1. Kuva: Aman Pal @paman0744, Unsplash
Twitter taitekohdassa
13.6.2023
Harto Pönkä
Innowise

2. Suosituimmat sosiaalisen median palvelut Suomessa 2022
Datalähde: DNA, Digitaaliset elämäntavat 2022 -tutkimus, https://corporate.dna.fi/tutkimukset-digitaaliset-elamantavat-22
(n=1000, 16-74-vuotiaat), käyttö vähintään viikoittain, SVT:n väestötiedot 2021 (stat.fi), kuva: Harto Pönkä, 5.7.2022.
2

3. Lähteinä mm. SocialMediaToday, 19.12.2022, https://www.socialmediatoday.com/news/How-Twitter-Has-Changed-Under-Elon-Musk/639041/, Yahoo, 18.4.2023,
https://finance.yahoo.com/news/twitter-tesla-ceo-elon-musk-a-timeline-193347566.html, Wikipedia, Twitter https://en.wikipedia.org/wiki/Twitter
3
Elon Musk Twitterin ohjaksissa
Joulukuu 2022:
Sääntöuudistuksia.
Twitter estää linkit mm.
Facebook-, Instagram- ja
Mastodon-tunnuksiin.
Musk alkaa etsiä uutta tj:aa.
Marraskuu 2022:
Twitter menettää 4 M$/pv.
Musk varoittaa konkurssista.
Entisiä johtajia irtisanoutuu.
Musk palauttaa Twitteriin
aiemmin estettyjä käyttäjiä,
mm. Kanye West ja Trump.
Tammi-helmikuu 2023:
Suosittuja Twitter-sovelluksia
estetään, mm. Tweetbot ja
Twitterrific. Twitter API:in kovia
rajoituksia. Kirjautumisen SMS-
varmennus poistuu muilta kuin
Blue–käyttäjiltä.
Huhtikuu 2023:
80 % aiemmista
työntekijöistä on poistunut,
jäljellä 1500. Twitter osaksi
Muskin X corp. -yritystä.
Doge-meemi logona 3.-7.4.
Toukokuu 2023:
Musk löytää Twitterille
uuden toimitusjohtajan:
Linda Yaccarino.
Twitter vetäytyy EU:n
disinformaatiota
koskevista säännöistä.
9.11.2022:
Maksullinen Twitter Blue -
vahvistus käyttöön, 8 $/kk. Blue-
merkkiä käytetään heti mm.
valetunnuksiin, mikä aiheuttaa
kritiikkiä ja mainostajien katoa.
4.-27.10.2022:
Muskista Twitterin
pääomistaja 44 mrd $:lla.
Vanha johto saa lähteä
heti. Musk irtisanoo
parissa viikossa yli puolet
7500 työntekijästä.

4. Twitterin maksullinen palvelu: Twitter Blue
4
Ominaisuudet
▪ Twiitit: 10 000 merkkiä (normaalisti 280), tekstin lihavointi ja
kursivointi, muokkaus tunnin sisällä julkaisusta
▪ Lisänäkyvyyttä algoritmeissa (syöte, keskustelut, haku)
▪ Puolet vähemmän mainoksia
▪ Lisätoimintoja: Bookmark-kansiot, Undo-toiminto (esikatselu),
Top Articles -listaus, pidemmät videot ~2 h / 8 GB (1080px),
NFT-profiilikuvat, kirjautumisen SMS-varmennus
Vaatimukset
▪ Tunnus ollut aktiivinen ja luonnista on yli 30 pv
▪ Nimi ja profiilikuva, vahvistettu puhelinnumero
Hinta
▪ Yhdysvallat: alkaen 8 $/kk tai 84 $/vuosi
▪ Suomi: 8,68-11 €/kk
▪ Hinta määräytyy maan ja käyttöjärjestelmän mukaan:
https://help.twitter.com/en/using-twitter/twitter-
blue#tbpricing-bycountry
Lähteet: About Twitter Blue, https://help.twitter.com/en/using-twitter/twitter-blue
How to get the blue checkmark on Twitter, https://help.twitter.com/en/managing-your-account/about-twitter-verified-accounts (13.6.2023)

5. Varmennusmerkit käyttäjäprofiileissa
5
▪ Sininen = maksullista Twitter blue -palvelua käyttävä tunnus
▪ Kultainen = varmennettu yritystunnus
▪ Hopeinen = hallinnon, kansainvälisen järjestön, poliittisen päättäjän tai vastaavan tunnus
▪ Robotti = automatisoitu tunnus (ns. hyvä botti)
Lähde: Twitter, About profile labels and checkmarks on Twitter, https://help.twitter.com/en/rules-and-policies/profile-labels (13.6.2023)

