prueba

1. Actividad- taller
1. ¿Haga un listado de 10 situaciones dentro de la Historia en qué se haya aplicado la
Estadística como herramienta de solución de alguna situación determinante? Ejemplo: (El
censo era un proceso estadístico para identificar la cantidad de personas que
conformaban una población en el antiguo mundo) Este ejemplo ya no se puede usar como
una de las situaciones solicitadas)
En
En
En
En
En
En
En
En
En
En
las
las
las
las
las
las
las
las
las
las
investigaciones biomédicas.
investigaciones clínicas.
investigaciones de prodición industrial.
investigaciones de economía.
investigaciones informáticas.
investigaciones deportivas.
investigaciones astrológicas.
investigaciones antropológicas.
investigaciones criminalísticas.
investigaciones geográficas.
2. ¿Dónde se aplica la Estadística Inferencial proporcione algunos ejemplos?
La estadística inferencial se usa en la vida cotidiana es con la cual podemos medir el
comportamiento de una población especifica realizado por medio de muestreos donde se
toma una cantidad de población significativa y se encuesta en diferentes temas como por
ejemplo la preferencia sobre algún personaje, o la opinión sobre algún tema en
específico etc.
3. ¿Cuáles son las escalas de medición de las variables estadísticas y como se diferencian
entre cada uno de ellos?
NOMINAL: es clasificar los objetos de estudio según sus características dándoles símbolos
sin que se relacionen, los números sirven para distinguir categorías.
ORDINAL: es clasificar los objetos de estudios en escala de posiciones según su nivel de
calificación.
INTERVALOS: es clasificar los objetos de estudios en una medición más precisa tanto en
posiciones como cronológicamente.
COEFICIENTES: es clasificar los objetos de estudio según la clasificación de intervalos y
adicional tienen un punto cero de inicio para establecer en qué proporción una categoría
es mayor a otra.
4. Complete los siguientes enunciados:
a. Si de una población se toma un subconjunto, este se llama _muestreo
b. Las variables que admiten sólo valores enteros se llaman _nominal
c. Las variables que pueden tomar valor en un intervalo se llaman _coeficientes

2. 5. Busque una situación real donde pueda aplicar el concepto de investigación estadística y
desarróllela aplicando los pasos de la investigación estadística. (Esta actividad le servirá
como parte del examen final, dado que le ayudara a definir la población, la muestra y
realizar un análisis de acuerdo a lo estudiado durante todo el curso)
En la tabla podrá observar cómo son los salarios mensuales de los trabajadores de una
empresa metalúrgica. (Los valores están expresados en Dólares)
6. Muestre como estima el número de Intervalos, La amplitud y los Límites inferiores y superiores
Los podemos clasificar de la siguiente manera:
202 a 264
264 a 326
326 a 388
388 a 451
La amplitud es de 62
El límite superior es 202
El límite inferior 451
6. Determine la Tabla de Frecuencias para la variable.
SALARIOS
F ABSOLUTA
202
264
326
388
35
45
32
38
- 264
– 326
– 388
- 451
F ABSOLUTA
ACUMULADA
35
80
112
150
F RELATIVA
0.2333
0.30
0.2133
0.2533
F RELATIVA
ACUMULADA
0.2333
0.5333
0.7466
1
MARCA DE
CLASE
233
295
357
419.5

3. 8. Interprete los valores proporcionados por los datos de las casillas n 3, N4, H3, h2
9. Encuentre el histograma de Frecuencia Absoluta, el Histograma de Frecuencia Relativa, el
Histograma Absoluto Acumulado, el Histograma Relativo Acumulado, el Polígono de Frecuencia y
la Ojiva de Frecuencia.
Histograma de frecuencia absoluta
LIMITES APARENTES LIMITES REALES
ABSOLUTO
202 - 264
201,9995 - 263,9995
35
264 – 326
263,9995 - 325,9995
45
326 – 388
325,9995 - 387,9995
32
388 - 451
387,9995 - 451,0005
38
Histograma de frecuencia relativa
LIMITES APARENTES LIMITES REALES
RELATIVA
202 - 264
201,9995 - 263,9995
0.2333
264 – 326
263,9995 - 325,9995
0.30
326 – 388
325,9995 - 387,9995
0.2133
388 - 451
387,9995 - 451,0005
0.2533
Histograma de frecuencia absoluta
LIMITES APARENTES LIMITES REALES
ABSOLUTO ACUMULADO
202 - 264
201,9995 - 263,9995
35
264 – 326
263,9995 - 325,9995
80
326 – 388
325,9995 - 387,9995
112
388 - 451
387,9995 - 451,0005
150
Histograma de frecuencia relativa acumulada
LIMITES APARENTES LIMITES REALES
RELATIVO ACUMULADO
202 - 264
201,9995 - 263,9995
0.2333
264 – 326
263,9995 - 325,9995
0.5333
326 – 388
325,9995 - 387,9995
0.7466
388 - 451
387,9995 - 451,0005
1
Polígono de frecuencia
MARCA DE CLASE
233
295
357
419,5
SALARIOS
202 - 264
264 - 326
326 - 388
388 - 451
ABSOLUTO
35
45
32
38

4. Ojiva de frecuencia
SALARIOS
ABSOLUTO
202 - 264
35
45
32
38
264 - 326
326 - 388
388 - 451
10. Proporcione una interpretación para cada uno de los seis (6) diagramas anteriormente
graficados.
11. Una fábrica de gaseosas proyecta lanzar al mercado un nuevo sabor. Serealiza un test de
aceptación de dicho sabor en una muestra de 30niños, utilizando una escala de 10 puntos, para
medir el grado de aceptación. Los puntos obtenidos de los 30 niños fueron:
Se requiere que se determine el siguiente análisis para el anterior caso práctico:
a) Cuál es la población?
Infantil
b) Cuál es la muestra?
Test de aceptación
c) Cuál es la variable?
Dependiente
d) La variable es cualitativa o cuantitativa?
Cuantitativa
e) Cuál es la escala de medida?
Ordinal
f) Construya una tabla de distribución de frecuencias
Tabla de distribución de frecuencias
CALIFICACION
F
ABSOLUTA
F ABSOLUTA
ACUMULADA
2-4
3
3
0,1
0,1
3
4-6
5
8
0,1666
0,2666
5
6-8
17
25
0,5666
0,8332
7
8 - 10
5
30
0,1666
1
9
g) Cuantas clases tiene la variable?
F
RELATIVA
F RELATIVA ACUMULADA
MARCA DE
CLASE