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Pontificia Universidad Católica de Chile - Departamento de Ciencia de la Computación




    INTELIGENCIA DE NEGOCIO EN EL
DESARROLLO DE SISTEMAS DE MONITOREO
DE MERCADO PARA EL SECTOR ELÉCTRICO

                         Horacio González Marroquín
                          Prof. Supervisor: Marcos Sepúlveda
                                9 de noviembre de 2012



                                             1
Inteligencia de Negocio en el desarrollo de Sistemas de Monitoreo de Mercado para el sector eléctrico
Necesitamos electricidad
para prácticamente todo
Inteligencia de Negocio en el desarrollo de Sistemas de Monitoreo de Mercado para el sector eléctrico
Demanda crece
rápidamente
Inteligencia de Negocio en el desarrollo de Sistemas de Monitoreo de Mercado para el sector eléctrico
Falta de suministro afecta
el desarrollo del país y la
   nuestra calidad de vida
ÍNDICE DE CONTENIDOS

1. Introducción

2. Sistemas de Monitoreo de Mercado (SMM)

3. Inteligencia de Negocio (BI)
4. Aplicabilidad de BI en los SMM

5. Solución propuesta


                            5
INTRODUCCIÓN


     6
1. Introducción

                       CONTEXTUALIZACIÓN
                  ÁREA DE DESARROLLO




         COMPUTACIÓN                   ELÉCTRICA
      Inteligencia de Negocios       Mercados eléctricos




                                 7
1. Introducción

                          CONTEXTUALIZACIÓN
                  EQUIPO DE TRABAJO
   Depto. de Ciencia de la Computación   Centro de Energía FCFM
   Profesor Marcos Sepúlveda              Profesor Rodrigo Palma
   4 participantes                                 2 participantes




                                     8
1. Introducción


                  MERCADOS ELECTRICOS




       generación       transmisión   distribución



                            9
1. Introducción

                       MERCADOS ELÉCTRICOS
                  DESINTEGRACIÓN VERTICAL




                               10
1. Introducción

                       MERCADOS ELÉCTRICOS
                  DESINTEGRACIÓN VERTICAL




                               10
1. Introducción

                       MERCADOS ELÉCTRICOS
                  DESINTEGRACIÓN VERTICAL




                               10
1. Introducción

                  MERCADOS ELÉCTRICOS
   CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN




                          11
1. Introducción

                      MERCADOS ELÉCTRICOS
   CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN

     Ejercicio de poder de mercado




                                11
1. Introducción

                          MERCADOS ELÉCTRICOS
   CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN

     Ejercicio de poder de mercado
        “Capacidad de alterar rentablemente los
        precio fuera de su nivel competitivo”




                                       11
1. Introducción

                          MERCADOS ELÉCTRICOS
   CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN

     Ejercicio de poder de mercado
        “Capacidad de alterar rentablemente los
        precio fuera de su nivel competitivo”

     Problemas de eficiencia y seguridad
     en la operación




                                       11
1. Introducción

                          MERCADOS ELÉCTRICOS
   CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN

     Ejercicio de poder de mercado
        “Capacidad de alterar rentablemente los
        precio fuera de su nivel competitivo”

     Problemas de eficiencia y seguridad
     en la operación


     Naturalmente susceptible al poder de mercado




                                       11
1. Introducción

                             MERCADOS ELÉCTRICOS
   CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN

     Ejercicio de poder de mercado
        “Capacidad de alterar rentablemente los
        precio fuera de su nivel competitivo”

     Problemas de eficiencia y seguridad
     en la operación


     Naturalmente susceptible al poder de mercado
        Estructura oligopólica en la oferta



                                          11
1. Introducción

                             MERCADOS ELÉCTRICOS
   CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN

     Ejercicio de poder de mercado
        “Capacidad de alterar rentablemente los
        precio fuera de su nivel competitivo”

     Problemas de eficiencia y seguridad
     en la operación


     Naturalmente susceptible al poder de mercado
        Estructura oligopólica en la oferta
        Inelasticidad en la demanda


                                          11
1. Introducción

                            MERCADOS ELÉCTRICOS
   CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN

     Ejercicio de poder de mercado
        “Capacidad de alterar rentablemente los
        precio fuera de su nivel competitivo”