6. Kohu profiilimerkinnöistä keväällä 2023
6
Lähteet: The Washington Post, 22.2.2023, https://www.washingtonpost.com/technology/2023/02/22/russian-propagandists-said-buy-twitter-blue-check-verifications/, The Telegraph, 7.4.2023,
https://www.telegraph.co.uk/technology/2023/04/07/elon-musk-twitter-lifts-restrictions-putin-kremlin-russia/, Yle, 18.4.2023, https://yle.fi/a/74-20027701, IS, 18.4.2023, https://www.is.fi/ulkomaat/art-
2000009525926.html

7. Twitterin pv-käyttäjämäärä Suomessa 2022-2023
▪ Kohuista huolimatta Twitterin käyttäjämäärä on säilynyt tasaisena Suomessa
▪ Twitterin käyttäjämäärä on ollut edelleen nousussa myös kansainvälisesti.
Lähde: Pinnalla-laskuri/Pyry-Samuli Lahti, 2023, https://www.pyppe.fi/blog/2023/03/pinnalla-upposi
7

8. Twitterin algoritmit

9. 9
Sosiaalisen median algoritmit yleisesti
Suositut julkaisut aiheista, jotka ovat
aiemmin käyttäjää kiinnostaneet
Data
käyttäjistä
Data
muista
julkaisuista
Julkaisu
+ tekijä
Algoritmi
▪ Algoritmi päättää, mitä kukin käyttäjä näkee.
▪ Algoritmi huomioi käyttäjän aiemman
toiminnan, kiinnostukset ja verkoston.
▪ Algoritmi nostaa esiin käyttäjälle ”tärkeiden”
ihmisten ja ryhmien julkaisuja.
▪ Käyttäjälle näytetään enemmän sen tyyppisiä
julkaisuja, joihin hän on aiemmin reagoinut.
▪ Algoritmi palkitsee runsaasta julkaisemisesta.
▪ Algoritmi voi suosia palvelun uusien
toimintojen käyttöä.
▪ Algoritmi voi rangaista julkaisujen heikosta
osallistumisasteesta.
▪ Algoritmi voi antaa ”miinuspisteitä” esim.
spämmäämisestä ja seuraajien
vähenemisestä.

10. Twitterin Sinulle/For You -algoritmin toiminta 2023
▪ Data: seuraajaverkosto, twiittien osallistuminen, käyttäjät
▪ Ominaisuudet: Twitterin työkalut datan käsittelyyn mm. regressioanalyyseihin
▪ Suositellut twiitit: 1) lähteet, 2) raskas järjestäjä, 3) arviointi & suodatus, 4) sovitus muihin sisältöihin
Lähde: Twitter, 31.3.2023, Twitter's Recommendation Algorithm, https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/open-source/2023/twitter-recommendation-algorithm
10

11. Suositeltujen twiittien lähteet
Verkoston sisäinen lähde – noin 50 %
▪ Tarkoittaa seurattuja käyttäjiä
▪ Real Graph –malli, joka ennustaa kahden
käyttäjän välisen sitoutumisen
todennäköisyyden.
▪ Aiemmin, ei käytössä enää: Fanout, 12 vuotta
käytössä ollut twiittien välimuisti.
Verkoston ulkopuoliset lähteet – noin 50 %
▪ Ei-seuratut käyttäjät
▪ Sosiaalinen verkosto ja GraphJet-
käsittelymoottori ja käyttäjien TweepCred-
pisteet. Valitsee noin 15 % twiiteistä.
▪ Yhteisöihin upottaminen, mm. SimClusters ja
TwHIN. Valitsee noin 35 % twiiteistä.
Lähde: Twitter, 31.3.2023, Twitter's Recommendation Algorithm, https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/open-source/2023/twitter-recommendation-algorithm
11

12. Muutos seurattujen käyttäjien twiittien näyttöön (verkoston sisäinen lähde, 50 %)
Nyt: RealGraph
▪ Ns. personalisoitu PageRank-algoritmi
▪ Perustuu dataan siitä, miten käyttäjät
ovat reagoineet muiden twiitteihin.
▪ Ennustaa kahden käyttäjän välisen
sitoutumisen todennäköisyyden.
▪ ”Läheisiltä” valitaan enemmän twiittejä.
Lähteet: GitaekLeek, 2021, https://medium.com/@gitaeklee/system-design-fan-out-with-twitter-d071a6799893
Aakash Gupta, 2.4.2023, https://www.news.aakashg.com/p/the-real-twitter-files-the-algorithm
12
Ennen: Fan-out
▪ Twiitit toimitettiin jokaiselle seuraajalle
välimuistiin odottamaan niiden lukua.
▪ Seuraajat näkivät twiitit sitä mukaan kuin
he käyttivät Twitteriä.
▪ Jokainen saattoi lukea ”kaikki” twiitit.

