3. Question & Answers
Introduzione - Definizione di knowledge market
Con il termine Knowledge Market (KM) ci si riferisce ad
un meccanismo di scambio della conoscienza
caratterizzato da una partecipazione collaborativa tra gli
utenti, geograficamente distanti, e dal concetto di
reward.
Una piattaforma di KM è dunque uno strumento che
aiuta le persone ad identificare e soddisfare il proprio
bisogno di conoscienza, permettendo la localizzazione
e la valutazione delle risorse esistenti.
4. Question & Answers
Introduzione - Cosa offre il web 2.0
Lo scenario del web 2.0 ad oggi offre queste soluzioni, per
colmare la sete di conoscenza di un utente:
● Forum - dialogo con utenti umani.
● Motori di ricerca - dialogo con algoritmi.
● Siti di tipo Question&Answer (Q&A).
5. Question & Answers
Introduzione - Cosa offre il web 2.0 - confronto
FUNZIONE FORUM MOTORI DI RICERCA Q&A
Meccanismo di reward No No Si
Gestione livelli utente Solo alcuni No Si
Meccanismo di No No Si
reputazione
Meccanismo di No No Si
riconoscimento junk
Interlocutore Persone Algoritmo Persone
6. Question & Answers
Introduzione - Storico
Dal punto di vista storico tutto inizia nel 1998:
● 1998 - ‘Free Knowledge Exchange’ in Russia.
1999 - Diventa pubblico attraverso 3form.com.
● 2002 - Naver Knowledge iN, implementato in Corea
da NHN Corp.
● 2003 - Google Answer di google.
● 2005 - Yahoo answer di yahoo.
● 2006 - Askville di Amazon.
7. Question & Answers
Punti di forza:
● Numerosità dell'utenza;
● Risposte esaurienti e attinenti.
Gli utenti garantiscono un'interpretazione
semantica delle domande.
8. Question & Answers
Perchè gli utenti partecipano alle community virtuali?
I motivi della partecipazione virtuale sono stati forniti da
analisi condotte su utenti di diversi KM.
Principali motivazioni:
● Raggiungere uno status ed
un riscatto personale;
● Raggiungere le proprie
ambizioni;
● Desiderio di aiutare gli altri;
● Voglia di apprendere;
● Motivi di business.
Intervista effettuata tra gli utenti di Naver:
http://www-personal.umich.edu/~ladamic/papers/NaverKnowledgeiN/NaverKnowledgeiN.pdf
9. Question & Answers
Crescita della comunità
Come è possibile accrescere la partecipazione
degli utenti???
● Design della piattaforma;
● Interazione facile e accessibile;
● Incentivi per i contributi;
● fornire funzionalità da un dato punteggio o
livello.
10. Question & Answers
Modello
Passo 1
Un utente u
inserisce la sua
domanda e, a seconda delle scelte
implementative del sistema, decide il reward p;
11. Question & Answers
Modello
Passo 2
Un altro utente u2 accetta di rispondere alla domanda
stabilendo un livello di impegno i, sulla base:
● delle proprie competenze;
● della difficoltà della domanda;
● del reward p.
Trasformando questo impegno in conoscenza v(i),
inserendo la propria risposta.
13. Question & Answers
Caratteristiche (Panoramica)
Principalmente, per aumentare il numero di iscritti, ogni
Q&A tende ad adottare differenti scelte strategiche come:
● possibilità di risposta da altri utenti oppure da esperti;
● ricompense monetarie o in termini di punteggio per la
migliore risposta.
14. Question & Answers
Caratteristiche (Dettaglio)
● utenti: permettono uno scambio di conoscenza;
● reward o incentivo (identifica la best answer):
○ Monetari (fee-based Q&A);
○ Non monetari (free Q&A): punti, stelline, forniti da chi
ha posto la domanda e/o da altri utenti della
community.
15. Question & Answers
Caratteristiche (Dettaglio)
● reputazione dell'utente, calcolata attraverso:
○ numero di risposte dell'utente;
○ rating medio delle sue risposte;
○ segnalazioni negative per le sue risposte.
