1. Data warehouseing e
inteligencia de negocios

2.  Es una plataforma integral de base de datos para inteligencias de
negocios, donde se combinan desempeño, análisis bien integrado y calidad
de datos e integridad, todo en una solo plataforma en una estructura grid
de bajo costo y confiable .
 Tiene un desempeño líder en el mercado
 Plataforma exclusiva para análisis
 Ofrece seguridad y confiabilidad empresarial de una BD Oracle

3. INTEGRAR
 En la actualidad la información es mucho mas dinámico q otros años.
 Hoy en día las empresas exigen mas información y mas rapidez , también
brindar mas análisis a un grupo de usuarios

4. Oracle Warehouse Builder
 Como característica principal de OWB se incluye como característica de base
de datos sin costo, y tiene adicionalmente tres opciones para requerimientos
de integración específicos
Producto Base: permite que cualquier cliente Oracle cree un datamarto data
warehouse con eficiencia, de cualquier tamaño o complejidad.
Opción Enterprise: esta específicamente diseñada para aumentar el desempeño
y la productividad, e incluye características como:
 Opciones avanzadas
 Administraciones de dimensiones
 Análisis de impacto
 Opción de calidad de datos

5. Oracle Warehouse Builder
 Conectores: estos ofrecen acceso optimizado para aplicaciones
operacionales lideres

6. Arquitectura
 Utiliza una arquitectura extrat-load-transform
 En lugar de ofrecer un motor externo para la transformación de datos , OWB
realiza toda su transformación dentro de una base de datos Oracle
aprovechando la estabilidad y el desempeño de la plataforma
Características
 Database Gateway para acceder a otros sistemas q no sean Oracle
 Servicio de carga: .para realizar cargas rápidas
 Extensiones SQL: transformación de datos

7. Realizar
 Ofrece una optimizaciones de desempeño para todo tipo de entorno de data
warehouse. Las cargas de trabajo a menudo son complejas , con diferentes
usuarios que ejecutan diferentes operaciones con diferentes expectativas y
requerimientos para el desempeño de consultas .

8. Escalar
 El tamaño de los datos warehouses mas grandes esta creciendo
exponencialmente.
 Cada día cada vez mas procesos de negocios se vuelven automatizados, yse
recopilan mas datos en niveles mas granulares
Patrocina miento
 Es esencial para administrar bases de datos grandes, permite una técnica
“dividir y conquistar” para poder administrar las tablas grandes.

9. Compresión
 Características mas populares para los clientes de data wahouse,como los
clientes buscan almacenar grandes volúmenes de datos, la comprensión no
es mas q una solución natural
Paralelismo
 Es aprovechar múltiples procesadores en la ejecución de una sola operación
de base de datos
Analizar
 Los productos de estadísticas tienen su propio motor de dase de datos , y los
productos de data mining tienen sus propios motores de recopilacion

10. Data Mining
 Es un software potente q esta incluido en Oracle q permite descubrir
nuevas conocimientos ocultos en sus datos
Olap
 Es un motor con características completas y online para el proceso
analítico incluido en Oracle.
 Olap mejorar los data warehouses al mejorar el desempeño