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Manufacturing Intelligence, el modelo de
fábrica que ya está aquí
Indice
Presentación de Sisteplant
Introducción
La fábrica digital con MI
Conclusiones
Presentación de SISTEPLANT
SISTEPLANT es una ingeniería industrial, nacida en 1984, cuya
principal actividad es la optimiz...
Sisteplant Worldwide
BILBAO, SEDE CENTRAL
Parque Tecnológico de Bizkaia
MADRID
Parque Empresarial Euronova 3
SEVILLA
Torne...
• “Nunca pienso en el futuro porque viene
suficientemente pronto”
• Y cómo viene???
• Si PIB= población laboral X producti...
… y al alcanzar la madurez, los resultados se aproximan a la asíntota
La excelencia en las fábricas ha estado muy ligada a...
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Representa el nuevo paradigma a desarrollar...
• Capacidad de mejora en competitividad,
optimizando productividad, fiabilidad, robustez…
• Incremento del grado de person...
Serán vibrantes….
Serán digitales…..
(SW inteligente 4.0)
Fábrica
colaborativa 4.0
Gestión basada
en conocimiento
tecnológ...
• Sensores
• Sistemas embebidos
• Robótica
• Impresión 3D
• Realidad virtual
• Soluciones banda ancha
• Movilidad
• Cloud
...
Productos avanzados. Re-concepción del portfolio y
pro-ductos con “extensión” digital
Diseño ágil y colaborativo. Integrac...
Habilitadores
Impactos
Inteligencia aplicada
Aplicación de analítica avanzada (Mto.
Predictivo, Calidad, Recon. Imagen…)
M...
Transición¿Cómo hacerlo posible?
Fabricación Avanzada: tecnoiplant
PlanoFísicoPlanoLógico
Agilidad
■ Flexibilidad y polivalencia de los medios para una
respuesta ágil a mercado y a nuevos d...
El camino hacia la manufactura avanzada
Actuando sobre los principales ejes de la transformación
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Introducción
La fábrica digital con MI
Conclusiones
La fábrica digital con M I
Modelo general
Fábrica Visual y
gestión en tiempo
real
Gestión de
operaciones en
planta
Program...
La fábrica digital con M I
Modelo general
Fábrica visual y gestión en tiempo real
Fábrica Visual
Funciones
Despliegue de indicadores a todos los
niveles de la plant...
Fábrica visual y gestión en tiempo real
Reuniones a pie de planta - cambio de
turno
Funciones
Las reuniones a pie de línea...
Fábrica visual y gestión en tiempo real
Soporte al operario
Funciones
Láminas de trabajo orientadas
específicamente para d...
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Diseñador de láminas. Flexibilidad mediante herramientas de
usuario
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Modelo general
Programación y sincronización de operaciones
Programación de planta
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Programación de la carga de trabajo en
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Programación y sincronización de operaciones
Gestión del Lead Time y del WIP
Funciones
Permite la priorización y la
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Programación y sincronización de operaciones
Señales pull de sincronización de la SCM
Funciones
Sincronización de operacio...
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Modelo general
Gestión de operaciones en planta
Control de producción. Gestión de operaciones manuales y
automáticas
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• Medir ti...
Gestión de operaciones en planta
Trazabilidad de producto y proceso integral incluyendo nuestra
Supply Chain
Funciones
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Skills , certificados y autorizaciones
Funciones
Permite la gestión de autorizaciones /
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Funciones
Gestión de operaciones en planta
Eliminación del uso del papel de planta.
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Gestión de útiles
Funciones
Objetivo
Gestión de moldes, troqueles,
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Gestión de operaciones en planta
Mantenimiento y pronóstico de modos de fallo
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Objetivo
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Funciones
Gestionar activamente la energía como
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Conectividad avanzada con la planta
Funciones SCADA. Conexión señales planta
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Smart interacions
Conectividad avanzada con la planta
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Gestión del conocimiento
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Funciones
Seguimiento automático de los
indicadores definidos por los usuarios.
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Promind. Machine learning
Regresión + Clasificación: Caracterización
relaciones entrada-salida de...
