Análisis de la situación de  explotación de Merluza de Sur                                  Juan Carlos Quiroz *          ...
Tópicos a revisar– Datos utilizados– Calibradores (CPUE)– Modelo poblacional– Parámetros estimados– Variables de estado– E...
Datos utilizados– Composiciones anuales de la captura a la edad      Aguas exteriores                   Arrastre          ...
Datos utilizados– Desembarque flota arrastre: 1977 – 2003– Desembarque flota palangre: 1987 – 2003– Desembarque flota espi...
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Modelo edad-estructurado• Paso de tiempo: anual• Clases de edad entre 2 y 24• Sexo combinado• Mortalidad natural constante...
Estimaciones• Período de modelamiento: 1977 - 2003• Parámetros estimados: 108                                             ...
Variables de estado                                                                       Trayectoria de la Biomasa Media ...
Variables de estado– La historia de explotación del stock de merluza del sur muestra durante el período  1977-1993 una caí...
Variables de estado– La historia de explotación del stock de merluza del sur muestra durante el período  1977-1993 una caí...
Variables de estado– Esta caída se explica por un aumento sostenido del esfuerzo y desembarque en la  década de los años 8...
Variables de estado – A partir de 1996 comienza a aumentar paulatinamente la participación artesanal en   los desembarques...
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Variables de estado– La relación stock recluta muestra en los últimos años una disminución de los  reclutamientos, debido ...
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Ajuste del modelo                                                                                      Palangre (Flota Ind...
Ajuste del modelo                                                                                  Espinel Artesanal      ...
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Análisis de la situación de explotación de merluza sur

  1. 1. Análisis de la situación de explotación de Merluza de Sur Juan Carlos Quiroz * Departamento de Evaluación de Recursos Instituto de Fomento Pesquero* Basado en Informe de Farías et al. (2005)
  2. 2. Tópicos a revisar– Datos utilizados– Calibradores (CPUE)– Modelo poblacional– Parámetros estimados– Variables de estado– Enfoque de investigación CTP 2006
  3. 3. Datos utilizados– Composiciones anuales de la captura a la edad Aguas exteriores Arrastre Palangre 1981-2003 (22 años) 1989-2003 (13 años) Flota comercial Aguas Interiores Espinel 1987-2003 (5 años) Stock desovante Cruceros Período: 2000-2003 hidroacústicos
  4. 4. Datos utilizados– Desembarque flota arrastre: 1977 – 2003– Desembarque flota palangre: 1987 – 2003– Desembarque flota espinel: 1981 - 2003– Ojiva de madurez– Matriz anual de pesos a la edad, obtenidos desde las claves talla-edad– Bitácoras de pesca arrastre (fábrica): 1978 – 1990– Bitácoras de pesca arrastre (hielera): 1991 – 2003– Bitácoras de pesca palangre : 1988 – 2003 Estandarización de la CPUE
  5. 5. CPUE • Captura por unidad de esfuerzo estandarizada Arrastre Fábrica Arrastre Hielero 3000 1200 800 40 2500 1000 700 35CPUE (Kg/ha) CPUE (Kg/ha) 600 30 CPUE (t/VCP CPUE (t/VCP 2000 800 500 25 1500 600 400 20 1000 400 300 15 200 10 500 200 100 5 0 0 0 0 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 Años Años CPUE Lance CPUE Viaje CPUE Lance CPUE Viaje Palangre Fábrica 0,6 250 0,5 200 CPUE (Kg/anz) CPUE (t/VCP 0,4 150 0,3 100 0,2 Basado en el trabajo 0,1 50 De Young et al. (2001) 0 0 1985 1990 1995 2000 2005 Años CPUE Lance CPUE Viaje
  6. 6. Calibradores 2005 4 Y Arrastre 2004 CPUE Arrastre 5 x 10 CPUE Arrastre Fábrica ln(CPUEobs) - ln(CPUEest) x 10 10 5 2500 Red de fondo Red de media agua 4 2000 7.5 [ Kg / vp ] [ t / ha ] 3 1500 5 [t] 2 1000 2.5 1 500 0 0 0 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 4 x 10 Y Espinel CPUE Espinel 4 x 10 CPUE Arrastre Hielero 4 1 ln(CPUEobs) - ln(CPUEest) 6 0.8 3 [ Kg / vp ] [ g / anz ] 4 0.6 [t] 2 0.4 2 1 0.2 0 0 0 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 4 x 10 Y Palangre CPUE Palangre 2.5 1.5 5 x 10 CPUE Palangre ln(CPUEobs) - ln(CPUEest) 4 2 1.25 [ g / anz ] 1 3 [ Kg / vp ] 1.5[t] 0.75 1 2 0.5 0.5 0.25 1 0 0 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 0 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 Años Años Años
  7. 7. Modelo edad-estructurado• Paso de tiempo: anual• Clases de edad entre 2 y 24• Sexo combinado• Mortalidad natural constante• Único stock, sin estratificación espacial• Variabilidad del ingreso de clases anuales – modelada en torno a una relación Beverton y Holt (B-H)• Mortalidad por pesca edad-específica• Matriz anual de pesos a la edad, obtenidos desde claves talla-edad• Patrones de selectividad: – Logístico arrastre – Gamma palangre y espinel