13. Suosittelu sosiaalisen verkoston perusteella (verkoston ulkoinen lähde, 15 %)
▪ GraphJet on verkoston käsittelymoottori, joka analysoi twiittien verkostoa reaaliajassa.
▪ Ideana on arvioida, mitä käyttäjä pitää tärkeänä analysoimalla seurattujen käyttäjien ja
samoihin twiitteihin reagoineiden käyttäjien sitoutumista muihin twiitteihin.
▪ Saman tyyppinen kuin ”ketä minun kannattaisi seurata?” -algoritmi (kuva vasemmalla)
▪ GraphJet luo samankaltaisuuden perusteella 1) listoja twiiteistä, joista tietty käyttäjä voi
olla kiinnostunut, sekä 2) twiiteistä, jotka ovat samankaltaisia kuin kysytty twiitti.
Lähde: Sharma, A. & al., 2016, GraphJet: Real-Time Content Recommendations at Twitter, https://www.vldb.org/pvldb/vol9/p1281-sharma.pdf
13

14. Yhteisöihin upottaminen – Twitterin klusterit (verkoston ulkoinen lähde, 35 %)
▪ 145 000 luotua yhteisöä/
verkoston klusteria.
▪ Tuhansista satoihin
miljooniin käyttäjiin.
▪ Päivitetään 3 viikon välein.
▪ Keskiössä suositut käyttäjät.
▪ Twiittejä suositellaan niiden
yhteisöjen käyttäjille, joissa
twiitti on suosittu.
→ Käyttäjät näkevät ”omien”
yhteisöjensä suosittuja
twiittejä, vaikka eivät
seuraisi niiden twiittaajia.
→ Kannattaa keskittyä
tiettyihin aiheisiin ja twiitata
”omille” yhteisöille.
Lähde: Twitter, 31.3.2023, Twitter's Recommendation Algorithm, https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/open-source/2023/twitter-recommendation-algorithm
14

15. Raskas järjestäjä ja suodattimet
▪ Valitut 1500 twiittiä järjestetään merkityksellisyyden perusteella.
▪ Järjestys ratkaistaan noin 48 miljoonan parametrin hermoverkolla,
jota koulutetaan jatkuvasti (esim. tykkäykset, retwiitit ja
vastaukset).
▪ Hermoverkko ottaa huomioon tuhansia ominaisuuksia ja antaa
jokaiselle twiitille kymmenen tunnistetta, jotka kuvaavat
sitoutumisen todennäköisyyttä.
▪ Käyttäjien TweepCred-laatupisteet vaikuttavat: tavallisesti max 3
twiittiä/käyttäjä, mutta suosituilta käyttäjiltä useampia twiittejä.
▪ Näkyvyyden suodatus: blokkaukset ja hiljennykset
▪ Kirjoittajien moninaisuus: ei liikaa samalta käyttäjältä.
▪ Sisällön tasapaino: 50/50 verkoston sisältä ja ulkoa.
▪ Negatiivinen palaute: näytetään vähemmän twiittejä lähteistä,
joihin käyttäjä on reagoinut negatiivisesti.
▪ Sosiaalinen todiste: Ei näytetä twiittejä yli 2 askelen päästä.
▪ Keskustelut: Vastaustwiittejä yhdistetään keskusteluketjuihin.
▪ Muokatut twiitit: Päivitetään muokatut twiitit uusiin versioihin.
Lähde: Twitter, 31.3.2023, Twitter's Recommendation Algorithm, https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/open-source/2023/twitter-recommendation-algorithm
15

