SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 124
Descargar para leer sin conexión
HunterLab e Izasa Presentan

   Principios Básicos de Medida y Percepción de Color
              Básicos             Percepción




Version 1.2                                    © 2001 HunterLab
Principios Básicos de Medida y Percepción
               Básicos             Percepción
                     de Color
Esta es una guía didáctica acerca de la medida y
percepción del color. Es una herramienta de
autoaprendizaje en la que puede leer a su ritmo.
.
.
Cuando se haya mostrado toda la información de la
diapositiva, aparecerán los siguientes símbolos en la
parte inferior izquierda de la pantalla
     Para retroceder pulsar -

     Para avanzar pulsar -

Para salir de la presentación pulsar Escape del teclado



                                                   © 2001 HunterLab
Contenidos

Hay cinco secciones en esta presentación:

     Color Perception
     Color Measurement
      Color Scales
    Surface Characteristics and Geometry
    Sample Preparation and Presentation
SI quiere saltar a una sección específica, haga clic
encima del nombre apropiado o haga clic abajo
para avanzar a la siguiente transparencia.


                                                       © 2001 HunterLab
Percepción del
Percepción
    Color


     To Contents
                   End   © 2001 HunterLab
        Page
Elementos que se Necesitan para Ver
               Color

• Fuente de Luz


• Objeto


• Observador


                               © 2001 HunterLab
La Observación Visual
    Observación

         FUENTE DE LUZ




OBJETO                   OBSERVADOR

                                 © 2001 HunterLab
La Observación Visual
          Observación

• El modelo de Observación Visual muestra los
  tres elementos necesarios para percibir el
  color.
• Para poder construir un instrumento que
  cuantifique la percepción humana del color,
                 percepción
  cada elemento de la observación visual se
                       observación
  debe representar como una tabla de
  números.
  números.




                                         © 2001 HunterLab
Fuente de
   Luz




            © 2001 HunterLab
Fuente de Luz

• La fuente de luz emite la normalmente
  llamada luz blanca.

• Cuando la luz se dispersa por medio de un
  prisma se ve descompuesta en todas las
  longitudes de onda del visible.




                                          © 2001 HunterLab
Espectro de la Luz Solar




                           © 2001 HunterLab
Fuente de Luz
• La luz visible es una pequeña parte del espectro
  electromagnético.
• La longitud de onda de la luz se mide en
  nanómetros (nm). Un nanómetro son 10–9 metros.
  nanómetros (nm).       nanómetro            –9

• El intervalo de longitud de onda del espectro del
  visible está entre aproximadamente 400 y 700
          está
  nm.
  nm.
• El gráfico de la energía relativa de la luz a cada
     gráfico       energía
  longitud de onda crea la curva de distribución de
                                      distribución
  energía que cuantifica las características
  energía                     características
  espectrales de la fuente de luz.
                                           © 2001 HunterLab
Distribución Espectral de
            Distribución
             Energía de la Luz Solar
             Energía
  ULTRAVIOLETA             ESPECTRO VISIBLE                INFRARROJO




300               450           550            650                      1000

         150
                              Luz Solar
 Energía
          100
 Relativa


          50



           0
            400         500              600              700

                        Long. de Onda - Nanómetros [nm]


                                                                © 2001 HunterLa
Fuente de Luz frente a Iluminante

• Una fuente de luz es una fuente física de
                      luz.
• Un iluminante es un gráfico o tabla de
                           gráfico
   la longitud de onda frente a la energía
                                    energía
   relativa que representa las características
                                características
   espectrales de los distintos tipos de
   fuentes de luz.




                                             © 2001 HunterLab
Fuente de Luz frente a Iluminante

                 Luz Solar                       Tungsteno                        Fluorescente

 Fuente




            Eλ                 D65                 A                       Eλ
                                                                                    F2
Iluminant
                                            Eλ




    e
             400    500         600   700    400    500        600   700    400      500         600      700
                    Wavelength [nm]                Wavelength [nm]                   Wavelength [nm]



                                                                                           © 2001 HunterLab
Iluminantes mas frecuentes

A    Incandescente

C    Luz Solar Promedia

D65 Luz Solar (atardecer)
 65

F2   Luz Blanca de Fluorescente




                                  © 2001 HunterLab
Fuente de Luz frente a Iluminante

• Representando una fuente de luz como
  un iluminante, las características
                     características
  espectrales del primer elemento de la
  Observación Visual se ha podido
  Observación
  cuantificar y estandarizar.
                 estandarizar.




                                          © 2001 HunterLab
?
D65
      ?
          © 2001 HunterLa
Objeto




         © 2001 HunterLab
Objeto

• Los objetos modifican la luz. Los
  colorantes, como los tientes y pigmentos,
  al aplicarlos al objeto, absorben
  selectivamente unas longitudes de onda
  de la luz incidente mientras que reflejan
  o transmiten sus complementarias.




                                          © 2001 HunterLab
Interacción de la Luz con la Pintura
 Interacción
         del Autobús Escolar
             Autobús
Luz Incidente
                               Reflexión
                Reflectancia   Especular
                   Difusa




                                     © 2001 HunterLa
Objeto

• La cantidad de luz reflejada o transmitida
  a cada longitud de onda se puede
  cuantificar. Esto nos dará la curva
                        dará
  espectral de las características de color
                   características
  del objeto.




                                           © 2001 HunterLab
Curva Espectrofotométrica para el “Autobús
                    Espectrofotométrica         “Autobús
                           Escolar Amarillo”
                                   Amarillo”

                         100
%Reflectancia Relativa




                         75


                         50


                         25


                          0
                           400       500              600       700
                                 Long. de Onda - [Nanómetros]
                                                                © 2001 HunterLab
Objeto

• Midiendo las características de
                 características
  transmisión o reflectancia relativa del
  transmisión
  objeto habremos sido capaces de
  cuantificar el segundo elemento de la
  Observación Visual.
  Observación




                                            © 2001 HunterLab
D65




      Reflectance
                    ?
                    © 2001 HunterLa
Observado
    r




            © 2001 HunterLab
Observador

• La luminosidad es la sensibilidad relativa
  del ojo humano a ciertas longitudes de
  onda de la luz.




                                               © 2001 HunterLab
Sensibilidad del Ojo Humano a los
        Colores Espectrales


1.0




0.5




0.0
  400    500    600     700




                              © 2001 HunterLab
Observador

• Los Bastones del ojo humano son los
  responsables para la visión nocturna.
• Los Conos son los responsables de la
  visión del color y la luz diurna.
  visión
• Hay tres tipos de conos: los sensibles al
  rojo, los sensibles al verde y los
  rojo,
  sensibles al azul.
               azul.




                                              © 2001 HunterLab
El Ojo Humano


          Bastones

     Conos Verdes
Córnea                Macula


       Conos Rojos    Fovea

             Lente
   Conos Azules
                     Nervio Óptico

            Retina


                                     © 2001 HunterLab
Observador

• Se llevó a cabo un experimento para cuantificar
      llevó
  la habilidad del ojo humano de percibir color.
  Un observador miraba una pantalla blanca a
  través de una rendija que tenía 2 grados de
  través                     tenía
  campo de visión. La mitad de la pantalla se
              visión.
  iluminaba con una luz de prueba. El observador
  ajustaba la intensidad de tres luces
  correspondientes a los colores primarios que
  mezcladas en la otra mitad de la pantalla
  casaban con la luz de prueba. Este proceso se
  repitió para luces de prueba de distintos colores
  repitió
  que cubrían todo el espectro del visible.
        cubrían

                                              © 2001 HunterLab
Determinación del Observador
          Colorimétrico Patrón

                                          PANTALLA
           ROJO
                                          DE
              VERDE
                                          REDUCCIÓ
                  AZUL                    N

    PARTICIÓN            2º
    NEGRA
                                                EYE


                              FILTRO DE
PANTALLA                      PRUEBA


                                   LUZ DE
                                   PRUEBA
                                              © 2001 HunterLab
Observador


• Las funciones x, y, z deducidas
  experimentalmente fueron el observador
  patrón CIE 1931 a 2º. Estas funciones
  patrón              2º.
  cuantifican la sensibilidad de los conos
  rojo verde y azul del observador humano
  promedio.




                                             © 2001 HunterLab
Observador Colorimétrico Patrón CIE a
           Colorimétrico Patrón
                 2º
                 2º
        2,0
    T
                z
    R
V       1,5
    I
A
    S                          y       x
L
    T   1,0
O
    I
R
    M
E       0,5
    U
S
    L
    O   0,0
          400         500            600      700
                    LONG. ONDA [Nanómetros]

                                                © 2001 HunterLa
Observador

• Cuando se llevaron a cabo los
  experimentos en 1931 del Observador
  Patrón a 2º, se pensó que los conos se
  Patrón 2º,      pensó
  concentraban en la región foveal.
                       región foveal.
  Posteriormente se supo que los conos se
  extendían mas allá de esa región. Se
  extendían       allá        región.
  volvieron a repetir en 1964 resultando de
  ellos el Observador Patrón 1964 CIE 10º.
                       Patrón          10º.




                                          © 2001 HunterLab
Observador 2º y 10º
                      2º 10º




15”
      3”


              2
              º
                            10
                            º


                   7 pies

                                 © 2001 HunterLab
Observador Patrón a 2º frente al de
           Patrón 2º
               10º
               10º

    T   2,0                 Observador CIE 2º (1931)
                z
    R                       Observador CIE 10º (1964)
V
    I   1,5
A
    S                          y       x
L
    T
O       1,0
    I
R
    M
E       0,5
    U
S
    L
    O   0,0
          400         500             600               700
                    LONG. ONDA [Nanómetros]

                                                          © 2001 HunterLa
Observador

• De los dos juegos de funciones de
  observador, se recomienda utilizar el
  Observador Patrón a 10º para una mejor
               Patrón 10º
  correlación con la valoración visual
  correlación         valoración
  promedia hecha con gran campo de
  visión que es el típico en la mayoría de
  visión           típico       mayoría
  las aplicaciones comerciales..




                                             © 2001 HunterLab
Observador

• Los tres elementos de la Observación
                           Observación
  Visual, se han modelado como tablas de
  números.
  números.
  – La Fuente se cuantifica como un iluminante
    seleccionado por el usuario.
  – El Objeto se cuantifica midiendo su curva de
    reflectancia o transmisión.
                   transmisión.
  – El Observador se cuantifica según el
                                 según
    Observador patrón CIE seleccionado.
                 patrón



                                               © 2001 HunterLab
D65
                    CI Standard
                      E
                    Observer




      Reflectance




                      © 2001 HunterLa
Medida del Color



      To Contents
                    End   © 2001 HunterLab
         Page
Los tres elementos que se
          requieren:
Para Ver Color     Para Medir Color

Fuente de Luz          Fuente de
                       Luz

Objeto                 Muestra




Observador             Espectrómetro



                                   © 2001 HunterLab
Medida del Color

• Los valores de color X, Y, Z CIE
  Triestímulo de cualquier color, se
  Triestímulo
  obtienen multiplicando los valores para el
  iluminante, la reflectancia o transmisión
                                transmisión
  del objeto y las funciones del observador
  patrón. El producto, entonces, se suma
  patrón.
  para las longitudes de onda en el
  espectro visible y así dar los valores
                     así
  triestímulo X, Y, Z resultantes.
  triestímulo


                                           © 2001 HunterLab
X = 41.9

                                                                                                      Y = 37.7

                                                                                                      Z = 8.6

                                                                                   CI X Tristimulus
                                                                                    E




                                                                               =
                                                      CI x Observer
                                                       E




      CIE Illuminant D65                         x
                                                                                               X=
                               Visual Stimulus
                                                     CI y Observer
                                                      E                                      41.9
                                                                                   CI Y Tristimulus
                                                                                    E



         x                 =                     x                             =
Reflectance

                                                                                               Y=
                                                                                              37.7
                                                              CIE z Observer


                                                 x
                                                                                   CI Z Tristimulus
                                                                                     E



                                                                               =

                                                                                               Z=
                                                                                               86
Medida del Color

• Un Colorímetro Triestímulo o
      Colorímetro Triestímulo
  Colorímetro utiliza una fuente de luz
  Colorímetro
  para iluminar la muestra a medir. La luz
  reflejada fuera del objeto pasa a través de
                                     través
  unos filtros de vidrio rojo, verde y azul
  para simular las funciones del observador
  para un iluminante en particular
  (normalmente el C). Un fotodetector
  ubicado mas allá de cada filtro detecta,
                allá
  entonces, la cantidad de luz que pasa a
  través de los filtros. Estas señales, por
  través                       señales,
  último, se muestran como valores X, Y y Z
  último,
  .
                                            © 2001 HunterLab
Medida del Color

                Muestra
                                             Colorímetro
                                             Colorímetro
                                             Triestímulo
                                             Triestímulo
                                                Visualización de Datos
                              Fotodetector

                                                  X=
                                                  41.9
                                                  Y=
Fuente de Luz                                     37.7
                Filtros Rojo, Verde
                       & Azul                     Z = 8.6


                                                               © 2001 HunterLab
Algunos Colorímetros
        Colorímetros




         Colorímetros D25-9000



                                 © 2001 HunterLab
Medida de Color
• Un Colorímetro Espectrofotómetro usa
      Colorímetro Espectrofotómetro
  una fuente de luz para iluminar la muestra a
  medir. La luz reflejada o transmitida por el
  objeto pasa entonces a una red de difracción
                                      difracción
  que la rompe en el espectro. El espectro cae
  en una matriz de diodos que mide la luz a
     una             diodos
  cada longitud de onda. Los datos espectrales
  se envían entonces a un procesador donde se
     envían
  multiplican con los valores de la tabla de
  datos para el iluminante CIE y el observador a
  2º o 10º seleccionado para obtener los
  2º 10º
  valores X, Y, Z.