  8. 8. Estimaciones• Período de modelamiento: 1977 - 2003• Parámetros estimados: 108 Número de Parámetros estimados para cada uno de los Procesos parámetrosPatrón de explotación por flota 6Pendiente de la función stock-recluta en equilibrio (modelo de Beverton and Holt) 1Mortalidad por pesca del grupo de edad completamente reclutado a la pesquería: Flota de 27 arrastre, años 1977 al 2003.Mortalidad por pesca del grupo de edad completamente reclutado a la pesquería: Flota 17 palangre industrial, años 1987 al 2003.Mortalidad por pesca del grupo de edad completamente reclutado a la pesquería: Flota 23 espinel artesanal, años 1981 al 2003.Coeficiente de capturabilidad arrastre (fábrica y hielero) y palangre industrial. 3Parámetro que permite relajar el supuesto de linealidad entre la CPUE y la Biomasa, para los 3 coeficientes de capturabilidad antes descritos.Reclutamiento en Equilibrio 1Vector de Reclutas a la pesquería, años 1977 al 2003 27
  9. 9. Variables de estado Trayectoria de la Biomasa Media Desovante• Biomasa media desovante 500 Evaluación actual (t) 400 Evaluación anterior 300 Millones 200 100 (a) 0 1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004• Mortalidad por pesca Trayectoria de la Tasa de Mortalidad por Pesca Total 0.7 (b) 0.6 Evaluación actual Evaluación anterior 0.5 Fcr ( año-1 ) 0.4 0.3 0.2 0.1 0 1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004 Años
  10. 10. Variables de estado– La historia de explotación del stock de merluza del sur muestra durante el período 1977-1993 una caída sostenida de los efectivos poblacionales, llegando ha alcanzar un 25% de la biomasa desovante virginal y un 37% de los niveles virginales de la fracción 6+ 800,000 700,000 600,000 500,000 400,000 300,000 200,000 100,000 0 1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004 Biom. 2+ Biom. 6+ BMD
  11. 11. Variables de estado– La historia de explotación del stock de merluza del sur muestra durante el período 1977-1993 una caída sostenida de los efectivos poblacionales, llegando ha alcanzar un 25% de la biomasa desovante virginal y un 37% de los niveles virginales de la fracción 6+ 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004 Biomasa 6+ BMD
  12. 12. Variables de estado– Esta caída se explica por un aumento sostenido del esfuerzo y desembarque en la década de los años 80 producto a su vez del aumento desmedido de las unidades extractivas. Esto se ve reflejado en el aumento de las tasas de explotación 20% 18% 16% 14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0% 1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004 Tasa Exp. Num. Tasa Exp. Peso
  13. 13. Variables de estado – A partir de 1996 comienza a aumentar paulatinamente la participación artesanal en los desembarques anuales. Este hecho ha provocado consecuentemente un aumento en las tasas de explotación, así como también un cambio importante en la distribución de edades de la fracción explotada. 100%20%18%16% 90%14%12% 80%10%8%6% 70%4%2%0% 60% 1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004 Tasa Exp. Num. Tasa Exp. Peso 50% 40% 30% Participación por flota en la tasa de 20% explotación total 10% en número 0% 1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004 Arrastre Palangre Espinel
  14. 14. Variables de estado– A partir de 1996 comienza a aumentar paulatinamente la participación artesanal en los desembarques anuales. Este hecho ha provocado consecuentemente un aumento en las tasas de explotación, así como también un cambio importante en la distribución de edades de la fracción explotada. Patrón de Explotación y Curva de Madurez Sexual 1 0.75 Espinel Madurez Probabilidad acumulada 0.5 0.25 Arrastre Palangre Espinel msex 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Grupos de Edad
  15. 15. Variables de estado– La relación stock recluta muestra en los últimos años una disminución de los reclutamientos, debido a la explotación que sufren las clases anuales antes de reclutarse completamente a la fracción adulta. Esto configura que el stock de merluza del sur se encuentre en niveles de cuidado en relación a sus procesos de renovabilidad. 2.E+08 200 2.E+08Reclutas a la pesquería en número ( millones ) 1981 1 980 197 7 1979 1978 160 1994 1995 1982 2.E+08 1993 1997 1999 1996 19921998 1991 19 83 1989 1988 1986 1987 1984 20 00 1990 1985 2.E+08 120 2003 2001 2002 1.E+08 80 1.E+08 40 1.E+08 0 0 200 400 600 800 1.E+08 Biomasa Media Desovante ( miles t ) 1.E+08 1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004 Reclutamiento
  16. 16. Conclusión Estado de Explotación1.- Los indicadores poblacionales muestran que el stock de merluza del sur se encuentra en niveles de explotación en torno al 40% de los niveles virginales de biomasa desovante, lo que es concordante con los objetivos de sustentabilidad de la pesquería.2.- El estado de sobrepesca reportado en el Informe CTP 2004 aún es perceptible en los indicadores y estimaciones del modelo.3.- La participación de la flota espinelera podría incrementar la tasa de explotación e incrementar la probabilidad de reducción del stock explotable.