     Problemas de eficiencia y seguridad
     en la operación


     Naturalmente susceptible al poder de mercado
        Estructura oligopólica en la oferta
        Inelasticidad en la demanda
        No almacenable económicamente

                                          11
NECESIDAD DE MONITOREO
SISTEMAS DE MONITOREO
      DE MERCADO


          13
1. Introducción


                  SISTEMAS DE MONITOREO
                     DE MERCADO (SMM)
     Herramienta de soporte a la supervisión y
     toma de decisiones de los agentes encargados
     de diseñar y monitorear el mercado eléctrico




                            14
1. Introducción


                  SISTEMAS DE MONITOREO
                     DE MERCADO (SMM)
     Herramienta de soporte a la supervisión y
     toma de decisiones de los agentes encargados
     de diseñar y monitorear el mercado eléctrico
     Seguimiento a los indicadores relevantes




                              14
2. Sistemas de Monitoreo de Mercado

                    SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO
                         PROBLEMÁTICAS




                                      15
2. Sistemas de Monitoreo de Mercado

                    SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO
                         PROBLEMÁTICAS

     Consolidación de datos de fuentes dispersas




                                      15
2. Sistemas de Monitoreo de Mercado

                    SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO
                         PROBLEMÁTICAS

     Consolidación de datos de fuentes dispersas
       Diferentes agentes participantes




                                          15
2. Sistemas de Monitoreo de Mercado

                    SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO
                         PROBLEMÁTICAS

     Consolidación de datos de fuentes dispersas
       Diferentes agentes participantes
       Datos bajo diferentes estándares




                                          15
2. Sistemas de Monitoreo de Mercado

                    SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO
                         PROBLEMÁTICAS

     Consolidación de datos de fuentes dispersas
       Diferentes agentes participantes
       Datos bajo diferentes estándares
       Datos no estructurados




                                          15
2. Sistemas de Monitoreo de Mercado

                    SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO
                         PROBLEMÁTICAS

     Consolidación de datos de fuentes dispersas
       Diferentes agentes participantes
       Datos bajo diferentes estándares
       Datos no estructurados

     Visualización y análisis efectivo de los datos




                                          15
2. Sistemas de Monitoreo de Mercado

                    SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO
                         PROBLEMÁTICAS

     Consolidación de datos de fuentes dispersas
       Diferentes agentes participantes
       Datos bajo diferentes estándares
       Datos no estructurados

     Visualización y análisis efectivo de los datos
       Sintetizar muchos datos




                                          15
2. Sistemas de Monitoreo de Mercado

                     SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO
                           PROBLEMÁTICAS

     Consolidación de datos de fuentes dispersas
       Diferentes agentes participantes
       Datos bajo diferentes estándares
       Datos no estructurados

     Visualización y análisis efectivo de los datos
       Sintetizar muchos datos
          Una visualización efectiva requiere de un tratamiento unificado de
          los datos y de los conceptos de visualización aplicados




                                              15
2. Sistemas de Monitoreo de Mercado

                     SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO
                           PROBLEMÁTICAS

     Consolidación de datos de fuentes dispersas
       Diferentes agentes participantes
       Datos bajo diferentes estándares
       Datos no estructurados

     Visualización y análisis efectivo de los datos
       Sintetizar muchos datos
          Una visualización efectiva requiere de un tratamiento unificado de
          los datos y de los conceptos de visualización aplicados
       Mostrar de un vistazo la realizad del mercado




                                              15
2. Sistemas de Monitoreo de Mercado

                     SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO
                           PROBLEMÁTICAS

     Consolidación de datos de fuentes dispersas
       Diferentes agentes participantes
       Datos bajo diferentes estándares
       Datos no estructurados

     Visualización y análisis efectivo de los datos
       Sintetizar muchos datos
          Una visualización efectiva requiere de un tratamiento unificado de
          los datos y de los conceptos de visualización aplicados
       Mostrar de un vistazo la realizad del mercado

     Desarrollo poco estructurado

                                              15
2. Sistemas de Monitoreo de Mercado

                     SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO
                           PROBLEMÁTICAS

     Consolidación de datos de fuentes dispersas
       Diferentes agentes participantes
       Datos bajo diferentes estándares
       Datos no estructurados

     Visualización y análisis efectivo de los datos
       Sintetizar muchos datos
          Una visualización efectiva requiere de un tratamiento unificado de
          los datos y de los conceptos de visualización aplicados
       Mostrar de un vistazo la realizad del mercado

