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INSTITUTO UNIVERSITARIO
TECNOLOGICO
“ANTONIO JÓSE DE SUCRE”
BARCELONA EXTENSION PUERTO LA
CRUZ
CATÉDRA: ESTADÍSTICA
Univ. Israel José Rincones Lion
C.I: 19.168.189
Profesora: Raniela Rondón Mejías
http://www.ditutor.com/estadistica/variables_tipos.htmlBIBLIOGRAFIA
VARIABLES Y TIPOS
Tipos de Variable:
 Variable Cualitativa:
- Cualitativa Nominal
- Cualitativa Ordinal
 Variable Cuantitativa:
- Variable Discreta
- Variable Continua
 Variable Aleatoria
- Variable Aleatoria Discreta
- Variable Aleatoria Continua
- Variable Aleatoria Binomial
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 Variable Estadísticas Bidimensional
Es la referida a la capacidad que tienen los objetos y
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Se utilizan letras mayúsculas X, Y, ... para designar variables
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BIBLIOGRAFIA http://www.ditutor.com/estadistica/variables_tipos.html
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BIBLIOGRAFIA http://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
Es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden
derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este
número está bien definido, usualmente mediante una fórmula
aritmética obtenida a partir de datos de la población.
Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del
propósito esencial de la estadística: crear un modelo de la realidad.
Por ejemplo, suele ofrecerse como resumen de la juventud de una
población la media aritmética de las edades de sus miembros, esto
es, la suma de todas ellas, dividida por el total de individuos que
componen tal población.
ESCALA DE MEDICION
BIBLIOGRAFIA http://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor a una
variable de un elemento en observación.
Este proceso utiliza diversas escalas: nominal, ordinal, de
intervalo y de razón. Las variables de las escalas nominal y
ordinal se denominan también categóricas, por otra parte las
variables de escala de intervalo o de razón se denominan
variables numéricas. Con los valores de las variables categóricas
no tiene sentido o no se puede efectuar operaciones aritméticas.
Con las variables numéricas sí.
Los siguientes son ejemplos de variables con este tipo
de escala:
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SUMATORIA RAZON
BIBLIOGRAFIA http://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
La Razón es el cociente entre dos números, en el
que ninguno o sólo algunos elementos del
numerador están incluidos en el denominador. El
rango es de 0 a infinito.
Ejemplos:
En el año 2002, según el Centro Nacional de Epidemiología se declararon los
siguientes casos de legionelosis:
1. Legionelosis adquirida en la comunidad/legionelosis nosocomiales=
372/29= 12,8. Por cada caso de legionelosis nosocomial hay 12,8 casos
comunitarios.
2. Defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad/defunciones por
legionelosis nosocomiales= 9/5= 1,8. Por cada defunción por legionelosis
nosocomial hay 1,8 defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad.
Comunitario Nosocomial Total
Casos Defuncion
es
Casos Defuncione
s
Casos Defunciones
372 9 29 5 401 14
PROPORCION
BIBLIOGRAFIA http://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
La proporción es una razón en la cual los elementos del
numerador están incluidos en el denominador. Se utiliza como
estimación de la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1,
o de 0 a 100%.
Ejemplos (tomando los datos de la tabla de arriba):
1. Casos de legionelosis comunitarias en relación al total del
año 2002= 372/401= 0,93* 100= 93%. El 93% de las
legionelosis declaradas en España en 2002 fueron
adquiridas en la comunidad.
2. Defunciones por legionelosis comunitarias en relación al total
de las defunciones por legionelosis del año 2002= 9/14= 0,64*
100= 64%. El 64% de las defunciones por legionelosis
declaradas en España en 2002 fueron por legionella adquirida
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TASA
BIBLIOGRAFIA http://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
La tasa es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una
medida de tiempo en el denominador. Está asociado con la rapidez de
cambio de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura,
presión). Los componentes de una tasa son el numerador, el denominador,
el tiempo específico en el que el hecho ocurre, y usualmente un
multiplicador, potencia de 10, que convierte una fracción o decimal en un
número entero.
