diseño experimental

1. “Diseño experimental”
Andreu Narváez Jackeline Aurora
Cuen Motta Talina
Gallardo Martínez Isidro Enrique
Mancilla Corona Cristian Omar
Mora Medina Cindy Samantha
Ramírez Alcantar Michelle Denisse
Universidad Autónoma de Baja California
Asesor de la materia métodos en psicología
Lic. Victor Martínez Valenzuela

2. Definiciones
Una vez que se preciso el planteamiento del problema, se definió el alcance
inicial de la investigación y se formularon las hipótesis, el investigador debe
visualizar la manera práctica y concreta de responder a las preguntas de
investigación, además de cubrir los objetivos fijados. Diseño es el plan o
estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una
investigación.
¿Que es un experimento?
El termino experimento tiene al menos dos acepciones, una general y otra
particular. La general se refiera a “elegir o realizar una acción” y después
observar las consecuencias (Babbie, 2001). La esencia de esta concepción de
experimento es que requiere la manipulación intencional de una acción para
analizar sus posibles resultados (Metodología de la investigación cuarta
edición; Dr. Roberto Hernández Sampieri, 2006).
.
Taxonomía
Una tipología sobre los diseños experimentales generales.
Son los diseños experimentales generales más comunes, basados en la
tipología de Campbell y Stanley, quienes dividen los diseños experimentales en
tres clases:
a) pre experimentos:
Se llaman así porque su grado de control es mínimo.
1. estudio de caso con una sola medición:, consiste en administrar un
estimulo o tratamiento a un grupo y después una medición a una o
más variables para observar cual es el nivel del grupo con estas
variables.
2. Diseño de pre prueba pos prueba con un solo grupo: a un grupo se le
aplica una prueba previa al estimulo o tratamiento y finalmente se le
aplica un prueba posterior al tratamiento.
b) experimentos “verdaderos” :
Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez
externa: 1 grupos de comparación (manipulación de la (s) variable (s)
independiente (s)) y 2 equivalencia de los grupos. Estos diseños llegan a
abarcar una o más variables, independientes y una o más dependientes.
Pueden utilizar pre prueba y/o pos prueba, para analizar las condiciones de los
grupos antes y después del tratamiento, aunque no todos los diseños utilizan
pre prueba, pero la pos prueba si es necesaria en todos, a continuación se
muestran varios diseños experimentales verdaderos.
1. Diseño con pos prueba únicamente con grupo control. Este diseño
incluye dos grupos, uno control al que no se le aplica la variable y
otro grupo que recibe el tratamiento experimental (pueden ser varios
grupos), solo alcanza dos niveles: presencia y ausencia (de la
variable independiente).

3. 2. Diseño con pre prueba y pos prueba y grupo control. Este diseño
incorpora la administración de pre prueba a los grupos que
componen el experimento.
3. Diseño de cuatro grupos de Solomon. Solomon diseño un diseño que
era la mezcla de los dos anteriores, se trata de un diseño de 4
grupos, los dos primeros reciben tratamiento experimental mientras
que los dos segundos no, solo a uno de los grupos experimentales y
a uno de los grupo control se les aplica la pre prueba, a los cuatro se
les aplica la pos prueba.
4. Diseños experimentales de series cronológicas múltiples. Estos
tienen dos o más grupos y se usa en investigaciones en los que los
efectos de la variable independiente en las variables dependientes es
a largo plazo, en los que hacen varias observaciones y mediciones a
través del tiempo sobre una variable.
5. Diseño de series cronológicas con repetición del estimulo. Es lo
mismo pero el tratamiento experimental se aplica varias veces, y
después de cada aplicación se administra una pos prueba.
6. Diseño con tratamientos múltiples. Se usa cuando se desea analizar
el efecto de diversos tratamientos experimentales a todos los sujetos,
pueden ser varios grupos o un mismo grupo, pero a todos los sujetos
se les aplica.
7. Diseños factoriales.los diseños factoriales manipulan dos o más
variables independientes e incluyen dos o más niveles de presencia
en cada una de las variables independientes.
c) cuasi experimentos.
(Metodología de la investigación cuarta edición; Dr. Roberto Hernández
Sampieri, 2006).
Simbología de los diseños experimentales
R Asignación al azas o aleatoria. Cuando aparece quiere decir que los
sujetos han sido asignados a un grupo de manera aleatoria (proviene del ingles
randomization).
G Grupo de sujetos
X Tratamiento, estimulo o condición experimental (presencia de algún nivel
o modalidad de la variable independiente)
O Una medición de los sujetos de un grupo (prueba, cuestionario). Si
aparece antes del estimulo o tratamiento se trata de una pre prueba. Si
aparece después del estimulo se trata de una posprueba.
- Ausencia de estimulo (nivel cero en la variable independiente). Indica
que se trata de un grupo de control o testigo.
(Metodología de la investigación cuarta edición; Dr. Roberto Hernández
Sampieri, 2006).