     Desarrollo poco estructurado
     Uso de herramientas hechas a la medida
                                              15
INTELIGENCIA DE
   NEGOCIOS


       16
3. Inteligencia de Negocio (BI)


       INTELIGENCIA DE NEGOCIO (BI)

      Procesos, herramientas y tecnologías orientadas a
      convertir grandes cantidades de datos en
      información útil y a su vez, mediante el análisis de la
      información, generar conocimiento que permita
      mejorar la toma de decisiones de una organización
      Disciplina que surge a partir las herramientas de la
      Inteligencia Artificial y Bases de Datos



                                    17
3. Pregunta de investigación

                               INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
                                PROCESO DE BI




                                          18
3. Pregunta de investigación

                               INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
                                PROCESO DE BI




          ∑




                                          18
3. Pregunta de investigación

                               INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
                                   PROCESO DE BI




                               ∑




                                          18
3. Pregunta de investigación

                               INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
                                PROCESO DE BI




                                               ∑




                                          18
3. Pregunta de investigación

                               INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
                                PROCESO DE BI




                                                          ∑




                                          18
3. Inteligencia de Negocio (BI)

                              INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
                                  ESTADO ACTUAL

      Herramientas maduras y probadas
        Común en organizaciones que manejan grandes cantidades de datos

      Componente necesaria


      Ventaja frente a herramientas hechas a la medida
        Facilita el desarrollo y mantención
        Dan mayor versatilidad a la visualización




                                          19
APLICABILIDAD DE BI
    EN LOS SMM


         20
4. Aplicabilidad de BI en los SMM


      APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM

     Potencial de aplicabilidad de BI en los SMM para
     abordar las dificultades planteadas previamente




                                    21
4. Aplicabilidad de BI en los SMM


      APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM

     Potencial de aplicabilidad de BI en los SMM para
     abordar las dificultades planteadas previamente
        •Obtención y consolidación de grandes volúmenes de
        datos del mercado eléctrico




                                      21
4. Aplicabilidad de BI en los SMM


      APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM

     Potencial de aplicabilidad de BI en los SMM para
     abordar las dificultades planteadas previamente
        •Obtención y consolidación de grandes volúmenes de
        datos del mercado eléctrico
        • Centralización del almacenamiento de información,
        facilitando su entendimiento e integración con
        herramientas que permitan profundizar su visualización



                                      21
4. Aplicabilidad de BI en los SMM


      APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM

     Potencial de aplicabilidad de BI en los SMM para
     abordar las dificultades planteadas previamente
        •Obtención y consolidación de grandes volúmenes de
        datos del mercado eléctrico
        • Centralización del almacenamiento de información,
        facilitando su entendimiento e integración con
        herramientas que permitan profundizar su visualización

        • Disponibilizar oportunamente la información, que lleve a
        tomar mejores decisiones
                                      21
4. Aplicabilidad de BI en los SMM

                         APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM
                  USO ACTUAL DE BI EN SMM

     Gran diversidad en el uso actual de BI en los SMM *




                                            * Argotte, L., (2009) “Business Intelligence
                                       22   and Energy Markets: A Survey”
4. Aplicabilidad de BI en los SMM

                         APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM
                  USO ACTUAL DE BI EN SMM

     Gran diversidad en el uso actual de BI en los SMM *
      - predicción




                                            * Argotte, L., (2009) “Business Intelligence
                                       22   and Energy Markets: A Survey”
4. Aplicabilidad de BI en los SMM

                         APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM
                  USO ACTUAL DE BI EN SMM

     Gran diversidad en el uso actual de BI en los SMM *
      - predicción
      - reconocimiento de patrones




                                            * Argotte, L., (2009) “Business Intelligence
                                       22   and Energy Markets: A Survey”
4. Aplicabilidad de BI en los SMM

                         APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM
                  USO ACTUAL DE BI EN SMM

     Gran diversidad en el uso actual de BI en los SMM *
      - predicción
      - reconocimiento de patrones
      - modelación




                                            * Argotte, L., (2009) “Business Intelligence
                                       22   and Energy Markets: A Survey”
4. Aplicabilidad de BI en los SMM

                         APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM
                  USO ACTUAL DE BI EN SMM

     Gran diversidad en el uso actual de BI en los SMM *
      - predicción
      - reconocimiento de patrones
      - modelación

     Para facilitar la consolidación y visualización de datos no ha
     sido abordado sistemáticamente




                                            * Argotte, L., (2009) “Business Intelligence
                                       22   and Energy Markets: A Survey”
4. Aplicabilidad de BI en los SMM

           PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN


     ¿Es factible aplicar metodologías y herramientas
     de BI en el desarrollo de SMM, específicamente
     para abordar la consolidación y visualización de
     grandes cantidades de datos provenientes de fuentes
     dispersas, bajo diferentes estándares y formas?



