Implementacion portable de modelos de Machine Learning con Docker.pptx

1. Implementación portable de modelos de Machine Learning con Docker Luis Beltran Microsoft MVP

2. Data Saturday #2 Guatemala 2021 Luis Beltrán • Microsoft MVP • Investigador en Tomás Bata University in Zlín, República Checa • Docente en Tecnológico Nacional de México en Celaya, México

3. Data Saturday #2 Guatemala 2021 Tecnologías a utilizar

4. Data Saturday #2 Guatemala 2021 Tecnologías involucradas • Python para la creación de un modelo de Machine Learning de predicción • SQLite como repositorio de datos • ASP.NET Core para la creación de un API para consulta de resultados • Docker para la creación de un contenedor de toda la solución • Postman para la interacción con la solución de ML implementada

5. Demo Data Saturday #2 Guatemala 2021

6. Data Saturday #2 Guatemala 2021 Machine Learning con Python

7. Data Saturday #2 Guatemala 2021

8. Data Saturday #2 Guatemala 2021 API para consulta de resultados con ASP .NET Core Almacenamiento de datos con SQLite

14. Data Saturday #2 Guatemala 2021 APIs Python

20. Data Saturday #2 Guatemala 2021 Implementación de solución integral en contenedores con Docker

21. Data Saturday #2 Guatemala 2021 a) API ASP .NET Core

31. Data Saturday #2 Guatemala 2021 b) APIs Python

41. Q & A Data Saturday #2 Guatemala 2021

42. Data Saturday #2 Guatemala 2021 ¡Muchas gracias por tu atención! Luis Beltrán Tomás Bata University in Zlín Tecnológico Nacional de México en Celaya luis@luisbeltran.mx luisbeltran.mx @darkicebeam GitHub: https://github.com/icebeam7 LinkedIn: https://linkedin.com/in/luisantoniobeltran SlideShare: https://slideshare.net/icebeam YouTube: https://youtube.com/user/darkicebeam About Me: https://about.me/luis-beltran

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