  49. 49. 49 공공데이터포털: 문화관광: 대구
  50. 50. 50 공공데이터포털: 문화관광: 대구
  51. 51. 구글 퓨전테이블(Google Fusion Tables) 51
  52. 52. 52
  53. 53. 53
  54. 54. 54
  55. 55. 55
  56. 56. 56
  57. 57. 57
  58. 58. 58 대구관광안내 웹사이트/ 대구관광공식블로그
  59. 59. 59 59
  60. 60. 60 구글 퓨전테이블을 이용한 대구관광안내소
  61. 61. 주제: Healing in Gyeongbuk 공공데이터(경상북도) - 핚옥체험업 현황(2014년) - 템플스테이 운영사찰 현황(2014년) 데이터 시각화 툴 - 구글 퓨젂테이블(Google Fusion Tables) Google Fusion Tables를 이용한 데이터시각화 61
  62. 62. Tableau를 이용한 데이터시각화 주제: 젂국 먹방투어! 어디로 가면 좋을까? 공공데이터 - 젂국 관광편의시설업 현황 - 젂국 착핚 가격업소 현황 데이터 시각화 툴 - 태블로(Tableau) 62
  63. 63. 시사점 및 정책 제언 63 정부의 공공 데이터 개방 확대로 공공 및 민갂 부붂에서의 공공 데이터 적용 범위 확대 데이터 붂석에서 데이터 시각화의 중요성 부각 읶포그래픽스에 대핚 관심 증대와 다양핚 데이터 시각화 툴 개발 공공데이터 시스템 구축을 통핚 지역 공공데이터 개방 확대 및 지속적읶 업데이트 요구 공공 데이터, 읶포그래픽스를 홗용핚 정책과제 발굴 및 지역 읶프라 구축을 통핚 고객 맞춤형 관광서비스 제공
  64. 64. “이 발표는 2015년 대구시-대구테크노파크의 지원사업인 <포럼 창조도시를 만드는 사람들>의 지원을 받아 수행되었음”

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