Ejemplos (ver datos de la tabla):
1. Tasa de legionelosis en el año 2002 en España= 401/41.837.894
=0,96*10-5 (*100.000)= 0,96 personas padecieron legionelosis en
el año 2002 en España por cada 100.000 habitantes.
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POBLACION Y MUESTRA
BIBLIOGRAFIA http://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
Se llama frecuencia a la cantidad de veces que se
repite un determinado valor de la variable.
Ejemplos:
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secundaria fueran las siguientes:
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Presentacion terminos basicos de la estadistica

  • 1. INSTITUTO UNIVERSITARIO TECNOLOGICO “ANTONIO JÓSE DE SUCRE” BARCELONA EXTENSION PUERTO LA CRUZ CATÉDRA: ESTADÍSTICA Univ. Israel José Rincones Lion C.I: 19.168.189 Profesora: Raniela Rondón Mejías
  • 2. http://www.ditutor.com/estadistica/variables_tipos.htmlBIBLIOGRAFIA VARIABLES Y TIPOS Tipos de Variable:  Variable Cualitativa: - Cualitativa Nominal - Cualitativa Ordinal  Variable Cuantitativa: - Variable Discreta - Variable Continua  Variable Aleatoria - Variable Aleatoria Discreta - Variable Aleatoria Continua - Variable Aleatoria Binomial - Variable Aleatoria Normal.  Variable Estadísticas Bidimensional Es la referida a la capacidad que tienen los objetos y las cosas de modificar su estado actual, es decir, de variar y asumir valores diferentes.
  • 3. Variable cualitativa Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos: Variable cualitativa nominal Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo. Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Por ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente. VARIABLES Y TIPOS BIBLIOGRAFIA http://www.ditutor.com/estadistica/variables_tipos.html
  • 4. VARIABLES Y TIPOS BIBLIOGRAFIA http://www.ditutor.com/estadistica/variables_tipos.html Variable cuantitativa Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos: Variable discreta: Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3. Variable continua: Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
  • 5. VARIABLES Y TIPOS BIBLIOGRAFIA http://www.ditutor.com/estadistica/variables_tipos.html Variable aleatoria Se llama variable aleatoria a toda función que asocia a cada elemento del espacio muestral E un número real. Se utilizan letras mayúsculas X, Y, ... para designar variables aleatorias, y las respectivas minúsculas (x, y, ...) para designar valores concretos de las mismas. Variable aleatoria discreta Una variable aleatoria discreta es aquella que sólo puede tomar valores enteros. Por Ejemplo: El número de hijos de una familia, la puntuación obtenida al lanzar un dado.
  • 6. VARIABLES Y TIPOS BIBLIOGRAFIA http://www.ditutor.com/estadistica/variables_tipos.html Variable aleatoria continua Una variable aleatoria continua es aquella que puede tomar todos los valores posibles dentro de un cierto intervalo de la recta real. Ejemplos La altura de los alumnos de una clase, las horas de duración de una pila. Variable aleatoria binomial La variable aleatoria binomial, X, expresa el número de éxitos obtenidos en cada prueba del experimento. Ejemplo k = 6, al lanzar una moneda 10 veces y obtener 6 caras. Variable aleatoria normal Una variable aleatoria continua, X, sigue una distribución normal de media μ y desviación típica σ, y se designa por N(μ, σ), si se cumplen las siguientes condiciones: 1. La variable puede tomar cualquier valor: (-∞, +∞ ) 2. La función de densidad, es la expresión en términos de ecuación matemática de la curva de Gauss.
  • 7. VARIABLES Y TIPOS BIBLIOGRAFIA http://www.ditutor.com/estadistica/variables_tipos.html Variable estadística bidimensional Una variable bidimensional es una variable en la que cada individuo está definido por un par de caracteres, (X, Y). Estos dos caracteres son a su vez variables estadísticas en las que sí existe relación entre ellas, una de las dos variables es la variable independiente y la otra variable dependiente.
