1. Algorithmes et organisation de
l’information
PageR an k , Ed geR an k … quels enjeux recouvrent ces
algorithmes dans l’ accès à l’ information et son organisation ?

2. Problématique :
"Les algorithmes sont-ils vraiment
utiles pour organiser les sites web
selon leur l'importance?"

4. Algorithme non mathématique

5. PageRank

6.  échelle commence en zéro et
L’ le
maximum est un dix.

7. Edgerank
Trois facteurs:
 affinité
L’
 intérêt
L’ / le poids
 ancienneté
L’

8.  grille d’ interprétation des résultats est
La la suivante :
0 – 3 = en dessous de la moyenne

9. LIMIT ES D U PA G ER A N K ET D U ED G R A N K

10. Les premiers Algorithmes : La méthode de trie

11. LIMIT ES D E L U SA G E D U PA G E R A N K
●
ALGORITHME PAS ASSEZ PRECIS
●
SPAMDEXING
●
PAGE RANK FAUSSE DEMOCRATIE DE
GOOGLE

12. In con v én ien t d u Ed gr an k
●
Freins au développement de la notoriété

13. CO N CLU SIO N
Les algorithmes sont
en perpétuelle évolution

14. Bibliographie:
Posicionamiento Web :
 Conceptos y Ciclo de vida (Positionnement Web: des
Concepts et le Cycle de vie), Lluís Codina
Métodos de cálculo del
 vector PageRank (Des méthodes de calcul du vecteur
PageRank), F. Pedroche (Institut de Matemàtica Multidisciplinar Universitat
Politècnica de València)
Une analyse de PageRank,
 une mesure de popularité des pages Web, Mohamed
Bouklit et Alais Jean-Marie
Développer
 sa présence sur Internet. Concevoir et déployer une stratégie sur les
médias sociaux, David Fayon et Camille Alloing
 démocratie Internet,
La Dominique Cardon
Le
 monde selon Google, Octobre 2003 - LE Monde diplomatique (P 28 – 29)

15. Bibliographie:
Google Panda: Comprendre, analyser, agirPar Olivier
Andrieu
Facebook : son nouvel algorithme, son ciblage, et notre
lig
,