CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS
1891-1967
PROFESOR: Q.F. DANIEL MAX ANLAS JULCAPARI
Integrantes :
VIII CICLO – NOCHE
 CERIN SOTO Yesmin
 LEON LLOCLLE Fredy
 MEZA ECHACCAYA Flor
 PAUCAR CONDOR Domitila
...
INTRODUCCIÓN:
El “Control Estadístico de Procesos” nació a finales del
siglo 20 en los Bell Laboratories. Su creador fue W...
OBJETIVOS:
1. Detectar la ocurrencia de
variabilidad debida a causas
asignables.
2. Investigar la(s) causa(s) que la han
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El CEP es una metodología utilizada para
lograr la estabilidad y mejorar la capacidad del
proceso mediante la aplicación s...
Un proceso industrial está sometido a una serie de
factores de carácter aleatorio que hacen imposible
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“Control Estadístico de la Calidad” como la aplicación de
diferentes técnicas estadísticas a procesos industriales,
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Para que un producto cumpla con los requerimientos del
cliente generalmente deberá fabricarse con un proceso
que sea estab...
LAS 7 HERRAMIENTAS PRINCIPALES :
Estratificación
Hojas de datos
Diagrama de Pareto
Diagrama de causa y efecto
Diagram...
 Utilización de las 7
herramientas:
 Las 7 HB tienen como propósito los siguientes:
 Donde utilizar las herramientas:
 Primera herramienta:
Histograma.
 Un histograma es una
descripción gráfica de los
valores medidos
individuales de un pa...
 Funcionabilidad:
 proporciona un medio para registrar de
manera eficiente los datos.
 Proporciona registros históricos...
Ejemplo de la lista de verificación:
 Tercera herramienta:
Diagrama de Pareto.
• El Diagrama de Pareto es
una gráfica de barras que
ilustran las causas de los...
 Ventajas en el uso del diagrama de
Pareto:
• Permite la comparación antes / después.
• Promueve el trabajo en equipo.
• ...
 Cuarta herramienta:
Diagrama causa- efecto.
Es una herramienta que nos
muestra la relaciones entre un
problema (Causa) y...
 Quinta herramienta:
Diagrama de dispersión:
• Un diagrama de dispersión muestra la
relación entre dos factores
cambiante...
 Sexta herramienta:
Estratificación:
La estratificación de los datos
según su origen es muy
importante para obtener
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 Séptima herramienta:
Graficas de control.
Un diagrama de control es una
herramienta que sirve para
examinar si un proces...
DIAGRAMA DE
ISHIKAWA
Historia
Es una de las diversas
herramientas surgidas a lo largo
del siglo XX en ámbitos de la
industria y posteriormente ...
Definición
Es una representación gráfica (visual) que organiza de
forma lógica y en orden de mayor importancia las causas
...
Existen tres métodos
para construir un
Diagrama de Ishikawa,
estos son:
• Método de las 6M
• Método de Flujo del
Proceso
•...
METODO DE LAS 6M
Es el método de construcción más común y consiste en
agrupar las causas potenciales en seis ramas princip...
METODO DE FLUJO DE PROCESO
En este método de construcción, la línea principal del Diagrama de
Ishikawa sigue la secuencia ...
METODO DE ESTRATIFICCION
Este método de construcción de Diagrama de Ishikawa va
directamente a las principales causas pote...
GRÁFICOS DE CONTROL
• Es un diagrama especialmente
preparado donde se van anotando los
valores sucesivos de la característ...
Objetivo General
Todo grafico de control está
diseñado para presentar los
siguientes principios:
• Fácil de entendimiento ...
Graficas de
control
Procesos de
manufactureros
Líneas de Ensamble Torneado
de piezas Maquinas
Empacadoras
Empresas de
serv...
EL GRÁFICO DE CONTROL TIENE:
• Línea Central que representa el promedio histórico de la
característica que se está control...
SUBGRUPOS
• Grupo de mediciones con algún criterio similar obtenidas de
un proceso
• Se realizan agrupando los datos de ma...
INTERPRETACION DE LAS LINEAS GRAFICAS
• Un punto Fuera de los limites de control
casi siempre se produce por una causa esp...
CICLOS
• Los ciclos son patrones cortos repetidos, que alternan crestas
elevadas y valles bajos.
• Las causas puede ser:
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Factores que intervienen en el diseño de un Gráfico de
Control.
• Factores muy importantes a tener en cuenta a la hora de ...
ANALISIS
ESTADISTICO
DE DATOS
ANALISIS
Es la separación
de las partes de
un todo hasta
llegar a conocer
sus principios o
elementos.