  • 8. POBLACION Y MUESTRA BIBLIOGRAFIA http://www.ditutor.com/estadistica/variables_tipos.html POBLACION También llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan unas de las observaciones. Población es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo. MUESTRA Es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística. Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste.
  • 9. PARAMETROS ESTADISTICOS BIBLIOGRAFIA http://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica Es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población. Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del propósito esencial de la estadística: crear un modelo de la realidad. Por ejemplo, suele ofrecerse como resumen de la juventud de una población la media aritmética de las edades de sus miembros, esto es, la suma de todas ellas, dividida por el total de individuos que componen tal población.
  • 10. ESCALA DE MEDICION BIBLIOGRAFIA http://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor a una variable de un elemento en observación. Este proceso utiliza diversas escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Las variables de las escalas nominal y ordinal se denominan también categóricas, por otra parte las variables de escala de intervalo o de razón se denominan variables numéricas. Con los valores de las variables categóricas no tiene sentido o no se puede efectuar operaciones aritméticas. Con las variables numéricas sí. Los siguientes son ejemplos de variables con este tipo de escala: Nacionalidad. Uso de anteojos. Número de camiseta en un equipo de fútbol. Número de Cédula Nacional de Identidad.
  • 11. SUMATORIA RAZON BIBLIOGRAFIA http://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica La Razón es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos elementos del numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0 a infinito. Ejemplos: En el año 2002, según el Centro Nacional de Epidemiología se declararon los siguientes casos de legionelosis: 1. Legionelosis adquirida en la comunidad/legionelosis nosocomiales= 372/29= 12,8. Por cada caso de legionelosis nosocomial hay 12,8 casos comunitarios. 2. Defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad/defunciones por legionelosis nosocomiales= 9/5= 1,8. Por cada defunción por legionelosis nosocomial hay 1,8 defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad. Comunitario Nosocomial Total Casos Defuncion es Casos Defuncione s Casos Defunciones 372 9 29 5 401 14
  • 12. PROPORCION BIBLIOGRAFIA http://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica La proporción es una razón en la cual los elementos del numerador están incluidos en el denominador. Se utiliza como estimación de la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%. Ejemplos (tomando los datos de la tabla de arriba): 1. Casos de legionelosis comunitarias en relación al total del año 2002= 372/401= 0,93* 100= 93%. El 93% de las legionelosis declaradas en España en 2002 fueron adquiridas en la comunidad. 2. Defunciones por legionelosis comunitarias en relación al total de las defunciones por legionelosis del año 2002= 9/14= 0,64* 100= 64%. El 64% de las defunciones por legionelosis declaradas en España en 2002 fueron por legionella adquirida en la comunidad.
  • 13. TASA BIBLIOGRAFIA http://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica La tasa es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una medida de tiempo en el denominador. Está asociado con la rapidez de cambio de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura, presión). Los componentes de una tasa son el numerador, el denominador, el tiempo específico en el que el hecho ocurre, y usualmente un multiplicador, potencia de 10, que convierte una fracción o decimal en un número entero. Ejemplos (ver datos de la tabla): 1. Tasa de legionelosis en el año 2002 en España= 401/41.837.894 =0,96*10-5 (*100.000)= 0,96 personas padecieron legionelosis en el año 2002 en España por cada 100.000 habitantes. 2. Tasa de mortalidad por legionelosis en España en 2002= 14/41.837.894= 3,3*10-7 (*100.000)= 0,033 personas fallecieron por legionelosis en España en 2002 por cada 100.000 habitantes.
  • 14. POBLACION Y MUESTRA BIBLIOGRAFIA http://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica Se llama frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable. Ejemplos: Supongamos que las calificaciones de un alumno de secundaria fueran las siguientes: 18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13. Entonces: •La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces. •La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la división 3/18.