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La importancia de los datos en turismo

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La aplicación de soluciones técnicas de big data, inteligencia artificial y machine learning ayudan al sector turístico a conocer en profundidad a un nuevo turista digital, hiperconectado y multicanal.
Un conjunto de tecnologías dentro de la estrategia de destinos turísticos inteligentes y vigilancia turística que permiten ofrecer experiencias más atractivas, inclusivas y sostenibles tanto a residentes como a turistas.

Publicado en: Viajes
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La importancia de los datos en turismo

  1. 1. JORNADAS TURISMO INTELIGENTE: EMPLEO Y GÉNERO (UPV-GANDIA) LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS EN TURISMO
  2. 2. Punto de partida
  3. 3. ¿Cómo podemos conocer al turista? ¿Cómo podemos mejorar nuestra oferta en el destino? ¿Cómo podemos ser más competitivos? Transformación digital
  4. 4. Transformación digital La medición de los datos y la aplicación tecnológica son algunas de la vías para lograr la vertebración del territorio TRANSFORMACIÓN DIGITAL
  5. 5. Transformación digital Modelo tradicional turístico Evolución ENTORNO CONECTADO Servicios Públicos Turistas Intereses Información Productos Ayuntamiento
  6. 6. Fases de la digitalización DIGITIZACIÓN (Proceso) Fase de conversión de la información ycultura analógica a un formato digital DIGITALIZACIÓN (Efecto) Cambio tecnológico que provoca nuevos modelos empresariales y sociales en eldesarrollo organizacional y tecnológico TRANSFORMACIÓN DIGITAL(Cultura) Resultado de la digitalización en la sociedad y en lasorganizaciones: Nueva cultura digital 1 2 3
  7. 7. ¿Cómo alcanzar la digitalización? TRANSFORMACIÓN DIGITAL Implementación de herramientas tecnológicas Formación del capital humano
  8. 8. Gestión tecnológica
  9. 9. Big data  El Big data se define como conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo volumen, heterogeneidad y velocidad de crecimiento complican su captura, gestión, procesamiento, almacenamiento y análisis mediante herramientas tradicionales en un tiempo en el que no pierdan su utilidad. Información transparente Información detallada y acertada Segmentación acertada del mercado y del cliente Toma de decisiones reflexiva Ventajas competitivas
  10. 10. Big data Fuente: Universia España
  11. 11. Tipos de datos DATOS ESTRUCTURADOS Archivos de tipo texto que se suelen mostrar en filas y columnas con títulos y que tienen facilidad de orden y procesamiento por herramientas de minería de datos. • Bases de datos • Excel de pedido organizados • Excel de proveedores DATOS NO ESTRUCTURADOS Son datos binarios que no tienen estructura interna identificable. Es un conglomerado masivo y desorganizado de varios objetos que no tienen valor hasta que se identifican y almacenan de manera organizada. • Datos RRSS • Datos sensores • Videos, audios…
  12. 12. Tipos de datos Teléfono móvil GPS Gasto por turista Nacionalidad Registro en el hotel Edad Código Postal Twitter Instagram Tripadvisor Booking Blog Facebook Google+ Datos de RRHH Perfiles Web Registro de ventas CRM Datos financieros segmentados Inventario Foros online “Feeds” de las paginas web Documentos de texto Share Point Sensor data Notas ESTRUCTURADOS DESESTRUCTURADOS INTERNASEXTERNAS Los datos internos estructurados son los mejores para la empresa. El siguiente paso es transfórmalos en “Smart” Los datos internos desestructurados son un reto para la empresa, principalmente por la búsqueda de valor para los objetivos empresariales Los datos externos estructurados son una extensión lógica de los actuales análisis sobre datos internos estructurados de la empresa Mayor área donde existe oportunidad para la empresa de recoger información sin tener que preguntar al turista TIPOS DE DATOS FUENTEDE DATOS
  13. 13. Extracción, procesamiento y análisis Datos no estructurados CRM, ERP,PLM… Datos operacionales Extracción Procesamiento Lectura DATA WAREHOUSE Reporting Análisis OLAP Cuadros de Mando Minería de datos Predicciones Simulaciones Business Intelligence … FUENTES DE DATOS INFORMACIÓN CONOCIMIENTO
  14. 14. Consejos prácticos para el Big data
  15. 15. Machine Learning  Tecnología que permite hacer automáticas una serie de operaciones con el fin de reducir la necesidad de que intervengan los seres humanos. Optimización del Customer Journey Análisis de textos Calcular probabilidad de cancelación Análisis de patrones de conducta Gestión de promociones Optimización CRM Patrones predictivos Chatbots de traducción automática  A más cantidad y calidad de los datos, más precisión a la hora de trazar patrones predictivos.  Su aplicación en el sector permite aumentar la satisfacción y experiencia del visitantes al mejorar estratégicamente la gama de servicios y productos que ofrece el destino tanto á nivel privado como público.