                                    23
SOLUCIÓN PROPUESTA


        24
5. Solución propuesta

                        SOLUCIÓN PROPUESTA
 METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM

      Aplicar la metodología de desarrollo de proyectos de BI
      propuesta por Moss y Atre (2003), para la construcción
      de un SMM




                                  25
5. Solución propuesta

                        SOLUCIÓN PROPUESTA
 METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM

      Aplicar la metodología de desarrollo de proyectos de BI
      propuesta por Moss y Atre (2003), para la construcción
      de un SMM
      Seis etapas secuenciales:




                                  25
5. Solución propuesta

                        SOLUCIÓN PROPUESTA
 METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM

      Aplicar la metodología de desarrollo de proyectos de BI
      propuesta por Moss y Atre (2003), para la construcción
      de un SMM
      Seis etapas secuenciales:




    Validación de la propuesta
     Prototipo de SMM para el Ministerio de Energía de Chile


                                  25
5. Solución propuesta

                        SOLUCIÓN PROPUESTA
 METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM




                                25
5. Solución propuesta

                        SOLUCIÓN PROPUESTA
 METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM



    1. Justificación




                                26
5. Solución propuesta

                        SOLUCIÓN PROPUESTA
 METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM



    1. Justificación
        Necesidad




                                26
5. Solución propuesta

                          SOLUCIÓN PROPUESTA
 METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM



    1. Justificación
        Necesidad
        Beneficios esperados




                                  26
5. Solución propuesta

                            SOLUCIÓN PROPUESTA
 METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM



    1. Justificación
        Necesidad
        Beneficios esperados


      Caso Chileno
         Conocimiento mayor del mercado
         Automatizar la recolección de datos