                                           © 2001 HunterLab
Medida de
                  Color
                Muestra
                                         Espectrofotómetro
                                         Espectrofotómetro
                                                   Procesador de Datos
                                Matriz de Diodos




                                                    X = 41.9
Fuente de Luz        Red de Difracción              Y = 37.7
                                                    Z = 8.6
                                                   Visualización de Datos
                                                                © 2001 HunterLab
Algunos Espectrofotómetros
        Espectrofotómetros




 MiniScan



               ColorFlex


                             LabScan XE

                               © 2001 HunterLab
Escalas de Color



     To Contents
                   End   © 2001 HunterLab
        Page
Organización Visual del Color
  Organización

• El color tiene un grado de Luminosidad
  o Valor (Value).
            (Value).
• Color (Hue) que es el color del arco iris
         (Hue)
  o espectro de colores.
• Se puede añadir colorante para
             añadir
  incrementar la cantidad de Tonalidad
  (Chroma) o Saturación.
  (Chroma) Saturación.




                                          © 2001 HunterLab
Organización Visual del Color
Organización
                Blanc       HUE
(LUMINOSIDAD)     o                            HUE




                                       VALUE
    VALUE




                                                CHROMA




                           CHROMA
                        (SATURACIÓN)



                Negro                                © 2001 HunterLab
Valores de la Medida de Color

• Los métodos visuales de un color
       métodos
  específico, son subjetivos.
  específico,     subjetivos.
• La medida de color utilizando un
  instrumento proporciona resultados
  objetivos.
  objetivos.




                                       © 2001 HunterLab
Valor Medido del Autobús Escolar
                 Autobús
            Amarillo



                  X = 41.9
                  Y = 37.7
                  Z = 8.6


                             © 2001 HunterLab
Escalas de Color

• Ya que los valores XYZ no se entienden
  fácilmente en términos de color del objeto,
  fácilmente      términos
  se han desarrollado otras escalas de color
  para:
   – Mostrar mejor como percibimos el color.
   – Simplificar la comprensión.
                    comprensión.
   – Mejorar la comunicación de las diferencias
                comunicación
     de color.
   – Ser mas lineales a lo largo del espacio de
     color.

                                           © 2001 HunterLab
Teoría de los Colores-Opuestos
 Teoría        Colores-Opuestos

• La Teoría de los Colores Opuestos
     Teoría
  dice que las respuestas de los conos rojo,
  verde y azul se re-mezclan en sus
                  re-mezclan
  codificadores opuestos a medida que se
  desplazan a lo largo del nervio óptico
                                  óptico
  hasta el cerebro.




                                           © 2001 HunterLab
Teoría de los Colores-Opuestos

                                            C
       RECEPTOR
C        AZUL
                       CODIFICADOR          E
O                         AZUL-
                        AMARILLO
                                            R
     RECEPTO            CODIFICADO
L       R                    R
      VERDE              NEGRO-BLANCO       E
O                       CODIFICADOR
                                            B
                        ROJO-VERDE
R
                                            R
       RECEPTOR
         ROJO
                                            O
                                      © 2001 HunterLab
Teoría de los Colores-Opuestos
 Teoría        Colores-Opuestos

• En la siguiente transparencia se debe fijar
  la mirada en el punto blanco del centro
  hasta que cambie automáticamente a la
                      automáticamente
  siguiente pantalla después de unos 20
                      después
  segundos. Cuando la pantalla blanca
  aparezca, parpadear un poco mientras se
  fija la mirada en la pantalla.




                                            © 2001 HunterLab
Teoría de los Colores-Opuestos
 Teoría        Colores-Opuestos
• ¿Vio la bandera como rojo, blanco y azul?
  ¿Vio
• Esto ocurre al fijar la mirada en la
  bandera verde negra y amarilla. Se ha
  sobresaturado la parte verde del
  codificador rojo-verde, la parte blanca
               rojo-verde,
  del negro-blanco y la amarilla del azul-
      negro-blanco                      azul-
  amarillo. Al mirar la pantalla blanca, la
  vista intenta volver al equilibrio y es por
  lo que vemos el rojo, blanco y azul
  después de la imagen..
  después
• Esta demostración da credibilidad a la
       demostración
  Teoría de los Colores-Opuestos.
  Teoría         Colores-Opuestos.
                                            © 2001 HunterLab
Espacio de Color Hunter L,a,b

• El espacio de color Hunter L,a,b es un espacio
  de color rectangular de 3-dimensiones
                              3-dimensiones
  basada en la Teoría de los Colores-Opuestos.
                 Teoría        Colores-Opuestos.
   – Eje L (luminosidad) - 0 es negro, 100 es
     blanco
   – Eje a (rojo-verde) – los valores positivos son
           (rojo-verde)
     rojos; los valores negativos son verdes y 0 es
     el neutro
   – Eje b (azul-amarillo) - los valores positivos
           (azul-amarillo)
     son azules; los valores negativos son
     amarillos y 0 es el neutro


                                               © 2001 HunterLab
Espacio de Color Hunter L,a,b
            L = 100




            L=0

                                © 2001 HunterLab
Espacio de Color Hunter L,a,b

• Todos los colores que se pueden percibir
  visualmente se pueden mostrar en este
  espacio rectangular de color.
• La siguiente transparencia muestra
  donde cae el “autobús escolar amarillo”
                “autobús         amarillo”
  en el espacio d color Hunter L,a,b.




                                         © 2001 HunterLab
BLANCO
             +100
                   AMARILO
              +90                       +40
                                      +30
                                       +3
              +80                    +20
                                       0
              +70                  +10
VERDE         +60             ROJO
                                  -10
                                -20
                               -30
                              -40
            AZUL
-30 -20 -10    +10 +20+30
                   +20             L = 61.4
               +10                 a= +     1
                       LUMINOSIDAD
           NEGRO 0                 b= +     3
                                    © 2001 HunterLa
Valores Hunter L,a,b para el Autobús
                             Autobús
          Escolar Amarillo



                   L = 61.4
                   a = + 18.1
                   b = + 32.2


                              © 2001 HunterLab
Escalas de Color L,a,b

• Hay dos escalas de color populares L,a,b
  en uso hoy día - Hunter L,a,b y CIE
              día
  L*,a*,b*.
  L*,a*,b*.
• Aunque similares en organización, un
                       organización,
  color tendrá valores numéricos diferentes
        tendrá         numéricos
  en estos dos espacios.




                                          © 2001 HunterLab
Hunter L,a,b (1958) versus CIE L*,a*,b*
                  (1976)




Hunter L,a,b        CIE L*,a*,b*
 L =   61.42          L* =    67.81
 a = +18.11           a* = +19.56
 b = +32.23           b * = +58.16


                                      © 2001 HunterLab
Escalas de Color L,a,b

• Las dos escalas Hunter y CIE L*,a*,b*
  emanan matemáticamente de los valores
           matemáticamente
  X, Y, Z
• Ninguna escala es visualmente uniforme,
  Hunter L,a,b se concentra en la región
                                   región
  azul del espacio de color y CIE L*,a*,b* se
  sobre expande en la región amarilla.
                       región
• La recomendación actual CIE es usar la
     recomendación
  CIE L*,a*,b*.


                                            © 2001 HunterLab
Cálculo de las Formulas de Color
   Cálculo

 Hunter L,a,b          CIE L*,a*,b*
L = 100 (Y/Yn)1/2 L* = 116 (Y/Yn)1/3 -
                  16
a = Ka (X/Xn - Y/Yn)
       (Y/Yn)1/2 a* = 500 [(X/Xn)1/3 -
                  (Y/Yn)1/3 ]
b = Kb (Y/Yn - Z/Zn )
       (Y/Yn)1/2
                  b* = 200 [(Y/Yn)1/3 -
                  (Z/Zn)1/3 ]         © 2001 HunterLab
CIE L*,C*,h Polar

• CIE L*,C*,h es una representación polar del
                        representación
  sistema de coordenadas rectangular CIE
  L*,a*,b* rectangular.
• Numéricamente, CIE L*,C*,h describe el color de
  Numéricamente,
  la misma manera se comunica el color
  verbalmente en términos de luminosidad,
                   términos
  tonalidad (saturación) y color.
             (saturación)
• Emana matemáticamente de la CIE L*,a*,b*, su
          matemáticamente
  uniformidad visual no es mejor que la CIE
  L*,a*,b*.
• No es tan fácil de entender como las escalas
             fácil
  L,a,b.

                                             © 2001 HunterLab
CIE L*,C*,h Polar




                    © 2001 HunterLab
¿Qué Diferencia de Color es
¿Qué
        Aceptable?

              Máximo Aceptable




              Mínimo Perceptible


                                   © 2001 HunterLab
¿Qué Diferencia de Color es
       ¿Qué
               Aceptable?
• La aceptabilidad de la diferencia de color
  varía con la aplicación. Por ejemplo:
  varía        aplicación.
   – Lo que es aceptable en la comparación
                                 comparación
     de color en pinturas de automóviles,
                              automóviles,
     está cerca de ser un límite de
     está                  límite
     perceptibilidad mínima.
                        mínima.
   – Lo que es aceptable en productos de
     aperitivo es un límite mayor y el límite
                     límite            límite
     máximo aceptable define la
     máximo
     tolerancia de aceptación del.
                   aceptación


                                            © 2001 HunterLab
Diferencias de Color Rectangulares
            ∆ L *,∆ a *,∆ b *
                *,∆ *,∆

• La diferencias de color se calculan siempre
  como valores de MUESTRA – PATRÓN.
                                  PATRÓN.
  – Si delta L* es positiva, entonces la muestra es
                    positiva,
    mas clara que el patrón; si fuera negativa
                      patrón;
    entonces sería mas oscura que el patrón.
              sería                    patrón.
  – Si delta a* es positiva, entonces la muestra es
                    positiva,
    mas roja (o menos verde) que el patrón. Si es
                          verde)        patrón.
    negativa, sería mas verde (o menos roja).
    negativa, sería                         roja).
  – Si delta b* es positiva, entonces la muestra es
                    positiva,
    mas amarillo (o menos azul) que el patrón. Si es
                              azul)        patrón.
    negativa, sería mas azul (o menos amarillo ).
    negativa, sería

                                              © 2001 HunterLab
Diferencias de Color Rectangulares
              ∆ L *,∆ a *,∆ b *
                  *,∆ *,∆

 MUESTR      PATRÓN
   A
                          DIFERENCIA
                          S DE COLOR

L* = 71.9    L* = 69.7     ∆ L* = +2.2
                           ∆ a* = -2.5
a* = +10.2   a* = +12.7
b* = +58.1   b* = +60.5    ∆ b* = -2.4


                                  © 2001 HunterLab
Forma de Emparejamientos de
           Color Aceptables

• En productos en que se requieren
   tolerancias ajustadas una forma elíptica
   es aceptable.
• Se han encontrado unos atributos de
  diferencia de color más cuestionables
                       más
  que otros. Las diferencias de color (hue)
                                      (hue)
  son las mas cuestionables. Las
  diferencias de tonalidad (chroma) son
                           (chroma)
  menos cuestionables y las menos
  cuestionables son las diferencias de
  luminosidad (value).
                (value).

                                              © 2001 HunterLab
Forma de Emparejamientos de
      Color Aceptables
                     Producto
                     Emparejamient
                     Patrón
L*                   o Aceptable


      + b*




              + a*
                            © 2001 HunterLab
Aceptación con Luminosidad/Color
    Aceptación

• Debido a la no uniformidad del espacio
  de color, cuanto mas claro es el color,
  mas grande es la tolerancia de L* y,
  frecuentemente, mas pequeña la
                         pequeña
  tolerancia de a* y b*.
• Cuanto mas cromático (saturado) es el
               cromático
  color, mayor es la tolerancia de a* y b*.




                                              © 2001 HunterLab
Aceptación con Luminosidad/Color
     Aceptación


L*


         + b*




                  + a*

                                © 2001 HunterLab
Espacio Rectangular ∆ L *, ∆ a *,
               ∆b*
• Cuando se utilizan coordenadas
  rectangulares Hunter L,a,b o CIE L*,a*,b*
  como espacio de diferencia de color 3- 3-
  dimensional, el resultado es fijar las
  muestras aceptables en una caja.
                               caja.