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Mejora radical y mejora continua
Gestiona y difunde las actividades de mejora de
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La fábrica digital con M I
Modelo general
La normativa ISA-95, ofrece una
recomendación sobre las funciones en cada
ámbito de gestión en planta y los sistemas
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Modelo general
Modelización de negocio
Work flow editor
Funciones
Definición de diferentes lógicas de
trabajo en planta
Objetivo
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La fábrica digital con MI
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Simplificación “4.0”
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La estrategia
El plan
Convivencia con el día a día
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Sisteplant - Manufacturing Intelligence, el modelo de fábrica que ya está aquí

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Presentación de Ana Santiago, CEO de Sisteplant, en el Brunch & Learn "La transformación digital de la industria" celebrado el 2 de febrero de 2017 en Innobasque

Publicado en: Tecnología
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Sisteplant - Manufacturing Intelligence, el modelo de fábrica que ya está aquí

  1. 1. Manufacturing Intelligence, el modelo de fábrica que ya está aquí
  2. 2. Indice Presentación de Sisteplant Introducción La fábrica digital con MI Conclusiones
  3. 3. Presentación de SISTEPLANT SISTEPLANT es una ingeniería industrial, nacida en 1984, cuya principal actividad es la optimización de los procesos productivos, logísticos y organizativos en la industria, apoyándose en tecnologías avanzadas de fabricación (automatización y manipulación flexibles para series cortas y Micro–Nanomanufacturing), modelos de Organización Avanzada (Lean Manufacturing) y en sistemas de información en planta (inteligencia artificial). + 2.000 clientes + 30.000 usuarios Presencia en 3 continentes Implantación y soporte internacional Inversión del 30% de beneficio en I+D + 150 empleados
  4. 4. Sisteplant Worldwide BILBAO, SEDE CENTRAL Parque Tecnológico de Bizkaia MADRID Parque Empresarial Euronova 3 SEVILLA Torneo Parque Empresarial BARCELONA Gran Vía. Hospitalet de Llobregat QUERÉTARO Santiago de Querétaro, QRO, México SAO PAULO Jardim Paulistano. São Paulo SHANGHAI Xuhui District, Shanghai
  5. 5. • “Nunca pienso en el futuro porque viene suficientemente pronto” • Y cómo viene??? • Si PIB= población laboral X productividad por persona • Si los países en vías de desarrollo van igualando su productividad a los desarrollados. • El PIB va a ser únicamente proporcional a la población activa ?? Manufactura avanzada en la Industria 4.0 Introducción
  6. 6. … y al alcanzar la madurez, los resultados se aproximan a la asíntota La excelencia en las fábricas ha estado muy ligada al Lean manufacturing t Rentabilidad Innovación Sostenibilidad Competitividad ¿Revolución? ¿Evolución? LEAN, TPM, 6sigma,… ■ Progresión ralentizada ■ OEE’s estancados ■ Continuos alti-bajos en la implicación de las personas ■ Desarrollo de las personas a remolque de la tecnología ■ Defectivo controlado pero Cpk < 6σ ■ Industrializaciones poco fluidas ■ Márgenes reduciéndose anualmente ■ … Resultados 3 2 1 Introducción Manufactura avanzada en la Industria 4.0
  7. 7. TECNOIPLANT es el modelo de transformación industrial propuesto por Sisteplant Representa el nuevo paradigma a desarrollar en las plantas industriales Valores Agilidad Técnica - Tecnología Inteligencia Precisión Armonía Transparencia Humana Introducción Manufactura avanzada en la Industria 4.0
  8. 8. • Capacidad de mejora en competitividad, optimizando productividad, fiabilidad, robustez… • Incremento del grado de personalizacioón de los productos para adaptarlos a las necesidades de nuestros clientes.. • Valor diferencial derivada de la innovación: incorporación de nuevas tecnologías con impacto en la cuenta de resultados • Hibridación del mundo físico y digital en todos los ámbitos y niveles (proveedor, máquina, línea, producto, cliente,…) • Democratización y madurez tecnológica. Reducción drástica del precio de la tecnología y ampliación de casos de uso • Incremento exponencial del flujo de datos generados en el ámbito industrial Momento de cambio Oportunidad Fábrica 4.0 La expansión digital abre nuevas oportunidades, sentando las bases para una evolución hacia la manufactura avanzada La expansión digital…….
