Curso de Calidad, las siete herramientas básicas

1. LAS HERRAMIENTAS
BÁSICAS DE CALIDAD
Las Siete Herramientas Básicas
para el Mejoramiento de la
Calidad

2. Introducción
TÉCNICA FUNCIÓN
 Diagramas de Proceso  Entender que se ha hecho
 Listas de Chequeo  Evaluar cuan a menudo ocurre
 Establecer patrones
 Histogramas  Establecer Relaciones
 Diagramas de dispersión
 Análisis de Pareto  Priorizar
 Análisis de Causa y  Entender las causas
Efecto
 Diagramas de Control  Entender la variación de un
proceso y controlarlo

3. El Proceso de Resolución de
Problemas Brainstorm
Benchmarking
Brainstorm
Priorizar
Definir el Problema Seleccionar la mejor solución
(Escrito)
Analizar las Soluciones Análisis de campos de furzas
Priorizar Definir Fronteras
Diagrama de Flujo
causas Potenciales Diagrama de efecto de la
solución
Diagrama C&E
Identificar y Collectar Data
Analisis costo/Beneficio
Seleccionar Pareto
Plan de Implementación
Asegurar la “Venta”
el Problema Histogramas
Capacidad de Proceso
Seleccionar
Re-Priorizar
Plan &
Solución
Monitorear Resultados
Control Administración de Proyectos
Aplicar en cualquier parte? Mantención de los compromisos
Comenzar de nuevo Revisión permanente
Evaluar la Implementar
Solución la Solución

4. Listas de Chequeo
 Distribución de
procesos
 Items defectuosos
 Localización de
defectos
 Causa de defectos
 Confirmación

5. Distribución de Proceso
 Usada Principalmente en la Generación de
Histogramas
Clas Frecuencia Total
e Nº
1 3
2 3
3 9
4 32
5 38
6 10
7 3
8 1
9 1

6. Lista de chequeo de
Elementos defectuosos

7. Hoja de chequeo de ubicación
de defectos

8. Lista de Chequeo de causas
de defectos

9. Lista de chequeo de
confirmación

10. En la Práctica
 Asegurar que la data es recolectada y
estructurada de tal forma que sea entendida
fácilmente:
 Debe ser simple e in ambigua
 Estructurada
 Escoger las apropiadas, revisarlas, mejorarlas
 Minimizar sesgos
 Usar data para el propósito original

11. Ejercicio
 Colección de Data

12. Diagrama de Procesos
 Objetivo: Controlar el proceso
 DILEMA:
 Resolver problemas o
 “Perder tiempo” tratando de entender el proceso

13. Construyendo un diagrama
 No existe una forma “correcta” para
desplegar la información
 Los que lo usan deben entenderlo
 Es preferible evitar simbología sofisticada
Comienzo Final Operación Decisión Flujo

14. Establecer los límites

15. Las reglas
 Trabajo de equipo
 La Gente correcta
 Data visible a todos todo el tiempo
 Todos participan
 Disponer de tiempo
 Mientras más preguntas mejor
 Revisar una vez completo

16. Aplicaciones
 Donde exista un proceso: En cualquier parte
 En actividades de mejoramiento puede ser
necesario aumentar el detalle:
Operación Inspección Transporte Demora Almacenamiento

17. Ejemplo

18. Bodega de Materiales Taladrado
Ejemplo 1 2 3 4
Barra 10 mm
Pintura Ensamble Final
Cortar al largo Barra
1er Corte hilo
2do Corte Hilo 1
Ensamble subconjunto
Doblar
Inspección Hilo
Inspección C. Dist 2
Ensamble
20 mm AF Hex
Fierro 5 4
Dulce
Inspección Moldeo
Perforar 6 6 5
Asientos
Perforar
Ajuste Radio 8
Ensamble
Radio Asiento
Ensamble
9
20mm AF 10
1 12 13
Hex MS. 11
Tornear hombro
Perforar CS
Tapa
Separar
Tuerca Ensamble
14
Torneo

19. Ejercicio

20. Análisis de Pareto
 “El principio de Pareto”:
 El 80% de los problemas de deben al 20% de las
causas
 “Lospocos importantes y los triviales
muchos”

21. Creando un Diagrama de
Pareto
 Paso 1: Asegurarse que la data es apropiada
ro
me
os Nú
z
cha III
Re
a
C aus IIIII
II
do I
R ay a la nca
A. c ha b IIIII IIIII
I
an ro II
B .M e cent II IIIII
n ea d ón
C. Lí laci III
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D .M IIIII
io
Suc
E.
os
Otr
F.