                                              © 2001 HunterLab
Espacio Rectangular ∆ L *, ∆ a *,
                    ∆b*
               ∆ b*



                                                     ∆ L*



∆ L*                         ∆ a*

                                                   ∆ b*
                                         ∆ a*
                       X      Producto Patrón
                               Emparejamient
                               o Aceptable© 2001 HunterLab
∆E*

• Delta E* (Diferencia de Color Total) se
           (Diferencia          Total)
  basa en las diferencias de color L*,a*,b* y
  su destino fue el disponer de la métrica
                                   métrica
  de un simple número para decisiones de
                número
  PASA/FALLA.
  PASA/FALLA.




                                            © 2001 HunterLab
© 2001 HunterLa
No-Uniformidad de ∆ E * en el Espacio
No-Uniformidad
             de Color

• Delta E* no siempre es fiable por sí mismo.
                                       sí mismo.
  En el siguiente ejemplo, el Lote 1 es,
  visualmente, un buen emparejamiento
  respecto al patrón. El Lote, por el contrario,
               patrón.
  2 no. Sin embargo, ambos Lotes tienen el
  mismo valor de delta E*. Para el Lote 2, toda
  la diferencia está en el valor “a” (menos
                está             “a” (menos
  verde) y es visualmente insatisfactorio.
  verde)                    insatisfactorio.




                                            © 2001 HunterLab
No-Uniformidad de ∆ E * en el Espacio
      No-Uniformidad
                   de Color

           ∆ E* =   ( ∆L *)   2
                                  + ( ∆a * + ( ∆b*
                                          )2
                                                  )            2




              Batch 1
                        ∆ E* =         ( 0.57) + ( 0.57) + ( 0.57)         =1
                                                   2       2           2


Standard



                        ∆ E* =        (0.0) + (1.0) + (0.0)            =1
                                               2       2           2




              Batch 2

                                                                   © 2001 HunterLab
Diferencias de Color Polares ∆ L *,
                        Polares
              ∆ C *, ∆ H*
• Delta H* se calcula como sigue:
          ∆ H = [ ( ∆ E*ab)2 - (∆ L *)2 -
                         ab
                            2  (∆     2

  ( ∆ C*)2]1/2
         2 1/2

  – Si delta L* es positiva, la muestra es mas
                   positiva,
    luminosa que el patrón. Si es negativa, sería mas
                     patrón.      negativa, sería
    oscura que el patrón.
                   patrón.
  – Si delta C* es positiva, la muestra es mas
                   positiva,
    saturada que el patrón. Si delta C* es negativa
                     patrón.
    la muestra es menos saturada que el patrón.
                                           patrón.
  – Delta H* indica la magnitud de un cambio en color
    (hue).
    (hue).

                                              © 2001 HunterLab
Diferencias de Color Polares ∆ L *,
                        Polares
              ∆ C *, ∆ H*

MUESTR      PATRÓN
  A
                        DIFERENCIA
                        S DE COLOR

L* = 71.9 L* = 69.7       ∆ L* = +2.2
C* = 58.9 C* = 61.8       ∆ C* = -2.8
h = 80.0º h = 78.5º       ∆ H* = +2.0


                                  © 2001 HunterLab
Diferencias de Color Polares ∆ L *,
                         Polares
               ∆ C *, ∆ H*

• Cuando se usan las coordenadas ∆ L*, ∆ C*,
  ∆ H * como un espacio de diferencia de color
  3-dimensional, el resultado supone fijar las
  3-dimensional,
  muestras aceptables forma corte plano de
  trozo de tarta.
           tarta.




                                          © 2001 HunterLab
Espacio de Color Polar ∆ L *, ∆ C *,
                     ∆ H*
                          ∆ H*


         ∆ C*


∆ L*



                               Producto Patrón
                                Emparejamient
                                o Aceptable
                                          © 2001 HunterLab
Espacio de Color Elíptico ∆ E cmc
                  Elíptico

• Delta Ecmc es la medida de un número
                                   número
  sencillo que define un espacio de
  diferencia de color elíptico alrededor del
                      elíptico
  producto patrón.
            patrón.




                                               © 2001 HunterLab
Espacio de Color Elíptico ∆ E cmc
                        Elíptico
                          ∆ H*


          ∆ C*


∆ L*



                              Producto Patrón
                               Emparejamient
                               o Aceptable
                                           © 2001 HunterLab
Espacio de Color Elíptico ∆ E cmc
                  Elíptico
• Delta Ecmc es una medida de PASA/FALLA basado
  en un número sencillo que define un espacio de
         número
  tolerancia 3-dimensional. Una elipse se centra
             3-dimensional.
  alrededor del producto patrón. La forma de la
                           patrón.
  elipse se puede ajustar a parámetros industriales
                             parámetros
  modulando la relación luminosidad-color (l:c).
                 relación luminosidad-color
  Una relación de 1:1 daría una forma similar a la de
       relación        daría
  un balón redondo. Una relación de 3:1 sería una
      balón redondo.       relación        sería
  esfera apepinada. Una relación l:c de 2:1 es un
         apepinada.       relación
  buen punto de partida. El tamaño de la elipse se
                  partida. tamaño
  puede ajustar para un límite máximo de
                         límite máximo
  aceptabilidad modulando el factor comercial (cf).
                                                 (cf).
  Un cf de 1 es un buen punto de partida.
                                    partida.

                                               © 2001 HunterLab
Espacio de Color Elíptico ∆ E cmc
                 Elíptico
                            ∆ L* 2  ∆ C * 2  ∆ H *
                                                         2
                                 +        +     
           ∆   Ecmc = cf    l SL    c SC     SH 

 SL        Donde:
              cf = factor comercial
              l:c = relación luminosidad color

 SH
      SC




                                                 © 2001 HunterLab
Características de la
Características
    Superficie y
     Geometría
     Geometría

       To Contents
                     End   © 2001 HunterLab
          Page
Reflectancia de la Luz

• En materiales opacos, la mayor parte de
  la luz incidente se refleja. El Color se ve
  en la reflectancia difusa y el brillo en la
  reflexión especular. La reflexión en el
  reflexión                reflexión
  ángulo especular es la mayor que
  ángulo
  podemos encontrar respecto a otro
  ángulo cualquiera. Sin embargo, la
  ángulo
  reflexión especular sólo representa
  reflexión            sólo
  menos del 4% de la luz total reflejada. La
  reflectancia restante es la reflectancia
  difusa.

                                                © 2001 HunterLab
Reflectancia de la Luz

Luz Incidente
                Reflectancia   Reflexión
                   Difusa      Especular




                                           © 2001 HunterLab
Efectos de la Superficie en el Color que se
                   Percibe

• Al mirar muestras que, teniendo
  exactamente el mismo color, presentan
  diferentes características en la superficie,
             características
  el color aparente que se percibe es
  distinto en cada una de ellas. Las
  superficies brillantes parecen mas
  oscuras y de color mas intenso. Las
  superficies mates y las que presentan
  textura parecen mas claras y de color
  menos intenso.

                                             © 2001 HunterLab
Efectos de la Superficie en el Color que se
                    Percibe


 Brillante
                                 Mate




Con Textura

                                        © 2001 HunterLab
Efectos de la Superficie en el Color que se
                   Percibe

• El efecto que provoca el incremento de
  rugosidad en la superficie, es la dilución
                                     dilución
  del color del pigmento por lo que parece
  mas claro y menos saturado. Esto se debe
  a la dilución de la reflectancia difusa (con
       dilución
  la que vemos el color del pigmento)
  causado por el aumento en la dispersión
                                   dispersión
  de luz especular (blanca). Cuanto mas
  rugosa es la superficie, tanto mayor la
  dispersión de la reflexión especular.
  dispersión        reflexión

                                             © 2001 HunterLab
Distribución de Luz en Distintas
  Distribución
             Superficies




Mate       Semi-Brillante   Muy Brillante



                                    © 2001 HunterLab
Geometría del Instrumento
    Geometría

• La geometría de un instrumento define la
     geometría
  disposición de la fuente de luz, del plano de la
  disposición
  muestra y del detector. Hay dos categorías
                                    categorías
  generales de geometrías de instrumentos:
               geometrías
   – Direccional (45º/0º o 0º/45º)
                  (45º/0º 0º/45º)
   – Difusa (esfera)




                                            © 2001 HunterLab
Geometría Direccional
       Geometría

• La geometría Direccional normalmente tiene
      geometría
  un ángulo de iluminación de 45º y un ángulo
      ángulo       iluminación    45º    ángulo
  de medida de 0º. Se le llama geometría
                    0º.           geometría
  45º/0º. La geometría 0º/45º tiene una
  45º/0º.        geometría 0º/45º
  ángulo de iluminación de 0º y uno de
  ángulo      iluminación      0º
  medida de 45º. Ambas geometrías
               45º.         geometrías
  excluyen la reflexión especular en la
                  reflexión
  medida (especular excluida). Esta geometría
                                      geometría
  proporciona medidas que se corresponden
  con los cambios visuales en la apariencia de
  la muestra debidos tanto a cambios en el
  color del pigmento como a cambios en el
  brillo o textura de la superficie.
                                           © 2001 HunterLab
Geometría 45º/0º y 0º/45º (Especular
      Geometría 45º/0º 0º/45º
                   Excluida)

   45º Iluminación/0º Medida                   0º Iluminación/45º Medida

                    Espectrómetro               Fuente

                                                                    Espectrómet
                                    Fuente
                                                            Especular
Especular      0º                                      0º
                                                                   45º
                         45º


                                             Difusa             Difusa
  Difusa              Difusa
            Muestra                                   Muestra




                                                                    © 2001 HunterLab
Efecto del Brillo en la Medida de
            Diferencia de Color
• En la siguiente transparencia la pintura que se usa
  es del mismo color en todo el coche. La parte
  derecha tiene la superficie con un acabado mate
  (se lee como Muestra) y la parte de la izquierda
                 Muestra)
  tiene un acabado con gran brillo (se lee como
  Patrón). Es de notar que la diferencia de color al
  Patrón).
  utilizar para medir un instrumento con geometría
                                           geometría
  0º/45º (especular excluida), indica la diferencia de
  0º/45º
  color que se refiere a lo que nosotros vemos (la
  parte mate es mas clara y menos roja). Esto es
  debido a que se mide tanto el efecto del pigmento
  como el que proviene del acabado de la
  superficie. Los instrumentos con geometría
                                     geometría
  0º/45º son excelentes para aplicaciones de
  0º/45º
  control de calidad donde la concordancia con 2001 HunterLab
                                                ©
                                                  lo
  que se ve es importante
                i     t t
Efecto del Brillo en la Medida de
            Diferencia de Color




           Brillo          Mate




           Geometría 0º/45º

                     ∆L*          ∆ a*
∆b*
Especular Excluida   1.4      -1.5
-1.2
                                         © 2001 HunterLab
Espectrofotómetro con Geometría
Espectrofotómetro     Geometría
            0º/45º
             0º/45º
                LabScan XE




                             © 2001 HunterLab
Geometría Difusa
           Geometría

• Los instrumentos con geometría Difusa
                           geometría
  (esfera) normalmente utilizan una esfera
  (esfera)
  recubierta para iluminar difusamente la
  muestra. La medida se hace con un ángulo de 8
                                      ángulo
  º (d/8º). La reflexión especular se incluye
    (d/8º).      reflexión
  normalmente en la medida. Esto elimina las
  diferencias que se deben a desigualdades en la
  superficie y proporciona medidas que se
  corresponden con cambios debidos solamente
  al color del pigmento. Los instrumentos de
  esfera tienen, además, la habilidad de excluir la
                  además,
  reflexión especular aunque no son muy
  reflexión
  eficientes haciéndolo.
             haciéndolo.
                                            © 2001 HunterLab
Geometría de Esfera d/8º
             Geometría           d/8º
         Especular Incluida                 Especular Excluida

             Espectrómetro          Espectrómetro




                                                               r  la
                                                            Especu
                                                        a
                   a




                                                  Medid
             Medid


                       Especular




Fuente
                                   Fuente



              Muestra
                                                    Muestra


                                                                  © 2001 HunterLab
Efecto del Brillo en la Medida de
           Diferencia de Color
• En la siguiente transparencia veremos las mismas
  muestras que se midieron anteriormente en el
  caso de la geometría direccional 0º/45º. Sin
              geometría              0º/45º.
  embargo, ahora las medidas se hacen con un
  instrumento de esfera d/8º. Se puede ver que la
                           d/8º.
  lectura con componente especular incluida no
  indica diferencia de color. Sólo ve el efecto del
                              Sólo
  pigmento y no el del brillo de la superficie. Esto
  es útil para las aplicaciones de formulación.
      útil                         formulación.
• El instrumento de esfera puede medir también la
                                           también
  muestra en modo especular excluido. Para esta
  muestra plana, suave y uniforme, las lecturas son
  similares a las hechas con un instrumento de
  geometría 0 º/45 º.
  geometría º/45 º.
                                              © 2001 HunterLab
Efecto del Brillo en la Medida de
         Diferencia de Color




