1. Kho dữ liệu và Hệ hỗ trợ quyết định Nguyễn Thanh Bình

4. Chương 1: Giới thiệu

12. Lịch sử phát triển 1996 2001 0 5 10 15 20 25 1996 2001 Revenue Projected Growth USA Europe APAC Other 0 10 20 30 40 50 60 USA Europe APAC Other Installed Base Current Revenue

20. Kho dữ liệu-Các định nghĩa Subject Oriented Integrated Time Variant Non Volatile Data Warehouse

25. Integrated Data Warehouse Operational Environment Subject = Customer Savings Application Current Accounts Application Loans Application No Application Flavor

30. Non Volatile Operational Databases Warehouse Database First time load Refresh Refresh Refresh Purge or Archive

37. OLTP vs. OLAP

40. Câu hỏi cho chương 1??? Uff...

41. Chương 2: Đại cương

42. Các thành phần ETT Data Management Data Access and Analysis Design and Modeling Methodology

55. Câu hỏi cho chương 2 ??? Uff...

56. Chương 3: Kiến trúc kho dữ liệu

69. Tầng 2-Dữ liệu đa chiều Geography Product Item Type Category All City State Country All Time Month Year Day Week All Quarter

70. Tầng 2-Ví dụ về phân cấp

72. Tầng 2-Ví dụ dữ kiện và chiều (Dollars_Sold,Min) (Unit_Sold,Sum) (Dollars_Cost,Max)

73. Tầng 2-Ví dụ của tổng hợp Geography Product Time Item Type Category All City State Country All Month Year Day Week All Quarter

74. All Total annual sales of TV in U.S.A. Date Product Country All, All, All sum sum TV VCR PC 1Qtr 2Qtr 3Qtr 4Qtr U.S.A Canada Mexico sum

75. Cube: Một lưới các Cuboid all time item city supplier time,item time,city time,supplier item,city item,supplier city,supplier time,item,location time,item,supplier time,city,supplier item,city,supplier time, item, city, supplier 0-D(apex) cuboid 1-D cuboids 2-D cuboids 3-D cuboids 4-D(base) cuboid

77. Tầng 2-Ví dụ của chuyển dịch Geography Product Time Item Type Category All City State Country All Month Year Day Week All Quarter

78. Tầng 2-Ví dụ của rolling up Geography Product Time Item Type Category All City State Country All Month Year Day Week All Quarter

79. Tầng 2-Ví dụ của Drilling down Geography Product Time Item Type Category All City State Country All Month Year Day Week All Quarter

80. Tầng 2-Slice/Dice

81. Tầng 2-Pivot (Rotate)

87. Tầng 2-MOLAP (3)

90. Tầng 2-ROLAP (3)

91. Tầng 2-So sánh R và MOLAP Property Relational Multidimensional Data representation Two dimension Multiple dimensions Data extraction Specific rows Specific dimensions Computations Functions High speed matrix Results Tool specific Matrix

93. Tầng 2-HOLAP

98. Tầng 2-ROLAP-Lược đồ hình sao

100. Tầng 2-Lược đồ bông tuyết

105. Tầng 2-Chợ dữ liệu (5)

118. Kiến trúc kho dữ liệu chi tiết

119. Câu hỏi cho chương 3??? Uff...

120. Chương 4: Mô hình dữ liệu đa chiều

123. Mô hình dữ liệu đa chiều Location Time Store District Region All Month Year Day Week All Quarter Product Product Brand Manufacturer All

126. Ví dụ về ô rỗng

128. Khối Grocery

130. Các ví dụ về chiều

132. Ví dụ về vùng phân cấp

133. Lược đồ chiều và phân cấp Geography Store District Region All Time Month Year Day Week All Quarter Product Product Brand Manufacturer All