                                         26
5. Solución propuesta

                        SOLUCIÓN PROPUESTA
 METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM



    2. Planificación




                                27
5. Solución propuesta

                             SOLUCIÓN PROPUESTA
 METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM



    2. Planificación
        Planes estratégicos y tácticos




                                         27
5. Solución propuesta

                             SOLUCIÓN PROPUESTA
 METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM



    2. Planificación
        Planes estratégicos y tácticos
        Alcance, personal, plazos y presupuesto




                                         27
5. Solución propuesta

                        SOLUCIÓN PROPUESTA
 METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM



    3. Análisis de negocio




                                28
5. Solución propuesta

                          SOLUCIÓN PROPUESTA
 METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM



    3. Análisis de negocio
        Qué se quiere monitorear




                                   28
5. Solución propuesta

                            SOLUCIÓN PROPUESTA
 METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM



    3. Análisis de negocio
        Qué se quiere monitorear
        Qué indicadores se utilizará




                                       28
5. Solución propuesta

                        SOLUCIÓN PROPUESTA
 METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM



    4. Diseño
5. Solución propuesta

                        SOLUCIÓN PROPUESTA
 METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM



    5. Construcción




                                30
5. Solución propuesta

                           SOLUCIÓN PROPUESTA
 METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM



    5. Construcción
        Desarrollo según lo planificado




                                         30
5. Solución propuesta

                            SOLUCIÓN PROPUESTA
 METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM



    5. Construcción
        Desarrollo según lo planificado

        Se itera sobre el prototipo




                                         30
5. Solución propuesta

                        SOLUCIÓN PROPUESTA
 METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM



    6. Implementación




                                31
5. Solución propuesta

                           SOLUCIÓN PROPUESTA
 METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM



    6. Implementación
        Solución completa y con datos reales




                                       31
5. Solución propuesta

                        SOLUCIÓN PROPUESTA
                  DISEÑO DEL SMM CHILENO




                                32
5. Solución propuesta

                        SOLUCIÓN PROPUESTA
                  DISEÑO DEL SMM CHILENO




                                33
5. Solución propuesta

                        SOLUCIÓN PROPUESTA
                  DISEÑO DEL SMM CHILENO




                                34
5. Solución propuesta

          LIMITACIONES DE LA SOLUCIÓN




                        35
5. Solución propuesta

          LIMITACIONES DE LA SOLUCIÓN

     Pronunciada curva de aprendizaje de BI




                                 35
5. Solución propuesta

          LIMITACIONES DE LA SOLUCIÓN

     Pronunciada curva de aprendizaje de BI

     Alto costo de las herramientas comerciales de BI




                                  35
5. Solución propuesta

          LIMITACIONES DE LA SOLUCIÓN

     Pronunciada curva de aprendizaje de BI

     Alto costo de las herramientas comerciales de BI

     Obtención de datos no automática




                                  35
5. Solución propuesta

          LIMITACIONES DE LA SOLUCIÓN

     Pronunciada curva de aprendizaje de BI

     Alto costo de las herramientas comerciales de BI

     Obtención de datos no automática

     Dependencia del formato y las reglas de acceso a los datos




                                  35
5. Solución propuesta

           ESTADO DE LA INVESTIGACIÓN




                        36
5. Solución propuesta

           ESTADO DE LA INVESTIGACIÓN

     Investigación y desarrollo de prototipo finalizado




                                   36
5. Solución propuesta

           ESTADO DE LA INVESTIGACIÓN

     Investigación y desarrollo de prototipo finalizado

     Prototipo de SMM funcionando actualmente en el
     Ministerio de Energía




                                   36
5. Solución propuesta

           ESTADO DE LA INVESTIGACIÓN

     Investigación y desarrollo de prototipo finalizado

     Prototipo de SMM funcionando actualmente en el
     Ministerio de Energía

     Artículo científico próximo a ser enviado a la IEEE
     Latin America Transactions




                                   36
Pontificia Universidad Católica de Chile - Departamento de Ciencia de la Computación




    INTELIGENCIA DE NEGOCIO EN EL
DESARROLLO DE SISTEMAS DE MONITOREO
DE MERCADO PARA EL SECTOR ELÉCTRICO

                         Horacio González Marroquín
                          Prof. Supervisor: Marcos Sepúlveda
                                9 de noviembre de 2012
Inteligencia de Negocio en el desarrollo de Sistemas de Monitoreo de Mercado para el sector eléctrico

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Inteligencia de Negocio en el desarrollo de Sistemas de Monitoreo de Mercado para el sector eléctrico