        Brillante           Mate



         Geometría de Esfera

                     ∆ L*          ∆a*
∆ b*
Especular Incluida   0.0           0.1
-0.0
Especular Excluida   1.8       -1.6
-0.9                                     © 2001 HunterLab
Exclusión Especular en Geometría
 Exclusión              Geometría
             de Esfera

• El instrumento de esfera es excelente cuando
  se desean medidas con componente
  especular incluida. Sin embargo, al no ser
  eficiente excluyendo la componente
  especular, las medidas que se hagan de esta
  manera, son frecuentemente inexactas. Esto
  se debe a que cualquier curvatura o textura
  en la muestra provocará que la luz especular
                 provocará
  incida en el puerto de exclusión de la esfera
                         exclusión
  pero alguna otra luz especular (menos
  consistente) quedará incluida de forma
                quedará
  errónea en el instrumento.
  errónea
                                          © 2001 HunterLab
Exclusión Especular en Geometría
    Exclusión              Geometría
                de Esfera
  Muestra suave (lisa)             Muestra con Textura
  Medida                            Medida                   Especular
                     Especular




                                              Especular


                                                          Especular


La Medida es Exacta              La Medida no es Eficient
                                                 Eficien


    Muestra Suave (lisa)                     Muestra con
                                              Textura

                                                             © 2001 HunterLab
El Efecto de la Textura en la Medida de
            Diferencia de Color
• El siguiente ejemplo se basa en dos láminas de plástico
                                        láminas     plástico
  con una única diferencia: el acabado de la superficie.
            única
  Ambas tienen un cierto grado de textura pero una mas
  que la otra. Con geometría de esfera, la lectura de
                    geometría
  diferencia de color con componente especular incluida
  indica virtualmente la ausencia de diferencia en el color.
  Sin embargo, con la componente especular excluida, la
  lectura de diferencia de color es mas baja de lo que
  debería ser. Esto se debe a que, a pesar de esperar una
  debería
  lectura mas alta en la muestra con mayor grado de
  textura, la lectura de la muestra de menor textura es
  aún alta por lo que la diferencia entre ellas es menor de
  aún
  lo esperado.
• Las lecturas con instrumentos de geometría 0 º/45 º
                                     geometría º/45
  son mas exactas y concuerdan bien con la evaluación
                                               evaluación
  visual.                                           © 2001 HunterLab
El Efecto de la Textura en la Medida de
           Diferencia de Color



       Baja Textura              Alta Textura


               Geometría de
                            ∆ L*
               Esfera
      ∆ a*     ∆ b*
      Especular Incluida   0.1          -0.1
      0.1
      Especular Excluida         2.0
      0.5     1.0
                  Geometría 0º/45º
                            ∆ L*
      ∆ a*     ∆ b*
      Especular Excluida   5.2          1.8
      2.5                                       © 2001 HunterLab
Geometría de Esfera
         Geometría


  Los Instrumentos con Geometría de Esfera
tienen, además, la habilidad de Medir el Color
           que Transmite un Líquido




                                           © 2001 HunterLab
Transmisión de la Luz
         Transmisión

• Los materiales transparentes pueden ser sólidos y
                                             sólidos
  líquidos. El brillo se ve como reflexión especular. El
  líquidos.                      reflexión
  color se ve inicialmente en la transmisión
                                  transmisión
  estándar que se transmite directamente a través
  estándar                                      través
  de la muestra. La textura de la superficie o la
  dispersión interna dentro del material pueden
  dispersión
  causar que la luz se difunda o disperse. La
  transmisión difusa contiene, además, color del
  transmisión                       además,
  material y es responsable de la vaguedad
  (turbidez). La transmisión total es la
                  transmisión
  combinación de la transmisión estándar mas la
  combinación          transmisión estándar
  difusa.

                                                    © 2001 HunterLab
Transmisión de la Luz
                Transmisión

                                         Transmisión
                                           Estándar
           Reflexió
              n
           Especula
              r
                                Transmisión
                                   Difusa

                                        Transmisión Tota

Luz Incidente



                                              © 2001 HunterLab
Espectrofotómetros con Geometría
  Espectrofotómetros     Geometría
              de Esfera




ColorQuest XE


                                © 2001 HunterLab
Preparación y
 Preparación
Presentación de
Presentación
    Muestra


     To Contents
                   End   © 2001 HunterLab
        Page
Muestra Ideal para la Medida de
                Color
• Plana
• Suave (lisa)
• Uniforme
• No-direccional
  No-direccional
• Opaca o transparente




                                 © 2001 HunterLab
Preparación y Presentación de
    Preparación Presentación
              Muestra
• Elegir las muestras que representen al
  producto.
• Preparar las muestras de la forma que mejor
  se aproxime a las características ideales del
                    características
  producto.
• Prepara las muestras de la misma manera
  cada vez.
• Presentar las muestras al instrumento de
  manera repetible.
• Hacer múltiples preparaciones de la muestra
         múltiples
  y promediar las medidas.
                                           © 2001 HunterLab
Ejemplos de Preparación y Presentación
            Preparación Presentación
             de Muestra




                               © 2001 HunterLab
Gracias Por Su atención
                      atención
 Contáctenos para:
 Mayor información sobre preparación y
 presentación de muestra

Información de productos

 703-471-6870 (HunterLab), 902 20 30 80 (Izasa
 SA) info@hunterlab.com, gii@izasa.es
 www.hunterlab.com , www.izasa.es
                  To Contents
                                End      © 2001 HunterLab
                     Page

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Informes de granulometría y gluten
Informes de granulometría y glutenInformes de granulometría y gluten
Informes de granulometría y glutenJuan Almeida
 
Determinación de actividad de peroxidasa y de su regeneración
Determinación de actividad de peroxidasa y de su regeneraciónDeterminación de actividad de peroxidasa y de su regeneración
Determinación de actividad de peroxidasa y de su regeneraciónWilmer Peña
 
Molinos de Rodillos
Molinos de RodillosMolinos de Rodillos
Molinos de RodillosBessy Caroiz
 
Deshidratacion osmótica
Deshidratacion osmóticaDeshidratacion osmótica
Deshidratacion osmóticayuricomartinez
 
Practica 1 extracción por arrastre de vapor
Practica 1 extracción por arrastre de vapor Practica 1 extracción por arrastre de vapor
Practica 1 extracción por arrastre de vapor BrandoOn Hernández Bna
 
Practica Numero 15 (Refractometria)
Practica Numero 15 (Refractometria) Practica Numero 15 (Refractometria)
Practica Numero 15 (Refractometria) e1-iq302
 
ESTANDARIZACION DE UNA SOLUCION DE NaOH Y DETERMINACION DE ACIDOS ORGANICOS E...
ESTANDARIZACION DE UNA SOLUCION DE NaOH Y DETERMINACION DE ACIDOS ORGANICOS E...ESTANDARIZACION DE UNA SOLUCION DE NaOH Y DETERMINACION DE ACIDOS ORGANICOS E...
ESTANDARIZACION DE UNA SOLUCION DE NaOH Y DETERMINACION DE ACIDOS ORGANICOS E...Daniela Vargas
 
Medición de la actividad de agua
Medición de la actividad de aguaMedición de la actividad de agua
Medición de la actividad de aguaMarco Burbano
 
Practica 2 Reporte de Practica de La Extraccion de Pigmentos de los Vegetales
Practica 2 Reporte de Practica de La Extraccion de Pigmentos de los VegetalesPractica 2 Reporte de Practica de La Extraccion de Pigmentos de los Vegetales
Practica 2 Reporte de Practica de La Extraccion de Pigmentos de los Vegetalescetis 62
 
Manual de métodos generales para determinación de carbohidratos
Manual de métodos generales para determinación de carbohidratosManual de métodos generales para determinación de carbohidratos
Manual de métodos generales para determinación de carbohidratosleidy cristancho
 
Extraccion de pectina informe
Extraccion de pectina informeExtraccion de pectina informe
Extraccion de pectina informeJaime T Ch
 
Aplicaciones de la volumetria
Aplicaciones de la volumetriaAplicaciones de la volumetria
Aplicaciones de la volumetriaGenesis Zambrano
 
Levadura y enzimas en panificación
Levadura y enzimas en panificaciónLevadura y enzimas en panificación
Levadura y enzimas en panificaciónDiana Coello
 
Extraccion y-separacion-de-pigmentos-vegetales
Extraccion y-separacion-de-pigmentos-vegetalesExtraccion y-separacion-de-pigmentos-vegetales
Extraccion y-separacion-de-pigmentos-vegetalespuasd
 
Cromatografía líquida de alta resolución (2)
Cromatografía líquida de alta resolución (2)Cromatografía líquida de alta resolución (2)
Cromatografía líquida de alta resolución (2)Jhonás A. Vega
 

La actualidad más candente (20)

Tabla miscibilidades
Tabla miscibilidadesTabla miscibilidades
Tabla miscibilidades
 
Informes de granulometría y gluten
Informes de granulometría y glutenInformes de granulometría y gluten
Informes de granulometría y gluten
 
Practica nº 03(refractometría)
Practica nº 03(refractometría)Practica nº 03(refractometría)
Practica nº 03(refractometría)
 
Determinación de actividad de peroxidasa y de su regeneración
Determinación de actividad de peroxidasa y de su regeneraciónDeterminación de actividad de peroxidasa y de su regeneración
Determinación de actividad de peroxidasa y de su regeneración
 
3 almibar
3 almibar3 almibar
3 almibar
 
Molinos de Rodillos
Molinos de RodillosMolinos de Rodillos
Molinos de Rodillos
 
Deshidratacion osmótica
Deshidratacion osmóticaDeshidratacion osmótica
Deshidratacion osmótica
 
Practica 1 extracción por arrastre de vapor
Practica 1 extracción por arrastre de vapor Practica 1 extracción por arrastre de vapor
Practica 1 extracción por arrastre de vapor
 
Practica Numero 15 (Refractometria)
Practica Numero 15 (Refractometria) Practica Numero 15 (Refractometria)
Practica Numero 15 (Refractometria)
 
ESTANDARIZACION DE UNA SOLUCION DE NaOH Y DETERMINACION DE ACIDOS ORGANICOS E...
ESTANDARIZACION DE UNA SOLUCION DE NaOH Y DETERMINACION DE ACIDOS ORGANICOS E...ESTANDARIZACION DE UNA SOLUCION DE NaOH Y DETERMINACION DE ACIDOS ORGANICOS E...
ESTANDARIZACION DE UNA SOLUCION DE NaOH Y DETERMINACION DE ACIDOS ORGANICOS E...
 
Medición de la actividad de agua
Medición de la actividad de aguaMedición de la actividad de agua
Medición de la actividad de agua
 
Practica 2 Reporte de Practica de La Extraccion de Pigmentos de los Vegetales
Practica 2 Reporte de Practica de La Extraccion de Pigmentos de los VegetalesPractica 2 Reporte de Practica de La Extraccion de Pigmentos de los Vegetales
Practica 2 Reporte de Practica de La Extraccion de Pigmentos de los Vegetales
 
Almidón
AlmidónAlmidón
Almidón
 
Manual de métodos generales para determinación de carbohidratos
Manual de métodos generales para determinación de carbohidratosManual de métodos generales para determinación de carbohidratos
Manual de métodos generales para determinación de carbohidratos
 
Extraccion de pectina informe
Extraccion de pectina informeExtraccion de pectina informe
Extraccion de pectina informe
 
Aplicaciones de la volumetria
Aplicaciones de la volumetriaAplicaciones de la volumetria
Aplicaciones de la volumetria
 
Levadura y enzimas en panificación
Levadura y enzimas en panificaciónLevadura y enzimas en panificación
Levadura y enzimas en panificación
 
Extraccion y-separacion-de-pigmentos-vegetales
Extraccion y-separacion-de-pigmentos-vegetalesExtraccion y-separacion-de-pigmentos-vegetales
Extraccion y-separacion-de-pigmentos-vegetales
 
Acidez titulable
Acidez titulableAcidez titulable
Acidez titulable
 
Cromatografía líquida de alta resolución (2)
Cromatografía líquida de alta resolución (2)Cromatografía líquida de alta resolución (2)
Cromatografía líquida de alta resolución (2)
 

Similar a Color s

Similar a Color s (20)

Tippens fisica 7e_diapositivas_33
Tippens fisica 7e_diapositivas_33Tippens fisica 7e_diapositivas_33
Tippens fisica 7e_diapositivas_33
 
Manual de luminotecnia
Manual de luminotecniaManual de luminotecnia
Manual de luminotecnia
 
Iluminación 2ª clase
Iluminación 2ª claseIluminación 2ª clase
Iluminación 2ª clase
 