4. Aplicación
Las mismas razones generales que se aplican a la realización de cualquier
investigación explican también porque se realizan experimentos. En la
investigación básica se hacen experimentos para comprobar teorías y para
proporcionar una base de datos con explicaciones del comportamiento.
Dentro del enfoque cuantitativo, la calidad de una investigación se encuentra
relacionada con el grado en que apliquemos el diseño tal como fue
preconcebido. Desde luego, en cualquier tipo de investigación el diseño se
debe ajustar ante posibles contingencias o cambios en la situación.
Con el propósito de responder a las preguntas de investigación planteadas o
cumplir con los objetivos del estudio, el investigador debe seleccionar o
desarrollar un diseño de investigación especifico. Cuando se establecen
hipótesis los diseños sirven para someter a prueba las hipótesis formuladas.
Los enfoques experimentales pueden ser apropiados para el enfoque
cuantitativo y para las modalidades que mezcla los enfoques cualitativo y
cuantitativo (Diseño experimental sin estadística: usos y restricciones en su
aplicación a las ciencias de la conducta; Luis Castro, 1975).
Ventajas y desventajas
La ventaja principal de los experimentos es que en estos se tiene un mejor
control de las variaciones extrañas. En un experimento ideal no se permite que
influyan en los resultados mas factores (variables) que el que se esta
estudiando; en la jerga de la psicología experimental decimos que estos otros
factores están controlados. Si todos los factores, como en el experimento ideal,
salvo uno (el que se esta investigando) se mantiene constantes, podemos
llegar a la conclusión lógica de que cualquier diferencia en los resultados tuvo
que ser causada por la manipulación de una variable independiente. Así pues,
en principio, los experimentos llevan a afirmaciones sobre la causalidad. En la
práctica estas afirmaciones no siempre son verdaderas. Ningún experimento
logra con éxito eliminar o mantener constantes, en un 100 por ciento, todas las
otras fuentes de variación, salvo la que se estudia. Sin embargo, los
experimentos eliminan más variaciones extrañas que otras técnicas de
investigación. Otra ventaja de los experimentos es su economía (o cualidad
practica). (Diseños experimentales y cuasi experimentales en la investigación
social; Campbell, Donald F.; Stanley, Julian C, 2004).
El experimentador controla la situación generando las condiciones de interés
para obtener los datos rápida y eficazmente.
Dificultades para definir como se manipularan las variables
independientes
En ocasiones no resulta tan difícil trasladar el concepto teórico de la variable
independiente en operaciones prácticas de manipulación con tratamientos o
estímulos experimentales.
Guía para sortear las dificultades. Consultar experimentos antecedentes
para ver si en estos resulto exitosa la forma de manipular la variable
independiente.