  9. 9. Serán vibrantes…. Serán digitales….. (SW inteligente 4.0) Fábrica colaborativa 4.0 Gestión basada en conocimiento tecnológico Ciclos de Mejora Radical Prisma Ingeniería, Mantenimiento medioambiente Promind Inteligencia tecnológica i-Tracker ciclos de mejora PIM People Integrated Manufacturing Inteligencia tecnológica distribuida M I i-MES Aula LAB: Ensamblaje de flujo de ideas Las empresas del futuro…….
  10. 10. • Sensores • Sistemas embebidos • Robótica • Impresión 3D • Realidad virtual • Soluciones banda ancha • Movilidad • Cloud • Ciberseguridad • Aplicaciones de gestión • Aplicaciones de producción • Aplicaciones de supply chain • Aplicaciones comerciales • Plataformas colaborativas • Productos componente digital Nuevos productos Repuestos con Imp. 3D Remote- controlled Nuevos procesos Additive Manufacturing Predictive maintenance Habilitadores tecnológicos Nuevos modelos de negocio Ship Rental Data mining in ACV Hibridación de los mundos físico y digital Comunicación multi-fuente y mejora tratamiento información Conversión información en inteligencia y desarrollo de nuevos productos Nuevos paradigmas de negocio Nuevos paradigmas de negocio
  11. 11. Productos avanzados. Re-concepción del portfolio y pro-ductos con “extensión” digital Diseño ágil y colaborativo. Integración de todos los actores, co-creación, prototipado ágil y pilotaje Nuevos modelos negocio. Compra de producto vs. pago por uso Diseño e innovación Automatización. Robótica avanzada , vehículos auto-guiados y drones Procesos de soporte óptimos e integrados. Visibilidad y monitorización avanzada, integración IT/ OT, Gestión Inteligente de Activos Fabricación flexible. Procesos reconfigurable, fabricación modular, Impresión 3D, simulación (procesos, flujos) y modularización Mano de Obra enfocada a valor. Realidad aumentada y virtual (formación y operación), Sol. de movilidad e integración Hombre- Máquina Inteligencia aplicada.Conocimiento profundo de los procesos. Aplicación de analítica avanzada (Mto. Predictivo, Calidad, Recon. Imagen…) Productos digitalizados. Producción auto- organizada, aprendizaje de uso y nuevos negocios Fabricación Inteligencia logística. Modelos predictivos y optimización mediante analítica de big data Trazabilidad total. Visibilidad y control del flujo logístico completo en tiempo real Integración e2e entre actores. Procesos compartidos con visibilidad completa y colaboración Cadena de Suministro Ciberseguridad corporativa e IoT. Sistemas, procesos, operaciones y fábricas 100% seguras. Seguridad completa de todas las integraciones y elementos digitalizados La nueva cadena de valor……. Las cadenas de valor se hacen globales.
  12. 12. Habilitadores Impactos Inteligencia aplicada Aplicación de analítica avanzada (Mto. Predictivo, Calidad, Recon. Imagen…) Mano de obra enfocada en valor Realidad aumentada y virtual (formación y operación), Sol. de movilidad e integración Hombre- Máquina + Productividad (+) 45-55% productividad (-) 30-50% reducción tiempos de respuesta + Eficiencia (-) 20-30% consumo de energía + Personalización Generalización de la personalización masiva + Valor (-) 10-20% costes asociados a problemas de calidad Automatización Robótica avanzada, vehículos auto- guiados y drones Fabricación flexible Impresión 3D, simulación (procesos, flujos) y modularización Procesos de soporte óptimos e integrados Visibilidad y monitorización avanzada, integración IT/ OT, Gestión Inteligente de Activos Sensorización precisa Calidad predictiva Memoria embebida Ciber- seguridad Simuladores de flujos y modelos Integración IT/OT Realidad aumentada Mantenimiento predictivo Integrated ERP Impresión 3D Comunicaciones eficientes Reconfigura- ción dinámica Monitorización masiva Producción organizada Big Data Analytics Gestión intelig. de activos Optimización energética Recon. de imágenes Serious games Centros de Control Trazabilidad de producto Robótica avanzada Máquinas flexibles Ciberseguridad corporativa e IoT Sistemas, procesos, operaciones y fábricas 100% seguras e2e Productos digitalizados Producción auto-organizada, aprendizaje de uso y nuevos negocios Integración de Tecnologías en la Smart factory