21 Luminotecnia 2020.pptx
21 Luminotecnia 2020.pptx21 Luminotecnia 2020.pptx
21 Luminotecnia 2020.pptx
 
Manual de luminotecnia x
Manual de luminotecnia xManual de luminotecnia x
Manual de luminotecnia x
 
Manual de luminotecnia
Manual de luminotecniaManual de luminotecnia
Manual de luminotecnia
 
Manual de luminotecnia
Manual de luminotecniaManual de luminotecnia
Manual de luminotecnia
 
Manual de luminotecnia (1)
Manual de luminotecnia (1)Manual de luminotecnia (1)
Manual de luminotecnia (1)
 
Manual de luminotecnia para Interiores
Manual de luminotecnia para InterioresManual de luminotecnia para Interiores
Manual de luminotecnia para Interiores
 
Guiailuminacion
GuiailuminacionGuiailuminacion
Guiailuminacion
 
instalaciones electricas
instalaciones electricasinstalaciones electricas
instalaciones electricas
 
Modulo 02 propiedades fotométricas ago 2008
Modulo 02 propiedades fotométricas ago  2008Modulo 02 propiedades fotométricas ago  2008
Modulo 02 propiedades fotométricas ago 2008
 
Conferencia LED Expo Cine Video y TV
Conferencia LED Expo Cine Video y TVConferencia LED Expo Cine Video y TV
Conferencia LED Expo Cine Video y TV
 
Magnitudes fundamentales de luminotecnia
Magnitudes fundamentales de luminotecniaMagnitudes fundamentales de luminotecnia
Magnitudes fundamentales de luminotecnia
 
Curso iluminación 1 51
Curso iluminación 1 51Curso iluminación 1 51
Curso iluminación 1 51
 
Analisis Infrarrojo
Analisis InfrarrojoAnalisis Infrarrojo
Analisis Infrarrojo
 
Sistemas Vision Nocturna
Sistemas Vision NocturnaSistemas Vision Nocturna
Sistemas Vision Nocturna
 
Metodo de lumen
Metodo de lumenMetodo de lumen
Metodo de lumen
 
Manual luminotecnia
Manual luminotecniaManual luminotecnia
Manual luminotecnia
 
Espectroscopía IR
Espectroscopía IREspectroscopía IR
Espectroscopía IR
 

Más de Incopin

Charla biodiesel pepa
Charla biodiesel pepaCharla biodiesel pepa
Charla biodiesel pepaIncopin
 
Obtención Biodiesel como proyecto sostenible
Obtención Biodiesel como proyecto sostenibleObtención Biodiesel como proyecto sostenible
Obtención Biodiesel como proyecto sostenibleIncopin
 
Aplicación productos UV, Problemática en la industria del Mueble
Aplicación productos UV, Problemática en la industria del Mueble Aplicación productos UV, Problemática en la industria del Mueble
Aplicación productos UV, Problemática en la industria del Mueble Incopin
 
Introducción al secado UV
Introducción al secado UV  Introducción al secado UV
Introducción al secado UV Incopin
 
Pinturas y barnices para madera
Pinturas  y  barnices  para  maderaPinturas  y  barnices  para  madera
Pinturas y barnices para maderaIncopin
 
Barnizado madera ii
Barnizado madera iiBarnizado madera ii
Barnizado madera iiIncopin
 
Barnizado de la madera
Barnizado de la maderaBarnizado de la madera
Barnizado de la maderaIncopin
 
S. t. emprendedores
S. t. emprendedoresS. t. emprendedores
S. t. emprendedoresIncopin
 
Salidas profesionales 23 abril 2015
Salidas profesionales 23 abril 2015Salidas profesionales 23 abril 2015
Salidas profesionales 23 abril 2015Incopin
 
Química de la vida cotidiana
Química de la vida cotidianaQuímica de la vida cotidiana
Química de la vida cotidianaIncopin
 
Química de la vida cotidiana
Química de la vida cotidianaQuímica de la vida cotidiana
Química de la vida cotidianaIncopin
 
Técnicas buena negociación
Técnicas buena negociaciónTécnicas buena negociación
Técnicas buena negociaciónIncopin
 
Presentacion 28 de marzo de 2013
Presentacion 28 de marzo de 2013Presentacion 28 de marzo de 2013
Presentacion 28 de marzo de 2013Incopin
 
Aetepa presente y futuro de las resinas revisado
Aetepa presente y futuro de las resinas  revisadoAetepa presente y futuro de las resinas  revisado
Aetepa presente y futuro de las resinas revisadoIncopin
 
Diploma organización de empresas
Diploma   organización de empresasDiploma   organización de empresas
Diploma organización de empresasIncopin
 
Las nuevas tecnologías2
Las nuevas tecnologías2Las nuevas tecnologías2
Las nuevas tecnologías2Incopin
 
El colegio de químicos y la asociación de
El colegio de químicos y la asociación deEl colegio de químicos y la asociación de
El colegio de químicos y la asociación deIncopin
 
Presentacion 1 de febrero de 2013
Presentacion 1 de febrero de 2013Presentacion 1 de febrero de 2013
Presentacion 1 de febrero de 2013Incopin
 
Presentación coq 60 nw
Presentación coq 60 nwPresentación coq 60 nw
Presentación coq 60 nwIncopin
 
Smart materials
Smart materialsSmart materials
Smart materialsIncopin
 

Más de Incopin (20)

Charla biodiesel pepa
Charla biodiesel pepaCharla biodiesel pepa
Charla biodiesel pepa
 
Obtención Biodiesel como proyecto sostenible
Obtención Biodiesel como proyecto sostenibleObtención Biodiesel como proyecto sostenible
Obtención Biodiesel como proyecto sostenible
 
Aplicación productos UV, Problemática en la industria del Mueble
Aplicación productos UV, Problemática en la industria del Mueble Aplicación productos UV, Problemática en la industria del Mueble
Aplicación productos UV, Problemática en la industria del Mueble
 
Introducción al secado UV
Introducción al secado UV  Introducción al secado UV
Introducción al secado UV
 
Pinturas y barnices para madera
Pinturas  y  barnices  para  maderaPinturas  y  barnices  para  madera
Pinturas y barnices para madera
 
Barnizado madera ii
Barnizado madera iiBarnizado madera ii
Barnizado madera ii
 
Barnizado de la madera
Barnizado de la maderaBarnizado de la madera
Barnizado de la madera
 
S. t. emprendedores
S. t. emprendedoresS. t. emprendedores
S. t. emprendedores
 
Salidas profesionales 23 abril 2015
Salidas profesionales 23 abril 2015Salidas profesionales 23 abril 2015
Salidas profesionales 23 abril 2015
 
Química de la vida cotidiana
Química de la vida cotidianaQuímica de la vida cotidiana
Química de la vida cotidiana
 
Química de la vida cotidiana
Química de la vida cotidianaQuímica de la vida cotidiana
Química de la vida cotidiana
 
Técnicas buena negociación
Técnicas buena negociaciónTécnicas buena negociación
Técnicas buena negociación
 
Presentacion 28 de marzo de 2013
Presentacion 28 de marzo de 2013Presentacion 28 de marzo de 2013
Presentacion 28 de marzo de 2013
 
Aetepa presente y futuro de las resinas revisado
Aetepa presente y futuro de las resinas  revisadoAetepa presente y futuro de las resinas  revisado
Aetepa presente y futuro de las resinas revisado
 
Diploma organización de empresas
Diploma   organización de empresasDiploma   organización de empresas
Diploma organización de empresas
 
Las nuevas tecnologías2
Las nuevas tecnologías2Las nuevas tecnologías2
Las nuevas tecnologías2
 
El colegio de químicos y la asociación de
El colegio de químicos y la asociación deEl colegio de químicos y la asociación de
El colegio de químicos y la asociación de
 
Presentacion 1 de febrero de 2013
Presentacion 1 de febrero de 2013Presentacion 1 de febrero de 2013
Presentacion 1 de febrero de 2013
 
Presentación coq 60 nw
Presentación coq 60 nwPresentación coq 60 nw
Presentación coq 60 nw
 
Smart materials
Smart materialsSmart materials
Smart materials
 

Último

FloresMorales_Montserrath_M1S3AI6 (1).pptx
FloresMorales_Montserrath_M1S3AI6 (1).pptxFloresMorales_Montserrath_M1S3AI6 (1).pptx
FloresMorales_Montserrath_M1S3AI6 (1).pptx241522327
 
Tecnologias Starlink para el mundo tec.pptx
Tecnologias Starlink para el mundo tec.pptxTecnologias Starlink para el mundo tec.pptx
Tecnologias Starlink para el mundo tec.pptxGESTECPERUSAC
 
Los Microcontroladores PIC, Aplicaciones
Los Microcontroladores PIC, AplicacionesLos Microcontroladores PIC, Aplicaciones
Los Microcontroladores PIC, AplicacionesEdomar AR
 
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptxEl_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptxAlexander López
 
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del Perú
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del PerúRed Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del Perú
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del PerúCEFERINO DELGADO FLORES
 
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdf
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdfTrabajo de tecnología excel avanzado.pdf
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdfedepmariaperez
 
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.pptTEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.pptJavierHerrera662252
 
La Electricidad Y La Electrónica Trabajo Tecnología.pdf
La Electricidad Y La Electrónica Trabajo Tecnología.pdfLa Electricidad Y La Electrónica Trabajo Tecnología.pdf
La Electricidad Y La Electrónica Trabajo Tecnología.pdfjeondanny1997
 
El uso de las TIC's en la vida cotidiana.
El uso de las TIC's en la vida cotidiana.El uso de las TIC's en la vida cotidiana.
El uso de las TIC's en la vida cotidiana.241514949
 
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptxModelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptxtjcesar1
 
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptxLAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptxAlexander López
 
Actividad integradora 6 CREAR UN RECURSO MULTIMEDIA
Actividad integradora 6    CREAR UN RECURSO MULTIMEDIAActividad integradora 6    CREAR UN RECURSO MULTIMEDIA
Actividad integradora 6 CREAR UN RECURSO MULTIMEDIA241531640
 
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptxMedidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptxaylincamaho
 
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptxCrear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptxNombre Apellidos
 
tarea de exposicion de senati zzzzzzzzzz
tarea de exposicion de senati zzzzzzzzzztarea de exposicion de senati zzzzzzzzzz
tarea de exposicion de senati zzzzzzzzzzAlexandergo5
 
Presentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidadPresentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidadMiguelAngelVillanuev48
 
AREA TECNOLOGIA E INFORMATICA TRABAJO EN EQUIPO
AREA TECNOLOGIA E INFORMATICA TRABAJO EN EQUIPOAREA TECNOLOGIA E INFORMATICA TRABAJO EN EQUIPO
AREA TECNOLOGIA E INFORMATICA TRABAJO EN EQUIPOnarvaezisabella21
 
tics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptx
tics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptxtics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptx
tics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptxazmysanros90
 
Mapa-conceptual-del-Origen-del-Universo-3.pptx
Mapa-conceptual-del-Origen-del-Universo-3.pptxMapa-conceptual-del-Origen-del-Universo-3.pptx
Mapa-conceptual-del-Origen-del-Universo-3.pptxMidwarHenryLOZAFLORE
 
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptxGonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx241523733
 

Último (20)

FloresMorales_Montserrath_M1S3AI6 (1).pptx
FloresMorales_Montserrath_M1S3AI6 (1).pptxFloresMorales_Montserrath_M1S3AI6 (1).pptx
FloresMorales_Montserrath_M1S3AI6 (1).pptx
 
Tecnologias Starlink para el mundo tec.pptx
Tecnologias Starlink para el mundo tec.pptxTecnologias Starlink para el mundo tec.pptx
Tecnologias Starlink para el mundo tec.pptx
 
Los Microcontroladores PIC, Aplicaciones
Los Microcontroladores PIC, AplicacionesLos Microcontroladores PIC, Aplicaciones
Los Microcontroladores PIC, Aplicaciones
 
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptxEl_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
 
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del Perú
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del PerúRed Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del Perú
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del Perú
 
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdf
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdfTrabajo de tecnología excel avanzado.pdf
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdf
 
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.pptTEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
 
La Electricidad Y La Electrónica Trabajo Tecnología.pdf
La Electricidad Y La Electrónica Trabajo Tecnología.pdfLa Electricidad Y La Electrónica Trabajo Tecnología.pdf
La Electricidad Y La Electrónica Trabajo Tecnología.pdf
 
El uso de las TIC's en la vida cotidiana.
El uso de las TIC's en la vida cotidiana.El uso de las TIC's en la vida cotidiana.
El uso de las TIC's en la vida cotidiana.
 
