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Control  Estadístico de Calidad Carlos Viesca González Carlos Viesca González
CAPÍTULO  1 Conceptos básicos y variabilidad.   Carlos Viesca González
CALIDAD  ( ISO 9000:2000)   ,[object Object],Carlos Viesca González
Dimensiones de la calidad   (Garvin, 1987)   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Carlos Viesca González
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Algunas definiciones de calidad ,[object Object],[object Object],[object Object],Carlos Viesca González
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Función de pérdida de Taguchi.   ,[object Object],Carlos Viesca González
Función de pérdida de Taguchi.   Carlos Viesca González Ejemplo de las agendas: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Pérdidas ($) Longitud del corte del forro por agenda 21.7 22.3 Pérdidas  menores Pérdidas  mayores
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Actualmente función de pérdida Carlos Viesca González En algunos estudios empíricos se ha encontrado: ,[object Object],Pérdidas ($) Valor nominal Pérdida de calidad Característica de calidad Tendencia
Variabilidad (Devor, 1992) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Carlos Viesca González
Variabilidad ,[object Object],[object Object],Carlos Viesca González
Mejoramiento de la calidad  (Montgomery, 1997) ,[object Object],[object Object],Carlos Viesca González
Control estadístico de la Calidad   (Besterfield, 1995) ,[object Object],Carlos Viesca González
CAPÍTULO  2 Gráficas  de Control Carlos Viesca González
Gráficas de control Carlos Viesca González Dónde el tiempo representa la muestra o subgrupo Característica de calidad tiempo Límite superior de control (LSC) Límite inferior de control (LIC) Línea central (LC)
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Zonas  de una gráfica de control ,[object Object],[object Object],[object Object],Carlos Viesca González
Gráficas de control Carlos Viesca González Ocho pruebas para verificar que una gráfica está bajo control estadístico: Prueba # 1:  un dato fuera del límite de control Característica de calidad tiempo LSC LIC LC A B C C B A
Gráficas de control Carlos Viesca González Prueba # 2:  Ocho puntos en forma consecutiva por arriba o por debajo del promedio Prueba # 3:  Cinco puntos consecutivos en forma ascendente o descendente Característica de calidad tiempo LSC LIC LC A B C C B A Característica de calidad tiempo LSC LIC LC A B C C B A
Carlos Viesca González Gráficas de control Prueba # 4:  Catorce puntos alternándose en forma consecutiva arriba y abajo. Prueba # 5:  Dos o tres puntos en la zona A o más allá Característica de calidad tiempo LSC LIC LC A B C C B A Característica de calidad tiempo LSC LIC LC A B C C B A
Carlos Viesca González Gráficas de control Prueba # 6:  Cuatro de cinco puntos consecutivos en la zona B o más allá Prueba # 7:  Quince puntos consecutivos en la zona C Característica de calidad tiempo LSC LIC LC A B C C B A Característica de calidad tiempo LSC LIC LC A B C C B A
Carlos Viesca González Gráficas de control Prueba # 8:  Ocho puntos consecutivos que no caigan en la zona C Característica de calidad tiempo LSC LIC LC A B C C B A
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Estadística  de las gráficas de control ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Carlos Viesca González
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[object Object],Estadística  de las gráficas de control Carlos Viesca González
Estadística  de las gráficas de control Carlos Viesca González El  error tipo II se obtiene con la nueva media LSC LIC La  media cambia
Curva  característica de operación ,[object Object],Carlos Viesca González P(no  detectar cambios)=  Cambios en la media del proceso
ARL  (Average run length) ,[object Object],[object Object],[object Object],Carlos Viesca González
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CAPÍTULO  4 Confiabilidad Carlos Viesca González
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ControlCalidadEstadística

  • 1. Control Estadístico de Calidad Carlos Viesca González Carlos Viesca González
  • 2. CAPÍTULO 1 Conceptos básicos y variabilidad. Carlos Viesca González
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14. Actualmente función de pérdida Carlos Viesca González Se comporta de forma exponencial en las pérdidas Pérdida de calidad Características de calidad Valor nominal
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20. CAPÍTULO 2 Gráficas de Control Carlos Viesca González
  • 21. Gráficas de control Carlos Viesca González Dónde el tiempo representa la muestra o subgrupo Característica de calidad tiempo Límite superior de control (LSC) Límite inferior de control (LIC) Línea central (LC)
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26. Gráficas de control Carlos Viesca González Ocho pruebas para verificar que una gráfica está bajo control estadístico: Prueba # 1: un dato fuera del límite de control Característica de calidad tiempo LSC LIC LC A B C C B A
  • 27. Gráficas de control Carlos Viesca González Prueba # 2: Ocho puntos en forma consecutiva por arriba o por debajo del promedio Prueba # 3: Cinco puntos consecutivos en forma ascendente o descendente Característica de calidad tiempo LSC LIC LC A B C C B A Característica de calidad tiempo LSC LIC LC A B C C B A
  • 28. Carlos Viesca González Gráficas de control Prueba # 4: Catorce puntos alternándose en forma consecutiva arriba y abajo. Prueba # 5: Dos o tres puntos en la zona A o más allá Característica de calidad tiempo LSC LIC LC A B C C B A Característica de calidad tiempo LSC LIC LC A B C C B A
  • 29. Carlos Viesca González Gráficas de control Prueba # 6: Cuatro de cinco puntos consecutivos en la zona B o más allá Prueba # 7: Quince puntos consecutivos en la zona C Característica de calidad tiempo LSC LIC LC A B C C B A Característica de calidad tiempo LSC LIC LC A B C C B A
  • 30. Carlos Viesca González Gráficas de control Prueba # 8: Ocho puntos consecutivos que no caigan en la zona C Característica de calidad tiempo LSC LIC LC A B C C B A
  • 31.
