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VideoCapsuleNet: A Simplified Network for Action Detection

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CapsuleNetと3DCNNを組み合わせて人物の行動認識を行うVideoCapsuleNetを提案する論文

Publicado en: Ingeniería
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VideoCapsuleNet: A Simplified Network for Action Detection

  1. 1. 2/0 : 40 0 2 42120/ 0 9 1 9 2 0 0 2 A C 1
  2. 2. mlk Y R9C . IKM L, - 7C I C C L D - LC / L LC 8 2R LLIK, I I K CIK I I ) NC IKM L KC I C C L D LC L LC SVUS , LLIK, ACL M 1 NC /M L 9C . IKM L fhgd - N K C M 0 LC KKC A 7PKL ( 0 7 e 1 NC /M L : A K 7 L 3M D 7 ip b a cg.9no bYS 2
  3. 3. • – 1 • – CNN 1 – → CapsNet 3DCNN 3
  4. 4. • CapsNet – MNIST – CapsNet • 2 – – CapsNet 4
  5. 5. 3DCNN C 3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition 5 URL http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.442.8617&rep=rep1&type=pdf 3 3 D
  6. 6. CapsuleNet 6 URL https://papers.nips.cc/paper/6975-dynamic-routing-between-capsules CapsNet https://www.slideshare.net/harmonylab/dynamic-routing-between- capsules-86065078 C N C s pe p N l u a N
  7. 7. VideoCapsuleNet 7 ( ) (walk run etc)
  8. 8. Capsule Pooling 8 g oN M [ p M [ M l P 1 10 V ~ ] c a iN V t ] : ] N euo https://openreview.net/pdf?id=HJWLfGWRb Nsn N C N:::
  9. 9. 9 9 9 ] 2 0 : a9 1 1 ] 1[i a .
  10. 10. 0 - • UCF-Sports[2] – 10 1501 (958s) • J-HMDB[3] – 21 9281 (33183f) • UCF-101[4] – 101 13,0001 10 [1] https://cs.stanford.edu/people/karpathy/deepvideo/classes.html [2] https://www.crcv.ucf.edu/data/UCF_Sports_Action.php [3] http://jhmdb.is.tue.mpg.de/ [4] https://www.crcv.ucf.edu/data/UCF101.php
  11. 11. • Sports-1M[1]( ) – 487 1,133,158 – 6 C3D • – 8(frame)*112(height)*112(width) • Adam 0.0001 • 120px • 112*112px • 11
  12. 12. • • 12 https://ai-scholar.tech/treatise/ai-capsulenet-52/
  13. 13. P 13 - -1* D :U D :U I U A :
  14. 14. 14
  15. 15. 15
  16. 16. 16 Fi ,. 0 A : D 2, gc oend uD, ta F 2, U -,11 N CIU glra I VL C N L S 1, : 5 5 : : D 4 : o s D o s S v 0
  17. 17. 17 - C D - a e N Ce C D

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