  13. 13. Transición¿Cómo hacerlo posible? Fabricación Avanzada: tecnoiplant
  14. 14. PlanoFísicoPlanoLógico Agilidad ■ Flexibilidad y polivalencia de los medios para una respuesta ágil a mercado y a nuevos desarrollos. Ciclo de vida Supply Chain ■ Concepción de los procesos, industrialización y robustez de los mismos para fabricación con mínima variabilidad. ■ Integración de proveedores y clientes en la compañía, tanto a nivel operativo como a nivel de aporte de valor / innovación. Fab. Inteligente ■ Profundidad de conocimiento de los procesos de fabricación y mantenimiento para su máxima optimización e innovación desde el proceso. Fab. Humana Fab. Digital ■ Capacitación y desarrollo de las personas y su integración con la tecnología para marcar la diferencia en el nuevo escenario. ■ Utilización de las TIC’s como oportunidad para aplicar nuevas formas y alcanzar potenciales antes inviables con los medios tradicionales. Transformamos las organizaciones Actuando sobre los principales ejes de la transformaciónEl camino hacia la manufactura avanzada Actuando sobre los principales ejes de la transformación Fábrica Digital Agilidad procesos de fabricación Ciclo de vida producto / proceso Supply Chain Fábrica Inteligente Fábrica Humana
  15. 15. El camino hacia la manufactura avanzada Actuando sobre los principales ejes de la transformación
  16. 16. El camino hacia la manufactura avanzada Actuando sobre los principales ejes de la transformación
  17. 17. Indice Presentación de Sisteplant Introducción La fábrica digital con MI Conclusiones
  18. 18. La fábrica digital con M I Modelo general Fábrica Visual y gestión en tiempo real Gestión de operaciones en planta Programación y sincronización de operaciones Conectividad con dispositivos en planta (IoT) Gestión del conocimiento Integración con ERP y sistemas corporativos Modelización de negocio
  19. 19. La fábrica digital con M I Modelo general
  20. 20. Fábrica visual y gestión en tiempo real Fábrica Visual Funciones Despliegue de indicadores a todos los niveles de la planta. Presentación de informaciones en tiempo real , particularizadas para las necesidades de cada entorno de uso. Descentralización del nivel de gestión y responsabilización en sus KPIs a los equipos de planta Objetivo • KPI manager. Libre edición de KPIs • Sheet designer, para el diseño de layouts y cuadros de mando con información viva. • Trackings de fabricación (por puesto, por persona y por orden de trabajo) • Visores en planta y por conexión a internet
  21. 21. Fábrica visual y gestión en tiempo real Reuniones a pie de planta - cambio de turno Funciones Las reuniones a pie de línea constituyen un elemento clave para la coordinación y toma de decisiones. Esta funcionalidad ofrece el soporte de información necesario para las reuniones de 5m o las reuniones dentro del turno. Unidas a las utilidades de tracking y de monitorización que ofrece M I, constituyen un elemento importante para modelos de gestión en tiempo real sin papeles. Objetivo Herramientas y gráficos de fácil interpretación que presentan en el terminal al operario: • Información de disponibilidad y paros • Rendimiento y microparos • Producción , calidad y defectivos Estas funcionalidades se combinan con las herramientas de monitorización y tracking, para ofrecer una información integrada que apoye las decisiones.
  22. 22. Fábrica visual y gestión en tiempo real Soporte al operario Funciones Láminas de trabajo orientadas específicamente para dar soporte al operario en su área de trabajo. El equipo de planta está permanentemente informado de la situación actual y desviaciones Objetivo Despliegue de láminas con sinópticos y KPIs en el terminal M I. Posibilidad de navegación desde las láminas principales a informaciones de detalle.