22. Creando un Diagrama de
Pareto
 Paso 2:Decidir el período relacionado
 Éste se debe mantener constante
el
ntre 3
ad a e /200
7
l ect l 28/0
R eco y e
Data /2003
7
15/0 s
azo ión
Rec h lac
pu
M ani
A. .
Lin..
B.
C.

23. Creando un Diagrama de
Pareto
 Paso3: Totalice la frecuencia de ocurrencia
de cada categoría durante el período
l
T ota
3
s 5
chazo
Re III 10
a
C aus IIIII
II 19
do I
R ay a la nca
A. c ha b IIIII IIIII
I 2
an ro II
B .M e cent II IIIII 4
n ea d n
C . Lí ació III
an ipul
D .M IIIII
c io

24. Creando un Diagrama de
Pareto
 Paso 4: Establecer las unidades apropiadas
o
C ost
s
chazo e
Re e ro d
N úm s 180
e cto
def 75
a
Caus 3 ...
o 5
yad ca ...
A. Ra blan 10
cha
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n
entr
o ...
B. a de
c
ne 19
C . Lí
n ...
ació

25. Creando un Diagrama de
Pareto
 Paso5: Dibujar las barras comenzando con
la mayor frecuencia a la izquierda
Numero de 30
rechazos
25
20
15
10
5

26. Creando un Diagrama de
Pareto
 Etiquete cada Barra bajo el Eje Horizontal
Numero de 30
rechazos Clasificación:
25
A- Daño por manipulación
20 B- Línea de Centrado
C- Mancha Blanca
15 D- rayado
E- Sucio
10 F- Otros
5
A B C D E F

27. Creando un Diagrama de
Pareto
 Grafiqueuna línea mostrando el total
acumulado
Numero de 30
rechazos Clasificación:
25
A- Daño por manipulación
20 B- Línea de Centrado
C- Mancha Blanca
15 D- rayado
E- Sucio
10 F- Otros
5
A B C D E F

28. Creando un Diagrama de
Pareto
 Titule el gráfico y cite la fuente
Rechazo de Barra Principal
Numero 30
Data Recolectada entre el
de 15/07/2003 al 28/07/2003. Clasificación:
rechazos 25 Data de la línea de
ensamblado Rechazo A- Daño por manipulación
diario B- Línea de Centrado
20 C- Mancha Blanca
D- rayado
E- Sucio
15 F- Otros
10
5 A B C D E F

29. Usando el Diagrama de Pareto
Informe Semanal: Análisis de Pareto
Costos de Desecho y Reproceso: Máquina 1
Costo US$ 600
500
400
300
200
100
ex t s
ón ño In do de /D tro
ic i ue eza a la an O O
nd eq pi ez tras gr ño
fu o p lim pi do
e
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os or
ad
ala Lim o p fo
ra Pe
t rf al
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fec Pe M
M Da Pe
De

30. Usando el Diagrama de Pareto
Informe Semanal: Análisis de Pareto
Costos de Desecho y Reproceso: Máquina 1
Costo US$ 600
500 Nuevo Análisis de Pareto
para la máquina 1 después
de las acciones correctivas
400
300
200
100
ex s
In
t do ón o de /D ro
a
sla i ci eñ an O Ot
iez ez
a
a nd qu gr ño
p pi tr fu pe do
e
lim or de do qu
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a Lim o p s ra fo
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r
M ala ñ ct
o
rfo Pe
M Da fe Pe
De

31. Consejos Prácticos
 Mejoramiento de Seguridad
Número de Diagrama de Pareto: Heridas
accidentes
20
10
os os zo
s as
ed Oj ra rn
D B Pie

32. Ejercicio

33. Brainstorming
 El Proceso de Brainstorming

34. El Proceso de Brainstorming
 Paso 1: Seleccionar el Equipo (6 o 10)
 Deben familiarizarse con el asunto
 Deben tener un amplio rango de experiencia
 No deben participar caracteres muy dominantes
 Y tampoco excesivamente tímidos

35. El Proceso de Brainstorming
 Paso 2: Definir el asunto a tratar
 El dueño del problema debe presentarlo
expandirlo y elaborar sobre éste como requiera el
grupo, hasta haber logrado una comprensión
suficiente como para comenzar la sesión.

36. El Proceso de Brainstorming
 Paso 3: Explicar las reglas
 El dueño del problema debe explicar las reglas y
actuar como moderador, asegurándose que éstas
son seguidas. Es importante que no sobrepase
los límites de su papel e intente dirigir el proceso.

