2. Hoja de ruta.
1. Marco teórico.
2. Hipótesis y objetivos.
3. Método.
4. Estudio descriptivo univariante de los
datos.
5. Descripción bivariante y análisis de los
datos.
6. Discusión.
1. Limitaciones.
2. Contextualización de los resultados.
7. Conclusiones.
3. Marco teórico
¿Es la salud autopercibida un buen
indicador de salud?
• La salud autopercibida es un predictor potente de la
mortalidad
“DeSalvo K, Bloser N, Reynolds K, He J, Muntner P, Mortality prediction with
a single general self rated health question. J Gen Intern Med. 2006;21:267275”
• La salud autopercibida es el resultado de la
confluencia de los determinantes de la salud
4. Determinantes de salud.
Comisión para reducir las desigualdades sociales en salud en España. Avanzando hacia la
equidad. Propuesta de políticas e intervenciones para reducir las desigualdades en salud en
España. Mayo 2010.
5. Hipótesis
Las mujeres tienen una peor salud
percibida que los hombres y esto se
relaciona con su confinamiento al hogar.
Este parámetro estaría definido por un
mayor número de horas dedicadas al
trabajo doméstico, un nivel más bajo de
estudios y un apoyo emocional deficiente.
6. Objetivo Principal:
Estudiar la relación entre la salud percibida y las variables
sociodemográficas (sexo, edad, nivel de estudios, horas dedicadas al
trabajo doméstico y apoyo emocional) de los participantes de la
“Encuesta Andaluza de Salud. Año 2003”.
Objetivos Específicos:
●
●
●
Describir las características sociodemográficas de los participantes y su
nivel de salud percibida.
Analizar la relación entre estas las variables sociodemográficas y la
percepción de salud.
Comparar la salud percibida de las mujeres con respecto a los hombres
en relación a las variables sociodemográficas.
7. Métodos.
• Encuesta de base poblacional. Datos
correspondientes a la Encuesta Andaluza de
Salud. Año 2003.
• Variables escogidas:
–
–
–
–
P.2. Sexo, edad (en años cumplidos), parentesco con la persona entrevistada
y situación laboral
P.3b. Habitualmente, ¿cuántas horas diarias dedica usted a las tareas de la
casa tales como fregar, planchar, cocinar, etc.. de lunes a viernes?. ¿Y durante
los fines de semana?
P.7. En general, usted diría que su salud es ... (una sola respuesta)
P.48.6. Tengo la posibilidad de hablar con alguien de mis problemas en el
trabajo y/o en la casa
P.51. ¿Cuál es el nivel más alto de estudios finalizados?
8. P.2. Sexo, edad (en años cumplidos),
parentesco con la persona
entrevistada y situación laboral
Sexo: Hombre/Mujer.
categorización
Edad: años (variable
cuantitativa)
16-30 años
31-45 años
46-60 años
> 60 años
9. P.3b. Habitualmente, ¿cuántas horas
diarias dedica usted a las tareas de la
casa tales como fregar, planchar,
cocinar, etc.. de lunes a viernes?.
¿Y durante los fines de semana?
Número de horas
Día laborable
Día festivo
Cálculo nueva variable
Número de horas totales
dedicadas a tareas
domésticas a la semana
(días laborables + días
festivos)
10. Horas de trabajo laborables= 0.43+0.90(horas de trabajo festivo)
11. P.7. En general, usted diría que su
salud es ... (una sola respuesta)
Excelente .................................... 1
Muy buena .................................. 2
Buena ......................................... 3
Regular ....................................... 4
Mala ............................................ 5
No sabe/no está seguro .............. 8
Se negó ...................................... 9
Excelente/muy buena
Buena
Regular
Mala
Ns/Nc
Excelente/muy buena/buena
Regular/Mala
Ns/Nc
12. P.48.6. Tengo la posibilidad de hablar
con alguien de mis problemas en el
trabajo y/o en la casa
Mucho menos de lo que deseo ………………...1
Menos de lo que deseo………………………….2
Ni mucho ni poco…………………………………3
Casi como deseo…………………………………4
Tanto como deseo………………………………..5
Insatisfactoriamente.