ANÁLISIS ESTADÍSTICO
Es el análisis que
emplea técnicas
estadísticas para
interpretar datos, ya
sea para ayudar en la
toma...
DATOS
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Es describir las características de una serie
de datos. Por ejemplo, dada una
POBLACIÓN, cal...
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Pretende extraer información sobre más
elementos de los estrictamente analizados.
Esta extrapolaci...
Gracias por su atención
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Exposición control estadistico de proceso

  1. 1. CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS 1891-1967 PROFESOR: Q.F. DANIEL MAX ANLAS JULCAPARI
  2. 2. Integrantes : VIII CICLO – NOCHE  CERIN SOTO Yesmin  LEON LLOCLLE Fredy  MEZA ECHACCAYA Flor  PAUCAR CONDOR Domitila  REMACHE TUCTO Giovana  TORRES CACERES Jorge
  3. 3. INTRODUCCIÓN: El “Control Estadístico de Procesos” nació a finales del siglo 20 en los Bell Laboratories. Su creador fue W. A. Shewhart, quien en su libro “Economic Control of Quality of Manufactured Products” (1931) marcó la pauta que seguirían otros discípulos distinguidos (Joseph Juran, W.E. Deming, etc.). Por si fuera poco, a menudo se emplean estos gráficos de modo incorrecto o se desconoce las limitaciones de los mismos. Normalmente, la utilización incorrecta de los gráficos de control dimana del desconocimiento de los fundamentos estadísticos que los sustentan.
  4. 4. OBJETIVOS: 1. Detectar la ocurrencia de variabilidad debida a causas asignables. 2. Investigar la(s) causa(s) que la han producido y eliminarla(s). 3. Informar de ella para la toma de decisión oportuna. 4. Eliminar, si es posible, o al menos reducir al máximo la variabilidad del proceso.
  5. 5. El CEP es una metodología utilizada para lograr la estabilidad y mejorar la capacidad del proceso mediante la aplicación sistemática de herramientas de solución de problemas para reducir la variación.
  6. 6. Un proceso industrial está sometido a una serie de factores de carácter aleatorio que hacen imposible fabricar dos productos exactamente iguales. Dicho de otra manera, las características del producto fabricado no son uniformes y presentan una variabilidad. Esta variabilidad es claramente indeseable y el objetivo ha de ser reducirla lo más posible o al menos mantenerla dentro de unos límites. PROCESO
  7. 7. “Control Estadístico de la Calidad” como la aplicación de diferentes técnicas estadísticas a procesos industriales, procesos administrativos y/o servicios con objeto de verificar si todas y cada una de las partes del proceso y servicio cumplen con unas ciertas exigencias de calidad y ayudar a cumplirlas, entendiendo por calidad “la aptitud del producto y/o servicio para su uso. La aplicación de técnicas estadísticas al control está basada en el estudio y evaluación de la variabilidad existente en cualquier tipo de proceso que es principalmente el objeto de la Estadística. CONTROL ESTADISTICO DE CALIDAD
  8. 8. Para que un producto cumpla con los requerimientos del cliente generalmente deberá fabricarse con un proceso que sea estable o repetible, es decir que el proceso tenga poca variación de la variabilidad en las dimensiones objetivo o nominales de las características de la calidad del producto. El control estadístico de procesos se utiliza para resolver problemas para conseguir estabilidad y mejorar la capacidad del mismo proceso mediante la reducción de la variabilidad. CONTROL ESTADISTICO DE PROCESO
  9. 9. LAS 7 HERRAMIENTAS PRINCIPALES : Estratificación Hojas de datos Diagrama de Pareto Diagrama de causa y efecto Diagrama de dispersión Histograma Graficas de control
  10. 10.  Utilización de las 7 herramientas:
  11. 11.  Las 7 HB tienen como propósito los siguientes:  Donde utilizar las herramientas:
  12. 12.  Primera herramienta: Histograma.  Un histograma es una descripción gráfica de los valores medidos individuales de un paquete de información y que está organizado de acuerdo a la frecuencia o relativa frecuencia de ocurrencia. Formas de un Histograma.