134. Các toán tử chiều

138. Ví dụ về dữ kiện (Dollars_Sold,Min) (Unit_Sold,Sum) (Dollars_Cost,Max)

139. Khối đa chiều (Cube) Time Store District Region All Location Month Year Day Week All Quarter (Dollars_Sold,Min) (Unit_Sold,Sum) (Dollars_Cost,Max) Product Product Brand Manufacturer All

140. Ví dụ về khối 3 chiều

141. Ví dụ về tổng hợp (Aggregation) Geography Product Time Item Type Category All City State Country All Month Year Day Week All Quarter

142. Ví dụ của chuyển dịch Geography Product Time Item Type Category All City State Country All Month Year Day Week All Quarter

143. Ví dụ: rolling up và drilling down

144. Ví dụ của rolling up

145. Ví dụ của rolling up Geography Product Time Item Type Category All City State Country All Month Year Day Week All Quarter

146. Ví dụ của Drilling down Geography Product Time Item Type Category All City State Country All Month Year Day Week All Quarter

147. Ví dụ về Slice và Pivot

148. ROLAP

149. Mô hình dữ liệu đa chiều trong csdl quan hệ

150. Lược đồ hình sao tổng quát

152. Ví dụ lược đồ hình sao có 4 chiều

153. Ví dụ lược đồ hình sao với dữ liệu

154. Các lược đồ của ROLAP

156. Ví dụ về lược đồ bông tuyết

157. Ví dụ về lược đồ bông tuyết

158. Chiều trong lược đồ hình bông tuyết

159. Các lược đồ của ROLAP (6) Đa fact hình sao ( Multi fact star schema )

160. Khóa trong lược đồ ROLAP Time Product Store Single Column Time Key Single Column Product Key Single Column Store Key Composite Key

162. Các thuộc tính của bản dữ kiện Non-additive Không liên kết Semi-additive Liên kết với một số chiều Additive Liên kết với tất cả các chiều

163. Các thuộc tính của bản dữ kiện Additive Cost by Product + Store + Time Cost by Product + Promotion + Time Revenue by Product + Promotion + Time Revenue by Product + Promotion + Store + Time . . . Semi-Additive Sales Fact Time_key Product_key Store_key Promotion_key Quantity_sold* Revenue* Cost* Customer Count Time Dimension Store Dimension Product Dimension Promotion Dimension

170. Chương 5: K ỹ thuật mô hình hoá các chiều cơ sở

173. Tầng trong hệ thống thông tin Conceptual Layer Logical Layer Physical Layer Physical Layer Logical Layer Operational systems Warehouse

203. Ví dụ của chiều: thời gian

204. Ví dụ của chiều: thời gian

206. Ví dụ của chiều: sản phẩm

207. Ví dụ của chiều: sản phẩm

210. Ví dụ của chiều: kho

212. Ví dụ của chiều: kho

214. Ví dụ của chiều: quảng cáo

226. Phân cấp Product

227. Phân cấp Store

228. Phân cấp Time

240. Chi phí quản lí các view

241. Chương 6: Siêu dữ liệu

244. Siêu dữ liệu

263. Siêu dữ liệu người dùng cuối (1) Warehouse Metadata Repository End User Operational ETT Mapping IT staff Users

267. Siêu dữ liệu người dùng cuối (5) Table Column Data Meaning Name Name Product Prodid 739516 Unique identifier for the product Product Valid_date 01/97 Last refresh date Product Ware_loc 1816 Warehouse location number Product Ware_bin 666 Warehouse bin number Product Code 15 The color of the product; please refer to table COL_REF for details Product Weight 17.62 Packed shipping weight in kilograms

278. Chương 7: P hương thức xây dựng kho dữ liệu

285. Các lợi ích Consistency Productivity Experience & Best Practices Flexibility Risk Avoidance

288. Các tiến trình Business Requirements Definition Data Acquisition Data Quality Warehouse Administration Metadata Management Data Access Database Design and Build Documentation Testing Training Transition Post-Implementation Support Architecture