Casi como deseo.
Tanto como deseo.
13. P.51. ¿Cuál es el nivel más alto de
estudios finalizados?
No sabe leer o escribir .............................................. 1
No ha estudiado pero sabe leer y escribir ................ 2
Estudios primarios (hasta 5º EGB)………………............. 3
EGB completa (8º) o similar (bachiller elemental) ... 4
Estudios de FPI ......................................................... 5
Estudios de FP II ....................................................... 6
Estudios secundarios (BUP, B.Superior) ................... 7
Estudios universitarios de grado medio ....................8
Estudios universitarios de grado superior ............... 9
Otros estudios. especificar ..................................... 10
Sin estudios.
Estudios primarios.
Estudios secundarios y FP
Estudios universitarios.
16. Descripción univariante
Edad (años)
Frecuencia
Sexo
16-30 años
114 (28.5%)
Hombre
182 (45.5%)
31-45 años
119 (29.7%)
Mujer
218 (54.5%)
46-60 años
78 (19.5%)
60 años
89 (22.3%
Estudios Universitarios
Nivel de
estudios
Frecuencia
47 (12,05%)
Secundaria o FP
78 (20%)
195 (50%)
Estudios Primarios
70 (17,95%)
Sin estudios
0
50
100
150
200
250
17. Descripción univariante
Horas de trabajo
doméstico (semanales)
Mínimo
Máximo
Media
Desv.
típica
0h
88 h
23.3 h
20.79 h
1º cuartil
(25%)
Mediana
3º cuartil (75%)
7h
17 h
37 h
20. Sexo y salud percibida.
Muy
Buena
buena/excel
ente
Regular
Mala
Hombre
68 (37.4%)
82(45.1%)
24(13.2%)
8(4.4%)
Mujer
58(26.6%)
98(45.0%)
49(22.5%)
13(6.0%)
21. Sexo y salud percibida.
Muy
buena/excelente
Buena
Regular
Mala
Hombre
68 (37.4%)
82(45.1%) 24(13.2%)
8(4.4%)
Mujer
58(26.6%)
98(45.0%) 49(22.5%)
13(6.0%)
Ho = No existe relación entre sexo y salud percibida
X-squared= 8.7993; p= 0.03208
Rechazamos la hipótesis nula: sí existe relación entre sexo y salud
percibida
22. Sexo y salud percibida.
Regular /mala Muy
buena/buena
OR (IC95%)
Hombre
32 (17.6%)
150 (82.4%)
1
Mujer
62 (28.4%)
156 (71.6%)
1.86 [1.15,
3,02]
23. Edad y salud percibida.
Muy buena / Buena
excelente
Regular
Mala
16-30 años
67 (58.8%)
43 (37.7%)
4 (3.5%)
0
31-45 años
39 (32.8%)
66 (55.5%)
13 (10.9%)
1 (5.1%)
46-60 años
11 (14.1%)
42 (53.8%)
21 (26.9%)
4 (5.1%)
60 años
9 (10.1%)
29 (32.6%)
35 (39.3%)
16 (18.0%)
24. Edad y salud percibida.
Muy buena / Buena
excelente
Regular
Mala
16-30 años
67 (58.8%)
43 (37.7%)
4 (3.5%)
0
31-45 años
39 (32.8%)
66 (55.5%)
13 (10.9%)
1 (5.1%)
46-60 años
11 (14.1%)
42 (53.8%)
21 (26.9%)
4 (5.1%)
60 años
9 (10.1%)
29 (32.6%)
35 (39.3%)
16 (18.0%)
Muy buena /
excelente/ buena
Regular/Mala
16-30 años
110 (96.5%)
4 (3.5%)
31-45 años
105 (88.2%)
14 (11.8%)
46-60 años
53 (67.9%)
25 (32.1%)
60 años
38 (42.7%)
51 (47.3%)
25. Edad y salud percibida.
Regular/Mala
Muy buena /
excelente/ buena
16-30 años 4 (3.5%)
110 (96.5%)
31-45 años 14 (11.8%)
105 (88.2%)
46-60 años 25 (32.1%)
53 (67.9%)
60 años
38 (42.7%)
51 (47.3%)
H0 = No existe relación entre la edad y la salud percibida.