37. El Proceso de Brainstorming
 Paso 4: Generar las ideas.
 Se hace una rueda de intervenciones por turnos,
permitiendo a cada participante aportar una idea,
o pasar si lo desea.
 Paso 5: Registrar las ideas.
 Registrar todas las ideas, tratando que sean
visibles para el grupo todo el tiempo.

38. El Proceso de Brainstorming
 Paso 6: Terminar la sesión
 Esto debe ocurrir cuando la generación de ideas
termina naturalmente. Cuando se ha hecho un
circuito completo sin ideas, se puede considerar
completa la sesión.
 Si el tiempo se termina antes el resultado puede
no ser completo.

39. El Proceso de Brainstorming
 Discusión de las ideas.
 Cómo construir sobre las ideas en lugar de
descalificar otras.
 Cuidado con sesgos personales
 Cuidado con las discusiones
 A veces es preferible posponer esta etapa de
forma que la fuente de ideas sea olvidada.

40. El Proceso de Brainstorming
 Formular Planes de Acción
 Cerrar el círculo elaborando un plan de acción
para tratar el asunto clave.
 La generación de ideas es inútil si las ideas no se
traducen en aplicaciones prácticas

41. Las Reglas del Brainstorming
 REGLA 1: Las ideas deben generarse en estricto
orden de turno; pasar esta permitido.
 REGLA 2: No está permitida la crítica durante la
fase de generación.
 REGLA 2: Todas las ideas deben registrarse.
 REGLA 4: Nadie debe dominar la fase de discusión.

42. Brainstorming
 Ejercicio

43. Diagrama de Causa y efecto
 Kaoru Ishikawa (University of Tokyo)
 Brainstorming estructurado
 Tres tipos básicos:
 Análisis de dispersión
 Clasificación de Procesos
 Enumeración de causas

44. Diagrama de Causa y efecto
 Forma General
Causa Causa
Principal #3 Sub-causa
Principal #1
Nivel dos
Sub-causa
Nivel uno
EFECTO
Causa Causa
Principal #4 Principal #2

45. Diagrama de Causa y Efecto
 Análisis de Dispersión
Variación de la
parte ensamblada
Variación de
los materiales
Variación del
proceso de
maquinado Variación de la
capacidad
del producto

46. Diagrama de Causa y Efecto
 ¿Qué está causando la dispersión?
 ¿Por que los clientes están
descontentos?
 Por la dispersión en la capacidad del
producto
 ¿Qué causa la variación?
 La variación en el ensamblado Variación de la
parte ensamblada
Variación de
 ¿Que causa la variación en el los materiales
ensamblado? Variación del
proceso de
maquinado Variación de la
 Etc. capacidad
del producto

47. Diagrama de Causa y Efecto
 Clasificación de Proceso
IMAGEN TAREA SOPORTE
LITERATURA
DISPONIBILIDAD
APROPIADA
APARIENCIA COMPETIDORES
NIVEL
OPORTUNA
Contacto
Entender Proveer Cerrar la
inicial con Seguimiento
Necesidad Información Venta
cliente
INCUMPLIDO
CLARIDAD
RECURSOS
CLARAMENTE
ESTABLECIDAS
INTERRUPCIONES
TÉRMINOS
MEDIO AMBIENTE CONOCIMIENTOS TAREA Y
CONDICIONES

48. Diagrama de Causa y Efecto
 Enumeración de Causas (5 Causas genéricas)
MATERIALES MÉTODO MANO DE OBRA
No recién hecho Servicio poco
Té Barato amistoso
Falta de
Conocimiento
Muy cargado
Cliente
insatisfecho
Calentador no limpio
Local no limpio
Decoración
Agua no calentada
anticuada
adecuadamente
MAQUINAS MEDIO AMBIENTE

49. Diagrama de Causa y Efecto
Industria de Servicios Industria de Procesos
(las 4 P) Manufactura
(las 6 Ms)
Políticas Máquinas Determinar Clientes
Procedimientos Métodos Promoción del producto
Personas Materiales Incentivo compra
Planta/Tecnología Medidas Vender producto
Medio Ambiente Enviar producto Proveer
Mano de Obra Mejora (Upgrade)
(Personas)

50. Diagramas de Dispersión
 Dos tipos de Data
 Interacciones
 Causa y efecto
 Dos causas
 Entender las relaciones

51. Diagramas de Dispersión
 PASO 1: Recolectar 50 a 100 muestras
pareadas en una hoja.
o
mp
T ie 5
4
s to 72
Co 3
2 28
ro 45
me 11
Nu 32
1 1 88
2 22
2
100 ...
3 33 ...
4 . ..
5 ...
6
. ..
7
8 ...

