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ADN Design e InPlanta - Aprende a resolver “problemas complejos” con el AMG

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Presentación de ADN design e InPlanta en el Brunch & Learn celebrado el 16 de octubre en Zamudio sobre la resolución de problemas complejos con el análisis morfológico.

Publicado en: Datos y análisis
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ADN Design e InPlanta - Aprende a resolver “problemas complejos” con el AMG

  1. 1. Elementos “fijos” de todo tipo de problema Objetivo(s) Restricciones Datos y Recursos Tiempo /Plazos Involucrados Solución (es) Consecuencias Cualquier problema tendrá en mayor o menor medida definidos estos elementos
  2. 2. ¿Valen todas estas herramientas para cualquier tipo de problema?
  3. 3. En función de su formulabilidad y resolubilidad En función del tipo de formulación y naturaleza de su resolución y efectos En función del tipo de problema, naturaleza de su resolución y tipo de error 2 x 2 2 x 3 2 x 2 x 2
  4. 4. Problemas “Simples” No Sí Sí No ¿Tiene posible(s) solucion(es)? ¿Tiene una formulación definida? Pseudo Problemas ¿¿?? Problemas Complejos
  5. 5. Problemas “Simples” No Sí Sí No ¿Tiene posible(s) solucion(es)? ¿Tiene una formulación definida? Pseudo Problemas Problemas ¿¿??Problemas Complejos  Celulas madre  Aborto  Eutanasia  Emisiones Cox/Nox  Matrimonio homesexual  …  Casi todos los de física, matemáticas, química, etc.  Casi todos los de economía, producción, etc.  Cambio climático  Pobreza global  Desequilibrios riqueza  Regulación financiera  …  Cáncer  HIV  Compensación ejecutivos
  6. 6. Problemas “Simples” No Sí Sí No ¿Tiene posible(s) solucion(es)? ¿Tiene una formulación definida? Pseudo Problemas Problemas ¿¿?? Problemas Complejos Conocidos Efectos Descono - cidos Causas Conocidas Desconocidas La segmentación por causas y efectos es independiente a la formulabilidad y resolubilidad de los problemas  Pobreza global  Polución  …  Cambio climático  Crisis financiera global  …  Obesidad  HIV  Envejeci - miento  …  Cáncer  Alzheimer  …
  7. 7. Sí ¿Tiene posible(s) solucion(es)? ¿Tiene formulación definida? Sí No Problemas “Simples” deterministas Problemas complejos estocasticos “Messes” Problemas creados; Error Tipo I Pseudo problemas; Error Tipo II Problemas ¿¿??; Errores Tipo III y IV No
  8. 8.  Enfermedades conocidas y resultados desconocidos  Enfermedades desconocidas y resultados desconocidos  Tratamiento de la enfermedad incorrecta  Estrategias de marketing de productos innecesarios  Puzzles, Cubo Rubik  Cálculo, algebra, etc.  Enfermedades conocidas con resultados conocidos ¿Tiene posible(s) solucion(es)? ¿Tiene formulación definida? Sí Sí No No
  9. 9. 2 2 2 x x 8
  10. 10. Conocidos y deterministas Tipos de efectos Tipo de causa del problema Conocida Desconocida Conocidos y estocasticos Desconocidos e incertidumbre Desconocidos y emergencia  Fundamentalismo islámico  Crisis financiera  Quiebra Sistema bancario  Terrorismo global  Desequilibrios ricos/pobres  Amenezas nucleares  Guerras Químicas  Incendios forestales  Tsunamis  Huracanes  Terremotos  Cierres plantas y fábricas  EREs  Offshoring / Outsourcing  Gestión sindicatos  Políticas de pricing  Enfermedades tratables  Gestión cash flow  Estrategia PR  Gestión finaciera  …  Emisiones COx / NOx  Deshielo polar  Desastres nucleares  Cambio climático  …  Abandono escolar  Violencia escuelas  Obsesidad infantile  Fraudes  Edipedias gripe, etc.  Churning clients  Depresión económica  …
  11. 11. Conocidos y deterministas Tipos de efectos Tipo de causa del problema Conocida Desconocida Conocidos y estocasticos Desconocidos e incertidumbre Desconocidos y emergencia Problemas Perversos Problemas “Simples” Deterministas Problemas Complejos Estocasticos
  12. 12. Morphé
  13. 13. H. Rittel & M. Webber (1973). “Dilemmas in a General Theory of Planning“, Policy Sciences 4, Elsevier Scientific Publishing, Amsterdam, pp. 155-169. Fritz Zwicky Catedrático de Astronomía (1942-1968)  California Institute ofTechnology  Cofundador de Aerojet Engineering  Presidente de la Academia Internacional de Astrónáutica  Descubrió evidencia de la “materia oscura” en galaxias (1933)  Triple hipótesis: supernova, estrella de neutrones, y rayos cósmicos (1934)  Las galaxias y clústers de galaxias funcionan como lente gravitacional (1937)  Desarrolló el análisis morfológico como método general para la modelización no cuantificada usando un ”campo morfológico” Horst Rittel
  14. 14. 10 señas de identidad
  15. 15. De … … A Identificación del Problema 1 Especificación del Problema 2 Formulación del Problema 3 Identificación alternativas resolución 4 Valoración y selección alternativas resolución 5 Resolución 6 1 2 3 4 5 6
  16. 16. El Campo Morfológico La Matriz de Consistencia Ratios Clave
  17. 17.  Lo más linealmente independientes que sea posible  Deben ser MECE  Cubren todos los posibles stakeholders Concreta los parámetros/dimensiones mas importantes del problema
  18. 18. Ejemplo de una posible configuración de las 2304 que hay posibles
  19. 19. Parejas de valores que son contradictorios
  20. 20. Internal Consistency matrix
  21. 21. Solution space: list of surviving, internally consistent configurations
  22. 22. Más de 100 proyectos en todo tipo de instituciones y empresas
  23. 23. Fase de Preparación Fase de estructuración y Coherencia Fase de Concreción
  24. 24. Cliente Especialistas Facilitador Proceso AMG
  25. 25. Fortalezas Debilidades
  26. 26. Estrategia Organización Innovación                   
  27. 27. Estrategia Organización Innovación
  28. 28. Hay muchos factores que afectan a la creciente “perversidad” de los problemas tanto públicos como privados. A destacar …
  29. 29. Euskadi como País Nuestras Empresas

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