X-squared = 94.2008; p0.001
Rechazamos la hipótesis nula, afirmando que existe relación entre la
edad y la salud percibida, con un nivel de confianza del 95%.
26. Edad y salud percibida.
Regular/Mala
Muy buena /
excelente/ buena
OR (IC95%)
16-30 años 4 (3.5%)
110 (96.5%)
1
31-45 años 14 (11.8%)
105 (88.2%)
3.67 [1.17,11.50]
46-60 años 25 (32.1%)
53 (67.9%)
12.97 [4.29,39.17]
60 años
38 (42.7%)
36.91 [12.50,108.95]
51 (47.3%)
H0 = No existe relación entre la edad y la salud percibida.
X-squared = 94.2008; p0.001
27. Horas de trabajo en el hogar y
salud percibida.
Media de las horas de trabajo doméstico
Muy buena/buena
21.79
Mala/regular
28.27
H0 = No existe relación entre salud autopercibida y las horas de
trabajo doméstico
t = -2.56, p = 0.011
IC95% para la diferencia observada: -11.50, -1.48
Rechazo Ho; Hay una relación entre la salud autopercibida y las horas
de trabajo doméstico
28. Nivel educativo y salud
percibida.
Muy buena / Buena
excelente
Regular
Mala
Sin estudios
5 (7.1%)
26 (37.1%)
29 (41.4%)
10 (14.3%)
Estudios
primarios
58 (29.7%)
92 (47.2%)
35 (17.9%)
10 (5.1%)
Secundaria o FP
34 (43.6%)
36 (46.3%)
7 (9.0%)
1 (1.3%)
Estudios
universitarios
23 (48.9%)
23 (48.9%)
1 (2.1%)
0
29. Nivel educativo y salud
percibida.
Regular/Mala
Muy buena / excelente/
buena
Sin estudios
39 (55.7%)
31 (44.3%)
Estudios
primarios
45 (23.1%)
150 (76.9%)
Secundaria o FP
8 (10.3%)
70 (89.7%)
Estudios
universitarios
1 (2.1%)
46 (97.9%)
H0 : No existe relación entre el nivel de estudios y la salud percibida
X-squared = 59.3513
p 0.001
Rechazamos la hipótesis nula, afirmando que existe relación entre el
nivel educativo y la salud percibida, con un nivel de confianza del 95%.
30. Nivel educativo y salud
percibida.
Regular/Mala
Muy buena /
excelente/ buena
OR (IC95%)
39 (55.7%)
31 (44.3%)
1
Estudios primarios 45 (23.1%)
150 (76.9%)
0.24 [0.13,0.42]
Secundaria o FP
8 (10.3%)
70 (89.7%)
0,09 [0.04,0.22]
Estudios
universitarios
1 (2.1%)
46 (97.9%)
0,02[0.002,0.13]
Sin estudios
H0 : No existe relación entre el nivel de estudios y la salud percibida
X-squared = 59.3513
p 0.001
Rechazamos la hipótesis nula, afirmando que existe relación entre el
nivel educativo y la salud percibida, con un nivel de confianza del 95%.
31. Apoyo emocional y salud
percibida.
Muy buena / Buena
excelente
Regular
Mala
Instatisfactorio
8
21
16
8
Casi como deseo
56
67
24
9
Tanto como
deseo
61
91
32
4
32. Apoyo emocional y salud
percibida.
Muy buena / Buena
excelente
Regular
Mala
Instatisfactorio
8
21
16
8
Casi como deseo
56
67
24
9
Tanto como
deseo
61
91
32
4
H0 = No existe relación entre la el apoyo emocional y la salud percibida.
X-squared = 25.4869; p= 0.002
33. Apoyo emocional y salud
percibida.