52. Diagramas de Dispersión
 PASO 2: Dibuje los ejes del diagrama,
(Causas en la horizontal y efectos en la vertical, si es del
caso)

53. Diagramas de Dispersión
 PASO 3: (Opcional) Si gran parte de la data
o los mismos puntos se repiten mucho, es
mejor hacer una tabla de frecuencia. Esto lo
veremos más adelante...

54. Diagramas de Dispersión
 Paso 4: Grafique los datos en el gráfico.
Si hay valores
repetidos, que caen el
mismo punto dibuje
círculos concéntricos
para mostrarlo

55. Diagramas de Dispersión

56. Diagramas de Dispersión
 Problemas
Estatura en la Práctica
Edad

57. Diagramas de Dispersión
 Ejercicio

58. Histogramas
CLASES
FRECUENCIA DE LA CLASE
BORDE DE CLASE VALOR MEDIO DE LA CLASE
INTERVALO DE CLASE
RANGO DE LA DATA

59. Histogramas
 Cómo prepararlos
 Ejemplo:
 Tenemos 100 muestras, representadas por la
data entregada.
 Determinar la distribución es considerablemente
difícil viendo solo estas cifras.
 La solución a este problema es el histograma.

60. Histogramas
 Primero debemos contar los registros, en ese
caso son 100
 Dividimos la data en 10 grupos para trabajar
más fácilmente.
 Ahora, encontremos el valor más grande de
cada grupo X(L)
 Y luego, el valor más pequeño X(S)

61. Histogramas
 Ahora registremos el mayor valor y el menor
valor para todo el conjunto de datos.
 Estos deberían ser:
 X(L)= 9.68 y X(S)=9.30
 Ahora calculamos el Rango con la fórmula:
 R= X(L) - X(S)
 En este caso, R= 9.68 - 9.30
 O bien: R= 0.38

62. Histogramas
 Para crear el histograma la data debe estar
dividida en “clases” y el número de datos dentro de
cada clase debe ser numerado.
 Número de clases para la data:
Número de datos (N) Número de clases (K)
Menos de 50 5a7
50 – 100 6 a 10
100 – 250 7 a 12
Más de 250 10 a 20

63. Histogramas
 Para una determinación más rigurosa del
número de clases se sugiere usar la fórmula
de Sturgess:
K=1+3.3 log N
 Si se aplica este criterio nos daría un óptimo
de K= 7.6 ≈ 8
 En la práctica podemos usar la tabla y
escoger K= 10 clases

64. Histogramas
 Con K=10 clases, podemos calcular el
intervalo de clase h mediante la siguiente
fórmula:
X ( L) − X ( S ) 0.38
h= =
K 10
 h= 0.038

65. Histogramas
 h=0.038
 Las unidades usadas son 0.01 (centésimas)
 Podemos aproximar el intervalo h a 0.04
 Para simplificar lo dejaremos en 0.05, esta
será la graduación inferior del histograma
 Ahora tenemos que marcar los bordes de
clase…

66. Histogramas
 Para evitar complicaciones con datos que
pueden caer exactamente en el borde de
clase, colocaremos los bordes en una
resolución de la mitad de la unidad de
medida actual.
 En este caso 0.005
 Por lo tanto el primer borde de clase sería…

67. Histogramas
… 9.275, el segundo 9.325 y así
sucesivamente …
 Así completamos una tabla de frecuencia:

68. Histogramas
 Tabla de Frecuencia:
Clase Bordes Valor Marcas de Frecuencia
Nº medio Frecuencia
1 9.275 – 9.325 9.30 3
2 9.325 – 9.375 9.35 3
3 9.375 – 9.425 9.40 9
4 9.425 – 9.475 9.45 32
5 9.475 – 9.525 9.50 38
6 9.525 – 9.575 9.55 10
7 9.575 – 9.625 9.60 3
8 9.625 – 9.675 9.65 1
9 9.675 – 9.725 9.70 1

69. Histogramas
 De la tabla anterior se obtiene una idea
acerca de la distribución del proceso.
 Ahora, debemos crear un gráfico marcando
los bordes de clase horizontalmente y la
frecuencia verticalmente en papel para
gráficos.

70. Histogramas
FRECUENCIAS
BORDES DE CLASES
y luego, graficamos las barras …

71. Histogramas
Límite Inferior Límite Superior
40 De la especificación De la especificación
35
30
25
20
15
10
5
9.3 9.4 9.5 9.6 9.7
Histograma de diámetro final de la línea de producción de
empaquetadura de cilindros

72. Histogramas
 Usandoun histograma
 Comentarios
 Ejercicio