Personal Information
Organización/Lugar de trabajo
Tokyo Japan
Ocupación
Quantitative Analyst
Sector
Consulting / Advisory
Acerca de
This account has not been updated more. Latest will be on Speaker Deck.
https://speakerdeck.com/horihorio
Etiquetas
statistics
business
marketing
r
tokyor
accounting
quantitative research
data analysis
tokyowebmining
r stat logisticregression business analysis tokyor
zansa
basic
decision making
mathematics
garch
finance
investment
portfolio
Ver más
- Presentaciones
- Documentos
- Infografías
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩（＋プレトタイプの話）
Tokoroten Nakayama
•
Hace 2 años
このIRのグラフがすごい!上場企業2021
itoyan110
•
Hace 2 años
最近のディープラーニングのトレンド紹介_20200925
小川 雄太郎
•
Hace 3 años
機械学習の精度と売上の関係
Tokoroten Nakayama
•
Hace 6 años
Software engineering 101 - The basics you should hear about at least once
Alexey (Mr_Mig) Migutsky
•
Hace 9 años
機械学習モデルの判断根拠の説明（Ver.2）
Satoshi Hara
•
Hace 4 años
Understanding Query Plans and Spark UIs
Databricks
•
Hace 4 años
How to be a Good Machine Learning PM by Google Product Manager
Product School
•
Hace 5 años
失敗から学ぶ機械学習応用
Hiroyuki Masuda
•
Hace 4 años
The columnar roadmap: Apache Parquet and Apache Arrow
DataWorks Summit
•
Hace 5 años
PyData.Tokyo Meetup #21 講演資料「Optuna ハイパーパラメータ最適化フレームワーク」太田 健
Preferred Networks
•
Hace 4 años
Pythonでの開発を効率的に進めるためのツール設定
Atsushi Odagiri
•
Hace 4 años
深層学習の数理
Taiji Suzuki
•
Hace 4 años
dplyr と purrrを用いたデータハンドリング
Somatori Keita
•
Hace 5 años
PyDataプレゼン資料 20190619_配布用
TomohiroAoki6
•
Hace 4 años
Cfa 20190620
Kei Nakagawa
•
Hace 4 años
[DSO]勉強会_データサイエンス講義_Chapter1,2
tatsuyasakaeeda
•
Hace 4 años
Koalas: Unifying Spark and pandas APIs
Takuya UESHIN
•
Hace 4 años
ドメイン駆動設計の正しい歩き方
増田 亨
•
Hace 4 años
無限
Naoaki Okazaki
•
Hace 4 años