Muy buena / Buena
excelente
Regular
Mala
Instatisfactorio
8
21
16
8
Casi como deseo
56
67
24
9
Tanto como
deseo
61
91
32
4
H0 = No existe relación entre la el apoyo emocional y la salud percibida.
X-squared = 25.4869; p= 0.002
Rechazamos la hipótesis nula, afirmando que existe relación entre el
apoyo emocional y la salud percibida, con un nivel de confianza del
95%.
34. Apoyo emocional y salud
percibida.
Regular/
Mala
Muy buena OR (IC95%)
/ excelente/
buena
Instatisfactorio
24
29
1
Casi como
deseo
33
123
0.32 [0.16,0.63]
Tanto como
deseo
36
152
0.29 [0.15,0.55]
35. Relación entre el sexo y resto de
variables sociodemográficas.
Hombre
Horas trabajo
Mujer
p
10.38
31.13
0.001
0.01
Nivel educativo
Sin estudios
21 (11.9%)
49 (23%)
Estudios Primarios
88 (49,7%)
107 (50,2%)
Secundaria o FP
44 (24,9%)
34 (16%)
Estudios universitarios
24 (13,6%)
23 (10,8%)
0.39
Apoyo emocional
Tanto como deseo
93 (51.1%)
95 (43.6%)
Casi como deseo
65 (35.7%)
91 (41.7%)
Insatisfactorio
22 (12.1%)
31 (14.2%)
36. Discusión
Limitaciones
• El estudio se limita a un análisis
bivariante.
• Para realización de análisis estratificado,
requeriríamos mayor tamaño muestral.
• Se trata de datos procedentes de estudio
observacional, por lo que no podemos
realizar inferencias causales.
37. Discusión
Existen modelos de
análisis que
establecen la
relación entre el
género y la salud
percibida.
I. Rohlfs, C. Borrell y M. do C. Fonseca.
Género, desigualdades y salud pública:
conocimientos y desconocimientos.
Gac Sanitaria 2000;14(Supl3):60-71
39. Conclusiones.
Teniendo en cuenta las limitaciones de nuestro análisis…
Las mujeres tienen
una peor percepción
de salud que los
hombres
40. Conclusiones.
Teniendo en cuenta las limitaciones de nuestro análisis…
Las mujeres tienen
una peor percepción
de salud que los
hombres
El apoyo emocional y
el nivel educativo
presentan un
gradiente en relación
a la percepción de
salud.
41. Conclusiones.
Teniendo en cuenta las limitaciones de nuestro análisis…
El apoyo emocional y
el nivel educativo
presentan un
gradiente en relación
a la percepción de
salud.
Las mujeres tienen
una peor percepción
de salud que los
hombres
Cuanto mayor es el
apoyo emocional,
mejor es la salud
percibida.
Cuanto mayor es el
nivel educativo, mejor
es el nivel de salud
percibida.
42. Conclusiones.
Teniendo en cuenta las limitaciones de nuestro análisis…
Las mujeres tienen
una peor percepción
de salud que los
hombres
Un mayor número de
horas trabajadas en el
hogar se asocia con
una peor salud
percibida.
El apoyo emocional y
el nivel educativo
presentan un
gradiente en relación
a la percepción de
salud.
Cuanto mayor es el
apoyo emocional,
mejor es la salud
percibida.
Cuanto mayor es el
nivel educativo, mejor
es el nivel de salud
percibida.
43. Conclusiones.
Teniendo en cuenta las limitaciones de nuestro análisis…
Las mujeres tienen
una peor percepción
de salud que los
hombres
Un mayor número de
horas trabajadas en el
hogar se asocia con
una peor salud
percibida.
El apoyo emocional y
el nivel educativo
presentan un
gradiente en relación
a la percepción de
salud.
Las mujeres
presentan un menor
nivel educativo y una
mayor dedicación
horaria al trabajo en
el hogar.
Cuanto mayor es el
apoyo emocional,
mejor es la salud
percibida.
Cuanto mayor es el
nivel educativo, mejor
es el nivel de salud
percibida.