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptxModelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
 
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptxLAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
 
Actividad integradora 6 CREAR UN RECURSO MULTIMEDIA
Actividad integradora 6    CREAR UN RECURSO MULTIMEDIAActividad integradora 6    CREAR UN RECURSO MULTIMEDIA
Actividad integradora 6 CREAR UN RECURSO MULTIMEDIA
 
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptxMedidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
 
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptxCrear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
 
tarea de exposicion de senati zzzzzzzzzz
tarea de exposicion de senati zzzzzzzzzztarea de exposicion de senati zzzzzzzzzz
tarea de exposicion de senati zzzzzzzzzz
 
Presentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidadPresentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidad
 
AREA TECNOLOGIA E INFORMATICA TRABAJO EN EQUIPO
AREA TECNOLOGIA E INFORMATICA TRABAJO EN EQUIPOAREA TECNOLOGIA E INFORMATICA TRABAJO EN EQUIPO
AREA TECNOLOGIA E INFORMATICA TRABAJO EN EQUIPO
 
tics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptx
tics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptxtics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptx
tics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptx
 
Mapa-conceptual-del-Origen-del-Universo-3.pptx
Mapa-conceptual-del-Origen-del-Universo-3.pptxMapa-conceptual-del-Origen-del-Universo-3.pptx
Mapa-conceptual-del-Origen-del-Universo-3.pptx
 
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptxGonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
 