  23. 23. Fábrica visual y gestión en tiempo real Diseñador de láminas. Flexibilidad mediante herramientas de usuario Funciones Adaptación de la presentación de información a las necesidades de cada entorno. Informaciones sintetizadas con capacidad de navegación hacia datos de detalle. Objetivo Librería de formas para realizar el diseño gráfico necesario. Librería lógística , integrada con módulos de tiempo real • Presentación de KPIs • Presentación de informaciones sobre la actividad en planta • Avisos de color en fucnión del valor de variables y KPIs Presentación de indicadores en tiempo real o históricos
  24. 24. La fábrica digital con M I Modelo general
  25. 25. Programación y sincronización de operaciones Programación de planta Funciones Programación de la carga de trabajo en planta y su distribución en los terminales de operario. Actualización en tiempo real del plan. Visualización en formato Gantt gráfico de la secuenciación de la carga de trabajo de cada puesto a capacidad finita. Seguimiento del plan previsto en base a la situación real en planta. Objetivo Visualización Gantt de la planificación de las órdenes de fabricación realizados en los puestos de trabajo. Consulta gráfica de la planificación real estimada en base a los tiempos restantes de producción previsto. Visualización de las exclusiones de la programación.
  26. 26. Programación y sincronización de operaciones Gestión del Lead Time y del WIP Funciones Permite la priorización y la sincronización de operaciones en planta, orientadas a la optimización de lead time global de la cadena de valor. Herramientas orientada a la ayuda en la toma de decisiones en planta, para incorporar criterios de selección más allá de la mera saturación de los centros de trabajo. Objetivo Definición y gestión de colas de trabajo asociadas a las medios productivos. Cálculo del ratio de lead time Criterios de decisión en base a saturación de colas en base a diferentes criterios. Gestión de carriles rápidos , carriles lentos Ayudas visuales al operario para la selección de órdenes. Monitorización de colas
  27. 27. Programación y sincronización de operaciones Señales pull de sincronización de la SCM Funciones Sincronización de operaciones en planta y en subcontratistas Objetivo Defición de eventos a detectar en base al status de operaciones en planta. Prepagación de eventos a través de la cadena de suministro.
  28. 28. La fábrica digital con M I Modelo general
  29. 29. Gestión de operaciones en planta Control de producción. Gestión de operaciones manuales y automáticas Funciones • Medir tiempos reales de operaciones; desviaciones. • Medir tiempos muertos o de sincronización entre operaciones • Medir Rendimiento global del proceso (output real/estándar) y su Lead Time • Control de horas y tiempos imputados a cada Fase del proceso productivo • Seguimiento en tiempo real de la obra en curso y su Planificación • Presentación de indicadores de productividad actualizados on-line, que permita la toma de decisiones en base a desviaciones objetivo vs. real en el momento que se desee • Eliminación de las tareas administrativas de recogida y procesado de la información Objetivo Recogida y presentación de información en el entorno de planta en tiempo real mediante Terminal de diálogo para operarios y usuarios • Presencia de operarios • Presentación del programa de fabricación y datos técnicos asociados al mismo. • Gestión de órdenes y programas de fabricación • Registro de Unidades fabricadas, defectivo y reprocesos, • Gestión de incidencias y paros • Presentación en tiempo real del estado de los puestos de fabricación, del avance de obra y KPIs • Registro de controles de Calidad y Automantenimiento
  30. 30. Gestión de operaciones en planta Trazabilidad de producto y proceso integral incluyendo nuestra Supply Chain Funciones • Gestión integrada de la trazabilidad del producto, materiales consumidos y variables/parámetros de la fabricación del mismo • Identificación de Lotes de las Referencias producidas, para producto terminado y semielaborados. • Trazabilidad de productos y componentes incorporados y control de consumos y mermas. • Integrable con tecnologías de identificación (BarCode, RFID..) Objetivo • Carga de datos maestros en M I o interface con sistemas de terceros (recepción de BOM) • Generación e identificación y etiquetado de lotes y números de serie. Reglas de generación de Lotes automáticas • Trazabilidad aguas arriba y aguas abajo • Gestión de contenedores y transportes en planta • Diferentes niveles de gestión de trazabilidad para cada producto • Diferentes formatos de etiquetas por producto y fase de proceso • Diferentes modos de etiquetado: por bulto, por lote, por unidad … • Diferentes tipos de consumo: consumo contra puesto, consumo contra orden de fabricación, …
  31. 31. Skills , certificados y autorizaciones Funciones Permite la gestión de autorizaciones / destrezas para la realización de tareas y acceso a puestos de trabajo. M I comprobara para la realización de ciertas acciones o ciertos puestos que el operario esta autorizado / capacitado para dicha tarea. Si esto no es así , negará la operación. Objetivo Certificación /autorización por puesto. Certificación / autorización por referencia. Certificación / autorización por operario. Certificación /autorización por autocontrol Periodo de validez de autorización. etc Gestión de operaciones en planta
  32. 32. Funciones Gestión de operaciones en planta Eliminación del uso del papel de planta. Disponer de la última versión del documento necesario sin errores. Direccionamiento de informaciones de producción, fichas de producto, fichas de calidad, planes de seguridad, informaciones generales etc. Objetivo Asociación de documentos a múltiples niveles (Orden, referencia, puesto, área, compañía) Sencilla construcción de navegadores a través de los documentos asociados Presentación mediante visores gratuitos o mediante herramientas propietarias. Gestión documental
  33. 33. Gestión de operaciones en planta Gestión de útiles Funciones Objetivo Gestión de moldes, troqueles, punzones, utillajes y cualquier tipo de elemento necesario para la fabricación en un determinado puesto. Control de la trazabilidad, de las revisiones, de la disponibilidad, del grado de utilización y vida útil de cada uno de los utillajes usados en los procesos productivos Definición, tipología, estado, disponibilidad y asignación a los puestos de cada uno de los útiles. Revisiones realizadas a los útiles. Sustitución de los útiles desde láminas de monitorización y terminal del operario. Informes de revisiones previstas.