  16. 16. Inteligencia Artificial  Combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Automatización de actividades Resolución de problemas, aprendizaje y toma de decisiones autómata Emulación de pensamiento lógico y racional Imitación del comportamiento humano Chatbots Asistentes virtuales Reconocimiento facial Robótica Domótica
  17. 17. Realidad virtual y aumentada  Tecnología que proporciona una inmersión física aislada del exterior y provocando una concentración total de los sentidos en aquello que se está percibiendo.  Con un gran componente emocional, que permite entender de forma más tangible los productos.  Permite mostrar contenidos a través de dimensiones visuales y auditivas fomentando un mayor compromiso del usuario respecto a otras opciones convencionales. Interacción /exploración del destino o producto Mayor atractivo del producto o destino Aumento del deseo de compra Mayor probabilidad de adquisición
  18. 18. Internet de las cosas (IoT)  El Internet de las Cosas (IoT) hace referencia a una red de objetos de uso cotidiano, interconectados entre sí. Se trata de una nueva tendencia que surge tras el desarrollo del Smartphone, y que afecta a todos los sectores y es aplicable a todos los sectores.  Supone una conexión permanente de personas y objetos cotidianos con la nube, llevan a la consecución de objetivos comunes muy beneficiosos para los usuarios.  La mayoría de objetos no son de uso doméstico más bien se encuentran en hospitales, fábricas, empresas y áreas urbanísticas. IoT Geolocalización Importa: el aquí y ahora
  19. 19. ¿Cómo trabajamos?
  20. 20. Smart Data Office SMART DATA OFFICE
  21. 21. Smart Data Office Se producen informes de tipo cuantitativo al igual que estudios cualitativos relacionados con a las tendencias del mercado y el desarrollo tecnológico.
  22. 22. Herramientas Social Analytics GPLSI
  23. 23. Autodiagnóstico DTI  Se trata de un software que permite contrastar la situación de cada municipio con el modelo DTI para identificar áreas de mejora, definir actuaciones y realizar el seguimiento de sus avances e impacto en el destino a lo largo del tiempo.  Para su cumplimentación es necesario un trabajo técnico sistemático y de un esfuerzo de procesamiento de la información turística fruto de la coordinación con otros departamentos municipales.  Una vez cumplimentado, el modelo DTI-CV propone al municipio, una vez detectadas sus áreas de mejora a través de la herramienta de autodiagnóstico DTI-CV, establecer un plan de actuaciones denominado Plan Director DTI con el objetivo de revertirlas en el destino.