  13. 13.  Funcionabilidad:  proporciona un medio para registrar de manera eficiente los datos.  Proporciona registros históricos.  Facilita el inicio del pensamiento estadístico.  Ayuda a traducir las opiniones en hechos y datos.  Segunda herramienta: Hoja de datos o checklist. • La hoja de verificación es una forma que se usa para registrar la información en el momento en que se está recabando. •Tabla o grafica. •Registre, analice y presente resultados - sencilla
  14. 14. Ejemplo de la lista de verificación:
  15. 15.  Tercera herramienta: Diagrama de Pareto. • El Diagrama de Pareto es una gráfica de barras que ilustran las causas de los problemas por orden de importancia y frecuencia (porcentaje) de aparición, costo o actuación. Cuando podemos utilizar el diagrama de Pareto: • Las causas/categorías de un problema puedan cuantificarse. • Un equipo de trabajo necesite identificar las causas/categorías más significativas de un problema. • Un equipo de trabajo necesite decidir sobre cuáles causas trabajará primero.
  16. 16.  Ventajas en el uso del diagrama de Pareto: • Permite la comparación antes / después. • Promueve el trabajo en equipo. • Es el primer paso para la realización de mejoras • Ayuda a priorizar y a señalar la importancia de cada una de las áreas de oportunidad.
  17. 17.  Cuarta herramienta: Diagrama causa- efecto. Es una herramienta que nos muestra la relaciones entre un problema (Causa) y sus consecuencias (Efecto). Esta herramienta es útil en la identificación de las posibles causas de un problema, y representa las relaciones entre algunos efectos y sus causas. • Favorece el intercambio de técnicas y experiencia. • Ayuda a determinar el tipo de dato a obtener. • Para prevenir problemas, cuando se detectan causas potenciales de un problema.
  18. 18.  Quinta herramienta: Diagrama de dispersión: • Un diagrama de dispersión muestra la relación entre dos factores cambiantes. Mientras un factor aumenta su valor, el otro factor disminuye, aumenta o simplemente muestra un cambio.
  19. 19.  Sexta herramienta: Estratificación: La estratificación de los datos según su origen es muy importante para obtener soluciones correctas. Sirve para evitar que se mezclen datos de dos procedencia distinta.
  20. 20.  Séptima herramienta: Graficas de control. Un diagrama de control es una herramienta que sirve para examinar si un proceso se encuentra en una condición estable, o para indicar que el proceso se mantiene en una condición inestable. Para que sirven las graficas de control: • Proporciona un método estadístico adecuado para distinguir entre causas de variación comunes o especiales mostradas por los procesos. • Promueve la participación directa de los empleados en el logro de la calidad. • Sirve como una herramienta de detección de problemas.
  21. 21. DIAGRAMA DE ISHIKAWA
  22. 22. Historia Es una de las diversas herramientas surgidas a lo largo del siglo XX en ámbitos de la industria y posteriormente en el de los servicios, para facilitar el análisis de problemas y sus soluciones en esferas como lo son; calidad de los procesos, los productos y servicios. Fue concebido por el licenciado en química japonés Dr. Kaoru Ishikawa en el año 1943.
  23. 23. Definición Es una representación gráfica (visual) que organiza de forma lógica y en orden de mayor importancia las causas potenciales que contribuyen a crear un efecto o problema determinado. El Diagrama de Ishikawa es también conocido con el nombre de espina de pescado (por su formar), o también llamado diagrama causa-efecto (CE).
  24. 24. Existen tres métodos para construir un Diagrama de Ishikawa, estos son: • Método de las 6M • Método de Flujo del Proceso • Método de Estratificacion. Métodos para la construcción de un diagrama de Ishikawa
  25. 25. METODO DE LAS 6M Es el método de construcción más común y consiste en agrupar las causas potenciales en seis ramas principales: métodos de trabajo, mano de obra, materiales, maquinaria, medición y medio ambiente. Estos seis elementos definen de manera global todo proceso, y cada uno aporta parte de la variabilidad final del producto o servicio. Por lo que es natural enfocar los esfuerzos de mejora hacia cada uno de estos elementos de un proceso.
  26. 26. METODO DE FLUJO DE PROCESO En este método de construcción, la línea principal del Diagrama de Ishikawa sigue la secuencia normal del proceso de producción. Para ir agregando , en el orden del proceso, las causas potenciales , se puede realizar la siguiente pregunta: la variabilidad en esta parte del proceso afecta el problema especificado.
  27. 27. METODO DE ESTRATIFICCION Este método de construcción de Diagrama de Ishikawa va directamente a las principales causas potenciales de un problema. La selección de estas causas muchas veces se hace a través de una sesión de lluvia de ideas. Con esto se construirá el Diagrama de Ishikawa , partiendo de éste análisis previo, con lo que el abanico de búsqueda será más reducido y los resultados más positivos.