16. Reaktioiden vaikutus For You/Sinulle –twiittien näkyvyyteen
Lähde: Tey Steven, 31.3.2023, https://steventey.com/blog/twitter-algorithm
16
Käyttäjän reaktio/toiminta twiittiisi Vaikutus Painoarvo
Tykkää twiitistäsi Positiivinen 0.5
Retweettaa twiittisi Positiivinen 1
Klikkaa twiittisi auki ja pysyy siinä yli 2 minuuttia Positiivinen 11
Katsoo profiiliasi ja tykkää tai vastaa johonkin twiittiisi Positiivinen 12
Vastaa twiittiisi Positiivinen 27
Vastaa twiittiisi ja sinä reagoit vastaukseen jollain
tavalla takaisin
Positiivinen 75
Merkitsee twiittiisi “Tämä twiitti ei kiinnosta minua”
(sovelluksessa), blokkaa tai hiljentää sinut
Negatiivinen -74
Raportoi ylläpidolle twiittisi Negatiivinen -369

17. Mistä hyvä twiitti rakentuu?
1. Yksi asia per julkaisu
2. Huomioi kohderyhmä (yhteisösi)
3. Kuva tai video
Twitterin algoritmi arvostaa:
▪ Kuvia ja videoita (x2)
▪ Tuoreutta (näkyvyys laskee 50%/6h)
▪ Muiden tykkäykset ja vastaukset
▪ Twitter Blue -tilausta
Twitterin algoritmi rankaisee:
▪ Disinformaatiosta/tietyistä aiheista
▪ Twitter-yhteisöjesi ulkopuolisista aiheista
▪ Linkeistä (paitsi jos olet suosittu)
Lähteenä mm. Aakash Gupta, 1.4.2023, https://twitter.com/aakashg0/status/1641976869460275201
17
Toimivan
sisällön
elementtejä
Luotettava
tieto
Aitous
Avoimuus
Keskuste-
levuus
Tuoreus
Jatkuvuus
Kysymyk-
set
Tarinat
Persoo-
nallisuus
(Linkit)
Kuvat ja
videot
Viihde ja
huumori
Emojit
Yllättävyys

18. Keskusteluketjujen algoritmi
Keskusteluketjussa vaikuttavat asiat:
▪ Vastaukset järjestetään tämän mukaan:
1. seurattujen vastaukset
2. varmennettujen tunnusten vastaukset
3. muiden tunnusten vastaukset
▪ Vastaus on tärkeämpi, jos alkuperäinen
twiittaaja on vastannut siihen
▪ Muiden vastaukset ja tykkäykset vaikuttavat
▪ Alkuperäinen twiittaaja on voinut piilottaa
joitakin vastauksia ketjusta
▪ Vastauksia voidaan piilottaa käyttäjien
huonojen laatupisteiden perusteella –
osittain riippuen suhteestasi heihin.
18
Lähteet: Twitter, https://help.twitter.com/en/using-twitter/twitter-conversations, Alfred Lua, 2018, https://buffer.com/library/twitter-timeline-algorithm (myös kuva),
Elon Musk, 18.3.2023, https://twitter.com/elonmusk/status/1637198368714772486

19. Trollit ja botit

20. Harva ajattelee olevansa kuplassa, mutta informaatiovaikuttamiseen uskotaan
20
Lähde: Matikainen, Ojala, Horowitz & Jääsaari, 2020, Media ja yleisön Luottamuksen ulottuvuudet: Instituutiot, journalismi ja mediasuhde,
https://www.helsinki.fi/sites/default/files/atoms/files/hy_tunteet_pelissa_raportti.pdf

21. Trollaus
▪ Trollilla viitataan yleensä anonyymiin
ihmisen ohjaamaan tunnukseen.
▪ Trollin tarkoituksena voi olla esim.
ärsyttää muita, synnyttää ristiriitoja ja
estää järkevän keskustelun aiheesta.
▪ Trolleiksi voidaan kutsua myös käyttäjiä,
jotka levittävät tiettyä aatetta tai
mielipidettä tukevaa tietoa tai
suoranaista propagandaa.
▪ Trollaamisen yhteyttä valtiolliseen
toimijaan ei yleensä voida osoittaa.
Poikkeuksiakin on, esim. ”Pietarin
trollitehtaaseen” (Internet Research
Agency, IRA) yhdistetyt tunnukset.
21
Kuvakaappaus: käyttäjän @tux_86 vastaus valtiovarainministeri @AnnikaSaarikko twiittiin, 27.4.2022, https://twitter.com/tux_86/status/1519406250139824131
Esimerkki: trollaaja vastaa ministerin twiittiin
esittämällä kärjistettyjä perättömiä väitteitä.