  24. 24. Autodiagnóstico DTI  Se compone por 72 indicadores agrupados en 9 ámbitos de trabajos
  25. 25. Boletín DTI  Boletín de vigilancia tecnológica especializado en destinos turísticos inteligentes.  Cada número se configura por más de 14 noticias de actualidad agrupadas en las siguientes temáticas: o Innovación o Gobernanza o Investigación o Conectividad y sensorización o Normalización y certificación o Accesibilidad o Sistemas de información o Eventos  Fuentes: artículos de elaboración propia, AIMPLAS o newsletters
  26. 26. Barómetro Invat·tur  Aplicación que permite a los destinos turísticos de la Comunitat Valenciana hacer un seguimiento de sus redes sociales de forma centralizada y así conocer la evolución de las mismas en las poblaciones de su entorno.  Permite hacer un seguimiento de sus followers en Twitter, seguidores en Instagram, fans en Facebook y visualizaciones en Youtube  Comparativa con la media total de los destinos  Comparativa con set competitivo de destinos  Envío de alertas  Envío de informes quincenal y mensual  Publicación semestral Barómetro Redes Sociales
  27. 27. Social Media Analytics Indicador de reputación online  Es una herramienta que permite monitorizar la presencia en Twitter de los destinos turísticos de la Comunitat Valenciana. Concretamente esta diseñada para que los destinos puedan conocer lo que ocurre en cada momento con su imagen, generando así inteligencia para la toma de decisiones en su estrategia de marketing online.  Generación de tu propia escucha  Seleccionas los términos a rastrear en los tweets durante la escucha  Eliges la ecuación algorítmica por la que quieres que se rijan los resultados  Estableces el periodo de la escucha  Visualizas la evolución diaria de la escucha y también la visualización acumulada día tras día
  28. 28. Mabrian  Primera plataforma de Inteligencia de Mercado enfocada exclusivamente en el sector turístico. Basada en datos procedentes de rrss, reservas, evaluaciones de usuario, gasto y búsquedas web.  Opera mediante algoritmos con tecnología de Procesamiento Natural del Lenguaje (PNL), dotados de Inteligencia Artificial (IA) y machine learning.  Realiza el procesamiento de los datos capturados, para su posterior uso en la toma de decisiones  La herramienta permite a acceder a datos: o Producto o Capacidad aérea o Atractivos o Hoteles o Competidores o …
  29. 29. ¿Para qué nos sirven todos estos datos? Radiografía del turista de la Comunitat Valenciana
  30. 30. Radiografía turista CV
  31. 31. Radiografía turista CV
  32. 32. Radiografía turista CV
  33. 33. Radiografía turista CV
  34. 34. Reino Unido- Brexit
  35. 35. Reino Unido- Brexit Venta de paquetes nacionales (GFK)
  36. 36. Reino Unido- Brexit Venta de paquetes internacionales (GFK)
  37. 37. Reino Unido - Brexit 97 303 865 1390 5051 3755 4887 5.467 6.337 9255 11920 0 349 1.460 1.288 5.508 4.404 5.099 7.019 8.103 9940 12485 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 sep-18 oct-18 nov-18 dic-18 ene-19 feb-19 mar-19 abr-19 may-19 jun-19 jul-19 Invierno 19-20 a julio 2019 Invierno 18-19 a julio 2018 Venta de paquetes mensual (GFK)
  38. 38. Reino Unido - Brexit Número de pasajeros (GFK) 5% 57%7% 11% 11% 9% INVIERNO 19-20 A JULIO 2019 1 Pasajero 2 Pasajeros 3 Pasajeros 4 Pasajeros 5-9 Pasajeros >=10 Pasajeros 5% 55% 8% 12% 12% 8% INVIERNO 18-19 A JULIO 2019 1 Pasajero 2 Pasajeros 3 Pasajeros 4 Pasajeros 5-9 Pasajeros >=10 Pasajeros
  39. 39. Reino Unido - Brexit
  40. 40. Retos de futuro
  41. 41. SIT SIT ATRACTIVOSALOJAMIENTO TRANSPORTE Apartamentos/ Hoteles/camping Coche, avión y tren Atracciones destinos Comunitat Valenciana
  42. 42. JORNADAS TURISMO INTELIGENTE: EMPLEO Y GÉNERO (UPV-GANDIA) LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS EN TURISMO

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