Se ha denunciado esta presentación.
Se está descargando tu SlideShare. ×

«Не только ласт-клик: вся правда о конверсиях и performance-метриках»

«Не только ласт-клик: вся правда о конверсиях и performance-метриках»

Descargar para leer sin conexión

Спикер: Игнатьева Виктория, Директор по работе с клиентами, Weborama Russia

Data-mining – нескучные выводы из математических выкладок. Вводная часть о том, какие данные хранятся «под капотом» вашего личного кабинета статистики и как их можно использовать.

Аттрибуционная модель и ее виды. Исследование о вкладе каждого канала в конечный результат

Post-event конверсии для более глубокого анализа эффективности онлайн видео

Спикер: Игнатьева Виктория, Директор по работе с клиентами, Weborama Russia

Data-mining – нескучные выводы из математических выкладок. Вводная часть о том, какие данные хранятся «под капотом» вашего личного кабинета статистики и как их можно использовать.

Аттрибуционная модель и ее виды. Исследование о вкладе каждого канала в конечный результат

Post-event конверсии для более глубокого анализа эффективности онлайн видео

Más Contenido Relacionado

Presentaciones para usted

Más de iabrussiaprez

Libros relacionados

Gratis con una prueba de 30 días de Scribd

Ver todo

Audiolibros relacionados

Gratis con una prueba de 30 días de Scribd

Ver todo

«Не только ласт-клик: вся правда о конверсиях и performance-метриках»

  1. 1. НЕ ТОЛЬКО ЛАСТ-КЛИК ВСЯ ПРАВДА О КОНВЕРСИЯХ И PERFORMANCE-МЕТРИКАХ
  2. 2. DATA - ЭТО НЕ ТОЛЬКО ПРО ТАРГЕТИРОВАНИЕ
  3. 3. Система аналитики фиксирует множество атрибутов для каждого показа рекламы DATA-MINING Свобода ответить на вечные вопросы: • Какая у нас эффективная частота? • Какой сплит площадок приведет к лучшему результату? • Обязательно ли досматривать ролик до конца?
  4. 4. Event - video_start, progress_25, progress_100, audio off, fullscreen, … etc смотрим в отдельной выгрузке «action type» XX Brand_name XX XX XX XX Brand_name Brand_name Brand_name Brand_name ПОД КАПОТОМ ВАШЕЙ СТАТИСТИКИ
  5. 5. Карта маршрутов пользователей
  6. 6. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПОДХОДЫ К АНАЛИТИКЕ
  7. 7. ИЗМЕРЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕДИЙНЫХ КАНАЛОВ Построение моделей атрибуции для распределения ценности между каналами Для более полного понимания ситуации используется моделирование атрибуции = процесс понимания и определения ценности каналов (сайтов, площадок, форматов) с помощью построения конверсионных маршрутов. Конверсионные маршруты - история контактов уникального пользователя (показы, клики) от начала взаимодействия с рекламной кампанией до совершения целевого действия
  8. 8. ДЛЯ ЧЕГО ЭТО НУЖНО? • Понять причины поведения пользователя, которое привело к конверсионному действию • Получить представление о том, в какие маркетинговые каналы следует инвестировать и каким образом
  9. 9. FIRST TOUCH MODEL LAST TOUCH MODEL POSITION-BASED MODEL ТИПЫ АТРИБУЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ
  10. 10. 100% ценности конверсии присваивается первой точке взаимодействия FIRST TOUCH • продвижение бренда • повышение заинтересованности и осведомленности клиентов • вывод нового товара/услуги на рынок Цели:
  11. 11. LAST TOUCH Цели: 100% ценности конверсии присваивается последней точке взаимодействия • привлечение клиента в момент покупки • отсутствие этапа принятия решения у клиента • ходовые товары широкого потребления
  12. 12. POSITION-BASED 40% ценности конверсии присваивается первому и последнему взаимодействию, а оставшиеся 20% поровну распределяются между остальными • одинаково важны как и взаимодействия, c которых началось знакомство с брендом, так и каналы, которые непосредственно привели к конверсии Цели:
  13. 13. КЕЙС #1 ВКЛАД МЕДИЙНЫХ КАНАЛОВ
  14. 14. СТРУКТУРА КАМПАНИИ 1. Медийное размещение = баннеры 2. Контекстная реклама = перфоманс 90 % 10 % Переходы с перфоманс после контакта с медийной частью Переходы с перфоманс без контакта с медийной частью Задача: оценить вклад каждого сайта и формата медийной части кампании
  15. 15. СТРУКТУРА АНАЛИЗА First touch - первый контакт с пользователем произошел на соответствующей площадке, что привело к переходу с перформанс канала Last touch - последний контакт с пользователем произошел на соответствующей площадке, что привело к клику с перформанс канала Middle interactions - контакты с пользователем, которые не являются первыми и последними в хронологии контактов, которые привели к клику с перформанс канала Переходы с перфоманс были разделены по своей истории маршрута на три части:
  16. 16. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ Site 1 Site 3 Site 4 Site 5 Site 6 Site 7 Site 2
  17. 17. POSITION-BASED МОДЕЛЬ По данной модели 40% ценности присваивается первому и последнему каналу взаимодействия, а оставшиеся 20% распределяются между остальными площадками. Site 4Site 7 Site 2 Site 1 Site 3 Site 5 Site 6 4% 4% 4% 4%4%
  18. 18. КЕЙС #2 ОЦЕНКА ОНЛАЙН ВИДЕО
  19. 19. СТРУКТУРА КАМПАНИИ Медийное размещение = онлайн-видео Измерение всех видеометрик и видимости + сбор логов со всех событий Задачи: • оценить вклад традиционных медийных KPI в совершение конверсий • получить аналитику по внешним факторам Измерение действий на сайте
  20. 20. ВЛИЯНИЕ СОБЫТИЙ НА ОТЛОЖЕННЫЕ КОНВЕРСИИ post-event конверсии post-click конверсии Досмотр видео до конца не является обязательным условием совершения конверсии
  21. 21. ВРЕМЯ РАЗМЕЩЕНИЯ Распределение конверсий по времени суток
  22. 22. ДЕНЬ РАЗМЕЩЕНИЯ Распределение конверсий по дням недели
  23. 23. ВРЕМЯ И ДЕНЬ РАЗМЕЩЕНИЯ
  24. 24. КАК ПОЛУЧИТЬ ТАКУЮ АНАЛИТИКУ? Подключение DMP для сбора данных Услуги data-mining для анализа данных в ключе поставленных задач
  25. 25. WE DATA sales@weborama.com.ru

×