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ASPECTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA
Estadística
Descriptiva Inferencial Probabilidad
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Consiste en organizar,
resumir y simplificar la
información en tablas
y gráficas .
Sirve para tener una
lectura clara de la
información
estadística
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
 Estudia el análisis e interpretación de una muestra
seleccionada al azar para estimar los valores de
parámetros desconocidos de una población de la
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 Estudia las situaciones cotidianas y reales en los
que interviene el azar.
MÉTODO ESTADÍSTICO
 Definir o formular el problema. Crear conceptos
precisos y formular preguntas claras sobre el objeto
de estudio o un análisis. ¿Qué es lo que se va a
estudiar?
 Formular un plan para recopilar los datos
necesarios. Este punto se refiere al Diseño del
Experimento. ¿Cómo? Seleccionamos el tamaño
de la muestra, seleccionar los datos más
eficientemente del problema. El deseo es obtener
el máximo de información empleando un mínimo de
tiempo y costo.
 Registrar los datos. Es la colección de los datos y
al proceso de ordenar la información en forma
legible a través de tabulaciones y gráficas de
acuerdo a los datos originales. Así como también a
la obtención de medidas de tendencia central y de
dispersión.
 Inferencia estadística. Al aplicar el método
estadístico, se obtienen conclusiones a partir de la
muestra, acerca de la población correspondiente
(inferencia estadística). En está etapa es necesario
adquirir conocimientos de los parámetros para
luego hacer estimaciones generales respecto a la
población en estudio.
 Conclusiones o toma de decisiones. Está actividad
es la culminación de los cuatro pasos anteriores,
por lo cual es importante anotar las conclusiones y
otras alternativas de solución al problema
planteado, de tal manera que sean fácilmente
comprendidos por los que manejarán los resultados
al tomar decisiones.
CONCEPTOS BÁSICOS
 Población: en un conjunto es el total de individuos
y objetos vinculados por una característica común
que es la que consideramos para nuestro análisis
de problema.
 Muestra: es un subconjunto de la población.
Cuando no se puede analizar el total de la
población es conveniente estudiar una parte de ella
(muestra). Una muestra se compone de los
individuos, objetos o medidas que interesan a
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 Muestra aleatoria: en ella cada elemento de la
población tiene la misma oportunidad de ser
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 Parámetro estadístico: es un número o un valor
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Aspectos básicos de estadística

  • 1. ASPECTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA
  • 3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Consiste en organizar, resumir y simplificar la información en tablas y gráficas . Sirve para tener una lectura clara de la información estadística
  • 4. ESTADÍSTICA INFERENCIAL  Estudia el análisis e interpretación de una muestra seleccionada al azar para estimar los valores de parámetros desconocidos de una población de la población.
  • 5. EJEMPLOS DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL EN LA COTIDIANIDAD Probar un pedazo de pastel para saber si esta sabroso o es desagradable Seleccionar una estación de radio durante unos cuantos segundos para determinar si vale la pena escucharla o cambiar a otra Probarse una prenda y mirándose a un espejo para ver si nos queda o nos cambiamos de ropa.
  • 6. PROBABILIDAD  Estudia las situaciones cotidianas y reales en los que interviene el azar.
  • 7. MÉTODO ESTADÍSTICO  Definir o formular el problema. Crear conceptos precisos y formular preguntas claras sobre el objeto de estudio o un análisis. ¿Qué es lo que se va a estudiar?
  • 8.  Formular un plan para recopilar los datos necesarios. Este punto se refiere al Diseño del Experimento. ¿Cómo? Seleccionamos el tamaño de la muestra, seleccionar los datos más eficientemente del problema. El deseo es obtener el máximo de información empleando un mínimo de tiempo y costo.
  • 9.  Registrar los datos. Es la colección de los datos y al proceso de ordenar la información en forma legible a través de tabulaciones y gráficas de acuerdo a los datos originales. Así como también a la obtención de medidas de tendencia central y de dispersión.
  • 10.  Inferencia estadística. Al aplicar el método estadístico, se obtienen conclusiones a partir de la muestra, acerca de la población correspondiente (inferencia estadística). En está etapa es necesario adquirir conocimientos de los parámetros para luego hacer estimaciones generales respecto a la población en estudio.
  • 11.  Conclusiones o toma de decisiones. Está actividad es la culminación de los cuatro pasos anteriores, por lo cual es importante anotar las conclusiones y otras alternativas de solución al problema planteado, de tal manera que sean fácilmente comprendidos por los que manejarán los resultados al tomar decisiones.
  • 12. CONCEPTOS BÁSICOS  Población: en un conjunto es el total de individuos y objetos vinculados por una característica común que es la que consideramos para nuestro análisis de problema.
  • 13.  Muestra: es un subconjunto de la población. Cuando no se puede analizar el total de la población es conveniente estudiar una parte de ella (muestra). Una muestra se compone de los individuos, objetos o medidas que interesan a quién realiza la selección.
  • 14.  Muestra aleatoria: en ella cada elemento de la población tiene la misma oportunidad de ser elegido entre todos los individuos, objetos o medidas.
  • 15.  Parámetro estadístico: es un número o un valor que caracteriza algún aspecto de la distribución de una variable aleatoria en una población determinada.