  34. 34. Gestión de operaciones en planta Mantenimiento y pronóstico de modos de fallo Funciones Objetivo Gestión avanzada de activos que permita la evolución hacia modelos avanzados de mantenimiento: • Gestión de todas las operaciones y recursos de mantenimiento propio y contratado • RCM y mantenimiento basado en condición • Integrado con el control de producción Gestión de Activos Gestión de Personas propias y ajenas Gestión de políticas de mantenimiento Optimización de la función Integración con M I • Envío de solicitudes de trabajo de correctivo • Registro del tiempo real de paro asociado a cada intervención. • Envío de medidores con el uso real de los activos, para el disparo de las gamas de preventivo.
  35. 35. Gestión de operaciones en planta Gestión energética Funciones Gestionar activamente la energía como un recurso productivo susceptible de ser controlado, analizado y mejorado para hacer un uso más eficiente de la energía en el proceso productivo, de acuerdo con la ISO 50001 de gestión de la energía. Tomar decisiones buscando un equilibrio entre eficiencia operacional y eficiencia energética. Objetivo Sistema integral de gestión energética: Integración de consumos energéticos con las operaciones, monitorización energética y operacional en tiempo real, gestión visual, cálculo automático de cuadros de mando e indicadores operacionales y energéticos de forma combinada, trazabilidad de consumos cruzada con trazabilidad de producto y proceso, identificación de oportunidades de mejora energética y medición del impacto de acciones.
  36. 36. La fábrica digital con M I Modelo general
  37. 37. Conectividad avanzada con la planta Funciones SCADA. Conexión señales planta Scada de Scadas M I recoge información principalmente de señales, tanto digitales como analógicas.. Estas señales aportan información de estados de equipos, tiempos de producción, paros, estado de variables, etc. • Marcha / paro • Causas de paro automático • Conteo automático de piezas • Variables de proceso Letura de señales planta Envío de información a los equipos de control locales en planta, en base a situación productiva: • Configuración de parámetros máquina • Ordenes de Paro ERP MES SCADA DISPOSITIVOS
  38. 38. Conectividad avanzada con la planta Smart interacions
  39. 39. Conectividad avanzada con la planta Smart interacions Principales Funciones Conectividad e Interacción Extrema Gestión por excepción y sensible al contexto Ahorro Administrativo & Fiabilidad de la información. Movilidad & Tiempo Real. Optimización de operaciones (SLAs, Rutas, WIP….) Recursos Humanos (Ubicación,. Seguridad & Skills) Explotación de Gran volumen de datos Objetivo – Smart Factory Alta, Baja & Autenticación Operarios. Identificación de elementos críticos. Inventario, Útiles, herramientas, WIP & BOM. Heat Map & Optimización de Rutas. Control de EPIs & Skills. Gestión por Excepción (Eventos e Indicadores) Información filtrada & dirigida (Señales & Notificaciones) Visualización avanzada (Realidad Aumentada) M2M Inteligente
  40. 40. La fábrica digital con M I Modelo general
  41. 41. Gestión del conocimiento Eventrack Funciones Seguimiento automático de los indicadores definidos por los usuarios. Activación de secuencias de acciones y de avisos en función de los rangos de comportamiento y frecuencia definidos. Incorporación de automatizaciones a los procesos productivos en función de su comportamiento. Objetivo Definición de indicadores y su política de activación de eventos. Herramienta gráfica de creación de secuencia de acciones a realizar cuando se active el evento, incluyendo acciones en el sistema, avisos y mails.
