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Optativas presentacion gral año 2014 - alg y lenguajes - versión final

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Optativas presentacion gral año 2014 - alg y lenguajes - versión final

  1. 1. Presentación de las materias Optativas para el año 2014 Área: Algoritmos y Lenguajes
  2. 2. Profesores  Cloud Computing- Aplicaciones en Big Data  Armando De Giusti  Fundamentos y Aplicaciones de Aprendizaje Automático  Javier Giacomantone  Taller de Programación Orientada a Objetos 1  Alejandra Garrido  Minería de datos usando sistemas inteligentes  Laura Lanzarini  Programación Distribuida  Fernando Tinetti  Taller de programación sobre GPUs  Armando De Giusti  Sistemas paralelos  Armando De Giusti – Franco Chichizola
  3. 3. TALLER DE PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS 1 Docente: Alejandra Garrido
  4. 4. Contenido General • Diseño orientado a objetos avanzado • Patrones de diseño avanzado • Utilización y desarrollo de frameworks orientados a objetos • Metodologías ágiles de desarrollo de software • Refactoring y testing • Temas avanzados: lenguajes reflexivos, sistemas distribuidos, arquitecturas P2P, SOA.
  5. 5. Metodología de trabajo • Clases teóricas a cargo del profesor • Clases teóricas a cargo de los alumnos, sobre un tema seleccionado por el profesor. • Clases prácticas de consulta sobre el proyecto, en un horario designado a cada grupo, al que deben asistir todos los integrantes del grupo.
  6. 6. Evaluación Para aprobar la cursada se requiere: • Presentación oral • Asistencia a las presentaciones de alumnos • Asistencia a las clases prácticas en el horario designado al grupo (presentaciones de avance del proyecto con el JTP) Para aprobar la materia se requiere la entrega y aprobación del proyecto, la cual consta de documentación y código.
  7. 7. ¿Por qué elegirla?  Para desarrollar / mejorar las capacidades de:  trabajar en grupo  comunicar ideas/conceptos oralmente  presentar artículos científicos sobre temas de investigación actual.
  8. 8. Horarios  SEGUNDO SEMESTRE  Horarios de teoría  Jueves de 9 a 11 hrs  Horarios de práctica  Lunes de 17:30 a 19:30 hs.  Jueves de 11 a 13 hs.
  9. 9. Más información  Plataforma web:  https://sites.google.com/site/tpoounlp/  Contacto:  garrido@lifia.info.unlp.edu.ar  Inicio del curso  Segundo semestre
  10. 10. Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes Laura Lanzarini
  11. 11. Contenido General Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes
  12. 12. Metodología de trabajo La materia se dicta íntegramente en la Sala de PC bajo modalidad de taller. Al inicio del curso se publica un cronograma con las actividades a realizar (semanal) y las fechas de evaluaciones y entregas. Se toma asistencia en todos los horarios de clase. Los modelos se generan utilizando RapidMiner ( http://rapid-i.com ) (Programamos operadores en Java) Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes
  13. 13. Evaluación Asistencia requerida Entrega de Trabajos Prácticos Rinde examen Parcial Final 70 % SI NO Trabajo Final reducido Semi presencial 1 x mes (aprobando coloquio) SI NO Trabajo Final Convencion al NO NO SI Examen Modalidad Presencial Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes
  14. 14. ¿Por qué elegirla?  La Minería de Datos es un tema de actualidad y de creciente interés en ámbitos muy diversos. Se está utilizando en bancos, empresas de seguros y en algunos procesos industriales y comerciales.  El seminario es de carácter introductorio y brinda un enfoque práctico del tema.  Comprender las técnicas permite introducir modificaciones en los modelos existentes. Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes
  15. 15. Horarios  Horario de teoría  Lunes de 10:30 a 12:30 hs  Horario de práctica  Miércoles de 11 a 13 hs Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes
  16. 16. Más información  Página de la cátedra weblidi.info.unlp.edu.ar/catedra s/md_si  Contacto laural@lidi.info.unlp.edu.ar  Inicio del curso : Agosto de 2014 Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes

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