Renato Groffe - Engenheiro de Software, Canal .NET O que posso fazer em termos de bancos de dados para obter APIs que executem seu trabalho de forma otimizada e com maior velocidade? Que soluções para cache podem ser empregadas? E que tal tratar os retornos destas APIs, reduzindo o volume dos dados trafegados? E quanto a problemas de performance, o que utilizar para facilitar a detecção destes tipos de ocorrências? Acompanhe esta apresentação para obter respostas a estas questões durante o desenvolvimento de APIs REST. Palestra realizada no InterCon 2018 - https://eventos.imasters.com.br/intercon

2. • Microsoft Most Valuable Professional (MVP)
• Multi-Plataform Technical Audience Contributor (MTAC)
• Mais de 15 anos de experiência na área de Tecnologia
• Autor Técnico e Palestrante
• Um dos organizadores do Canal .NET e do .NET SP
Renato Groffe
h t t p s : / / m e d i u m . c o m / @ re n a t o . g rof f e /

3. APIs REST - Contexto Atual
• REST como principal estilo arquitetural
• Microserviços ganhando força
• Economia das APIs
• Escalabilidade, disponibilidade e performance
são questões centrais

4. E como podemos obter mais performance?
• Reduzindo o tamanho das respostas
produzidas
• Utilizando bancos de dados de forma
mais racional
• Monitoramento contínuo a fim de
identificar gargalos

5. E como podemos obter mais performance?
• Empregando cache
• Evitando processamentos de longa
duração
• Escalando nossas APIs

6. Como reduzir o tamanho das respostas?
• Removendo valores nulos
• Utilizando técnicas de compressão

7. Remoção de valores nulos - Antes

8. Remoção de valores nulos - Depois

9. Remoção de valores nulos - Resultado

10. Compressão utilizando GZip

11. Compressão utilizando Brotli

12. Utilização mais racional de bancos de dados
• Uso do suporte a JSON oferecido por bancos relacionais
como SQL Server e PostgreSQL
• Possibilidade de utilização de NoSQL
• Empregar índices mediante análise prévia

13. Suporte a JSON em um banco relacional

14. Suporte a JSON em um banco relacional

15. Utilização de cache
• O Redis é uma alternativa NoSQL interessante
para cache e bastante performática

16. Monitoramento de APIs REST
• Soluções como Azure Application Insights e
New Relic representam uma excelente
alternativa

18. Evitando processamentos de longa duração
• Implementação do pattern Fire-and-forget
• Soluções de mensageria como RabbitMQ podem
ser uma resposta

19. Algumas alternativas para escalar uma API
• Soluções do tipo PaaS (Platform as a Service)
• Containers Docker em conjunto com
orquestradores como Kubernetes

20. Referências – Performance em APIs REST:
bit.ly/performance-apis-aspnet-core