5. Evaluar la manipulación antes de que se conduzca el experimento. Hay
varias preguntas que el experimentador debe hacerse para evaluar su
manipulación antes de llevarla a cabo.
Incluir verificaciones para la manipulación. Cuando se utilizan seres
humanos hay varias formas de verificar si funciono la manipulación. La primera
consiste en entrevistar a los sujetos, una segunda forma es incluir mediciones
relativas a la manipulación durante el experimento (Metodología de la
investigación cuarta edición; Dr. Roberto Hernández Sampieri, 2006).
Aplicación de matemáticas
Una de las aplicaciones más importantes es la que tienen que ver con las
estadísticas: clasificación de datos, cuadro de frecuencias, distribuciones
numéricas por frecuencias, medidas descriptivas para datos, medidas de
tendencia central, de dispersión, desviación estándar. Tenemos a la
probabilidad que incluye los experimentos aleatorios, muestreo, eventos,
interpretación de probabilidad, mediciones de probabilidad, axiomas, etc.
El uso de las pruebas de hipótesis, estimación de intervalos de confianza,
regresión, correlación, análisis de varianza. Análisis de regresión (lineal y no
lineal). También el uso de programas estadísticos de cómputo para el análisis
estadístico de datos (Diseños experimentales y cuasi experimentales en la
investigación social; Campbell, Donald F.; Stanley, Julian C, 2004).
.
Requisitos
Primer requisito
El primer requisito es la manipulación intencional de una o mas variables
independientes. La variable independiente es la que se considera como
supuesta causa en una relación entre variables, es la condición antecedente, y
al efecto provocado por dicha causa se le denomina variable dependiente
(consecuente).
Segundo requisito
Consiste en medir el efecto que la variable independiente tiene e la variable
dependiente. Esto es igualmente importante y como en la variable dependiente
se observa el efecto, la medición debe ser valida y confiable. Sino podemos
asegurar que se midió de manera adecuada, los resultados no servirán y el
experimento será una perdida de tiempo.
Tercer requisito
El tercer requisito que todo experimento debe cumplir es el control o la validez
interna de la situación experimental; si en el experimento se observa que una o
mas variables independientes hacen variar a las dependientes, la variación de
estas ultimas se debe a la manipulación de las primeras y no a otros factores o
causas. Tener control significa saber que esta ocurriendo realmente con la
relación entre las variables independientes y las dependientes (Metodología de
la investigación cuarta edición; Dr. Roberto Hernández Sampieri, 2006).

6. Como se selecciona
Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o más variables
independientes afectan a una o más variables dependientes y porque lo hacen.
León y Montero (2003, p.191) lo explican de la siguiente forma “las variaciones
en los niveles de la variable dependiente deben coincidir sistemáticamente con
los cambios en la variable independiente”.
La variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver el efecto
que la manipulación de la variable independiente tiene en ella.
La manipulación o variación puede realizarse en dos o más grados. El nivel
mínimo de manipulación es de dos grados: presencia-ausencia de la variable
independiente. Cada nivel o grado de manipulación involucra un grupo en el
experimento.
Validez interna. Grado de confianza que se tiene de que los resultados del
experimento se interpreten adecuadamente y sean validos (se logra cuando
hay control (Metodología de la investigación cuarta edición; Dr. Roberto
Hernández Sampieri, 2006).
Cuando usar
Existen varios métodos.
Las dos principales posibilidades para asignar a los sujetos a los diversos de
las variables independientes se denominan diseño entre sujetos (dos grupos) y
diseño intrasujetos. También se maneja el diseño de la n pequeña (Diseño
experimental sin estadística: usos y restricciones en su aplicación a las ciencias
de la conducta; Luis Castro, 1975).
Equivalencia de grupos
Equivalencia inicial implica que los grupos son similares entre si al momento de
iniciarse el experimento
¿Como se logra la equivalencia inicial?
Asignación al azar
Existe un método muy difundido para alcanzar esta equivalencia: la asignación
aleatoria o al azar de los participantes a los grupos del experimento. La
asignación al azas nos asegura probabilísticamente que dos o mas grupos son
equivalentes entre si. Es una técnica de control que tiene como propósito dar al
investigador la seguridad de que variables extrañas, conocidas o desconocidas,
no afectaran de manera sistemática los resultados del estudio (Christensen,
2000).
Otra técnica para lograr la equivalencia inicial: el emparejamiento
Existen diversas modalidades de este método; sin embargo, la mas común
consiste en igualar a los grupos en relación con alguna variable especifica, que
puede influir de modo decisivo en la o variables dependientes.
Grupo de control. Se le conoce también como grupo testigo (Metodología de
la investigación cuarta edición; Dr. Roberto Hernández Sampieri, 2006).

7. Bibliografía
Metodología de la investigación cuarta edición; Dr. Roberto Hernández
Sampieri; editorial McGraw Hill; año 2006.
Diseño experimental sin estadística: usos y restricciones en su aplicación a las
ciencias de la conducta; Luis Castro; Editorial Trillas, 1975
Diseños experimentales y cuasi experimentales en la investigación social;
Campbell, Donald F.; Stanley, Julian C, 2004.