Color s

  • 1. HunterLab e Izasa Presentan Principios Básicos de Medida y Percepción de Color Básicos Percepción Version 1.2 © 2001 HunterLab
  • 2. Principios Básicos de Medida y Percepción Básicos Percepción de Color Esta es una guía didáctica acerca de la medida y percepción del color. Es una herramienta de autoaprendizaje en la que puede leer a su ritmo. . . Cuando se haya mostrado toda la información de la diapositiva, aparecerán los siguientes símbolos en la parte inferior izquierda de la pantalla Para retroceder pulsar - Para avanzar pulsar - Para salir de la presentación pulsar Escape del teclado © 2001 HunterLab
  • 3. Contenidos Hay cinco secciones en esta presentación: Color Perception Color Measurement Color Scales Surface Characteristics and Geometry Sample Preparation and Presentation SI quiere saltar a una sección específica, haga clic encima del nombre apropiado o haga clic abajo para avanzar a la siguiente transparencia. © 2001 HunterLab
  • 4. Percepción del Percepción Color To Contents End © 2001 HunterLab Page
  • 5. Elementos que se Necesitan para Ver Color • Fuente de Luz • Objeto • Observador © 2001 HunterLab
  • 6. La Observación Visual Observación FUENTE DE LUZ OBJETO OBSERVADOR © 2001 HunterLab
  • 7. La Observación Visual Observación • El modelo de Observación Visual muestra los tres elementos necesarios para percibir el color. • Para poder construir un instrumento que cuantifique la percepción humana del color, percepción cada elemento de la observación visual se observación debe representar como una tabla de números. números. © 2001 HunterLab
  • 8. Fuente de Luz © 2001 HunterLab
  • 9. Fuente de Luz • La fuente de luz emite la normalmente llamada luz blanca. • Cuando la luz se dispersa por medio de un prisma se ve descompuesta en todas las longitudes de onda del visible. © 2001 HunterLab
  • 10. Espectro de la Luz Solar © 2001 HunterLab
  • 11. Fuente de Luz • La luz visible es una pequeña parte del espectro electromagnético. • La longitud de onda de la luz se mide en nanómetros (nm). Un nanómetro son 10–9 metros. nanómetros (nm). nanómetro –9 • El intervalo de longitud de onda del espectro del visible está entre aproximadamente 400 y 700 está nm. nm. • El gráfico de la energía relativa de la luz a cada gráfico energía longitud de onda crea la curva de distribución de distribución energía que cuantifica las características energía características espectrales de la fuente de luz. © 2001 HunterLab
  • 12. Distribución Espectral de Distribución Energía de la Luz Solar Energía ULTRAVIOLETA ESPECTRO VISIBLE INFRARROJO 300 450 550 650 1000 150 Luz Solar Energía 100 Relativa 50 0 400 500 600 700 Long. de Onda - Nanómetros [nm] © 2001 HunterLa
  • 13. Fuente de Luz frente a Iluminante • Una fuente de luz es una fuente física de luz. • Un iluminante es un gráfico o tabla de gráfico la longitud de onda frente a la energía energía relativa que representa las características características espectrales de los distintos tipos de fuentes de luz. © 2001 HunterLab
  • 14. Fuente de Luz frente a Iluminante Luz Solar Tungsteno Fluorescente Fuente Eλ D65 A Eλ F2 Iluminant Eλ e 400 500 600 700 400 500 600 700 400 500 600 700 Wavelength [nm] Wavelength [nm] Wavelength [nm] © 2001 HunterLab
  • 15. Iluminantes mas frecuentes A Incandescente C Luz Solar Promedia D65 Luz Solar (atardecer) 65 F2 Luz Blanca de Fluorescente © 2001 HunterLab
  • 16. Fuente de Luz frente a Iluminante • Representando una fuente de luz como un iluminante, las características características espectrales del primer elemento de la Observación Visual se ha podido Observación cuantificar y estandarizar. estandarizar. © 2001 HunterLab
  • 17. ? D65 ? © 2001 HunterLa
  • 18. Objeto © 2001 HunterLab
  • 19. Objeto • Los objetos modifican la luz. Los colorantes, como los tientes y pigmentos, al aplicarlos al objeto, absorben selectivamente unas longitudes de onda de la luz incidente mientras que reflejan o transmiten sus complementarias. © 2001 HunterLab
  • 20. Interacción de la Luz con la Pintura Interacción del Autobús Escolar Autobús Luz Incidente Reflexión Reflectancia Especular Difusa © 2001 HunterLa
  • 21. Objeto • La cantidad de luz reflejada o transmitida a cada longitud de onda se puede cuantificar. Esto nos dará la curva dará espectral de las características de color características del objeto. © 2001 HunterLab
  • 22. Curva Espectrofotométrica para el “Autobús Espectrofotométrica “Autobús Escolar Amarillo” Amarillo” 100 %Reflectancia Relativa 75 50 25 0 400 500 600 700 Long. de Onda - [Nanómetros] © 2001 HunterLab
  • 23. Objeto • Midiendo las características de características transmisión o reflectancia relativa del transmisión objeto habremos sido capaces de cuantificar el segundo elemento de la Observación Visual. Observación © 2001 HunterLab
  • 24. D65 Reflectance ? © 2001 HunterLa
  • 25. Observado r © 2001 HunterLab
  • 26. Observador • La luminosidad es la sensibilidad relativa del ojo humano a ciertas longitudes de onda de la luz. © 2001 HunterLab
  • 27. Sensibilidad del Ojo Humano a los Colores Espectrales 1.0 0.5 0.0 400 500 600 700 © 2001 HunterLab
  • 28. Observador • Los Bastones del ojo humano son los responsables para la visión nocturna. • Los Conos son los responsables de la visión del color y la luz diurna. visión • Hay tres tipos de conos: los sensibles al rojo, los sensibles al verde y los rojo, sensibles al azul. azul. © 2001 HunterLab
  • 29. El Ojo Humano Bastones Conos Verdes Córnea Macula Conos Rojos Fovea Lente Conos Azules Nervio Óptico Retina © 2001 HunterLab
  • 30. Observador • Se llevó a cabo un experimento para cuantificar llevó la habilidad del ojo humano de percibir color. Un observador miraba una pantalla blanca a través de una rendija que tenía 2 grados de través tenía campo de visión. La mitad de la pantalla se visión. iluminaba con una luz de prueba. El observador ajustaba la intensidad de tres luces correspondientes a los colores primarios que mezcladas en la otra mitad de la pantalla casaban con la luz de prueba. Este proceso se repitió para luces de prueba de distintos colores repitió que cubrían todo el espectro del visible. cubrían © 2001 HunterLab
  • 31. Determinación del Observador Colorimétrico Patrón PANTALLA ROJO DE VERDE REDUCCIÓ AZUL N PARTICIÓN 2º NEGRA EYE FILTRO DE PANTALLA PRUEBA LUZ DE PRUEBA © 2001 HunterLab
  • 32. Observador • Las funciones x, y, z deducidas experimentalmente fueron el observador patrón CIE 1931 a 2º. Estas funciones patrón 2º. cuantifican la sensibilidad de los conos rojo verde y azul del observador humano promedio. © 2001 HunterLab
  • 33. Observador Colorimétrico Patrón CIE a Colorimétrico Patrón 2º 2º 2,0 T z R V 1,5 I A S y x L T 1,0 O I R M E 0,5 U S L O 0,0 400 500 600 700 LONG. ONDA [Nanómetros] © 2001 HunterLa
  • 34. Observador • Cuando se llevaron a cabo los experimentos en 1931 del Observador Patrón a 2º, se pensó que los conos se Patrón 2º, pensó concentraban en la región foveal. región foveal. Posteriormente se supo que los conos se extendían mas allá de esa región. Se extendían allá región. volvieron a repetir en 1964 resultando de ellos el Observador Patrón 1964 CIE 10º. Patrón 10º. © 2001 HunterLab
  • 35. Observador 2º y 10º 2º 10º 15” 3” 2 º 10 º 7 pies © 2001 HunterLab
  • 36. Observador Patrón a 2º frente al de Patrón 2º 10º 10º T 2,0 Observador CIE 2º (1931) z R Observador CIE 10º (1964) V I 1,5 A S y x L T O 1,0 I R M E 0,5 U S L O 0,0 400 500 600 700 LONG. ONDA [Nanómetros] © 2001 HunterLa
  • 37. Observador • De los dos juegos de funciones de observador, se recomienda utilizar el Observador Patrón a 10º para una mejor Patrón 10º correlación con la valoración visual correlación valoración promedia hecha con gran campo de visión que es el típico en la mayoría de visión típico mayoría las aplicaciones comerciales.. © 2001 HunterLab
  • 38. Observador • Los tres elementos de la Observación Observación Visual, se han modelado como tablas de números. números. – La Fuente se cuantifica como un iluminante seleccionado por el usuario. – El Objeto se cuantifica midiendo su curva de reflectancia o transmisión. transmisión. – El Observador se cuantifica según el según Observador patrón CIE seleccionado. patrón © 2001 HunterLab
  • 39. D65 CI Standard E Observer Reflectance © 2001 HunterLa
  • 40. Medida del Color To Contents End © 2001 HunterLab Page
  • 41. Los tres elementos que se requieren: Para Ver Color Para Medir Color Fuente de Luz Fuente de Luz Objeto Muestra Observador Espectrómetro © 2001 HunterLab
  • 42. Medida del Color • Los valores de color X, Y, Z CIE Triestímulo de cualquier color, se Triestímulo obtienen multiplicando los valores para el iluminante, la reflectancia o transmisión transmisión del objeto y las funciones del observador patrón. El producto, entonces, se suma patrón. para las longitudes de onda en el espectro visible y así dar los valores así triestímulo X, Y, Z resultantes. triestímulo © 2001 HunterLab
  • 43. X = 41.9 Y = 37.7 Z = 8.6 CI X Tristimulus E = CI x Observer E CIE Illuminant D65 x X= Visual Stimulus CI y Observer E 41.9 CI Y Tristimulus E x = x = Reflectance Y= 37.7 CIE z Observer x CI Z Tristimulus E = Z= 86
  • 44. Medida del Color • Un Colorímetro Triestímulo o Colorímetro Triestímulo Colorímetro utiliza una fuente de luz Colorímetro para iluminar la muestra a medir. La luz reflejada fuera del objeto pasa a través de través unos filtros de vidrio rojo, verde y azul para simular las funciones del observador para un iluminante en particular (normalmente el C). Un fotodetector ubicado mas allá de cada filtro detecta, allá entonces, la cantidad de luz que pasa a través de los filtros. Estas señales, por través señales, último, se muestran como valores X, Y y Z último, . © 2001 HunterLab
  • 45. Medida del Color Muestra Colorímetro Colorímetro Triestímulo Triestímulo Visualización de Datos Fotodetector X= 41.9 Y= Fuente de Luz 37.7 Filtros Rojo, Verde & Azul Z = 8.6 © 2001 HunterLab
  • 46. Algunos Colorímetros Colorímetros Colorímetros D25-9000 © 2001 HunterLab
  • 47. Medida de Color • Un Colorímetro Espectrofotómetro usa Colorímetro Espectrofotómetro una fuente de luz para iluminar la muestra a medir. La luz reflejada o transmitida por el objeto pasa entonces a una red de difracción difracción que la rompe en el espectro. El espectro cae en una matriz de diodos que mide la luz a una diodos cada longitud de onda. Los datos espectrales se envían entonces a un procesador donde se envían multiplican con los valores de la tabla de datos para el iluminante CIE y el observador a 2º o 10º seleccionado para obtener los 2º 10º valores X, Y, Z. © 2001 HunterLab
  • 48. Medida de Color Muestra Espectrofotómetro Espectrofotómetro Procesador de Datos Matriz de Diodos X = 41.9 Fuente de Luz Red de Difracción Y = 37.7 Z = 8.6 Visualización de Datos © 2001 HunterLab
  • 49. Algunos Espectrofotómetros Espectrofotómetros MiniScan ColorFlex LabScan XE © 2001 HunterLab
  • 50. Escalas de Color To Contents End © 2001 HunterLab Page
  • 51. Organización Visual del Color Organización • El color tiene un grado de Luminosidad o Valor (Value). (Value). • Color (Hue) que es el color del arco iris (Hue) o espectro de colores. • Se puede añadir colorante para añadir incrementar la cantidad de Tonalidad (Chroma) o Saturación. (Chroma) Saturación. © 2001 HunterLab
  • 52. Organización Visual del Color Organización Blanc HUE (LUMINOSIDAD) o HUE VALUE VALUE CHROMA CHROMA (SATURACIÓN) Negro © 2001 HunterLab
  • 53. Valores de la Medida de Color • Los métodos visuales de un color métodos específico, son subjetivos. específico, subjetivos. • La medida de color utilizando un instrumento proporciona resultados objetivos. objetivos. © 2001 HunterLab
  • 54. Valor Medido del Autobús Escolar Autobús Amarillo X = 41.9 Y = 37.7 Z = 8.6 © 2001 HunterLab
  • 55. Escalas de Color • Ya que los valores XYZ no se entienden fácilmente en términos de color del objeto, fácilmente términos se han desarrollado otras escalas de color para: – Mostrar mejor como percibimos el color. – Simplificar la comprensión. comprensión. – Mejorar la comunicación de las diferencias comunicación de color. – Ser mas lineales a lo largo del espacio de color. © 2001 HunterLab
  • 56. Teoría de los Colores-Opuestos Teoría Colores-Opuestos • La Teoría de los Colores Opuestos Teoría dice que las respuestas de los conos rojo, verde y azul se re-mezclan en sus re-mezclan codificadores opuestos a medida que se desplazan a lo largo del nervio óptico óptico hasta el cerebro. © 2001 HunterLab
  • 57. Teoría de los Colores-Opuestos C RECEPTOR C AZUL CODIFICADOR E O AZUL- AMARILLO R RECEPTO CODIFICADO L R R VERDE NEGRO-BLANCO E O CODIFICADOR B ROJO-VERDE R R RECEPTOR ROJO O © 2001 HunterLab
  • 58. Teoría de los Colores-Opuestos Teoría Colores-Opuestos • En la siguiente transparencia se debe fijar la mirada en el punto blanco del centro hasta que cambie automáticamente a la automáticamente siguiente pantalla después de unos 20 después segundos. Cuando la pantalla blanca aparezca, parpadear un poco mientras se fija la mirada en la pantalla. © 2001 HunterLab
  • 59.
  • 60.
  • 61. Teoría de los Colores-Opuestos Teoría Colores-Opuestos • ¿Vio la bandera como rojo, blanco y azul? ¿Vio • Esto ocurre al fijar la mirada en la bandera verde negra y amarilla. Se ha sobresaturado la parte verde del codificador rojo-verde, la parte blanca rojo-verde, del negro-blanco y la amarilla del azul- negro-blanco azul- amarillo. Al mirar la pantalla blanca, la vista intenta volver al equilibrio y es por lo que vemos el rojo, blanco y azul después de la imagen.. después • Esta demostración da credibilidad a la demostración Teoría de los Colores-Opuestos. Teoría Colores-Opuestos. © 2001 HunterLab
  • 62. Espacio de Color Hunter L,a,b • El espacio de color Hunter L,a,b es un espacio de color rectangular de 3-dimensiones 3-dimensiones basada en la Teoría de los Colores-Opuestos. Teoría Colores-Opuestos. – Eje L (luminosidad) - 0 es negro, 100 es blanco – Eje a (rojo-verde) – los valores positivos son (rojo-verde) rojos; los valores negativos son verdes y 0 es el neutro – Eje b (azul-amarillo) - los valores positivos (azul-amarillo) son azules; los valores negativos son amarillos y 0 es el neutro © 2001 HunterLab
  • 63. Espacio de Color Hunter L,a,b L = 100 L=0 © 2001 HunterLab
  • 64. Espacio de Color Hunter L,a,b • Todos los colores que se pueden percibir visualmente se pueden mostrar en este espacio rectangular de color. • La siguiente transparencia muestra donde cae el “autobús escolar amarillo” “autobús amarillo” en el espacio d color Hunter L,a,b. © 2001 HunterLab
  • 65. BLANCO +100 AMARILO +90 +40 +30 +3 +80 +20 0 +70 +10 VERDE +60 ROJO -10 -20 -30 -40 AZUL -30 -20 -10 +10 +20+30 +20 L = 61.4 +10 a= + 1 LUMINOSIDAD NEGRO 0 b= + 3 © 2001 HunterLa
  • 66. Valores Hunter L,a,b para el Autobús Autobús Escolar Amarillo L = 61.4 a = + 18.1 b = + 32.2 © 2001 HunterLab
  • 67. Escalas de Color L,a,b • Hay dos escalas de color populares L,a,b en uso hoy día - Hunter L,a,b y CIE día L*,a*,b*. L*,a*,b*. • Aunque similares en organización, un organización, color tendrá valores numéricos diferentes tendrá numéricos en estos dos espacios. © 2001 HunterLab
  • 68. Hunter L,a,b (1958) versus CIE L*,a*,b* (1976) Hunter L,a,b CIE L*,a*,b* L = 61.42 L* = 67.81 a = +18.11 a* = +19.56 b = +32.23 b * = +58.16 © 2001 HunterLab
  • 69. Escalas de Color L,a,b • Las dos escalas Hunter y CIE L*,a*,b* emanan matemáticamente de los valores matemáticamente X, Y, Z • Ninguna escala es visualmente uniforme, Hunter L,a,b se concentra en la región región azul del espacio de color y CIE L*,a*,b* se sobre expande en la región amarilla. región • La recomendación actual CIE es usar la recomendación CIE L*,a*,b*. © 2001 HunterLab
  • 70. Cálculo de las Formulas de Color Cálculo Hunter L,a,b CIE L*,a*,b* L = 100 (Y/Yn)1/2 L* = 116 (Y/Yn)1/3 - 16 a = Ka (X/Xn - Y/Yn) (Y/Yn)1/2 a* = 500 [(X/Xn)1/3 - (Y/Yn)1/3 ] b = Kb (Y/Yn - Z/Zn ) (Y/Yn)1/2 b* = 200 [(Y/Yn)1/3 - (Z/Zn)1/3 ] © 2001 HunterLab
  • 71. CIE L*,C*,h Polar • CIE L*,C*,h es una representación polar del representación sistema de coordenadas rectangular CIE L*,a*,b* rectangular. • Numéricamente, CIE L*,C*,h describe el color de Numéricamente, la misma manera se comunica el color verbalmente en términos de luminosidad, términos tonalidad (saturación) y color. (saturación) • Emana matemáticamente de la CIE L*,a*,b*, su matemáticamente uniformidad visual no es mejor que la CIE L*,a*,b*. • No es tan fácil de entender como las escalas fácil L,a,b. © 2001 HunterLab
  • 72. CIE L*,C*,h Polar © 2001 HunterLab
  • 73. ¿Qué Diferencia de Color es ¿Qué Aceptable? Máximo Aceptable Mínimo Perceptible © 2001 HunterLab