  • 1. Pontificia Universidad Católica de Chile - Departamento de Ciencia de la Computación INTELIGENCIA DE NEGOCIO EN EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE MONITOREO DE MERCADO PARA EL SECTOR ELÉCTRICO Horacio González Marroquín Prof. Supervisor: Marcos Sepúlveda 9 de noviembre de 2012 1
  • 7. Falta de suministro afecta el desarrollo del país y la nuestra calidad de vida
  • 8. ÍNDICE DE CONTENIDOS 1. Introducción 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado (SMM) 3. Inteligencia de Negocio (BI) 4. Aplicabilidad de BI en los SMM 5. Solución propuesta 5
  • 10. 1. Introducción CONTEXTUALIZACIÓN ÁREA DE DESARROLLO COMPUTACIÓN ELÉCTRICA Inteligencia de Negocios Mercados eléctricos 7
  • 11. 1. Introducción CONTEXTUALIZACIÓN EQUIPO DE TRABAJO Depto. de Ciencia de la Computación Centro de Energía FCFM Profesor Marcos Sepúlveda Profesor Rodrigo Palma 4 participantes 2 participantes 8
  • 12. 1. Introducción MERCADOS ELECTRICOS generación transmisión distribución 9
  • 13. 1. Introducción MERCADOS ELÉCTRICOS DESINTEGRACIÓN VERTICAL 10
  • 14. 1. Introducción MERCADOS ELÉCTRICOS DESINTEGRACIÓN VERTICAL 10
  • 15. 1. Introducción MERCADOS ELÉCTRICOS DESINTEGRACIÓN VERTICAL 10
  • 16. 1. Introducción MERCADOS ELÉCTRICOS CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN 11
  • 17. 1. Introducción MERCADOS ELÉCTRICOS CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN Ejercicio de poder de mercado 11
  • 18. 1. Introducción MERCADOS ELÉCTRICOS CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN Ejercicio de poder de mercado “Capacidad de alterar rentablemente los precio fuera de su nivel competitivo” 11
  • 19. 1. Introducción MERCADOS ELÉCTRICOS CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN Ejercicio de poder de mercado “Capacidad de alterar rentablemente los precio fuera de su nivel competitivo” Problemas de eficiencia y seguridad en la operación 11
  • 20. 1. Introducción MERCADOS ELÉCTRICOS CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN Ejercicio de poder de mercado “Capacidad de alterar rentablemente los precio fuera de su nivel competitivo” Problemas de eficiencia y seguridad en la operación Naturalmente susceptible al poder de mercado 11
  • 21. 1. Introducción MERCADOS ELÉCTRICOS CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN Ejercicio de poder de mercado “Capacidad de alterar rentablemente los precio fuera de su nivel competitivo” Problemas de eficiencia y seguridad en la operación Naturalmente susceptible al poder de mercado Estructura oligopólica en la oferta 11
  • 22. 1. Introducción MERCADOS ELÉCTRICOS CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN Ejercicio de poder de mercado “Capacidad de alterar rentablemente los precio fuera de su nivel competitivo” Problemas de eficiencia y seguridad en la operación Naturalmente susceptible al poder de mercado Estructura oligopólica en la oferta Inelasticidad en la demanda 11
  • 23. 1. Introducción MERCADOS ELÉCTRICOS CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN Ejercicio de poder de mercado “Capacidad de alterar rentablemente los precio fuera de su nivel competitivo” Problemas de eficiencia y seguridad en la operación Naturalmente susceptible al poder de mercado Estructura oligopólica en la oferta Inelasticidad en la demanda No almacenable económicamente 11
  • 25. SISTEMAS DE MONITOREO DE MERCADO 13
  • 26. 1. Introducción SISTEMAS DE MONITOREO DE MERCADO (SMM) Herramienta de soporte a la supervisión y toma de decisiones de los agentes encargados de diseñar y monitorear el mercado eléctrico 14
  • 27. 1. Introducción SISTEMAS DE MONITOREO DE MERCADO (SMM) Herramienta de soporte a la supervisión y toma de decisiones de los agentes encargados de diseñar y monitorear el mercado eléctrico Seguimiento a los indicadores relevantes 14
  • 28. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO PROBLEMÁTICAS 15
  • 29. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO PROBLEMÁTICAS Consolidación de datos de fuentes dispersas 15
  • 30. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO PROBLEMÁTICAS Consolidación de datos de fuentes dispersas Diferentes agentes participantes 15
  • 31. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO PROBLEMÁTICAS Consolidación de datos de fuentes dispersas Diferentes agentes participantes Datos bajo diferentes estándares 15
  • 32. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO PROBLEMÁTICAS Consolidación de datos de fuentes dispersas Diferentes agentes participantes Datos bajo diferentes estándares Datos no estructurados 15
  • 33. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO PROBLEMÁTICAS Consolidación de datos de fuentes dispersas Diferentes agentes participantes Datos bajo diferentes estándares Datos no estructurados Visualización y análisis efectivo de los datos 15
  • 34. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO PROBLEMÁTICAS Consolidación de datos de fuentes dispersas Diferentes agentes participantes Datos bajo diferentes estándares Datos no estructurados Visualización y análisis efectivo de los datos Sintetizar muchos datos 15