22. Tapausesimerkki maalittamisesta: ”Lassen päivä”
▪ Lasse Lehtonen on HUS:in diagnostiikkajohtaja ja
terveysoikeuden professori.
▪ Taustalla Lehtosen omat julkiset kannanotot ja
kommentit ”rokotekriittisistä öyhöttäjistä”
▪ Lehtonen joutui mm. Twitterissä ja Facebookissa
laajan maalittamisen kohteeksi 11.11.2022.
▪ Toistuva teema: ”Lassen päivä” tai #lassenpäivä,
yhteensä satoja viestejä
▪ Julkaisuja tehostettiin Lehtosta esittävillä
meemikuvilla ja kuvamanipulaatioilla.
▪ Maalittaminen oli muutaman tunnuksen
aloittamaa, jonka jälkeen se levisi verkoston
kautta. Monet kannustivat muita mukaan.
▪ Mukana oli myös ns. haamutunnuksia
▪ Erään osallistujan mielestä kyse oli ”hauskasta
teemapäivästä”
Kuvakaappaus: @lasleh, 19.11.2022, https://twitter.com/lasleh/status/1593868668072443904
22

23. Botit
▪ Botti tarkoittaa Twitter-tiliä, joka toimii
tietokoneohjelman ohjaamana.
▪ Hyödyllisiä botteja ovat esimerkiksi uutisista
ja päivän keskustelunaiheista automaattisesti
twiittaavat Twitter-tilit
▪ Haitallisia botteja ovat esimerkiksi
spämmibotit ja trollibotit.
▪ Usein oheisen kuvan mukaisia Twitter-
tunnuksia luullaan usein boteiksi, vaikka ne
ovat ilman käyttöä jääneitä Twitter-tilejä.
▪ Bottitoiminnan osoittaminen on joskus
helppoa: esimerkiksi samanlaisten viestin
julkaisu tai liian tiheä julkaisunopeus voivat
olla merkkejä botista.
23
Esimerkki: pelkästään tunnuksen ja profiilin
perusteella ei voi tietää, että kyse olisi botista.

24. Tutkimus: Pro Ukraina vs. Pro Venäjä –tunnukset Twitterissä
▪ Pro Ukraina –tunnusten aktiivisuus oli sodan alussa
selvästi suurempaa kuin Pro Venäjä –tunnusten.
▪ Pro Venäjä –tunnusten viestit kohdistuivat
useimmin suoraan Pro Ukraina –tunnuksille.
▪ Analyysin mukaan venäläismieliset ei-botti-tilit
olivat vaikuttavampia kuin botit.
▪ Boteilla pystyttiin vaikuttamaan siihen, mistä
keskusteltiin ja mitä sanoja käytettiin.
Lähde: Smart, B., Watt, J., Benedetti, S., Mitchell, L., & Roughan, M., 2022, #IStandWithPutin versus #IStandWithUkraine: The interaction of bots and humans in discussion of the
Russia/Ukraine waw, https://arxiv.org/abs/2208.07038, PDF: https://arxiv.org/pdf/2208.07038.pdf
24

25. Mitä bottifarmeilta voi ostaa 10 eurolla?
25
▪ Heikoimmin
botteja estää
TikTok
▪ Instagramia
moderoidaan
huomattavasti
heikommin kuin
Facebookia
▪ Twitter pärjää
vertailussa hyvin
ostettuja näyttöjä
lukuun ottamatta
Lähde: NATO StratCom, 2023, Social media manipulation 2022/2023, https://stratcomcoe.org/publications/social-media-manipulation-20222023-assessing-the-ability-of-social-media-
companies-to-combat-platform-manipulation/272

26. Eliot Higginsin esimerkit AI-kuvista: Trumpin pidätys
26
▪ Kuvat teki demonstraatiotarkoituksessa Bellingcat-järjestön perustaja Eliot Higgins
▪ Kuvat on tehty Midjourney-tekoälymallilla
Kuvat: @EliotHiggins, 21.3.2023, https://twitter.com/EliotHiggins/status/1638198679201890306
Lisää aiheesta esim. https://yle.fi/a/74-20024214
Fake

27. Selvitys yhdysvaltalaispoliitikkojen feikkiseuraajista
▪ Selvitys koski 15 suositun
poliitikon Instagram- ja
Twitter-seuraajia
▪ Followeraudit-palvelulla
tehdyn selvityksen mukaan
poliitikoilla oli Instagramissa
selvästi enemmän
feikkiseuraajia kuin
Twiterissä
▪ Selvityksen perusteella ei
voi tehdä johtopäätöstä,
että feikkiseuraajat olisivat
liittyneet enemmän
poliittiseen vasemmistoon
tai oikeistoon
Lähde: TradingPedia, 2023, https://www.tradingpedia.com/2023/04/06/politicians-in-the-u-s-with-the-most-fake-followers-on-social-media/
27