  • 74. ¿Qué Diferencia de Color es ¿Qué Aceptable? • La aceptabilidad de la diferencia de color varía con la aplicación. Por ejemplo: varía aplicación. – Lo que es aceptable en la comparación comparación de color en pinturas de automóviles, automóviles, está cerca de ser un límite de está límite perceptibilidad mínima. mínima. – Lo que es aceptable en productos de aperitivo es un límite mayor y el límite límite límite máximo aceptable define la máximo tolerancia de aceptación del. aceptación © 2001 HunterLab
  • 75. Diferencias de Color Rectangulares ∆ L *,∆ a *,∆ b * *,∆ *,∆ • La diferencias de color se calculan siempre como valores de MUESTRA – PATRÓN. PATRÓN. – Si delta L* es positiva, entonces la muestra es positiva, mas clara que el patrón; si fuera negativa patrón; entonces sería mas oscura que el patrón. sería patrón. – Si delta a* es positiva, entonces la muestra es positiva, mas roja (o menos verde) que el patrón. Si es verde) patrón. negativa, sería mas verde (o menos roja). negativa, sería roja). – Si delta b* es positiva, entonces la muestra es positiva, mas amarillo (o menos azul) que el patrón. Si es azul) patrón. negativa, sería mas azul (o menos amarillo ). negativa, sería © 2001 HunterLab
  • 76. Diferencias de Color Rectangulares ∆ L *,∆ a *,∆ b * *,∆ *,∆ MUESTR PATRÓN A DIFERENCIA S DE COLOR L* = 71.9 L* = 69.7 ∆ L* = +2.2 ∆ a* = -2.5 a* = +10.2 a* = +12.7 b* = +58.1 b* = +60.5 ∆ b* = -2.4 © 2001 HunterLab
  • 77. Forma de Emparejamientos de Color Aceptables • En productos en que se requieren tolerancias ajustadas una forma elíptica es aceptable. • Se han encontrado unos atributos de diferencia de color más cuestionables más que otros. Las diferencias de color (hue) (hue) son las mas cuestionables. Las diferencias de tonalidad (chroma) son (chroma) menos cuestionables y las menos cuestionables son las diferencias de luminosidad (value). (value). © 2001 HunterLab
  • 78. Forma de Emparejamientos de Color Aceptables Producto Emparejamient Patrón L* o Aceptable + b* + a* © 2001 HunterLab
  • 79. Aceptación con Luminosidad/Color Aceptación • Debido a la no uniformidad del espacio de color, cuanto mas claro es el color, mas grande es la tolerancia de L* y, frecuentemente, mas pequeña la pequeña tolerancia de a* y b*. • Cuanto mas cromático (saturado) es el cromático color, mayor es la tolerancia de a* y b*. © 2001 HunterLab
  • 80. Aceptación con Luminosidad/Color Aceptación L* + b* + a* © 2001 HunterLab
  • 81. Espacio Rectangular ∆ L *, ∆ a *, ∆b* • Cuando se utilizan coordenadas rectangulares Hunter L,a,b o CIE L*,a*,b* como espacio de diferencia de color 3- 3- dimensional, el resultado es fijar las muestras aceptables en una caja. caja. © 2001 HunterLab
  • 82. Espacio Rectangular ∆ L *, ∆ a *, ∆b* ∆ b* ∆ L* ∆ L* ∆ a* ∆ b* ∆ a* X Producto Patrón Emparejamient o Aceptable© 2001 HunterLab
  • 83. ∆E* • Delta E* (Diferencia de Color Total) se (Diferencia Total) basa en las diferencias de color L*,a*,b* y su destino fue el disponer de la métrica métrica de un simple número para decisiones de número PASA/FALLA. PASA/FALLA. © 2001 HunterLab
  • 85. No-Uniformidad de ∆ E * en el Espacio No-Uniformidad de Color • Delta E* no siempre es fiable por sí mismo. sí mismo. En el siguiente ejemplo, el Lote 1 es, visualmente, un buen emparejamiento respecto al patrón. El Lote, por el contrario, patrón. 2 no. Sin embargo, ambos Lotes tienen el mismo valor de delta E*. Para el Lote 2, toda la diferencia está en el valor “a” (menos está “a” (menos verde) y es visualmente insatisfactorio. verde) insatisfactorio. © 2001 HunterLab
  • 86. No-Uniformidad de ∆ E * en el Espacio No-Uniformidad de Color ∆ E* = ( ∆L *) 2 + ( ∆a * + ( ∆b* )2 ) 2 Batch 1 ∆ E* = ( 0.57) + ( 0.57) + ( 0.57) =1 2 2 2 Standard ∆ E* = (0.0) + (1.0) + (0.0) =1 2 2 2 Batch 2 © 2001 HunterLab
  • 87. Diferencias de Color Polares ∆ L *, Polares ∆ C *, ∆ H* • Delta H* se calcula como sigue: ∆ H = [ ( ∆ E*ab)2 - (∆ L *)2 - ab 2 (∆ 2 ( ∆ C*)2]1/2 2 1/2 – Si delta L* es positiva, la muestra es mas positiva, luminosa que el patrón. Si es negativa, sería mas patrón. negativa, sería oscura que el patrón. patrón. – Si delta C* es positiva, la muestra es mas positiva, saturada que el patrón. Si delta C* es negativa patrón. la muestra es menos saturada que el patrón. patrón. – Delta H* indica la magnitud de un cambio en color (hue). (hue). © 2001 HunterLab
  • 88. Diferencias de Color Polares ∆ L *, Polares ∆ C *, ∆ H* MUESTR PATRÓN A DIFERENCIA S DE COLOR L* = 71.9 L* = 69.7 ∆ L* = +2.2 C* = 58.9 C* = 61.8 ∆ C* = -2.8 h = 80.0º h = 78.5º ∆ H* = +2.0 © 2001 HunterLab
  • 89. Diferencias de Color Polares ∆ L *, Polares ∆ C *, ∆ H* • Cuando se usan las coordenadas ∆ L*, ∆ C*, ∆ H * como un espacio de diferencia de color 3-dimensional, el resultado supone fijar las 3-dimensional, muestras aceptables forma corte plano de trozo de tarta. tarta. © 2001 HunterLab
  • 90. Espacio de Color Polar ∆ L *, ∆ C *, ∆ H* ∆ H* ∆ C* ∆ L* Producto Patrón Emparejamient o Aceptable © 2001 HunterLab
  • 91. Espacio de Color Elíptico ∆ E cmc Elíptico • Delta Ecmc es la medida de un número número sencillo que define un espacio de diferencia de color elíptico alrededor del elíptico producto patrón. patrón. © 2001 HunterLab
  • 92. Espacio de Color Elíptico ∆ E cmc Elíptico ∆ H* ∆ C* ∆ L* Producto Patrón Emparejamient o Aceptable © 2001 HunterLab
  • 93. Espacio de Color Elíptico ∆ E cmc Elíptico • Delta Ecmc es una medida de PASA/FALLA basado en un número sencillo que define un espacio de número tolerancia 3-dimensional. Una elipse se centra 3-dimensional. alrededor del producto patrón. La forma de la patrón. elipse se puede ajustar a parámetros industriales parámetros modulando la relación luminosidad-color (l:c). relación luminosidad-color Una relación de 1:1 daría una forma similar a la de relación daría un balón redondo. Una relación de 3:1 sería una balón redondo. relación sería esfera apepinada. Una relación l:c de 2:1 es un apepinada. relación buen punto de partida. El tamaño de la elipse se partida. tamaño puede ajustar para un límite máximo de límite máximo aceptabilidad modulando el factor comercial (cf). (cf). Un cf de 1 es un buen punto de partida. partida. © 2001 HunterLab
  • 94. Espacio de Color Elíptico ∆ E cmc Elíptico  ∆ L* 2  ∆ C * 2  ∆ H *   2   +   +   ∆ Ecmc = cf  l SL  c SC   SH  SL Donde: cf = factor comercial l:c = relación luminosidad color SH SC © 2001 HunterLab
  • 95. Características de la Características Superficie y Geometría Geometría To Contents End © 2001 HunterLab Page
  • 96. Reflectancia de la Luz • En materiales opacos, la mayor parte de la luz incidente se refleja. El Color se ve en la reflectancia difusa y el brillo en la reflexión especular. La reflexión en el reflexión reflexión ángulo especular es la mayor que ángulo podemos encontrar respecto a otro ángulo cualquiera. Sin embargo, la ángulo reflexión especular sólo representa reflexión sólo menos del 4% de la luz total reflejada. La reflectancia restante es la reflectancia difusa. © 2001 HunterLab
  • 97. Reflectancia de la Luz Luz Incidente Reflectancia Reflexión Difusa Especular © 2001 HunterLab
  • 98. Efectos de la Superficie en el Color que se Percibe • Al mirar muestras que, teniendo exactamente el mismo color, presentan diferentes características en la superficie, características el color aparente que se percibe es distinto en cada una de ellas. Las superficies brillantes parecen mas oscuras y de color mas intenso. Las superficies mates y las que presentan textura parecen mas claras y de color menos intenso. © 2001 HunterLab
  • 99. Efectos de la Superficie en el Color que se Percibe Brillante Mate Con Textura © 2001 HunterLab
  • 100. Efectos de la Superficie en el Color que se Percibe • El efecto que provoca el incremento de rugosidad en la superficie, es la dilución dilución del color del pigmento por lo que parece mas claro y menos saturado. Esto se debe a la dilución de la reflectancia difusa (con dilución la que vemos el color del pigmento) causado por el aumento en la dispersión dispersión de luz especular (blanca). Cuanto mas rugosa es la superficie, tanto mayor la dispersión de la reflexión especular. dispersión reflexión © 2001 HunterLab
  • 101. Distribución de Luz en Distintas Distribución Superficies Mate Semi-Brillante Muy Brillante © 2001 HunterLab
  • 102. Geometría del Instrumento Geometría • La geometría de un instrumento define la geometría disposición de la fuente de luz, del plano de la disposición muestra y del detector. Hay dos categorías categorías generales de geometrías de instrumentos: geometrías – Direccional (45º/0º o 0º/45º) (45º/0º 0º/45º) – Difusa (esfera) © 2001 HunterLab
  • 103. Geometría Direccional Geometría • La geometría Direccional normalmente tiene geometría un ángulo de iluminación de 45º y un ángulo ángulo iluminación 45º ángulo de medida de 0º. Se le llama geometría 0º. geometría 45º/0º. La geometría 0º/45º tiene una 45º/0º. geometría 0º/45º ángulo de iluminación de 0º y uno de ángulo iluminación 0º medida de 45º. Ambas geometrías 45º. geometrías excluyen la reflexión especular en la reflexión medida (especular excluida). Esta geometría geometría proporciona medidas que se corresponden con los cambios visuales en la apariencia de la muestra debidos tanto a cambios en el color del pigmento como a cambios en el brillo o textura de la superficie. © 2001 HunterLab
  • 104. Geometría 45º/0º y 0º/45º (Especular Geometría 45º/0º 0º/45º Excluida) 45º Iluminación/0º Medida 0º Iluminación/45º Medida Espectrómetro Fuente Espectrómet Fuente Especular Especular 0º 0º 45º 45º Difusa Difusa Difusa Difusa Muestra Muestra © 2001 HunterLab
  • 105. Efecto del Brillo en la Medida de Diferencia de Color • En la siguiente transparencia la pintura que se usa es del mismo color en todo el coche. La parte derecha tiene la superficie con un acabado mate (se lee como Muestra) y la parte de la izquierda Muestra) tiene un acabado con gran brillo (se lee como Patrón). Es de notar que la diferencia de color al Patrón). utilizar para medir un instrumento con geometría geometría 0º/45º (especular excluida), indica la diferencia de 0º/45º color que se refiere a lo que nosotros vemos (la parte mate es mas clara y menos roja). Esto es debido a que se mide tanto el efecto del pigmento como el que proviene del acabado de la superficie. Los instrumentos con geometría geometría 0º/45º son excelentes para aplicaciones de 0º/45º control de calidad donde la concordancia con 2001 HunterLab © lo que se ve es importante i t t
  • 106. Efecto del Brillo en la Medida de Diferencia de Color Brillo Mate Geometría 0º/45º ∆L* ∆ a* ∆b* Especular Excluida 1.4 -1.5 -1.2 © 2001 HunterLab
  • 107. Espectrofotómetro con Geometría Espectrofotómetro Geometría 0º/45º 0º/45º LabScan XE © 2001 HunterLab
  • 108. Geometría Difusa Geometría • Los instrumentos con geometría Difusa geometría (esfera) normalmente utilizan una esfera (esfera) recubierta para iluminar difusamente la muestra. La medida se hace con un ángulo de 8 ángulo º (d/8º). La reflexión especular se incluye (d/8º). reflexión normalmente en la medida. Esto elimina las diferencias que se deben a desigualdades en la superficie y proporciona medidas que se corresponden con cambios debidos solamente al color del pigmento. Los instrumentos de esfera tienen, además, la habilidad de excluir la además, reflexión especular aunque no son muy reflexión eficientes haciéndolo. haciéndolo. © 2001 HunterLab
  • 109. Geometría de Esfera d/8º Geometría d/8º Especular Incluida Especular Excluida Espectrómetro Espectrómetro r la Especu a a Medid Medid Especular Fuente Fuente Muestra Muestra © 2001 HunterLab
  • 110. Efecto del Brillo en la Medida de Diferencia de Color • En la siguiente transparencia veremos las mismas muestras que se midieron anteriormente en el caso de la geometría direccional 0º/45º. Sin geometría 0º/45º. embargo, ahora las medidas se hacen con un instrumento de esfera d/8º. Se puede ver que la d/8º. lectura con componente especular incluida no indica diferencia de color. Sólo ve el efecto del Sólo pigmento y no el del brillo de la superficie. Esto es útil para las aplicaciones de formulación. útil formulación. • El instrumento de esfera puede medir también la también muestra en modo especular excluido. Para esta muestra plana, suave y uniforme, las lecturas son similares a las hechas con un instrumento de geometría 0 º/45 º. geometría º/45 º. © 2001 HunterLab
  • 111. Efecto del Brillo en la Medida de Diferencia de Color Brillante Mate Geometría de Esfera ∆ L* ∆a* ∆ b* Especular Incluida 0.0 0.1 -0.0 Especular Excluida 1.8 -1.6 -0.9 © 2001 HunterLab
  • 112. Exclusión Especular en Geometría Exclusión Geometría de Esfera • El instrumento de esfera es excelente cuando se desean medidas con componente especular incluida. Sin embargo, al no ser eficiente excluyendo la componente especular, las medidas que se hagan de esta manera, son frecuentemente inexactas. Esto se debe a que cualquier curvatura o textura en la muestra provocará que la luz especular provocará incida en el puerto de exclusión de la esfera exclusión pero alguna otra luz especular (menos consistente) quedará incluida de forma quedará errónea en el instrumento. errónea © 2001 HunterLab
  • 113. Exclusión Especular en Geometría Exclusión Geometría de Esfera Muestra suave (lisa) Muestra con Textura Medida Medida Especular Especular Especular Especular La Medida es Exacta La Medida no es Eficient Eficien Muestra Suave (lisa) Muestra con Textura © 2001 HunterLab
  • 114. El Efecto de la Textura en la Medida de Diferencia de Color • El siguiente ejemplo se basa en dos láminas de plástico láminas plástico con una única diferencia: el acabado de la superficie. única Ambas tienen un cierto grado de textura pero una mas que la otra. Con geometría de esfera, la lectura de geometría diferencia de color con componente especular incluida indica virtualmente la ausencia de diferencia en el color. Sin embargo, con la componente especular excluida, la lectura de diferencia de color es mas baja de lo que debería ser. Esto se debe a que, a pesar de esperar una debería lectura mas alta en la muestra con mayor grado de textura, la lectura de la muestra de menor textura es aún alta por lo que la diferencia entre ellas es menor de aún lo esperado. • Las lecturas con instrumentos de geometría 0 º/45 º geometría º/45 son mas exactas y concuerdan bien con la evaluación evaluación visual. © 2001 HunterLab
  • 115. El Efecto de la Textura en la Medida de Diferencia de Color Baja Textura Alta Textura Geometría de ∆ L* Esfera ∆ a* ∆ b* Especular Incluida 0.1 -0.1 0.1 Especular Excluida 2.0 0.5 1.0 Geometría 0º/45º ∆ L* ∆ a* ∆ b* Especular Excluida 5.2 1.8 2.5 © 2001 HunterLab
  • 116. Geometría de Esfera Geometría Los Instrumentos con Geometría de Esfera tienen, además, la habilidad de Medir el Color que Transmite un Líquido © 2001 HunterLab
  • 117. Transmisión de la Luz Transmisión • Los materiales transparentes pueden ser sólidos y sólidos líquidos. El brillo se ve como reflexión especular. El líquidos. reflexión color se ve inicialmente en la transmisión transmisión estándar que se transmite directamente a través estándar través de la muestra. La textura de la superficie o la dispersión interna dentro del material pueden dispersión causar que la luz se difunda o disperse. La transmisión difusa contiene, además, color del transmisión además, material y es responsable de la vaguedad (turbidez). La transmisión total es la transmisión combinación de la transmisión estándar mas la combinación transmisión estándar difusa. © 2001 HunterLab
  • 118. Transmisión de la Luz Transmisión Transmisión Estándar Reflexió n Especula r Transmisión Difusa Transmisión Tota Luz Incidente © 2001 HunterLab
  • 119. Espectrofotómetros con Geometría Espectrofotómetros Geometría de Esfera ColorQuest XE © 2001 HunterLab
  • 120. Preparación y Preparación Presentación de Presentación Muestra To Contents End © 2001 HunterLab Page
  • 121. Muestra Ideal para la Medida de Color • Plana • Suave (lisa) • Uniforme • No-direccional No-direccional • Opaca o transparente © 2001 HunterLab
  • 122. Preparación y Presentación de Preparación Presentación Muestra • Elegir las muestras que representen al producto. • Preparar las muestras de la forma que mejor se aproxime a las características ideales del características producto. • Prepara las muestras de la misma manera cada vez. • Presentar las muestras al instrumento de manera repetible. • Hacer múltiples preparaciones de la muestra múltiples y promediar las medidas. © 2001 HunterLab
  • 123. Ejemplos de Preparación y Presentación Preparación Presentación de Muestra © 2001 HunterLab
  • 124. Gracias Por Su atención atención Contáctenos para: Mayor información sobre preparación y presentación de muestra Información de productos 703-471-6870 (HunterLab), 902 20 30 80 (Izasa SA) info@hunterlab.com, gii@izasa.es www.hunterlab.com , www.izasa.es To Contents End © 2001 HunterLab Page