  • 35. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO PROBLEMÁTICAS Consolidación de datos de fuentes dispersas Diferentes agentes participantes Datos bajo diferentes estándares Datos no estructurados Visualización y análisis efectivo de los datos Sintetizar muchos datos Una visualización efectiva requiere de un tratamiento unificado de los datos y de los conceptos de visualización aplicados 15
  • 36. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO PROBLEMÁTICAS Consolidación de datos de fuentes dispersas Diferentes agentes participantes Datos bajo diferentes estándares Datos no estructurados Visualización y análisis efectivo de los datos Sintetizar muchos datos Una visualización efectiva requiere de un tratamiento unificado de los datos y de los conceptos de visualización aplicados Mostrar de un vistazo la realizad del mercado 15
  • 37. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO PROBLEMÁTICAS Consolidación de datos de fuentes dispersas Diferentes agentes participantes Datos bajo diferentes estándares Datos no estructurados Visualización y análisis efectivo de los datos Sintetizar muchos datos Una visualización efectiva requiere de un tratamiento unificado de los datos y de los conceptos de visualización aplicados Mostrar de un vistazo la realizad del mercado Desarrollo poco estructurado 15
  • 38. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO PROBLEMÁTICAS Consolidación de datos de fuentes dispersas Diferentes agentes participantes Datos bajo diferentes estándares Datos no estructurados Visualización y análisis efectivo de los datos Sintetizar muchos datos Una visualización efectiva requiere de un tratamiento unificado de los datos y de los conceptos de visualización aplicados Mostrar de un vistazo la realizad del mercado Desarrollo poco estructurado Uso de herramientas hechas a la medida 15
  • 39. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS 16
  • 40. 3. Inteligencia de Negocio (BI) INTELIGENCIA DE NEGOCIO (BI) Procesos, herramientas y tecnologías orientadas a convertir grandes cantidades de datos en información útil y a su vez, mediante el análisis de la información, generar conocimiento que permita mejorar la toma de decisiones de una organización Disciplina que surge a partir las herramientas de la Inteligencia Artificial y Bases de Datos 17
  • 41. 3. Pregunta de investigación INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PROCESO DE BI 18
  • 42. 3. Pregunta de investigación INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PROCESO DE BI ∑ 18
  • 43. 3. Pregunta de investigación INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PROCESO DE BI ∑ 18
  • 44. 3. Pregunta de investigación INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PROCESO DE BI ∑ 18
  • 45. 3. Pregunta de investigación INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PROCESO DE BI ∑ 18
  • 46. 3. Inteligencia de Negocio (BI) INTELIGENCIA DE NEGOCIOS ESTADO ACTUAL Herramientas maduras y probadas Común en organizaciones que manejan grandes cantidades de datos Componente necesaria Ventaja frente a herramientas hechas a la medida Facilita el desarrollo y mantención Dan mayor versatilidad a la visualización 19
  • 47. APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM 20
  • 48. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM Potencial de aplicabilidad de BI en los SMM para abordar las dificultades planteadas previamente 21
  • 49. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM Potencial de aplicabilidad de BI en los SMM para abordar las dificultades planteadas previamente •Obtención y consolidación de grandes volúmenes de datos del mercado eléctrico 21
  • 50. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM Potencial de aplicabilidad de BI en los SMM para abordar las dificultades planteadas previamente •Obtención y consolidación de grandes volúmenes de datos del mercado eléctrico • Centralización del almacenamiento de información, facilitando su entendimiento e integración con herramientas que permitan profundizar su visualización 21
  • 51. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM Potencial de aplicabilidad de BI en los SMM para abordar las dificultades planteadas previamente •Obtención y consolidación de grandes volúmenes de datos del mercado eléctrico • Centralización del almacenamiento de información, facilitando su entendimiento e integración con herramientas que permitan profundizar su visualización • Disponibilizar oportunamente la información, que lleve a tomar mejores decisiones 21
  • 52. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM USO ACTUAL DE BI EN SMM Gran diversidad en el uso actual de BI en los SMM * * Argotte, L., (2009) “Business Intelligence 22 and Energy Markets: A Survey”
  • 53. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM USO ACTUAL DE BI EN SMM Gran diversidad en el uso actual de BI en los SMM * - predicción * Argotte, L., (2009) “Business Intelligence 22 and Energy Markets: A Survey”
  • 54. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM USO ACTUAL DE BI EN SMM Gran diversidad en el uso actual de BI en los SMM * - predicción - reconocimiento de patrones * Argotte, L., (2009) “Business Intelligence 22 and Energy Markets: A Survey”