  42. 42. Gestión del conocimiento Promind. Machine learning Regresión + Clasificación: Caracterización relaciones entrada-salida del proceso. Identificación: Modelado de la dinámica del proceso mediante ecuaciones diferenciales. Control Estadístico: Detección de variaciones en las condiciones nominales de funcionamiento. Métodos Estadísticos: Distribuciones de probabilidad, contraste de hipótesis, etc. Reglas Lógico-temporales: Modelado del comportamiento del sistema/proceso en base a eventos y su evolución en el tiempo. Análisis Señales: Transformada FFT, filtrado, análisis espectral, etc Optimización: Obtención de la configuración óptima de trabajo..
  43. 43. Gestión del conocimiento Mejora radical y mejora continua Gestiona y difunde las actividades de mejora de toda la organización Definición de objetivos de negocio – objetivos de mejora. Despliegue en cascada asegurando trazabilidad entre los indicadores locales y estratégicos Recogida y direccionamiento ágil de iniciativas de la organización Seguimiento y avance de acciones y su impacto en las KPIs. Visión gerencial de la iniciativa de mejora Medición de su impacto en la cuenta de resultados Gestión administrativa de grupos de mejora: actas, planes de trabajo, documentación, estándares de análisis, Repertorio indexado de iniciativas, resultados, buenas prácticas, … Objetivos de negocio Gestión de mejora y eventos Impacto en KPIs
  44. 44. La fábrica digital con M I Modelo general
  45. 45. La normativa ISA-95, ofrece una recomendación sobre las funciones en cada ámbito de gestión en planta y los sistemas adecuados en cada caso. M I y la aproximación a la fabrica digital de SISTEPLANT se basan en la ISA-95. Algunos aspectos relevantes: • El ERP es el encargado de la planificación de recursos empresariales y habla con la y habla con la planta a través del MES. • El MES se encarga de la gestión de producción (personas, maquinas, trazabilidad, materiales, documentación, mantenimiento, fabrica visual, monitorización, indicadores…) y envía y recibe información con los controladores de las líneas (SCADAS y PLCs) • El nivel de control se encarga de la maniobra y seguridad de las líneas y esta gobernado por SCADAS y PLCs locales. Integración con ERP y sistemas corporativos Modelo de referencias ISA 95 Objetivo Fuente: Automationinside, Piramide ISA-95 ISA International Society of Automation ISA-95.com ANSI/ISA-95 Wikipedia
  46. 46. La fábrica digital con M I Modelo general
  47. 47. Modelización de negocio Work flow editor Funciones Definición de diferentes lógicas de trabajo en planta Objetivo Especificación de los diferentes modos de trabajo en cada tipo de puesto y relaciones entre las diferentes entidades que intervienen en planta. •Posibilidad de trabajo en puestos manuales y automáticos. Reglas y restricciones para operarios, referencias y órdenes. Precedencia entre operaciones. • Modos especiales de trabajo: preparaciones, ajustes, prototipos .. Señales de sincronización, estados y eventos asociados a los planes de trabajo •Auto justificación de estados en períodos predefinidos (bocadillos y descansos, limpiezas ..)
  48. 48. Indice Presentación de Sisteplant Introducción La fábrica digital con MI Conclusiones
  49. 49. Simplificación “4.0” Superficialidad La estrategia El plan Convivencia con el día a día Tecnología sin personas Errores frecuentes
  50. 50. Conclusiones • El proceso de transformación……. • No requiere exclusivamente inversión • No debe confundirse con un proyecto de mejora más • No es solo un lugar 4.0 • Requiere ALMA para que ocurra • No es solo para grandes empresas • Debe avanzar trabajando en los diferentes ejes simultáneamente 50
  51. 51. asantiago@sisteplant.com www.sisteplant.com 616428246

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