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Indicadores clave de rendimiento Un indicador
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Introducción a PowerPivot

  1. 1. PowerPivot para Excel es un complemento que puede usar para realizar eficaces análisis de datos en Excel 2010, al tiempo que lleva la inteligencia empresarial de autoservicio a su escritorio. PowerPivot para Excel incluye una ventana para agregar y preparar datos, y una pestaña de PowerPivot en la cinta de opciones de Excel que puede usar para tratar los datos de una hoja de cálculo de Excel. PowerPivot para Excel
  2. 2. PowerPivot para Excel
  3. 3.  PowerPivot también incluye un asistente que puede utilizar para importar los datos de orígenes diferentes, desde grandes bases de datos corporativas de la intranet, a fuentes de distribución de datos públicas u hojas de cálculo y archivos de texto de un equipo.  Los datos se importan en PowerPivot para Excel en forma de tablas. Estas tablas se muestran como hojas independientes en la ventana de PowerPivot, de forma similar a las hojas de cálculo de un libro de Excel. Características de PowerPivot
  4. 4.  Los datos con los que opera en la ventana de PowerPivot están almacenados en una base de datos de análisis dentro del libro de Excel y un eficaz motor local carga, consulta y actualiza los datos de dicha base de datos.  Los datos de PowerPivot se pueden mejorar todavía más creando relaciones entre las tablas en la ventana de PowerPivot. Por otra parte, como los datos de PowerPivot están en Excel, están inmediatamente disponibles para las tablas dinámicas, gráficos dinámicos y otras características de Excel que se utilizan para agregar datos e interactuar con ellos. Características de PowerPivot
  5. 5.  Excel 2010 proporciona todas las funciones de presentación e interactividad para los datos; los datos de PowerPivot y los objetos de presentación de Excel se encuentran en el mismo archivo de libro.  PowerPivot admite archivos de hasta 2 GB de tamaño y le permite trabajar con hasta 4 GB de datos en memoria. Características de PowerPivot
  6. 6. Además de las herramientas gráficas que le ayudan a analizar los datos, PowerPivot incluye DAX (Expresiones de análisis de datos). El lenguaje DAX (Expresiones de análisis de datos) es un nuevo lenguaje de fórmulas que amplía las capacidades de tratamiento de datos de Excel para habilitar agrupaciones, cálculos y análisis más sofisticados y complejos. La sintaxis de las fórmulas de DAX es muy parecida a la de las fórmulas de Excel con una combinación de funciones, operadores y valores. DAX (Expresiones de análisis de datos)
  7. 7. DAX (Expresiones de análisis de datos)
  8. 8. El lenguaje DAX (Expresiones de análisis de datos) es un lenguaje de fórmulas que permite a los usuarios definir cálculos personalizados en tablas de PowerPivot (columnas calculadas) y en tablas dinámicas de Excel (medidas). DAX incluye algunas de las funciones que se usan en fórmulas de Excel y funciones adicionales que están diseñadas para trabajar con datos relacionales y realizar agregaciones dinámicas. DAX (Expresiones de análisis de datos)
  9. 9.  Una función de DAX siempre hace referencia a una columna completa o una tabla. Si solo desea usar valores concretos de una tabla o columna, puede agregar filtros a la fórmula.  Si desea personalizar los cálculos fila a fila, PowerPivot proporciona funciones que permiten usar el valor de la fila actual o un valor relacionado para realizar cálculos que varíen según el contexto.  DAX incorpora un tipo de función que devuelve una tabla como resultado, en lugar de un valor único. Estas funciones se pueden usar para proporcionar la entrada a otras funciones, calculando así valores para tablas o columnas completas.  Algunas funciones de DAX proporcionan inteligencia de tiempo, que le permite crear cálculos usando intervalos de fechas significativos y comparar los resultados por períodos paralelos. DAX (Expresiones de análisis de datos)
  10. 10. Puede usar informes de tablas dinámicas, informes de gráficos dinámicos y Reporting Services para resumir, analizar, explorar y presentar datos de resumen. Las tablas dinámicas y los gráficos dinámicos se pueden crear en PowerPivot para Excel, con las siguientes características para que el análisis resulte más eficaz:  Segmentaciones de datos mejoradas, que se pueden usar de forma interactiva para mostrar los cambios de los datos al aplicar filtros.  El lenguaje de Expresiones de análisis de datos (DAX), para generar fórmulas que usan columnas y tablas con facilidad.  La capacidad de crear relaciones entre las tablas, usar búsquedas y calcular mediante búsquedas de tabla. Presentación de Informes
  11. 11. La vista de diagrama está disponible en la pestaña Inicio de la ventana de PowerPivot, y permite ver tablas organizadas visualmente, agregar y modificar fácilmente relaciones y jerarquías. Vista de diagrama
  12. 12. Relaciones en la vista de diagrama. En la vista de diagrama, es fácil crear relaciones entre columnas de tablas distintas. Las relaciones aparecen visualmente, lo que permite ver rápidamente cómo se relacionan todas las tablas entre sí. Para obtener más información acerca de las relaciones de la vista de diagrama. Varias relaciones. Se ha agregado la posibilidad de importar varias relaciones. La primera relación es la activa, y las demás relaciones están inactivas y aparecen como líneas de puntos en la vista de diagrama. Vista de diagrama
  13. 13. •Área de cálculo. El Área de cálculo permite ver medidas en un patrón de cuadrícula, así como crear, editar y administrar fácilmente medidas e indicadores clave de rendimiento (KPI) dentro del modelo. •Pestaña Avanzadas. Las características avanzadas ahora están disponibles en una pestaña independiente. Estas características incluyen la posibilidad de crear o editar perspectivas, resumir una columna numérica mediante una función de agregación y configurar propiedades de informes para una herramienta cliente de generación de informes, como Vista de alimentación. Área de cálculo
  14. 14. Perspectivas. Con la característica Perspectivas del modo avanzado, puede agregar, editar, eliminar, copiar y ver perspectivas. Las perspectivas son niveles de metadatos que realizan el seguimiento de distintos segmentos o conjuntos de datos. Las perspectivas suelen definirse para un grupo de usuarios o un escenario de negocios determinado, facilitando la navegación en conjuntos de datos grandes. • Perspectivas
  15. 15. Indicadores clave de rendimiento Un indicador clave de rendimiento (KPI) se basa en una medida específica y se ha diseñado para ayudar a evaluar el valor y el estado actuales de una métrica. Indicadores clave de rendimiento (KPI)

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