  • 32.
  • 33.
  • 34.
  • 35. Estadística de las gráficas de control Carlos Viesca González El error tipo II se obtiene con la nueva media LSC LIC La media cambia
  • 36.
  • 37.
  • 38.
  • 39.
  • 40.
  • 41.
  • 42.
  • 43.
  • 44.
  • 45. CAPÍTULO 2.1 Gráficas para variables Carlos Viesca González
  • 46. Gráfica de medias y rangos Carlos Viesca González
  • 47.
  • 48.
  • 49.
  • 50.
  • 51.
  • 52.
  • 53. Gráfica de medias y desviación estándar Carlos Viesca González
  • 54.
  • 55.
  • 56.
  • 57.
  • 58.
  • 59.
  • 60.
  • 61.
  • 62.
  • 63.
  • 64.
  • 65.
  • 66.
  • 67.
  • 68.
  • 69.
  • 70.
  • 71.
  • 72.
  • 73.
  • 74.
  • 75.
  • 76.
  • 77.
  • 78. Cálculo del Cp Carlos Viesca González
  • 79.
  • 80.
  • 81. Nivel de habilidad de un proceso Carlos Viesca González * Considerando un proceso centrado y media fija Nivel de habilidad % producto fuera de especificaciones  3  2700 ppm  4  64 ppm  5  6 partes en 10 millones  6  Menos de 1 parte en 10 millones
  • 82.
  • 83. Cálculo del Cpk Carlos Viesca González
  • 84.
  • 85. Gráfica de observaciones individuales y rangos móviles Carlos Viesca González
  • 86.
  • 87.
  • 88.
  • 89.
  • 90.
  • 91.
  • 92.
  • 93.
  • 94.
  • 95. Gráfica para la proporción de piezas defectuosas Gráfica p Carlos Viesca González
  • 96.
  • 97. Gráfica para la proporción de piezas defectuosas Carlos Viesca González Para muestras constantes:
  • 98. Gráfica para la proporción de piezas defectuosas Carlos Viesca González Para muestras variables:
  • 99.
  • 100. Gráfica para el número de piezas defectuosas Gráfica np Carlos Viesca González
  • 101.
  • 102.
  • 103. Carlos Viesca González Gráfica para el número de piezas defectuosas
  • 104.
  • 105. Gráfica de número de defectos en la muestra Gráfica C Carlos Viesca González
  • 106.
  • 107.
  • 108. Gráfica de número de defectos en la muestra Carlos Viesca González
  • 109. Gráfica de número de defectos por unidad Gráfica U Carlos Viesca González
  • 110.
  • 111.
  • 112. Gráfica de número de defectos por unidad Carlos Viesca González
  • 113. CAPÍTULO 2.3 Gráficas CUSUM y EWMA Carlos Viesca González
  • 114.
  • 115. Gráfica CUSUM Carlos Viesca González
  • 116.
  • 117.
  • 118.
  • 119.
  • 120.
  • 121.
  • 122.
  • 123.
  • 124.
  • 125. CAPÍTULO 3 Muestreo para aceptación de lotes Carlos Viesca González
  • 126.
  • 127.
  • 128.
  • 129.
  • 130.
  • 131.
  • 132.
  • 133.
  • 134.
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  • 136.
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  • 138.
  • 139.
  • 140.
  • 141.
  • 142.
  • 143.
  • 144.
  • 145.
  • 146.
  • 147.
  • 148.
  • 149.
  • 150.
  • 151.
  • 152.
  • 153.
  • 154.
  • 155.
  • 156.
  • 157.
  • 158.
  • 159.
  • 160.
  • 161.
  • 162.
  • 163.
  • 164.
  • 165.
  • 166.
  • 167.
  • 168.
  • 169.
  • 170.
  • 171.
  • 172.
  • 173.
  • 174.
  • 175. CAPÍTULO 4 Confiabilidad Carlos Viesca González
  • 176.
  • 177.
  • 178.
  • 179.
  • 180.
  • 181.
  • 182.
  • 183.
  • 184.
  • 185.
  • 186.
  • 187.
  • 188.
  • 189.
  • 190.
  • 191. Funciones de probabilidad exponencial Carlos Viesca González  f(t) tiempo 1 R(t) tiempo
  • 192. Funciones de probabilidad exponencial Carlos Viesca González Tasa de fallas Z(t) tiempo
  • 193.
  • 194.
  • 195. Funciones de probabilidad normal Carlos Viesca González f(t) tiempo f(t) tiempo
  • 196. Funciones de probabilidad normal Carlos Viesca González Z(t) tiempo Tasa de fallas
  • 197.
  • 198.
  • 199.
  • 200.
  • 201. Funciones de probabilidad weibull Carlos Viesca González m =.5 m =1 m =2 m =4 f(t)  2 
  • 202. Carlos Viesca González Funciones de probabilidad weibull m =.5 m =1 m =2 m =4 R(t)  2 
  • 203. Carlos Viesca González Funciones de probabilidad weibull m =.5 m =1 m =2 m =4 Z(t)  2 
  • 204.
  • 205.
  • 206.
  • 207.
  • 208.
  • 209.
  • 210.
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  • 213.
  • 214.
  • 215.
  • 216.
  • 217.
  • 218.
  • 219.
  • 220.