  17. 17. Tareas de investigación CTP 20061. Implementar metodología multivariada alternativa al uso clásico de los datos de captura y esfuerzo de la pesquería comercial, que permitan estimar índices de densidad o abundancia relativa que reflejen los cambios en la abundancia del stock de merluza del sur.2. Someter a prueba la existencia de dos unidades de stock, una al norte del paralelo 47°S y otra al sur.3. Explorar la robustez de los indicadores biológicos-pesqueros en la diagnosis del stock de merluza del sur.4. Incluir procesos poblacionales.
  18. 18. Ajuste del modelo 4 x 10 Desembarque Arrastre Residuos Desembarque Arrastre 5 1 ln(Y obs) - ln(Y est) 4 0.5 3 [t] 0 2 -0.5 1 0 -1 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 4 x 10 Desembarque Palangre (industrial) Residuos Desembarque Palangre 2.5 1 ln(Y obs) - ln(Y est) 2 0.5 1.5[t] 0 1 -0.5 0.5 0 -1 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 4 x 10 Desembarque Espinel (artesanal) Residuos Desembarque Espinel 4 1 ln(Y obs) - ln(Y est) 3 0.5 [t] 2 0 1 -0.5 0 -1 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 Años Años
  19. 19. Ajuste del modelo 5 x 10 CPUE Arrastre Fábrica Residuos CPUE Arrastre Fábrica ln(C PU Eobs) - ln(CPU Eest) 10 1 7.5 0.5[ Kg / vp ] 5 0 2.5 -0.5 0 -1 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 4 x 10 CPUE Arrastre Hielero Residuos CPUE Arrastre Hielero ln(C PU Eobs) - ln(C PUEest) 6 1 0.5 [ Kg / vp ] 4 0 2 -0.5 0 -1 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 5 x 10 CPUE Palangre Residuos CPUE Palangre 4 ln(C PU Eobs) - ln(C PUEest) 1 3 0.5 [ Kg / vp ] 2 0 1 -0.5 0 -1 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 Años Años
  20. 20. Ajuste del modelo Arrastre 0.2 0.2 0.2 1982 1990 1998 0.1 0.1 0.1 0 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 0.2 0.2 0.2 1983 1991 1999 0.1 0.1 0.1 0 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 0.2 0.2 0.2 1984 1992 2000 0.1 0.1 0.1Proporción de las Capturas 0 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 0.2 0.2 0.2 1985 1993 2001 0.1 0.1 0.1 0 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 0.2 0.2 0.2 1986 1994 2002 0.1 0.1 0.1 0 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 0.2 0.2 0.2 1987 1995 2003 0.1 0.1 0.1 0 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 0.2 0.2 1988 1996 0.1 0.1 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 0.2 0.2 1989 1997 0.1 0.1 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Grupos de edad
  21. 21. Ajuste del modelo Palangre (Flota Industrial) 0.2 0.2 0.2 0.2 0.15 1989 0.15 1995 0.15 1999 0.15 2003 0.1 0.1 0.1 0.1 0.05 0.05 0.05 0.05 0 0 0 0 2 4 6 8 1012 1416 182022 24 2 4 6 8 1012 1416 182022 24 2 4 6 8 1012 1416 182022 24 2 4 6 8 1012 1416 182022 24 0.2 0.2 0.2Proporción de las Capturas 0.15 1990 0.15 1996 0.15 2000 0.1 0.1 0.1 0.05 0.05 0.05 0 0 0 2 4 6 8 1012 1416 182022 24 2 4 6 8 1012 1416 182022 24 2 4 6 8 1012 1416 182022 24 0.2 0.2 0.2 0.15 1991 0.15 1997 0.15 2001 0.1 0.1 0.1 0.05 0.05 0.05 0 0 0 2 4 6 8 1012 1416 182022 24 2 4 6 8 1012 1416 182022 24 2 4 6 8 1012 1416 182022 24 0.2 0.2 0.2 0.15 1992 0.15 1998 0.15 2002 0.1 0.1 0.1 0.05 0.05 0.05 0 0 0 2 4 6 8 1012 1416 182022 24 2 4 6 8 1012 1416 182022 24 2 4 6 8 1012 1416 182022 24 Grupos de edad
  22. 22. Ajuste del modelo Espinel Artesanal 0.2 1999 Evaluaciones Directas Espinel Artesanal 0.2 0.2 0.1 0.15 2000 1999 0.1 0 0.1 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 0.05 0.2 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 0 2000 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 0.2 0.1 2000 0.2 0.1 0Proporción de las C apturas 0.15 2 2001 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 0.2 0.1 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 2001 0.05 0.1 0.2 0 2001 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 0 0.1 0.2 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 0.2 0.15 2002 0 2002 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 0.1 0.1 0.2 0.05 2002 0 0.1 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 0.2 0.2 0 2003 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 0.1 0.15 2003 0.2 0.1 2003 0 0.1 0.05 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Grupos de edad 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Grupos de edad Grupos de edad

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