*

1. LAS 7 HERRAMIENTAS DE
CALIDAD
Cruz Ricardo
Hernández G. Ismael
Huerta R. Héctor
Rodríguez Miguel
Román A. Alejandro
Vázquez B. Minerva
Vázquez F. Glenda
Vergara R. Diana

2.  Existen siete herramientas
básicas que han sido
ampliamente adoptadas en
las actividades de mejora de
la calidad y utilizadas como
soporte para e análisis y
solución de problemas
operativos en los mas
distintos contextos de una
organización.

3. LAS 7 HERRAMIENTAS
 Hoja de control
 Histograma
 Diagrama de Pareto
 Diagrama de dispersión
 Grafico de control
 Estratificación
 Diagrama de causa-efecto

4. HOJA DE CONTROL
 Sirve para reunir y clasificar
las informaciones según
determinadas categorías,
mediante la anotación y
registro de sus frecuencias
bajo la forma de datos. Una
vez que se ha establecido el
fenómeno que se requiere
estudiar e identificadas las
categorías que los
caracterizan, se registran
estas en una hoja, indicando
la frecuencia de observación.

5. Las hoja de verificación tienen las siguientes
funciones:
 De distribución de variaciones de variables de los artículos
producidos (peso, volumen, longitud, talla, clase, calidad,
etc…)
 De clasificación de artículos defectuosos
 De localización de defectos en las piezas
 De causas de los defectos
 De verificación de chequeo o tareas de mantenimiento.

6. Una secuencia de pasos útiles para aplicar
esta hoja en un Taller es la siguiente:
 Identificar el elemento de seguimiento
 Definir el alcance de los datos a recoger
 Fijar la periodicidad de los datos a recolectar
 Diseñar el formato de la hoja de recogida de datos, de
acuerdo con la cantidad de información a recoger, dejando un
espacio para totalizar los datos, que permita conocer: las
fechas de inicio y termino, las probables interrupciones,
la persona que recoge la información, fuente, etc…

7. HISTOGRAMA
 Es una representación
gráfica de una variable
en forma de barras,
donde la superficie de
cada barra es
proporcional a la
frecuencia de los
valores representados,
ya sea en forma
diferencial o acumulada.

8. Construcción de un
histograma
 Determinar el rango de los
datos. Rango es igual al dato
mayor menos el dato menor.
 Obtener todos los números
de clases, existen varios
criterios para determinar el
número de clases (o barras).
Un criterio usado
frecuentemente es que el
número de clases debe ser
aproximadamente a la raíz
cuadrada del número de
datos.
 Establecer la longitud de
clase: es igual al rango
dividido por el número de
clases.
 Construir los intervalos de
clases: Los intervalos
resultan de dividir el rango de
los datos en relación al
resultado del PASO 2 en
intervalos iguales.
 Graficar el histograma: En
caso de que las clases sean
todas de la misma amplitud,
se hace un gráfico de barras,
las bases de las barras son
los intervalos de clases y
altura son la frecuencia de
las clases. Si se unen los
puntos medios de la base
superior de los rectángulos
se obtiene el polígono de
frecuencias.

9. DIAGRAMA DE PARETO
Concretamente este tipo de
diagrama, es utilizado
básicamente
para:
 Conocer cuál es el factor o
factores más importantes en
un problema.
 Determinar las causas raíz del
problema.
 Decidir el objetivo de mejora y
los elementos que se deben
mejorar.
 Conocer se ha conseguido el
efecto deseado (por
comparación con los Paretos
iniciales).

10. Con objeto de realizar correctamente un
diagrama de Pareto hemos de realizar los
siguientes pasos:
 Recolectar datos y clasificarlos
 Ordenar las categorías de mayor a menor
indicando el número de veces que se ha producido.
 Calcular los porcentajes individuales y acumulados
de cada categoría.
 Construcción del diagrama en función de los datos
obtenidos.

11. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
El diagrama de
dispersión permite analizar si
existe algún tipo de relación
entre dos variables. Por
ejemplo, puede ocurrir que dos
variables estén relacionadas
de manera que al aumentar el
valor de una, se incremente el
de la otra.

12. Pasos a seguir
 Identificación de las 2
variables
Una característica de la
calidad y un factor que le
afecte.
2 características de calidad
relacionadas o
2 factores relacionados con
una sola característica de
calidad
 Para comprender la relación
entre estas hay que hacer un
diagrama de dispersión, con
un cuadro de datos con
porcentajes.
 Graficar, para ver la relación
entre ambas

13. GRÁFICO DE CONTROL
 Es una herramienta útil para
establecer fronteras de
variación dentro de un
proceso. Muestra cuando
estas fronteras se
sobrepasan y entonces
buscar las claves que lleven
a las causas para resolverlas.

14. Pasos a seguir
 Definir tamaño, frecuencia y numero de muestras.
 Tomar muestras, calcular media y recorrido.
 Calcular limites de control.
 Trazar grafico de medias y recorrido.
 Analizar media y recorrido

15. ESTRATIFICACIÓN
 Es la separación de
datos en categorías o
clases. La estratificación
es lo que clasifica la
información recopilada
sobre una característica
de calidad.

16. DIAGRAMA DE CAUSA Y EFECTO
 Es un diagrama que como se puede observar
todos aquellos factores son causantes del
problema y no en si un solo factor.

17.  El diagrama consiste en la formar una
representación grafica en la que se puede
observar todos aquellos factores que influyen
en la calidad de un producto, y en esta se
puede observar como en una sola línea se unen
todos aquellos factores en los que no se tiene
una supervisión constante y que esto da como
resultado un problema / error etc.