28. Twitter-bottien ja –trollien analyysityökalu
https://www.tweeps.net/
28

29. Spämmääjä, trolli vai botti?
Lisätietoa: https://www.tweeps.net/fi/ukk/#bottipisteet-tulkinnat
29
▪ Analyysissä jokaiselle tunnukselle lasketaan kuvassa olevien tyyppien mukaiset bottipisteet
sekä päätellään, onko kyse spämmääjästä, trollista vai jonkin tyyppisestä botista.

30. 103 tunnusta eduskuntavaaliviikolta, analyysin tulokset
30
▪ Kun tarkastellaan useimmin eri hashtageissa
aktiivisena olleita bottipisteitä saaneita tunnuksia
(n=103), analyysin tulos oli:
▪ 50 % tunnuksista oli spämmääjiä (=ihmisiä)
▪ 43 % tapauksista oli epäselviä eli bottipisteitä
oli niin vähän, ettei johtopäätöstä voitu tehdä
▪ 5 % tunnuksista oli spämmibotteja
▪ 1 % tunnuksista oli muita botteja
▪ 1 % tunnuksista oli trolleja
▪ Lisäksi oli yksittäisiä bottisovelluksia
▪ Pahinta tyyppiä eli ”trollibottia” ei esiintynyt
▪ 51 %:illa oli muu kuin kasvokuva ja 12 %:illa oli
oletusprofiilikuva
→ Johtopäätös: botteja ei juurikaan ollut, mutta RT-
spämmäys oli eduskuntavaaleissa yleistä.
Lähde: Tweeps.net:in eduskuntavaaliseuranta, Pönkä H., 2023, https://www.tweeps.net/fi/eduskuntavaalit-2023-trolli-ja-bottiseuranta/

31. Aktiivinen bottitunnusten sarja Suomessa
Kyse on yhden tahon
ohjaamista
bottitunnuksista.
▪ 1) Osa jokaisen
tunnuksen
twiiteistä on
julkaistu RSS
Ground –palvelun
kautta.
▪ 2) Tunnukset on
nimetty
aiheen/teeman
mukaan.
▪ 3) Tunnukset ovat
toistensa
varhaisissa
seurattavissa.
▪ 4) Retweettaavat
tiettyjä samojen
käyttäjien
twiittejä.
Julkaistu myös Twitterissä, 28.5.2023, https://twitter.com/hponka/status/1662774430836174850
31

32. Yhteenvetoa: Twitter taitekohdassa?
32
▪ Twitter on edelleen keskeisin yhteiskunnallisen keskustelun
somepalvelu Suomessa. Käyttäjämäärä ei ole radikaalista pudonnut.
▪ Mastodon keräsi runsaasti käyttäjiä syksyllä 2022, mutta siitä ei ole
tullut kunnollista vaihtoehtoa Twitterille.
▪ Twitterin perustaja Jack Dorsey on rakentamassa uutta BlueSky
Social -palvelua. Tällä hetkellä se on rajoitetussa beta-testauksessa.
▪ Meta on tekemässä Twitterin tyyppistä tekstipohjaista somepalvelua,
jota käytettäisiin Instagram-tunnuksilla.
▪ Mastodon, BlueSky Social ja Metan tuleva palvelu ovat hajautettuja.
▪ Twitterin ongelmien myötä moni organisaatio on panostanut
LinkedIniin.

33. “
Maanantaina 12. kesäkuuta
työntekijöilleen lähettämässä
muistiossa Yaccarino toistaa pitkälti
Muskin näkemyksiä, joiden mukaan
Twitteristä halutaan muokata
yhteinen kaupunginaukio, jossa
ihmiset voivat suodattamattomasti
vaihtaa ajatuksiaan
33
Lähde: Tivi, 13.6.2023, https://www.tivi.fi/uutiset/twitterin-uusi-pomo-maalaa-isolla-pensselilla-tama-on-palvelun-kunnianhimoinen-tavoite/50570c2a-146c-44fd-8352-f6d6568cad1e

34. 34
Kysymyksiä tai
kommentteja?
Yhteystiedot
Harto Pönkä
0400500315
@hponka
harto.ponka@innowise.fi
https://www.innowise.fi/
Kiitos!