  28. 28. GRÁFICOS DE CONTROL • Es un diagrama especialmente preparado donde se van anotando los valores sucesivos de la característica de calidad que se está controlando. • Los datos se registran durante el funcionamiento del proceso de fabricación y a medida que se obtienen. •Las graficas de control se utilizan en la industria como técnica de diagnósticos para • Supervisar procesos de producción e identificar inestabilidad y circunstancias anormales.
  29. 29. Objetivo General Todo grafico de control está diseñado para presentar los siguientes principios: • Fácil de entendimiento de los datos • Claridad • Consistencia • Medir variaciones de calidad Objetivo Específico • Proceso de prevención para evitar que el producto llegue sin defectos al cliente. • Detectar y corregir variaciones de calidad
  30. 30. Graficas de control Procesos de manufactureros Líneas de Ensamble Torneado de piezas Maquinas Empacadoras Empresas de servicios Hospital: Exactitud en la atención; Entrega de medicamentos Ambulancia: Tiempo de respuesta Hotel: Hora de Salida de los huéspedes; # reclamos
  31. 31. EL GRÁFICO DE CONTROL TIENE: • Línea Central que representa el promedio histórico de la característica que se está controlando. • Límites Superior e Inferior que calculado con datos históricos presentan los rangos máximos y mínimos de variabilidad. • Media Sumatoria de todos los subgrupos divididos entre el numero de muestras • Rango Valor máximo menos el valor mínimo
  32. 32. SUBGRUPOS • Grupo de mediciones con algún criterio similar obtenidas de un proceso • Se realizan agrupando los datos de manera que haya máxima variabilidad entre subgrupo y mínima variabilidad dentro de cada subgrupo. Por ejemplo, si hay cuatro turnos de trabajo en un día, las mediciones de cada turno podrían constituir un subgrupo.
  33. 33. INTERPRETACION DE LAS LINEAS GRAFICAS • Un punto Fuera de los limites de control casi siempre se produce por una causa especial. • Cambio Repentino en el promedio del proceso • Un número inusual de puntos consecutivos que caen a un lado de la línea central casi siempre es una indicación de que el promedio del proceso se desplazó en forma repentina. • Introducción de nuevos de trabajadores, materiales o equipos • Cambios de métodos de inspección • Una mayor o menor atención en la inspección • El proceso ha mejorado o desmejorado
  34. 34. CICLOS • Los ciclos son patrones cortos repetidos, que alternan crestas elevadas y valles bajos. • Las causas puede ser:  Cambios periódicos en el ambiente .  Rotación de operarios o la fatiga al final del turno.  Diferentes equipos de medición utilizados.  Diferencias entre los turnos de la mañana y noche .  Cambios de temperatura y humedad.
  35. 35. Factores que intervienen en el diseño de un Gráfico de Control. • Factores muy importantes a tener en cuenta a la hora de construir un Gráfico de Control Estadístico de Procesos, entre otros , son: • 1. Costos del muestreo. • 2. El valor admisible del error de primera especie, definido anteriormente. • 3. La naturaleza de la variable aleatoria • empleada para medir la calidad del proceso • o del producto. • 4.-La sensibilidad deseada para el • gráfico (capacidad de detección de • cambios en el proceso
  36. 36. ANALISIS ESTADISTICO DE DATOS
  37. 37. ANALISIS Es la separación de las partes de un todo hasta llegar a conocer sus principios o elementos.
  38. 38. ANÁLISIS ESTADÍSTICO Es el análisis que emplea técnicas estadísticas para interpretar datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar los condicionantes que determinan la ocurrencia de algún fenómeno.
  39. 39. DATOS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Es describir las características de una serie de datos. Por ejemplo, dada una POBLACIÓN, calcular su EDAD MEDIA, distribución de frecuencias de dicha edad, desviación típica, etc. Se pretende facilitar un retrato de dicha población que permita definirla con precisión. Los análisis realizados con esta finalidad suelen ser catalogados como muy sencillos y de escasa dificultad. Esto no debe hacer que los despreciemos, dado que, con un pequeño esfuerzo, facilitan información muy útil e imprescindible para la comprensión de la realidad de dicha población.
  40. 40. ESTADÍSTICA INFERENCIAL Pretende extraer información sobre más elementos de los estrictamente analizados. Esta extrapolación puede realizarse a través de modelos y algoritmos predictivos. Partiendo de la población anteriormente citada, se pretende responder a preguntas tales cómo: ¿ A cuántas personas tengo que preguntar para estimar la edad de toda la ciudad?. ¿ Cuál será la edad media dentro de 5-10-15 años?. ¿ Se puede calcular la edad de dichas personas en función de otras características (por ejemplo el peso o el sueldo que ganan)?
  41. 41. Gracias por su atención

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