  • 55. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM USO ACTUAL DE BI EN SMM Gran diversidad en el uso actual de BI en los SMM * - predicción - reconocimiento de patrones - modelación * Argotte, L., (2009) “Business Intelligence 22 and Energy Markets: A Survey”
  • 56. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM USO ACTUAL DE BI EN SMM Gran diversidad en el uso actual de BI en los SMM * - predicción - reconocimiento de patrones - modelación Para facilitar la consolidación y visualización de datos no ha sido abordado sistemáticamente * Argotte, L., (2009) “Business Intelligence 22 and Energy Markets: A Survey”
  • 57. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN ¿Es factible aplicar metodologías y herramientas de BI en el desarrollo de SMM, específicamente para abordar la consolidación y visualización de grandes cantidades de datos provenientes de fuentes dispersas, bajo diferentes estándares y formas? 23
  • 59. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM Aplicar la metodología de desarrollo de proyectos de BI propuesta por Moss y Atre (2003), para la construcción de un SMM 25
  • 60. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM Aplicar la metodología de desarrollo de proyectos de BI propuesta por Moss y Atre (2003), para la construcción de un SMM Seis etapas secuenciales: 25
  • 61. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM Aplicar la metodología de desarrollo de proyectos de BI propuesta por Moss y Atre (2003), para la construcción de un SMM Seis etapas secuenciales: Validación de la propuesta Prototipo de SMM para el Ministerio de Energía de Chile 25
  • 62. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 25
  • 63. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 1. Justificación 26
  • 64. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 1. Justificación Necesidad 26
  • 65. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 1. Justificación Necesidad Beneficios esperados 26
  • 66. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 1. Justificación Necesidad Beneficios esperados Caso Chileno Conocimiento mayor del mercado Automatizar la recolección de datos 26
  • 67. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 2. Planificación 27
  • 68. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 2. Planificación Planes estratégicos y tácticos 27
  • 69. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 2. Planificación Planes estratégicos y tácticos Alcance, personal, plazos y presupuesto 27
  • 70. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 3. Análisis de negocio 28
  • 71. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 3. Análisis de negocio Qué se quiere monitorear 28
  • 72. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 3. Análisis de negocio Qué se quiere monitorear Qué indicadores se utilizará 28
  • 73. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 4. Diseño
  • 74. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 5. Construcción 30
  • 75. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 5. Construcción Desarrollo según lo planificado 30
  • 76. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 5. Construcción Desarrollo según lo planificado Se itera sobre el prototipo 30
  • 77. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 6. Implementación 31
  • 78. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 6. Implementación Solución completa y con datos reales 31
  • 79. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA DISEÑO DEL SMM CHILENO 32
  • 80. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA DISEÑO DEL SMM CHILENO 33
  • 81. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA DISEÑO DEL SMM CHILENO 34
  • 82. 5. Solución propuesta LIMITACIONES DE LA SOLUCIÓN 35
  • 83. 5. Solución propuesta LIMITACIONES DE LA SOLUCIÓN Pronunciada curva de aprendizaje de BI 35
  • 84. 5. Solución propuesta LIMITACIONES DE LA SOLUCIÓN Pronunciada curva de aprendizaje de BI Alto costo de las herramientas comerciales de BI 35
  • 85. 5. Solución propuesta LIMITACIONES DE LA SOLUCIÓN Pronunciada curva de aprendizaje de BI Alto costo de las herramientas comerciales de BI Obtención de datos no automática 35
  • 86. 5. Solución propuesta LIMITACIONES DE LA SOLUCIÓN Pronunciada curva de aprendizaje de BI Alto costo de las herramientas comerciales de BI Obtención de datos no automática Dependencia del formato y las reglas de acceso a los datos 35
  • 87. 5. Solución propuesta ESTADO DE LA INVESTIGACIÓN 36
  • 88. 5. Solución propuesta ESTADO DE LA INVESTIGACIÓN Investigación y desarrollo de prototipo finalizado 36
  • 89. 5. Solución propuesta ESTADO DE LA INVESTIGACIÓN Investigación y desarrollo de prototipo finalizado Prototipo de SMM funcionando actualmente en el Ministerio de Energía 36
  • 90. 5. Solución propuesta ESTADO DE LA INVESTIGACIÓN Investigación y desarrollo de prototipo finalizado Prototipo de SMM funcionando actualmente en el Ministerio de Energía Artículo científico próximo a ser enviado a la IEEE Latin America Transactions 36
  • 91. Pontificia Universidad Católica de Chile - Departamento de Ciencia de la Computación INTELIGENCIA DE NEGOCIO EN EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE MONITOREO DE MERCADO PARA EL SECTOR ELÉCTRICO Horacio González Marroquín Prof. Supervisor: Marcos Sepúlveda 9 de noviembre de 2012