Tutte queste caratteristiche
definiscono l'affidabilità o meno
dell'utente.
16. Question & Answers
Caso Yahoo Answer
Nato nel 2005, con il passare del tempo ha ricevuto
l'attenzione di spammers e trolls.
Il team di Yahoo Answer sviluppò quindi degli efficaci
sistemi in grado di identificare "cattivi" attori, evitando il
degrado della comunità e l'abbandono degli utenti .
17. Question & Answers
Caso Yahoo Answer
Primo sistema:
Junk detector, classificatore
in grado di rilevare
automaticamente lo spam.
Problema:
il sistema era molto costoso da mantenere ed inoltre non
era in grado di distinguere i contenuti insidiosi dei troll.
18. Question & Answers
Caso Yahoo Answer
Secondo sistema:
Reputation system, il quale permette la distinzione fra
utenti affidabili e non, classificandoli attraverso livelli di
partecipazione, scalabili mediante punteggi acquisiti in
base al proprio operato.
Sulla base di questo modello, Yahoo Answers introdusse,
per gli utenti, la possibilità di segnalare un eventuale
abuso.
19. Question & Answers
Caso Yahoo Answer
Problema:
alcuni utenti potrebbero segnalare contenuti non realmente
identificabili come spam o abusi.
Soluzione:
Yahoo Answer nasconde un contenuto sulla base di un
livello di soglia relativo alle segnalazioni. Una volta
raggiunto, il produttore del contributo riceverà una mail
contenente una possibilità d'appello, relativa alla
valutazione dello stesso da parte dell'assistenza clienti.
I troll, non fornendo un indirizzo email valido, non
riceveranno questa mail e il loro contenuto sarà eliminato.
20. Question & Answers
Caso Yahoo Answer
Il tutto è legato al concetto di Karma, diviso in:
● Karma delle segnalazioni: valore compreso tra 0.0 e
1.0. Un utente che avrà segnalato contenuti realmente
offensivi o abusivi avrà un Karma alto, possedendo
quindi un alto peso in caso di segnalazione;
21. Question & Answers
Caso Yahoo Answer
● Karma dei contenuti: corrisponde ad un livello di
reputazione dell'utente relativo alla quantità e qualità di
contributi;
Aumenterà se:
- la domanda verrà condivisa dalla comunità o se riceverà
una stella di apprezzamento;
- la risposta verrà scelta come la migliore o se si
riceveranno apprezzamenti dalla comunità.
Diminuirà se:
- la domanda riceverà delle segnalazioni da altri utenti;
- la risposta riceverà segnalazioni o valutazioni negative.
22. Question & Answers
Introduzione a yahoo answer
● Si basa su Naver's Knowledge iN.
● Premia le risposte degli utenti assegnando dei punti.
● I punti incoraggiano l'utente nel fornire risposte sensate,
non risposte spam.
● Gli utenti si distinguono per il loro livello.
● Una risposta può essere votata come best answer.
● Avere best answer significa ricevere più punti.
● Si può ricevere il badge per top contributor (max 3
categorie)
● Le domande più interessanti possono essere segnalate
dall'utente con una stella.
● Esiste un meccanismo di like sulle risposte
25. Question & Answers
Introduzione ad askville
● Slogan: ask...answer...meet...play.
● Sono presenti diversi aspetti tipici di social network:
○ Possibilità di seguire gli altri utenti.
○ Possibilità di seguire le categorie di interesse.
○ Possibilità di giudicare le risposte con meccanismi di
like, i principali sono:
■ nice answer
■ nice question
■ thank you
■ you're funny
○ Possibilità di fare commenti.
26. Question & Answers
Introduzione ad askville
● Altro meccanismo di social network è la possibilità di
condividere i contenuti, con il classico meccanismo di
share su:
○ Facebook.
○ Twitter.
● Gli Askville Achievements, possono essere sbloccati
rispondendo molto o ricevendo molti complimenti.
